Phân Tích Efa Của Thang Đo Ảnh Hưởng Của Xã Hội.

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến- tổng	Tương quan bội bình phương	Alpha nếu loại biến
TN4	12.9164	4.313	.844	.719	.918
Ảnh hưởng của xã hội; alpha = 0.873
XH 1	16.3529	4.751	.643	.428	.860
XH 2	16.4985	4.568	.693	.489	.848
XH 3	16.4303	4.482	.733	.541	.838
XH 4	16.4334	4.321	.713	.528	.844
XH 5	16.3777	4.565	.724	.544	.841
Tính đổi mới; alpha = 0.884
TĐM1	16.2167	6.021	.521	.277	.905
TĐM2	16.1981	5.333	.743	.591	.854
TĐM3	16.1393	5.381	.804	.691	.841
TĐM4	16.0433	5.582	.747	.620	.854
TĐM5	16.0712	5.116	.811	.674	.837
Yếu tố Truyền thông về dịch vụ ngân hàng; alpha =0.932
DV1	49.3003	41.577	.556	.465	.931
DV2	49.2570	41.415	.578	.507	.930
DV3	49.2972	39.663	.715	.591	.926
DV4	49.3437	40.177	.667	.529	.927
DV5	49.4706	38.486	.669	.560	.928
DV6	49.4644	38.746	.640	.553	.930
DV7	49.1579	40.487	.709	.624	.926
DV8	49.1889	39.911	.698	.590	.926
DV9	49.1858	39.419	.810	.870	.923
DV10	49.1858	39.636	.788	.902	.924
DV11	49.1517	39.769	.744	.638	.925
DV12	49.1269	39.850	.750	.822	.925
DV13	49.2167	40.369	.739	.878	.925
Ý định chấp nhận và sử dụng dịch vụ ngân hàng; alpha= 0.900
YĐ1	12.9567	3.290	.785	.651	.869
YĐ2	12.9226	3.451	.775	.617	.874
YĐ3	12.9319	3.163	.795	.662	.865
YĐ4	12.9783	3.226	.761	.604	.878

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 115 trang tài liệu này.

Yếu tố sự hữu ích của các dịch vụ ngân hàng sau khi được đánh giá thông qua Cronbach’s alpha thể hiện kết quả tốt. Thang đo thể hiện phản ánh một cách tập trung các ý kiến trả lời với hệ số Cronbach’s alpha = 0.889 (>0.6 mức chấp nhận phổ biến) và các hệ số tương quan biến - tổng đều > 0.3 nên thang đo sự hữu ích của các dịch vụ ngân hàng đạt được độ tin cậy.

Yếu tố ‘dễ sử dụng’ dịch vụ ngân hàng sau khi được đánh giá thông qua Cronbach’s alpha thể hiện kết quả tốt. Các thang đo thể hiện phản ánh một cách tập trung các ý kiến trả lời với hệ số Cronbach’s alpha =0.862 (>0.6 mức chấp nhận phổ biến) và các hệ số tương quan biến - tổng đều >0.3 nên thang đo đạt được độ tin cậy.

Yếu tố ‘sự tin tưởng’ ngân hàng sau khi được đánh giá thông qua Cronbach’s alpha thể hiện kết quả tốt. Thang đo thể hiện phản ánh một cách tập trung các ý kiến trả lời với hệ số Cronbach’s alpha =0.936 (>0.6 mức chấp nhận phổ biến) và các hệ số tương quan biến - tổng đều >0.3 nên thang đo đạt được độ tin cậy.

Yếu tố ‘ảnh hưởng’ từ xã hội sau khi được đánh giá thông qua Cronbach’s alpha thể hiện kết quả tốt. Thang đo thể hiện phản ánh một cách tập trung các ý kiến trả lời với hệ số Cronbach’s alpha =0.73 (>0.6 mức chấp nhận phổ biến) và các hệ số tương quan biến - tổng đều >0.3 nên thang đo đạt được độ tin cậy.

