Đánh Giá Độ Tin Cậy Thang Đo Bằng Hệ Số Cronbach's Alpha

4.3 Kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu

4.3.1 Đánh giá độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach's alpha

Kết quả tính toán Cronbach’s alpha 7 biến độc lập gồm Nhu cầu thông tin KTQT từ phía lãnh đạo đơn vị; Nhận thức của lãnh đạo đơn vị; Cơ cấu tổ chức bộ máy quản lý của đơn vị; Phương pháp và kỹ thuật; Nguồn nhân lực kế toán; Ứng dụng CNTT và Mức độ cạnh tranh của thị trường và 1 biến phụ thuộc là việc vận dụng công tác KTQT tại CTCP Nước – Môi trường Bình Dương. Các thang đo thể hiện bằng 32 biến quan sát bao gồm 29 quan sát của biến độc lập và 3 quan sát của biến phụ thuộc. Sau khi kiểm tra độ tin cậy, loại các quan sát không đạt yêu cầu, các thang đo đạt yêu cầu và có hệ số tương quan tổng đều lớn hơn 0.3 ta tiến hành phân tích EFA. Kết quả phân tích Cronbach’s alpha đối với các nhân tố được tóm tắt như sau:

4.3.1.1. Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s alpha cho thang đo biến độc lập

Bảng 4.6: Hệ số Cronbach's Alpha biến độc lập

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến tổng	Cronbach Alpha nếu loại biến
Nhu cầu thông tin KTQT từ phía lãnh đạo đơn vị Cronbach's Alpha = 0.921
NCTT1	10.42	4.100	0.851	0.886
NCTT2	10.45	4.197	0.788	0.907
NCTT3	10.42	4.152	0.763	0.916
NCTT4	10.44	4.031	0.870	0.879
Nhận thức của lãnh đạo đơn vị Cronbach's Alpha = 0.915
NTLD1	10.01	6.990	0.806	0.890
NTLD2	9.89	7.121	0.739	0.914
NTLD3	9.96	7.204	0.808	0.889
NTLD4	9.97	7.108	0.879	0.866
Cơ cấu tổ chức bộ máy quản lý của đơn vị Cronbach's Alpha = 0.954

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 166 trang tài liệu này.

BMQL1

10.68	3.548	0.862	0.947
BMQL2	10.70	3.573	0.892	0.938
BMQL3	10.64	3.365	0.909	0.933
BMQL4	10.66	3.505	0.889	0.939
Phương pháp và kỹ thuật Cronbach's Alpha = 0.894
PPKT1	11.52	2.158	0.825	0.841
PPKT2	11.53	2.250	0.819	0.845
PPKT3	11.49	2.241	0.701	0.890
PPKT4	11.53	2.343	0.727	0.878
Nguồn nhân lực kế toán Cronbach's Alpha = 0.922
NLKT1	20.40	6.406	0.844	0.899
NLKT2	20.43	6.297	0.842	0.899
NLKT3	20.42	6.698	0.763	0.910
NLKT4	20.45	6.496	0.796	0.905
NLKT5	20.42	6.502	0.754	0.911
NLKT6	20.46	7.054	0.661	0.922
Ứng dụng CNTT Cronbach's Alpha = 0.881
CNTT1	7.88	1.758	0.748	0.852
CNTT2	7.89	1.637	0.842	0.765
CNTT3	7.79	1.916	0.725	0.871
Mức độ cạnh tranh của thị trường Cronbach's Alpha = 0.934
MDCT1	11.16	3.681	0.866	0.906
MDCT2	11.08	3.890	0.786	0.932
MDCT3	11.27	3.787	0.826	0.919
MDCT4	11.06	3.744	0.900	0.896

(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả phân tích dữ liệu)

- Thang đo nhân tố Nhu cầu thông tin KTQT từ phía lãnh đạo đơn vị có hệ số Cronbach’s alpha khá cao 0.921. Hệ số tương quan biến tổng của các quan sát nhân tố này đều lớn hơn 0.3 và hệ số Cronbach’s alpha đều lớn hơn 0.6. Điều này

cho thấy các biến quan sát của thang đo đảm bảo độ tin cậy. Do đó, cả 4 biến quan sát cho biến “Nhu cầu thông tin KTQT từ phía lãnh đạo đơn vị” đều giữ lại để phân tích EFA.

- Thang đo nhân tố Nhận thức của lãnh đạo đơn vị có hệ số Cronbach’s alpha khá cao 0.915. Hệ số tương quan biến tổng của các quan sát nhân tố này đều lớn hơn 0.3 và hệ số Cronbach’s alpha đều lớn hơn 0.6. Điều này cho thấy các biến quan sát của thang đo đảm bảo độ tin cậy. Do đó, 4 biến quan sát cho biến “Nhận thức của lãnh đạo đơn vị” đều giữ lại để phân tích EFA.

- Thang đo nhân tố Cơ cấu tổ chức bộ máy quản lý của đơn vị có hệ số Cronbach’s alpha 0.954. Hệ số tương quan biến tổng của các quan sát nhân tố này đều lớn hơn 0.3 và hệ số Cronbach’s alpha đều lớn hơn 0.6. Điều này cho thấy các biến quan sát của thang đo đảm bảo độ tin cậy. Do đó, cả 4 biến quan sát cho biến “Cơ cấu tổ chức bộ máy quản lý của đơn vị” đều giữ lại để phân tích EFA.

