Xếp hạng tín dụng nội bộ theo phân khúc thị trường tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam

Bộ Giáo Dục Và Đào Tạo Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân  Nguyễn Thị Thanh Hương Xếp Hạng Tín Dụng Nội Bộ Theo Phân Khúc Thị Trường Tại Ngân Hàng Nông Nghiệp Và Phát Triển Nông Thôn Việt Nam Chuyên Ngành : Tài Chính - Ngân Hàng ...

DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1: Một số tiêu chí phân khúc thị trường 24 Bảng 2.2: Thu nhập bình quân nhân khẩu 1 tháng chia theo 7 vùng 29 Bảng 2.3: Tỷ trọng trong tổng điểm của một số NHTM Việt Nam 49 Bảng 2.4: Kết quả chấm điểm tài sản đảm ...

(1) Có thể phân khúc khách hàng theo những tiêu thức nào? Mối liên hệ giữa việc phân khúc khách hàng với việc hình thành hệ thống chỉ tiêu XHTDNB của Agribank? Mức độ tác động? (2) Làm thế nào để xây dựng được một hệ thống XHTDNB ...

Hàng, số món vay, có tài khoản thanh toán hay không, có tài khoản tiết kiệm hay không. Thông qua 22 biến số này, để xác định mức ảnh hưởng của các biến số đến rủi ro tín dụng và qua đó thiết lập một mô hình điểm số tín dụng ...

Như vậy, có thể đưa ra khái niệm về thị trường như sau: Thị trường là sự kết hợp giữa cung và cầu trong đó người mua, người bán bình đẳng cạnh tranh, số lượng người bán nhiều hay ít phụ thuộc vào quy mô của thị trường lớn ...

2.1.4.3. Phân khúc theo mức thu nhập Bảng 2.2: Thu nhập bình quân nhân khẩu 1 tháng chia theo 7 vùng Đơn vị tính: Ngàn đồng 7 vùng 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2013 2014 Đồng bằng sông Hồng 353.1 488.2 653.3 1048.5 1567.8 2337.1 2438.1 2557.5 Miền núi và ...

Cấu trúc mô hình tóm tắt như sau: Cho các biến Xj (j = 1.p), tìm r biến Yk (k = 1.r) đôi một trực giao, có dạng: Yk =uk1X1 + uk2X2 + . + ukpXp Trong đó: uk là hệ số tải Sao cho r biến này báo tồn được nhiều nhất sự khác biệt của các cá thể ...

Khách hàng như khách hàng doanh nghiệp nhỏ hoặc tổ chức tài chính (FI). Hay nói cách khác, còn một số đối tượng khách hàng chưa được chấm điểm XHTDNB. Ngoài việc chấm điểm xếp hạng theo một số đối tượng khách hàng nói trên, hệ ...

- Tại ACB, XHTDNB được phân khúc theo ngành kinh tế (26 ngành); phân khúc theo quy mô doanh nghiệp: Lớn, vừa, nhỏ, rất nhỏ; Phân khúc theo loại hình sở hữu tương tự Vietinbank. - Tại VIB, XHTDNB được phân khúc theo ngành kinh tế (22 ngành); phân ...

3.1.2. Khái quát chung về hoạt động của Agribank 3.1.2.1. Qui mô hoạt động Tốc độ tăng trưởng của Agribank từ năm 2010 đến 2015 luôn giữ được tốc độ tăng trưởng cao. So với 2010, đến 31/7/2015 nguồn vốn, dư nợ, tài sản tăng tương ...

Bước 1: Phân khúc đối tượng khách hàng thành 02 nhóm khách hàng lớn: Khách hàng là tổ chức và khách hàng là hộ gia đình, cá nhân, tổ hợp tác. Bước 2: Phân khúc khách hàng theo mô hình hoạt động theo 02 nhóm lớn thành các nhóm nhỏ hơn ...

Bảng 3.4 : Bảng chấm điểm Phi tài chính trường hợp khách hàng đã có quan hệ tín dụng Đơn vị tính: % STT Các chỉ tiêu DNNN DN có vốn đầu tư nước ngoài DN khác 1 Khả năng trả nợ (3 chỉ tiêu) 6 7 5 2 Trình độ quản lý (9 chỉ tiêu) 25 20 ...