Yếu tố ‘tính đổi mới’ sau khi được đánh giá thông qua Cronbach’s alpha thể hiện kết quả tốt. Thang đo thể hiện phản ánh một cách tập trung các ý kiến trả lời với hệ số Cronbach’s alpha =0.884 (>0.6 mức chấp nhận phổ biến) và các hệ số tương quan biến - tổng đều >0.3 nên thang đo đạt được độ tin cậy.

Yếu tố ‘truyền thông về dịch vụ ngân hàng’ sau khi được đánh giá thông qua Cronbach’s alpha thể hiện kết quả tốt. Thang đo thể hiện phản ánh một cách tập trung các ý kiến trả lời với hệ số Cronbach’s alpha =0.932 (>0.6 mức chấp nhận phổ biến) và các hệ số tương quan biến - tổng đều >0.3 nên thang đo đạt được độ tin cậy.

Yếu tố Ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng sau khi được đánh giá thông qua Cronbach’s alpha thể hiện kết quả tốt. Thang đo thể hiện phản ánh một cách tập trung các ý kiến trả lời với hệ số Cronbach’s alpha =0.900 (>0.6 mức chấp nhận phổ biến) và các hệ số tương quan biến - tổng đều >0.3 nên thang đo đạt được độ tin cậy.

4.2.3. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA

Các biến được đo bằng thang đo Likert 5 mức độ. Dữ liệu được phân tích bằng phần mềm SPSS và AMOS. Từ 45 biến đề nghị có 8 biến bị loại khỏi thang đo do có hệ số tin cậy thấp. Phân tích EFA rút trích được 7 nhân tố từ 37 biến quan sát, các yếu

tố được phân thành từng nhóm thàng phần trong ma trận xoay yếu tố theo đúng với mô hình đề xuất.

Trong nghiên cứu các khái niệm cơ sở được thao tác thành các chỉ báo thực nghiệm và được đo bằng thang đo Likert. Chính vì vậy để có thể quy nạp các chỉ báo lại thành các khái niệm cơ sở tác giả sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA để tải các chỉ báo thực nghiệm nhằm đánh giá mức độ liên hệ có ý nghĩa với khái niệm cơ sở ban đầu. Phân tích nhân tố khám phá EFA được thực hiện qua các bước sau:

Bước 1: Phân tích nhân tố khám phá của từng khái niệm (Factor extraction) với mục đích đánh giá mối liên hệ giữa các chỉ báo thực nghiệm và khái niệm cơ sở.

Bước 2: Thực hiện phương pháp Principal Axis Factoring và với phép xoay Promax nhằm đáng giá sự kết hợp các chỉ báo thực nghiệm cùng ảnh hưởng trong mô hình.

Bước 3: Dựa vào bảng số liệu phân tích trên để xác định lại xu hướng diễn đạt của từng thang đo (có thể đặt lại tên cho phù hợp với từng nhân tố)

Để phân tích nhân tố khám phá của từng yếu tố, các khái niệm trong nghiên cứu là các khái niệm đơn hướng nên tác giả sử dụng phương pháp Principal Component Analysis. Các tiêu chuẩn đánh giá như sau:

(1) |Factor Loading| lớn nhất của mỗi Item >=0.5. Theo Hair và cộng sự, 1998, Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa của EFA (Ensuring Practical Significance). Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng, ≥ 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Hair và cộng sự, 1998, cũng khuyên các nhà nghiên cứu rằng: nếu chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0.3 thì cỡ mẫu của nghiên cứu phải lớn hơn 350, nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0.55, nếu cỡ mẫu của bạn khoảng 50 thì Factor loading phải > 0.75.

(2) Kiểm định giá trị Bartlett (thông qua việc kiểm định giá trị Chi-bình phương với mức ý nghĩa thống kê (p<0.05); Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig < 0.05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.

(3) Đo lường chỉ số KMO. KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0.5≤KMO≤1 thì phân tích nhân tố là thích hợp.

(4) Tổng phương sai trích >=50% theo nghiên cứu của Gerbing & Anderson, 1988. Các biến còn lại (thang đo hoàn chỉnh) sẽ được đưa vào phân tích CFA.

