Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP Sài Gòn

Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội (HSB), chi nhánh Thái Nguyên - 1

Đại Học Thái Nguyên Trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin Và Truyền Thông Toumkham Kanlaya Kỹ Thuật Cây Quyết Định Hồi Quy Trong Phân Tích Và Dự Báo Rủi Ro Tín Dụng Tại Ngân Hàng Tmcp Sài Gòn – Hà Nội (Shb), Chi Nhánh Thái Nguyên Chuyên ...

Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội (HSB), chi nhánh Thái Nguyên - 2

3.1.4.7. Quy tắc xử lý nợ vay 46 3.1.4.8. Lãi suất cho vay 46 3.1.4.9. Quy trình cho vay 46 3.2. Phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội 48 3.2.1. Dữ liệu cần thu thập 48 3.2.1.1. Dữ liệu hồ sơ tín dụng 48 3.2.1.3. ...

Khái Niệm Và Mục Tiêu Của Quản Trị Rủi Ro Tín Dụng

Rủi ro đảm bảo : Phát sinh từ các tiêu chuẩn đảm bao như các điều khoản trong hồ sơ cho vay, các loại tài sản đảm bảo, chủ thể đảm bảo, cách thức đảm bảo và mức cho vay trên giá trị của tài sản đảm bảo. Rủi ro nghiệp vụ : ...

Chiến Lược Cơ Bản Để Xây Dựng Cây Quyết Định

Tục, nhằm kiểm soát việc đo lường và quản lý RRTD. Trong khi đó, tài liệu hướng dẫn quản trị RRTD của MAS (Singapore) cho biết, quản trị RRTD là quá trình nhận diện, đo lượng, đánh giá, giám sát, kiểm soát và báo cáo RRTD thông qua ...

Một Số Cài Tiến Của Thuật Toán C4.5 So Với Thuật Toán Id3

Này được giới thiệu và trình bày trong mục Induction on decision trees, machine learning năm 1986. ID3 được xem như là một cải tiến của CLS với khả năng lựa chọn thuộc tính tốt nhất để tiếp tục triển khai cây tại mỗi bước. ID3 xây ...

Phương Pháp Chuyên Gia Trong Xếp Hạng Tín Dụng

 Giải pháp 1: Xét trên toàn tập S có 13 mẫu, trong đó số mẫu có Gió = Mạnh là 6 và số mẫu có Gió = Nhẹ là 7. Vậy giá trị “Nhẹ” phổ biến hơn nên ta chọn “Nhẹ” điền vào giá trị thiếu ở mẫu D5.  Giải pháp 2: Chỉ xét ...

Đặc Điểm Sản Phẩm Gửi Tiết Kiệm Ngân Hàng Shb

CC Ca Rủi ro rất cao, rất gần phá sản. C C Rủi ro rất cao, khó có khả năng thực hiện thanh toán các nghĩa vụ nợ. D Xếp hạng thấp nhất, đã phá sản hay hầu như sẽ phá sản. NR NR Không đánh giá. Kết luận của chương 2: Chương này tập ...

Phân Tích Và Dự Báo Rủi Ro Tín Dụng Tại Ngân Hàng Tmcp Sài Gòn – Hà Nội

3.2. Phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội 3.2.1. Dữ liệu cần thu thập 3.2.1.1. Dữ liệu hồ sơ tín dụng Các thông tin về hồ sơ tín dụng được ghi trong hồ sơ tín dụng là những thông tin cơ bản và có ...

Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội (HSB), chi nhánh Thái Nguyên - 9

Hình 3. 7. Dữ liệu mã hồ sơ - Dữ liệu về xếp loại hồ sơ. Hình 3. 8. Dữ liệu về xếp loại hồ sơ - Dữ liệu về số tiền vay. Hình 3. 9. Dữ liệu về số tiền vay - Dữ liệu về loại khách hang. Hình 3. 10. liệu về loại khách hàng ...

Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội (HSB), chi nhánh Thái Nguyên - 10

3.3. Dự báo rủi ro dựa trên mô hình cây quyết định Với tập luật và mô hình cây quyết định của mô hình dự báo ở trên, chúng ta có bảng dự báo như sau: Bảng 3. 4. Kết quả dự báo với mô hình cây quyết định MaHD XEPLOAIHS TUOI ...