3.2.3.2. Trường hợp thứ hai Chị Phạm Tuyết A. 24 tuổi là giáo viên cấp II, trình độ cao đẳng. Đã có gia đình, có 01 con. Hiện chị đang ở tạm trong phòng nghỉ của giáo viên trong trường. Với phần mô tả và chấm điểm tại phụ lục 18 ...

Kết quả sơ bộ cho thấy, các lãnh đạo chi nhánh cũng có sự đồng tình cao với việc sử dụng các chỉ tiêu đo lường đặc điểm khách hàng và mối quan hệ giữa khách hàng và ngân hàng. Vì thế, thang đo sau khi đã kháo sát sơ bộ sẽ ...

Kết quả này cho thấy, nhóm khách hàng có thu nhập ở mức trung bình và thu nhập khá có xu hướng vay cá nhân rất cao như: Khách hàng là người quản lý, chuyên viên và lao động có tay nghề. 4.2.1.5. Về các nhân tố: Tham gia loại hình bảo ...

Sử dụng mô hình phân tích nhân tố với các biến mục tiêu (các biến sơ cấp hoặc các biến mục tiêu). Xác định số nhân tố tối thiểu đảm bảo tỷ lệ giải thích đủ lớn cho các quan hệ khách hàng. Cấu trúc mô hình tóm tắt như sau: ...

- Tại vùng 7: Số năm đi học có ảnh hưởng tới khả năng nợ của nhóm khách hàng cá nhân tại vùng này, với số năm đi học nhiều thì nợ là thấp hơn so với nhóm có số năm đi học ít. 5.2.1.8. Chỉ tiêu vị trí trong gia đình (có phải là ...

5.2.1.18. Chỉ tiêu Đã tham gia các loại bảo hiểm nào Bảng 5.18: So sánh tác động của tham gia bảo hiểm tới các chỉ tiêu quan hệ ngân hàng theo từng vùng Hồi quy V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 v18 v18.1 v18.2 v18.4 v18.5 v18 v18.1 v18 v18 v18.0 v18.1 V24 2.5 1.633 V25 ...

Hệ số 7.750, tiếp theo là khả năng trả lãi với hệ số 6.448, yếu tố ảnh hưởng thấp nhất là phát sinh khả năng vay vốn của ngân hàng với hệ số 1.578. 5.2.2.7. Vùng 7 Bảng 5.30: Ảnh hưởng của các mối quan hệ với ngân hàng tới khả ...

Ro kinh doanh và rủi ro tài chính của doanh nghiệp. Qua đó, làm tăng độ chính xác của kết quả XHTDNB của Agribank nói riêng và của hệ thống NHTM nói chung. 5.4.3. Nhóm giải pháp vi mô đối với Agribank 5.4.3.1. Cần xây dựng phần mềm chuyên ...

Global Financial Institutions Rating Criteria. Fitch Ratings Ltd 45 Maria Vassalou and Yuhang Xing (2003), Default risk in Equity Return, Columbia University 46 Moody’s (2007), Bank Financial Strength Ratings: Global Methodology, Moody’s Investors Service, Feb 2007. 47 John Y.Campbell, ...

8 Phụ lục 4: Các bước chấm điểm XHTDNB đối với khách hàng hộ kinh doanh tại VIB và ACB Các bước VIB: 3 bước ACB: 5 bước 1 Thực hiện chấm điểm 4 tiêu chí: (1)Thông tin về chủ hộ kinh doanh; (2) Thông tin khác liên quan đến cơ sở kinh ...

Phụ lục 6: Phương pháp chấm điểm XHTDNB đối với khách hàng doanh nghiệp tại một số NHTM Việt Nam hiện nay Các bước BIDV: 06 bước VCB: 05 bước VIETINBANK: 08 bước VIB: 5 bước ACB: 5 bước 1 Phân khúc ngành kinh tế (35 ngành) Thu thập thông ...

Phụ lục 10: Thống kê mô tả đặc điểm nhóm đối tượng khảo sát và nhóm Thông tin về thân nhân 1.Vùng Nhãn giá trị và giá trị Frequency Percent Valid Đồng bằng sông Hồng – Vùng 1 168 15 Trung du và miền núi phía Bắc - Vùng 2 191 17 Bắc ...