Bảng 4. 4- Phân tích EFA của thang đo sự hữu ích

Chỉ báo

Hệ số tải nhân tố 1
HI 2	.839
HI 5	.823
HI 3	.789
HI 4	.787
HI 1	.717
Phương pháp:Principal Component Analysis. Tổng phương sai trích: 62.750 *Kiểm định Bartlett <0.05 KMO=.835

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho khái niệm Sự hữu ích cho thấy 5 chỉ báo thực nghiệm dùng để đo lường được tải thành một nhân tố, các chỉ báo này giải thích được 62.750% tổng số biến thiên trong đánh giá về sự hữu ích khi sử dụng dịch vụ ngân hàng. Hệ số tải nhân tố đều từ 0.717 trở lên và kiểm định Bartlett<0.05 cũng như KMO= 0.835 đã chứng minh EFA là phù hợp và các chỉ báo thực nghiệm có quan hệ một cách có ý nghĩa thống kê với khái niệm Sự hữu ích khi sử dụng dịch vụ ngân hàng.

Bảng 4. 5 - Phân tích EFA của thang đo dễ sử dụng

Chỉ báo

Hệ số tải nhân tố 1
DSD2	.802
DSD3	.798
DSD1	.769
DSD4	.754
Phương pháp:Principal Component Analysis. Tổng phương sai trích: 60.030 *Kiểm định Bartlett<0.05 KMO=.793

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho khái niệm Dễ sử dụng cho thấy 4 chỉ báo thực nghiệm dùng để đo lường được tải thành một nhân tố, các chỉ báo này giải thích được 60.030% tổng số biến thiên trong đánh giá về Sự dễ sử dụng dịch vụ ngân hàng. Hệ số tải nhân tố đều từ 0.754 trở lên và kiểm định Bartlett<0.05 cũng như

KMO= 0.793 đã chứng minh EFA là phù hợp và các chỉ báo thực nghiệm có quan hệ một cách có ý nghĩa thống kê với khái niệm Dễ sử dụng dịch vụ ngân hàng.

Bảng 4. 6 - Phân tích EFA của thang đo Sự tin tưởng

Chỉ báo

Hệ số tải nhân tố 1
TN 2	.916
TN4	.880
TN 3	.876
TN1	.873
Phương pháp:Principal Component Analysis. Tổng phương sai trích: 78.583 *Kiểm định Bartlett<0.05 KMO=.845

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho khái niệm Sự tin tưởng đối với ngân hàng đã thể hiện 4 chỉ báo thực nghiệm dùng để đo lường được tải thành một nhân tố, các chỉ báo này giải thích được 78.583 % tổng số biến thiên trong đánh giá về Sự tin tưởng khi sử dụng dịch vụ ngân hàng. Hệ số tải nhân tố tương đối cao đều từ 0.873 trở nên và kiểm định Bartlett <0.05 cũng như KMO= 0.845 đã chứng minh EFA là phù hợp và các chỉ báo thực nghiệm có quan hệ một cách có ý nghĩa thống kê với khái niệm Sự tin tưởng đối với ngân hàng.

Bảng 4. 7 - Phân tích EFA của thang đo Ảnh hưởng của xã hội.

Chỉ báo

Hệ số tải nhân tố 1
XH 3	.800
XH 5	.788
XH 4	.777
XH 2	.750
XH 1	.692
Phương pháp:Principal Component Analysis. Tổng phương sai trích: 58.162 *Kiểm định Bartlett<0.05 KMO=.867

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho khái niệm Ảnh hưởng của xã hội về dịch vụ ngân hàng đã thể hiện 5 chỉ báo thực nghiệm dùng để đo lường được tải thành một nhân tố, các chỉ báo này giải thích được 58.162% tổng số biến thiên trong đánh giá về dịch vụ ngân hàng . Hệ số tải nhân tố tương đối cao đều từ 0.692 trở nên và kiểm định Kiểm định Bartlett<0.05 cũng như KMO= 0.867 đã chứng minh EFA là phù hợp và các chỉ báo thực nghiệm có quan hệ một cách có ý nghĩa thống kê với khái niệm Sự ảnh hưởng của xã hội về dịch vụ ngân hàng.

