Nghiên cứu ứng dụng thống kê Bayes phân tích việc sẵn lòng tham gia bảo hiểm cây cà phê theo chỉ số năng suất của hộ nông dân tỉnh Đắk Lắk

Bộ Giáo Dục Đào Tạo Trường Đại Học Kinh Tế Tp. Hồ Chí Minh Lê Đình Thắng Nghiên Cứu Ứng Dụng Thống Kê Bayes Phân Tích Việc Sẵn Lòng Tham Gia Bảo Hiểm Cây Cà Phê Theo Chỉ Số Năng Suất Của Hộ Nông Dân Tỉnh Đắk Lắk Chuyên Ngành: ...

MLE Maximum Likelihood Estimation Ước lượng hợp lí cực đại Mm Millimetre Mi-li-mét MPCI Multi peril crop insurance Bảo hiểm mùa màng nhiều rủi ro NAIPP National Agricultural Insurance Programme Pilot Chương trình thí điểm bảo hiểm nông nghiệp quốc gia NAIS ...

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1. Lý do chọn đề tài Cà phê là một trong những ngành hàng nông sản xuất khẩu chính của Việt Nam, tạo ra gần 2.5 triệu việc làm, đóng góp 2 GDP của cả nước, góp phần quan trọng vào ổn ...

Lòng tham gia bảo hiểm cây cà phê theo chỉ số năng suất của hộ nông dân tỉnh Đắk Lắk. Nghiên cứu sẽ giúp cho các nhà nghiên cứu, các nhà hoạch định chính sách, nghiên cứu thị trường, ngân hàng thương mại, công ty bảo hiểm nắm ...

Phương pháp lựa chọn mô hình theo trường phái thống kê tần số là phương pháp Stepwise (Efroymson, M. A., 1960), phương pháp này sử dụng chỉ số AIC để làm thước đo mô hình ( Hocking, R. R.,1976) . Giá trị chính của phương pháp Stepwise là nó ...

Sẵn lòng và hành vi ý định, cụ thể là hành vi sẵn lòng tỏ ra hữu ích trong việc dự đoán hành vi của những cá nhân có tương đối ít kinh nghiệm nhưng khi kinh nghiệm tăng lên, hành vi ý định trở nên có ảnh hưởng hơn. Cụ thể là ...

Nông dân chỉ là 14% (World Bank, 2012). Tuy nhiên, WII hấp dẫn chính xác nhất trong các môi trường có ít dữ liệu năng suất để phù hợp và xác nhận các sản phẩm đó. Điều này làm cho bảo vệ người tiêu dùng thách thức cho các cơ quan ...

Chuyển nhu cầu tham gia bảo hiểm đã nêu này thành thực tế. Những cú sốc do thời tiết gây ra đã thay đổi đáng kể về thu nhập. Khi đó, các hộ nông dân xử lý thông qua việc sử dụng tài sản tiết kiệm và cạn kiệt tài sản. Đặc ...

Trong sản xuất và cũng có khả năng lưu giữ hồ sơ tốt. Chúng tôi khuyến nghị rằng nông dân trồng ca cao nên được truyền thông và giáo dục tốt về bảo hiểm cây trồng và sự cần thiết phải bảo hiểm cho các trang trại ca cao của họ ...

2.8. Khoảng trống của các nghiên cứu trước iên quan đến đề tài luận án Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), vấn đề nghiên cứu có thể dựa trên các vào lý thuyết, dựa vào thực tiễn hoặc dựa vào phương pháp và lý thuyết. Vì vậy, khi tác ...

Thảo luận nhằm xác định lại các yếu tố có thể có tác động đến việc sẵn lòng tham gia bảo hiểm cây cà phê theo chỉ số năng suất. Từ đó tác giả thực hiện các bước tiếp theo và cuối cùng sử dụng phương pháp BMA để chọn ...

