Phân Tích Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Thu Hút Tiền Gửi Tiết Kiệm Của Khách

Về trình độ học vấn: theo như kết quả kiểm định Levene’s trên bảng 4.3 cho thấy giá trị Sig. = 0.012 < 0.1 nên có sự khác biệt về phương sai của 2 tổng thể, ta không thể xem xét kết quả kiểm định Anova.

Về nghề nghiệp: ta thấy kết quả kiểm định Levene’s giá trị Sig. = 0.676 > 0.05, có thể sử dụng tiếp kết quả kiểm định Anova. Trong kiểm định Anova, giá trị Sig. =

0.000 < mức ý nghĩa 0.05 có nghĩa là có sự khác biệt về việc thu hút tiền gửi tiết kiệm cá nhân giữa những người có nghề nghiệp khác nhau.

Về độ tuổi: theo như kết quả kiểm định Levene’s trên bảng 4.3 cho thấy giá trị Sig. = 0.972 > 0.1 nên không có sự khác biệt về phương sai của 2 tổng thể, ta có thể xem xét kết quả kiểm định Anova. Kết quả kiểm định Anova cho giá trị Sig. = 0.065 nhỏ hơn mức ý nghĩa 0.1, ta có thể bác bỏ giả thuyết H0: không có sự khác biệt về việc thu hút tiền gửi tiết kiệm cá nhân giữa những người có độ tuổi khác nhau. Cụ thể như sau: thái độ của nhóm có độ tuổi từ 23 - 29 tuổi khác biệt so với nhóm độ tuổi từ 30 - 39 tuổi và từ 39 tuổi trở lên theo như kết quả kiểm định LSD dưới bảng 4.4

Bảng 4.4 Kết quả phân tích sâu Anova theo độ tuổi

Phương pháp kiểm định

Sig.
Leneve			0.972
Anova			0.065
Nhóm	19 – 22 tuổi	23 - 29 tuổi	0.210
		30 - 39 tuổi	0.680
		Trên 39 tuổi	0.394
	23 – 29 tuổi	19 - 22 tuổi	0.210
		30 - 39 tuổi	0.063
		Trên 39 tuổi	0.009
	30 – 39 tuổi	19 - 22 tuổi	0.680
		23 - 29 tuổi	0.063
		Trên 39 tuổi	0.655
	Trên 39 tuổi	19 - 22 tuổi	0.394
		23 - 29 tuổi	0.009
		30 - 39 tuổi	0.655

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 97 trang tài liệu này.

Về thu nhập: tác giả đã thực hiện kiểm định sự khác biệt trong thu nhập đối với việc thu hút tiền gửi tiết kiệm cá nhân. Xem xét kết quả kiểm định Levene’s, ta thấy giá trị Sig. = 0.164 > 0.05, ta có thể sử dụng tiếp kết quả kiểm định Anova. Trong kiểm định Anova, giá trị Sig. = 0.000 < mức ý nghĩa 0.05 có nghĩa là có sự khác biệt về việc thu hút tiền gửi tiết kiệm cá nhân giữa những người có thu nhập khác nhau.

Bảng 4.5 Kết quả phân tích sâu Anova theo thu nhập

Sig.

NHÓM	1-5 triệu	6-11 triệu	0.600
	1-5 triệu	Trên 11 triệu	0.000
	6-11 triệu	1-5 triệu	0.600
	6-11 triệu	Trên 11 triệu	0.000
	Trên 11 triệu	1-5 triệu	0.000
	Trên 11 triệu	6-11 triệu	0.000

Nguồn: số liệu điều tra, 2019

Cụ thể, theo như bảng 4.5, việc thu hút tiền gửi tiết kiệm của nhóm có thu nhập trên 11 triệu khác với các nhóm còn lại theo như kết quả kiểm định LSD. Điều này có thể dễ hiểu vì đa phần khách hàng có thu nhập cao sẽ có nhu cầu gửi tiết kiệm cao hơn những nhóm thu nhập còn lại, bên cạnh thu nhập giành cho phục vụ cuộc sống thường ngày, họ sẽ dư ra phần nhiều hơn để tiết kiệm. Ngân hàng có thể dựa vào sự khác biệt này để đánh vào nhóm đối tượng có thu nhập cao sẽ dễ dàng thu hút lượng tiền gửi tiết kiệm từ nhóm khách hàng có thu nhập cao. Tuy nhiên, khách hàng càng có thu nhập cao càng có những yêu cầu, cách phục vụ cao hơn so với những khách hàng khác do họ thuộc nhóm khách hàng khó tính, thế nên ngân hàng cần có những kế hoạch tốt nếu muốn thu hút lượng tiền gửi tiết kiệm cá nhân từ nhóm này.