Bảng 4. 8 - Phân tích EFA của thang đo Tính đổi mới

Chỉ báo

Hệ số tải nhân tố 1
TDM5	.879
TDM3	.877
TDM4	.808
TDM2	.797
TDM1	.546
Phương pháp:Principal Component Analysis. Tổng phương sai trích: 62.563 *Kiểm định Bartlett<0.05 KMO=.858

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho khái niệm Tính đổi mới đã thể hiện 5 chỉ báo thực nghiệm dùng để đo lường được tải thành một nhân tố, các chỉ báo này giải thích được 62.563% tổng số biến thiên trong đánh giá về tính đổi mới, sáng tạo khi sử dụng dịch vụ ngân hàng. Còn lại hệ số tải của các chỉ báo khác đều từ 0.797% trở lên và kiểm định Bartlett < 0.05 cũng như KMO= 0.858 đã chứng minh EFA là phù hợp và các chỉ báo thực nghiệm có quan hệ một cách có ý nghĩa thống kê với khái niệm Tính đổi mới.

Hệ số tải chỉ báo TĐM1 thấp so với hệ số tải của các chỉ báo khác, vì vậy sẽ được xem xét loại bỏ khi phân tích đồng thời EFA của các thang đo. Đồng thời trong bảng phân tích tương quan giữa các biến cũng đã chứng minh rằng TĐM1có mối tương quan yếu với các biến khác, thể hiện mối quan hệ lỏng, khả năng hội tụ để đo lường thang đo tính đổi mới là không đạt. Vì vậy tác giả quyết định lược bỏ biến TĐM1 và đưa các biến còn lại vào mô hình phân tích tiếp theo để đảm bảo chất lượng của mô hình nghiên cứu.

Bảng 4. 9 - Phân tích EFA của thang đo truyền thông về dịch vụ ngân hàng.

Chỉ báo

Hệ số tải nhân tố 1	Hệ số tải nhân tố 2
DV9	.857
DV10	.838
DV12	.793
DV13	.786
DV11	.785
DV3	.740
DV7	.733
DV8	.726
DV4	.680
DV5		.677
DV6		.653
DV2		.605
DV1		.579
Phương pháp:Principal Component Analysis. Tổng phương sai trích: 59.589 *Kiểm định Bartlett<0.05 KMO=.859

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho khái niệm “truyền thông về dịch vụ ngân hàng” đã thể hiện 13 chỉ báo thực nghiệm dùng để đo lường được tải thành hai nhân tố, và giải thích được 59.589% tổng số biến thiên về dịch vụ ngân hàng có ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ngân hàng của khách hàng. Tác giả xem xét nội dung của chỉ báo DV1; DV2; DV5; DV6 nhận thấy các chỉ báo được tác giả đưa vào để bổ sung cho thang đo truyền thông về dịch vụ ngân hàng đã phản ánh tương đối phù hợp nội dung của khái niệm tuy nhiên các giá trị của các chỉ báo đó đã hợp lại thành một nhân tố khác và có hệ số tải nhân tố thấp. Chính vì vậy, sau khi cân nhắc tác giả lược bỏ các biến số DV1; DV2; DV5; DV6 và đã chạy lại EFA để đánh giá sự thay đổi của cấu trúc nhân tố. Kết quả cho thấy 11 chỉ báo còn lại đã tải thành một nhân tố để phản ánh khái niệm truyền thông về dịch vụ ngân hàng.

Bảng 4. 10 - Phân tích EFA của thang đo truyền thông về dịch vụ ngân hàng

Chỉ báo

Hệ số tải nhân tố 1
DV9	.890
DV10	.853
DV12	.816
DV11	.807
DV13	.804
DV7	.737
DV8	.736
DV3	.674
DV4	.614
Phương pháp:Principal Component Analysis. Tổng phương sai trích: 60.006 *Kiểm định Bartlett<0.05 KMO=.871

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho khái niệm Dịch vụ ngân hàng đã tải thành 1 nhân tố từ 9 chỉ báo thực nghiệm. Các chỉ báo này giải thích được 60.006% tổng số biến thiên trong đánh giá về Dịch vụ ngân hàng. Như vậy khả năng giải thích biến thiên đã tăng lên từ 59.589% lên 60.006%. Hệ số tải nhân tố tương đối cao đều từ 0.614 trở lên và kiểm định Kiểm định Bartlett <0.05 cũng như KMO = 0.871 đã chứng minh EFA là phù hợp và các chỉ báo thực nghiệm có quan hệ một cách có ý nghĩa thống kê với khái niệm truyền thông về dịch vụ ngân hàng.