+ Yếu tố Rủi ro sinh học (côn trùng gây hại, sâu bệnh, ô nhi m nguồn nước, nguồn đất) Rủi ro sinh học là một trong những loại rủi ro ảnh hưởng đến sản xuất (cà phê) nông nghiệp (Ray.P.K, 2001; Ipsard, 2011; World Bank, 2015b). Theo World Bank ...

Huấn luyện được d ng để ước lượng tham số mô hình. Dữ liệu kiểm tra d ng để kiểm định mô hình đã ước lượng với dữ liệu huấn luyện. Ý tưởng là dành nhiều dữ liệu huấn luyện ước lượng mô hình để có những giá trị ...

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Trong chương 4, tác giả sẽ trình bày các mục chính như sau: mục 4.1 thực trạng ngành cây cà phê và mục 4.2 là thực trạng bảo hiểm cây trồng tại Việt Nam, mục 4.3 kết quả nghiên cứu, mục 4.4 xây dựng toán ...

26 RRHHD 256 0.24 0.43 0.00 1.00 27 RRLDB 256 0.09 0.29 0.00 1.00 28 RRLDTN 256 0.05 0.22 0.00 1.00 29 RRLDC 256 0.04 0.18 0.00 1.00 Nhóm h nông dân Không sẵn lòng tham gia b o hi m cây cà phê theo chỉ số ă suất 1 TUOI 224 43.72 8.09 25.00 62.00 2 GIOITINH 224 0.96 0.19 0.00 1.00 3 ...

Bảng 4.8: ết quả ước ượng tha số v d đ n với ô hình BMAL2 Biến Ước ượng Sai số chuẩn P-value (Intercept) -6.89803 1.00443 6.53e-12 TUOI 0.05715 0.01587 0.000317 TDHV 0.43535 0.04635 VAYVON 2.44392 0.45497 7.81-08 RRB 1.14027 0.24384 2.92e-06 Chỉ số Gi trị Brier ...

Bảng 4.15: ết quả ước ượng tha số v d đ n với ô hình BMAL3_Split Biến Ước ượng Sai số chuẩn P-value (Intercept) -5.66681 1.08445 1.74e-7 TUOI 0.03293 0.01800 0.0673 . DANTOC 0.65596 0.26428 0.0131 * TDHV 0.36477 0.05102 8.74e-13 VAYVON 2.20035 0.49700 9.54e-06 RRB ...

Bảng 4.19: Tổng hợp c c ô hình (tiếp theo) MÔ HÌNH BMAL5 BMAL5 _Split BMAL6 BMAL6 _Split Biến TUOI TUOI * TUOI TUOI * TDHV TDHV TDHV TDHV VAYVON VAYVON VAYVON VAYVON RRB RRB RRB RRB NANGSUAT * NANGSUAT * NANGSUAT * NANGSUAT * THUONGHIEU * THUONGHIEU Brier 0.167 0.171 0.166 0.175 AUC ...

Trực tuyến (online), điều mà những nghiên cứu trước chưa đề cập đến hoặc nếu có là toán đồ bằng hình thức ngoại tuyến (offline). Toán đồ bằng hình thức trực tuyến có thể nói là một bước đột phá trong việc sử dụng mô hình ...

DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ 1.Lê Đình Thắng (2019 ), Các yếu tố ến kết qu vay vốn của h s n xuấ a bàn tỉ Đắk Lắk , Tạp chí Tài chính, 06/2019, ISSN 2615 – 8973. 2. Lê Đình Thắng và Nguyễn Văn Sĩ (2020 ), Ứng dụng mô hình ...

70. De Bock, O. and D.U. Ontiveros, 2013. Literature Review on the Impact of Micro insurance . Research Paper No. 35, International Labor Office (ILO), Geneva. 71. De Nicola, F. and V.R. Hill., 2012 . Interplay among Credit, Weather Insurance and Savings for Farmers in Ethiopia . Unpublished ...