Đường.(giai đoạn đầu tư và giai đoạn thu hồi). VI. THƯƠNG MẠI 22 Thương mại hàng công nghiệp nhẹ và hàng tiêu dùng Bán buôn, bán lẻ hàng công nghiệp nhẹ và hàng tiêu dùng 23 Thương mại hàng công nghiệp nặng Bán buôn, bán lẻ hàng ...

Phụ lục 17: Mô tả và chấm điểm khách hàng Nguyễn Văn V . Hà Nội STT Chỉ tiêu Mô tả khách hàng V Điểm 1 Tuổi 40 tuổi 12 2 Trình độ học vấn Thạc Sĩ 6 3 Tiền án, tiền sự Không 8 4 Tình trạng chỗ ở Nhà sở hữu riêng, sổ đỏ chính ...

21.23.Vị trí công việc (V17) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Chủ DN 163 14.5 14.5 14.5 Người quản lý 283 25.2 25.2 39.7 Chuyên viên 236 21.0 21.0 60.7 Lao động được đào tạo nghề 113 10.1 10.1 70.8 Khác 328 29.2 29.2 100.0 Total 1123 100.0 100.0 ...

Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 0 Constant .916 .171 28.786 1 .000 2.500 Variables not in the Equation Score df Sig. Step 0 Variables V24_MH 6.667 1 .010 V25_MH 22.183 1 .000 V27_MH 10.222 1 .001 V28_MH 9.372 1 .002 v29_MH 14.293 1 .000 V30_MH 6.300 1 .012 Overall ...

VÙNG 2 Hàm hồi quy V24 Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 36.061 4 .000 Block 36.061 4 .000 Model 36.061 4 .000 Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 82.029a .172 .352 a. Estimation terminated at iteration number 7 ...

Variables not in the Equation Score df Sig. Step 0 Variables v12 v13 v14 v15.1 v18.4 Overall Statistics 12.808 1 .000 2.433 1 .019 6.856 1 .009 3.833 1 .050 2.797 1 .094 33.137 5 .000 Hàm hồi quy V29 Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 38.588 6 .000 Block 38.588 6 ...

Hàm hồi quy V27 Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 56.515 6 .000 Block 56.515 6 .000 Model 56.515 6 .000 Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 35.796a .314 .434 a. Estimation terminated at iteration number 5 because ...

Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 0 Constant 1.278 .181 49.826 1 .000 3.590 Variables not in the Equation Score df Sig. Step 0 Variables v04 v07 v09 v11 v21 Overall Statistics 8.138 1 .004 6.577 1 .010 61.652 1 .000 37.686 1 .000 18.896 1 .000 81.580 5 .000 Hàm hồi quy ...

Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1a TTNT .935 .430 4.731 1 .030 2.547 v05.1 .921 .422 4.764 1 .029 2.511 v14 .409 .146 7.869 1 .005 1.505 v19 -.343 .182 3.553 1 .059 .709 Constant .777 .851 .835 1 .361 2.175 a. Variable(s) entered on step 1: TTNT, v05.1, v14, v19. ...

Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1a V24_MH 4.284 .894 22.981 1 .000 72.495 V25_MH 2.563 .815 9.888 1 .002 12.975 V27_MH 1.003 .675 2.205 1 .038 2.727 V28_MH 3.147 .906 12.071 1 .001 23.269 v29_MH 1.623 .747 4.723 1 .030 5.071 V30_MH 2.720 .782 12.091 1 .001 15.182 Constant ...

Classification Tablea Observed Predicted V24_MH Percentage Correct 0 1 Step 1 V24_M 0 17 21 44.7 H 1 4 153 97.5 Overall Percentage 87.2 a. The cut value is .500 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1a Gioitinh -.943 .453 4.325 1 .038 .390 Nhomtuoi .478 .219 4.781 1 .029 1.614 ...

Hàm hồi quy V29 Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 62.901 6 .000 Block 62.901 6 .000 Model 62.901 6 .000 Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 45.342a .276 .420 a. Estimation terminated at iteration number 6 because ...

Classification Tablea Observed Predicted V27_MH Percentage Correct 0 1 Step 1 V27_M 0 11 19 36.7 H 1 4 77 95.1 Overall Percentage 79.3 a. The cut value is .500 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1a Nhomtuoi -.546 .275 3.934 1 .047 .579 v11 -.397 .250 2.514 1 .013 .673 v16 ...