Điều đó chứng tỏ DV1; DV2; DV5; DV6 có ảnh hưởng không tốt đến khái niệm cơ sở “truyền thông về dịch vụ ngân hàng”. Đồng thời trong bảng phân tích tương quan giữa các biến cũng đã chứng minh rằng DV1; DV2; DV5; DV6 có mối tương quan yếu với các biến khác, thể hiện mối quan hệ lỏng, khả năng hội tụ để đo lường thang đo truyền thông về dịch vụ ngân hàng là không đạt. Vì vậy tác giả quyết định lược bỏ biến DV1; DV2; DV5; DV6 và đưa các biến còn lại vào mô hình phân tích tiếp theo để đảm bảo chất lượng của mô hình nghiên cứu.

Phân tích nhân tố khám phá EFA đồng thời cho tất cả 31 chỉ báo biến độc lập. Phân tích này đã loại bỏ chỉ báo DV1; DV2; DV5; DV6 và TĐM1 với phương pháp trích Principal Axis Factoring và với phép xoay Promax (Theo Gerbing & Anderson (1988).

Bảng 4. 11 - Kết quả phân tích EFA đồng thời các thang đo

Nhân tố
1	2	3	4	5	6
Truyền thông về dịch vụ ngân hàng; alpha=0.928
DV9	.910
DV10	.886
DV13	.864
DV12	.803
DV8	.740
DV11	.719
DV7	.718
DV3	.590
DV4	.569
Sự hữu ích; alpha=0.889
HI2		.864
HI4		.796
HI3		.788
HI5		.765
HI1		.659
Ảnh hưởng của xã hội; alpha=0.850
XH3			.793
XH2			.760
XH4			.726
XH5			.704
XH1			.681
Sự tin tưởng; alpha=0.936
TN1				.927
TN2				.908
TN3				.830
TN4				.791
Tính đổi mới; alpha=0.905
TDM3					.894
TDM5					.827
TDM4					.768
TDM2					.713
Dễ sử dụng, alpha=0.862
DSD2						.790
DSD3						.772
DSD4						.738
DSD1						.706
Phươnng pháp trích: Principal Axis Factoring. Phép xoay: Promax with Kaiser Normalization. Tổng phương sai trích: 65.453 *Kiểm định Bartlett<0.05 KMO=.914

Kết quả phân tích thể hiện 31 chỉ báo đã tải về 6 nhân tố. Kết quả phân tích EFA được trình bày ở bảng 4.12. Hệ số KMO là 0.914 với mức ý nghĩa thống kê là 0,000 cho thấy phân tích yếu tố khám phá của các thành phần độc lập là phù hợp. Tổng phương sai trích của các biến là 65.453% nên giải thích được 65.453% sự biến thiên của dữ liệu.

Bảng 4. 12 - Kết quả phân tích EFA thang đo – Ý định chấp nhận và sử dụng

Chỉ báo

Hệ số tải nhân tố 1
YD1	.882
YD2	.875
YD3	.889
YD4	.868
Phương pháp:Principal Component Analysis. Tổng phương sai trích: 77.14 *Kiểm định Bartlett<0.05 KMO=.814

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho khái niệm phụ thuộc Ý định sử dụng dịch vụ khách hàng thể hiện 4 chỉ báo thực nghiệm dùng để đo lường được tải thành một nhân tố, các chỉ báo này giải thích được 77.14% tổng số biến thiên trong đánh giá về ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng. Hệ số tải nhân tố đều từ 0.868 trở lên và kiểm định Bartlett<0.05 cũng như KMO = 0.814 đã chứng minh EFA là phù hợp và các chỉ báo thực nghiệm có quan hệ một cách có ý nghĩa thống kê với khái niệm ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng.