150. Nunung Nuryartono, Manfred Zeller and Stefan Schwarze, 2005. Credit Rationing of Farm Households and Agricultural production: Empirical Evidence in the Rural Areas of Central Sulawesi, Indonesia . Conference on International Agricultural Research for Development 2005. 151. Nyemeck Binam, ...

83 Hong Kong, China Thu nhập cao Có 84 Hungary Thu nhập cao Có 85 Iceland Thu nhập cao Có 86 India Thu nhập trung bình thấp Có 87 Indonesia Thu nhập trung bình thấp Có 88 Iran, Islamic Rep. Of Thu nhập trung bình thấp Có 89 Iraq Thu nhập trung bình thấp Không có 90 ...

11 ThS. Nguyễn Hắc Hiển Phó Chi cục trưởng Chi cục trồng trọt – Sở Nông nghiệp & PTNT Đắk Lắk Thành viên Ban chỉ đạo tái canh cà phê tỉnh Đắk Lắk 12 ThS. Cao Chí Thanh Giám đốc phòng Giao dịch - Ngân hàng Agribank Đắk Lắk 13 ThS. Trần ...

Phụ lục 5: Danh sách hộ nông dân trồng c hê được khảo sát trong nghiên cứu định ượng chính thức STT Họ tên chủ hộ Thôn ã Hu ện, Th nh hố 1 Y Dhiê Ênuôl Buôn Dhă Prong Cư Êbur Buôn Ma Thuột 2 Y Hin Ênuôl Buôn Dhă Prong Cư Êbur Buôn Ma ...

258 Y Vi Niê Dhia 2 Cư Né Krông Búk 259 Y Got Mlô Dhia 2 Cư Né Krông Búk 260 Tlơh Mlô Dhia 2 Cư Né Krông Búk 261 Y Thông Niê Dhia 2 Cư Né Krông Búk 262 Y Đức Niê Dhia 2 Cư Né Krông Búk 263 Y Miêu Niê Dhia 2 Cư Né Krông Búk 264 Y Blăng Niê Dhia 2 Cư Né Krông ...

Chính 2174/QĐ-BTC, 2175/QĐ-BTC hiểm Bảo Việt, Bảo Minh thực hiện thí điểm bảo hiểm nông nghiệp; Vinare thực hiện thu xếp tái bảo hiểm nông nghiệp. 12/2011 Bộ Tài chính Quyết định 3035/QĐ-BTC Phê duyệt quy định, bảng phí bảo hiểm; ...

Phụ lục 7.15: Ma trận nhầm lẫn và kết quả dự đoán của mô hình BMAL1 khi sử dụng toàn bộ dữ liệu Ngu n: Kết qu tính toán của tác gi Phụ lục 7.16: Kết quả bootstrap của mô hình BMAL1 Ngu n: Kết qu tính toán của tác gi Phụ lục 7.17: Ma ...

Phụ lục 7.31: Ma trận nhầm lẫn và kết quả dự đoán của mô hình BMAL3_Split khi sử dụng dữ liệu huấn luyện Ngu n: Kết qu tính toán của tác gi Phụ lục 7.32: Kết quả bootstrap của mô hình BMAL3_Split Ngu n: Kết qu tính toán của tác gi Phụ ...

Phụ lục 7.46: Kết quả 6 chu i MCMC từ mô hình BMAL5_Split Ngu n: Kết qu tính toán của tác gi Phụ lục 7.47: Kết quả lựa chọn mô hình của phương pháp BMA theo hồi quy logistic Mô hình do BMA chọn lựa Xác suất hậu nghiệm của mô hình BIC của ...

6. ờ : Tỷ lệ bồi thường V ng được bảo hiểm I II III IV V Tổng lượng mưa tích lũy trong thời hạn bảo hiểm (mm) 0% > 51,00 > 35,00 > 42,50 > 71,50 > 56,00 10% 46,0 – 51,0 31,6 – 35,0 38,3 - 42,5 64,4 - 71,5 50,5 – 56,0 20% 40,9 - 45,9 28,1 - 31,5 34,0 - 38,2 ...