Phân tích các nhân tố ảnh hưởng quyết định sử dụng internet banking của khách hàng cá nhân tại Agribank chi nhánh Đồng Nai

Ngân Hàng Nhà Nước Việt Nam Bộ Giáo Dục Và Đào Tạo Trường Đại Học Ngân Hàng Tp. Hồ Chí Minh  Nguyễn Đăng Khánh Phân Tích Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Quyết Định Sử Dụng Internet Banking Của Khách Hàng Cá Nhân Tại Agribank- Chi Nhánh ...

2.5.2 Đặc điểm của mô hình TAM 22 2.6 MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT 23 2.6.1 Mô hình nghiên cứu đề xuất 24 2.6.2 Cơ sở lý thuyết về mối liên hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập 26 2.7 TỔNG QUAN VỀ NGÂN HÀNG AGRIBANK 28 2.7.1 ...

Dimitriads và Kyrezis (2010) o lường ý đ nh sử d ng như một yếu tố khác biệt sau đó kiểm tra vai trò của nó trong việc xây dựng ý đ nh sử d ng Internet Banking ở ức Ý đ nh sử d ng, sự hữu ích cảm nhận, sự dễ sử d ng cảm nhận, sự bảo ...

Tiết kiệm chi ph m c n cải thiện chất lượng ch v v tăng sự h i l ng của khách h ng.  Đa dạng hóa dịch vụ, sản phẩm Ng y nay ch v ng n h ng đang vươn tới từng người n đó l ch v ng n h ng tiêu ùng v án lẻ với sự trợ giúp của NTT cho phép ...

Nguồn: Ajzen (1985) SƠ Ồ 2.4: MÔ HÌNH HÀNH VI CÓ KẾ HOẠCH (TPB) Thuyết hành vi có kế hoạch là mở rộng của thuyết h nh động hợp lý (TRA). Theo m h nh n y để lý giải nguyên nhân của một hành vi, Ajzen (1991) cho rằng hành vi phải được xuất ...

Hoạt động huy động vốn: Huy động vốn lu n l cuộc cạnh tranh gay gắt nhất giữa các tổ chức t n ng v huy động vốn sẽ quyết đ nh đến quy m tăng trưởng t n ng đ ng thời huy động vốn c n tạo ngu n để kinh oanh những sản ph m ch v khác. ...

Dữ liệu sơ cấp: là các thông tin mà tác giả khảo sát được từ các cán bộ nhân viên tại gri ank cùng các khách h ng đang giao ch và sử d ng d ch v Internet Banking tại gri ank chi nhánh ng Nai được tổng hợp lại r i sau đó được đưa v o SPSS ...

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1 THỐNG KÊ MÔ TẢ CÁC BIẾN VÀ MÔ TẢ MẪU NGHIÊN CỨU 4.1.1 ặc điểm mẫu quan sát Biểu đồ 4.1: Biểu đồ mô tả giới tính và độ tuổi Trong 150 bảng hỏi được khảo sát với 150 khách hàng, có 84 khách ...

 Nhận xét: TD4 nh h cảm thấy yên t m khi sử ng Internet anking 10.72 4.901 0.495 0.704 Quyết định sử dụng: Cron ach’s Alpha = 0,655 QD1 Trung th nh với ch v I của Agribank 6.79 1.310 0.409 0.631 QD2 Mạnh ạn đ ngh người khác sử ng 6.75 1.180 0.479 0.540 QD3 ...

+β 2 = 0,195: khi Sự rủi ro cảm nhận tăng lên 1 đơn v trong đi u kiện các nhân tố khác kh ng đổi thì Quyết định sử dụng dịch vụ IB sẽ tăng lên 0 195 đơn v . +β 3 = 0,191: khi Sự tiện lợi tăng lên 1 đơn v trong đi u kiện các nhân tố khác ...

T ch hợp các chương tr nh chống virus v mã hóa ữ liệu. ể có được một hệ thống ảo mật to n iện ng n h ng cần chủ động v t ch cực hợp tác với các tập đo n c ng nghệ th ng tin Internet để thiết kế x y ựng v triển khai ứng ng những quy ...

31. Michael D. Clemes, Christopher Gan and Junhua Du (2012), The factors impacting on customers decisions to adopt Internet banking. Banks and Bank Systems 32. Chan, S.C. and Lu, M.T. (2004) Understanding Internet BankingAdoption and Use Behavior: A HongKong Perspective, Journal of Global ...

RR4 150 0 3.75 4.00 4 .843 RR5 150 0 3.59 4.00 4 .828 TL1 150 0 2.51 2.00 2 1.104 TL2 150 0 2.94 3.00 3 1.063 TL3 150 0 3.41 4.00 4 .991 TL4 150 0 3.20 3.00 3 .912 WT1 150 0 3.55 4.00 4 .916 WT2 150 0 3.67 4.00 4 .880 WT3 150 0 3.75 4.00 4 .926 WT4 150 0 3.51 4.00 4 .932 WT5 150 0 4.31 4.00 4 .787 ...

Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbachs Alpha if Item Deleted QD1 6.79 1.310 .409 .631 QD2 6.75 1.180 .479 .540 QD3 6.75 1.127 .511 .495 Scale Statistics Mean Varianc e Std. Deviation N of Items 10.15 2.314 1.521 3 Phụ lục 4: PHÂN ...

Between Groups 3.129 3 1.043 3.521 .017 Within Groups 43.244 146 .296 Total 46.373 149 6.3 Nghề nghiệp Test of Homogeneity of Variances QD Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.109 3 146 .348 ANOVA QD Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 3.228 3 1.076 3.641 .014 Within Groups 43.145 ...