Qua các kiểm định sự khác biệt về việc thu hút tiền gửi tiết kiệm cá nhân theo đặc điểm cá nhân (giới tính, tuổi tác, nghề nghiệp, trình độ học vấn, thu nhập cá nhân), có thể nhận thấy có sự khác biệt về về việc thu hút tiền gửi tiết kiệm cá nhân khi xét về phương diện tuổi tác, nghề nghiệp và thu nhập, ở những đặc điểm khác (giới tính, trình độ học vấn) không có sự khác biệt về việc thu hút tiền gửi tiết kiệm cá nhân. Có thể dễ dàng giải thích khi hiện nay ngân hàng là điểm chọn gửi tiết kiệm an toàn của mọi đối tượng khách hàng không phân biệt trình độ học vấn (với một đối tượng có trình độ thấp hay cao vẫn có thể lựa chọn các loại hình gửi tiết kiệm phù hợp với nhu cầu của mình không bị hạn chế bởi trình độ học vấn của bản thân). Thu nhập cũng là một vấn để thấy rõ sự khác biệt trong việc thu hút tiền gửi tiết kiệm cá nhân khi thu

nhập càng cao như khảo sát (khách hàng có thu nhập trên 11 triệu), họ sẽ tích lũy tiền nhiều hơn để có một khoản gửi tiết kiệm cho tương lai. Qua khảo sát các đặc điểm cá nhân của khách hàng, ngân hàng sẽ thấy rõ hơn đặc điểm cá nhân nào cuả khách hàng mà ngân hàng cần chú ý để thực hiện đánh giá và khai thác tốt đối tượng khách hàng đó nhằm tăng hiệu quả thu hút tiền gửi tiết kiệm đối với khách hàng trên địa bàn, cạnh tranh với các ngân hàng khác.

4.2.2 Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu hút tiền gửi tiết kiệm của khách hàng khi giao dịch tại VietinBank chi nhánh Cần Thơ

 Các yếu tố ảnh hưởng đến thu hút tiền gửi tiết kiệm của khách hàng khi giao dịch tại VietinBank chi nhánh Cần Thơ

Đánh giá độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Đầu tiên các mẫu phỏng vấn sẽ được kiểm tra độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha. Theo như tài liệu nghiên cứu với SPSS của Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (trang 24) thì Cronbach’s Alpha từ 0.8 đến 1.0 là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo được là mới hoặc mới đối với người trả lời trong nghiên cứu. Trong nghiên cứu này những nhóm nhân tố nào có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên thì được xem là thang đo có độ tin cậy và được giữ lại. Bên cạnh đó phương pháp này sẽ loại bỏ các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) dưới 0.3. Kết quả được trình bày như trong bảng sau:

Bảng 4.6 Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo

Nhân tố

Diễn giải biến	Hệ số tương quan biến tổng	Cronb ach’s Alpha nếu loại biến	Cronb ach’s Alpha
Sản phẩm tiết kiệm
SP1	Có nhiều loại hình sản phẩm gửi tiết kiệm để khách hàng lựa chọn	0.693	0.634	0.763
SP2	Lãi suất tiền gửi kiết kiệm cạnh tranh so với các ngân hàng khác	0.459	0.760
SP3	Có nhiều cách thức trả lãi	0.558	0.710
SP4	Phí dịch vụ thấp	0.548	0.715
Khuyến mãi
KM1	Có nhiều chương trình khuyến mãi	0.719	0.444	0.736
KM2	Các chương trình khuyến luôn hấp dẫn	0.557	0.656
KM3	Sản phẩm khuyến mãi có chất lượng tốt	0.427	0.790
Thuận tiện
TT1	Địa điểm giao dịch gần nhà hoặc dễ tìm kiếm	0.641	0.896	0.861
TT2	Thời gian giao dịch nhanh, giờ làm việc phù hơp cho khách hàng giao dịch	0.815	0.743
TT3	Qui trình giao dịch dễ dàng, không rườm rà	0.771	0.774
Nhân viên
NV1	Tư vấn lịch sự, nhiệt tình	0.353	0.601	0.612
NV2	Trang phục gọn gàng, ngoại hình dễ nhìn	0.433	0.526
NV3	Luôn nhớ tên, sở thích của khách hàng hay gửi tiết kiệm	0.513	0.399