➢ Từ các kết quả của EFA, luận án có 7 khái niệm chính sử dụng trong mô hình nghiên cứu, đó là: “Sự hữu ích” (HI); “Dễ sử dụng” (DSD); “Sự tin tưởng” (TN); “Ảnh hưởng của xã hội” (XH); “Tính đổi mới” (TĐM); “Truyền thông về dịch vụ ngân hàng” (DV); “Ý định chấp nhận và sử dụng các dịch vụ ngân hàng” (YĐ). Những chỉ báo trên tạo thành một mô hình đo lường các thang đo sử dụng trong nghiên cứu.

4.2.4. Phân tích hệ số tương quan giữa các biến trong mô hình

Kết quả phân tích ma trận hệ số số tương quan: các hệ số tương quan r có giá trị dương (+) thể hiện mối quan hệ đồng biến giữa các nhân tố trong mô hình nghiên cứu, khi biến này tăng thì biến kia cũng tăng lên và ngược lại. Đồng thời giá trị các hệ

số tương quan mô tả mối quan hệ giữa các biến. Theo Ravid (1994), mức độ mạnh yếu của hệ số tương quan được mô tả như sau:

Hệ số tương quan từ 0.1 -0.2 Hệ số tương quan từ 0.2-0.4 Hệ số tương quan từ 0.4-0.6 Hệ số tương quan từ 0.6-0.8 Hệ số tương quan từ 0.8-1

# tương quan rất yếu /không có tương quan

# tương quan yếu

# Trung bình

# Mạnh

# Rất mạnh

Bảng 4. 13 - Phân tích tương quan giữa các biến trong mô hình

Correlations

		F_Sự hữu ích	F_Ảnh hưởng XH	F_Sự tin tưởng	F_Tính đổi mới	F_Dễ sử dụng	F_Truyền thông về DV	F_Ý định chấp nhận
F_Sự hữu ích	Hệ số tương quan r	1
	Mức ý nghĩa
	N	323
F_Ảnh hưởng XH	Hệ số tương quan r	.480**	1
	Mức ý nghĩa	.000
	N	323	323
F_Sự tin tưởng	Hệ số tương quan r	.448**	.505**	1
	Mức ý nghĩa	.000	.000
	N	323	323	323
F_Tính đổi mới	Hệ số tương quan r	.474**	.540**	.592**	1
	Mức ý nghĩa	.000	.000	.000
	N	323	323	323	323
F_Dễ sử dụng	Hệ số tương quan r	.523**	.552**	.599**	.560**	1
	Mức ý nghĩa	.000	.000	.000	.000
	N	323	323	323	323	323
F_Truyền thông về DV	Hệ số tương quan r	.490**	.463**	.508**	.547**	.567**	1
	Mức ý nghĩa	.000	.000	.000	.000	.000
	N	323	323	323	323	323	323
F_Ý định chấp nhận	Hệ số tương quan r	.558**	.617**	.690**	.635**	.624**	.620**	1
	Mức ý nghĩa	.000	.000	.000	.000	.000	.000
	N	323	323	323	323	323	323	323
**. p<0.01

Kết quả phân tích ma trận hệ số tương quan các biến số thể hiện mối liên hệ giữa các biến được đưa vào phân tích có mối liên hệ với nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Mức ý nghĩa quan sát của tất cả các yếu tố trong ma trận tương quan đều

<0.01 điều đó thể hiện các mối tác động này có ý nghĩa tương đối cao. Đồng thời hệ số tương quan r chạy từ 0.4

Đồng thời khi xét riêng mối quan hệ giữa các biến độc lập F_ HI; F_ XH; F_ TN; F_ TĐM; F_ DSD; F_DV; với biến phụ thuộc F_ YĐ thể hiện chỉ có biến F_HI có mối liên hệ với biến F_YD có hệ số tương quan r<0.6 còn tất cả các biến độc lập còn lại đều có hệ số tương quan 0.6

4.2.5. Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA

Sau khi thực hiện phân tích EFA, tác giả thực hiện phân tích nhân tố khẳng định (CFA) để đánh giá được mô hình đo lường này có đạt được yêu cầu không? Các thang đo có đạt được yêu cầu của một thang đo tốt không? Các thang đo có liên quan đến nhau hay không (được thể hiện ở mức ý nghĩa thống kê).