Cơ sở vật chất

CS1	Điểm giao dịch thiết kế trang nhã, đầy đủ tiện nghi phục vụ khách hàng	0.928	0.825	0.925
CS2	Khu vực GD rộng rãi, thoải mái	0.825	0.910
CS3	Máy móc, thiết bị hiện đại	0.795	0.934
Quảng bá
QB1	TP.Cần Thơ có nhiều chương trình được tài trợ bởi VietinBank	0.823	0.654	0.836
QB2	VietinBank tổ chức nhiều chương trình roadshow, có gian hàng tại hội chợ	0.610	0.886
QB3	VietinBank cấp học bổng, xây nhà cho người dân	0.697	0.780
Yếu tố xã hội
XH1	Có người thân gửi tiết kiệm nên sử dụng	0.475	0.518	0.644
XH2	Do nhân viên trong ngân hàng giới thiệu	0.664	0.239
XH3	Tự trải nghiệm (đọc báo, xem tin tức, ti vi)	0.266	0.793
Uy tín ngân hàng
UT1	Ngân hàng VietinBank có tiếng tăm lớn tại TP. Cần Thơ	0.489	-0.344a	0.361
UT2	Ngân hàng bảo mật tốt thông tin khách hàng	0.403	-0.142a
UT3	Tiền gửi tiết kiệm tại VietinBank luôn an toàn	-0.115	0.851

Nguồn: số liệu điều tra, 2019

Theo bảng trên, nhóm nhân tố bao gồm các biến UT1, UT2, UT3 (Uy tín ngân hàng) sẽ bị loại bỏ khỏi mô hình vì hệ số Cronbach’s Alpha là 0.361 < 0.6 và biến XH3- Tự trải nghiệm (đọc báo, xem tin tức, ti vi) cũng sẽ bị loại khỏi mô hình do có hệ số tương quan biến tổng 0.266 < 0.3. Các biến còn lại sẽ được giữ lại và kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo cho thấy các biến này đều phù hợp với yêu cầu đặt ra và tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố.

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích nhân tố khám phá đòi hỏi thoả mãn một số điều kiện, trong đó hệ số KMO dùng để xét sự thích hợp của phân tích nhân tố phải đạt giữa 0.5 và 1.0 thì phân tích nhân tố mới thích hợp (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008), các biến có hệ số truyền tải nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại đồng thời tổng phương sai trích phải đạt hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988)

Bảng 4.7 Kết quả phân tích nhân tố tương ứng với các biến quan sát

Biến Ma trận xoay nhân tố

quan

1	2	3	4	5	6	7
sát
CS1	0.943
CS2	0.909
CS3	0.884
TT3		0.903
TT2		0.881
TT1		0.728
SP1			0.820
SP4			0.816
SP3			0.687
SP2			0.503
QB1				0.927
QB3				0.859
QB2				0.818

KM1 0.867

KM2

0.858

KM3

0.536

XH2

0.905

XH1

0.878

NV3

0.776

NV1

0.749

NV2

0.662

Hệ số KMO = 0.672; Tổng phương sai trích = 74.338%; Sig.= 0.000

Nguồn: số liệu điều tra, 2019

Kết quả sau khi phân tích nhân tố EFA cho 21 biến quan sát được tổng hợp trình bày ở bảng trên cho thấy các kết quả kiểm định như sau: (1) Kiểm định tính thích hợp của mô hình (0.5 < KMO = 0.778 < 1.0), (2) Kiểm định Bartlett’s về sự tương quan của các biến quan sát (Sig. = 0.000 < 0.05) chứng tỏ các biến có liên quan chặt chẽ với nhau, (3) Tổng phương sai trích là 74.338% ( > 50%) đạt yêu cầu và cho biết 7 nhóm nhân tố nêu trên giải thích được 74.338% biến thiên của các biến quan sát. Hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5. Điều này cho thấy kết quả phân tích EFA là hoàn toàn phù hợp.

Nhân tố 1: Cơ sở vật chất

F1 = 0.943 X1 + 0.909 X2 + 0.884X3

X1: Điểm giao dịch thiết kế trang nhã, đầy đủ tiện nghi phục vụ khách hàng

X2: Khu vực GD rộng rãi, thoải mái

Xem toàn bộ nội dung bài viết ᛨ