- Thang đo nhân tố Phương pháp, kỹ thuật hệ số Cronbach’s alpha khá cao 0.894. Hệ số tương quan biến tổng của các quan sát nhân tố này đều lớn hơn 0.3 và hệ số Cronbach’s alpha đều lớn hơn 0.6. Điều này cho thấy các biến quan sát của thang đo đảm bảo độ tin cậy. Do đó, cả 5 biến quan sát cho biến “Phương pháp, kỹ thuật” đều giữ lại để phân tích EFA.

- Thang đo nhân tố Nguồn nhân lực kế toán hệ số Cronbach’s alpha khá cao 0.922. Hệ số tương quan biến tổng của các quan sát nhân tố này đều lớn hơn 0.3 và hệ số Cronbach’s alpha đều lớn hơn 0.6. Điều này cho thấy các biến quan sát của thang đo đảm bảo độ tin cậy. Do đó, cả 6 biến quan sát cho biến “Nguồn nhân lực kế toán” đều giữ lại để phân tích EFA.

- Thang đo nhân tố Ứng dụng CNTT hệ số Cronbach’s alpha khá cao 0.881. Hệ số tương quan biến tổng của các quan sát nhân tố này đều lớn hơn 0.3 và hệsố Cronbach’s alpha đều lớn hơn 0.6. Điều này cho thấy các biến quan sát của thang đo đảm bảo độ tin cậy. Do đó, cả 3 biến quan sát cho biến “Ứng dụng CNTT” đều giữ lại để phân tích EFA.

- Thang đo nhân tố Mức độ cạnh tranh của thị trường hệ số Cronbach’s alpha khá cao 0.934. Hệ số tương quan biến tổng của các quan sát nhân tố này đều

lớn hơn 0.3 và hệ số Cronbach’s alpha đều lớn hơn 0.6. Điều này cho thấy các biến quan sát của thang đo đảm bảo độ tin cậy. Do đó, cả 4 biến quan sát cho biến “Mức độ cạnh tranh của thị trường” đều giữ lại để phân tích EFA.

4.3.1.2. Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s alpha cho biến phụ thuộc

Thang đo nhân tố Vận dụng công tác KTQT tại CTCP Nước – Môi trường Bình Dương có hệ số Cronbach’s alpha là 0.824. Hệ số tương quan biến tổng của các quan sát nhân tố này đều lớn hơn 0.3 và hệ số Cronbach’s alpha đều lớn hơn

0.6 (bảng 4.7). Điều này cho thấy các biến quan sát của thang đo đảm bảo độ tin cậy. Do đó, cả 3 biến quan sát cho biến “Vận dụng công tác KTQT tại CTCP Nước

– Môi trường Bình Dương” đều giữ lại để phân tích EFA.

Bảng 4.7: Hệ số Cronbach's Alpha biến phụ thuộc

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến tổng	Cronbach Alpha nếu loại biến
Vận dụng KTQT tại CTCP Nước – Môi trường Bình Dương Cronbach's Alpha = 0.703
KTQT1	7.64	1.418	0.557	0.565
KTQT2	7.44	1.608	0.479	0.663
KTQT3	7.70	1.552	0.527	0.604

(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả phân tích dữ liệu)

Như vậy, thông qua công cụ phân tích hệ số Cronbach’s alpha mô hình nghiên cứu giữ được 32 biến quan sát thuộc 8 nhân tố đều đạt về hệ số Cronbach’s alpha và hệ số tương quan tổng nên được giữ lại để tiếp tục phân tích khám phá EFA. Mục đích của việc phân tích EFA là để tìm ra thang đo có độ tin cậy tốt nhất cho các nhân tố để phân tích hồi quy, việc phân tích EFA có thể sẽ tìm ra nhân tố mới cho mô hình, tuy nhiên sẽ loại bỏ các biến quan sát để tìm ra thang đo có độ tin cậy cho mô hình nghiên cứu là điều chắc chắn và có thể việc loại bỏ biến ở bước phân tích này khá nhiều, đặc biệt đối với những nghiên cứu còn khá mới và được nghiên cứu trong những trường hợp nghiên cứu khác nhau.

4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA

4.3.2.1. Phân tích khám phá EFA cho biến độc lập

Toàn bộ 29 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA. Nhiệm vụ của EFA là nhằm khám phá cấu trúc của thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến Vận dụng công tác KTQT tại CTCP Nước – Môi trường Bình Dương thông qua 7 nhân tố gồm Nhu cầu thông tin KTQT từ phía lãnh đạo đơn vị; Nhận thức của lãnh đạo đơn vị; Cơ cấu tổ chức bộ máy quản lý của đơn vị; Phương pháp và kỹ thuật; Nguồn nhân lực kế toán; Ứng dụng CNTT và Mức độ cạnh tranh của thị trường. Sau khi đảm bảo thực hiện đúng quy trình EFA, các nhân tố sẽ được kiểmđịnh để làm sạch dữ liệu.

Thực hiện phân tích EFA cho tổng thể 30 biến quan sát của các thang đo thuộc 7 nhân tố ảnh hưởng đến Vận dụng công tác KTQT tại CTCP Nước – Môi trường Bình Dương.

Bảng 4.8: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett các thành phần

K;MO and Bartlett's Test

Hệ số KMO		0.739
Mô hình kiểm tra Bartlett	Giá trị Chi-Square	5316.607
	Bậc tự do	406
	Sig (p – value)	0.000

(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả phân tích dữ liệu)

Hệ số KMO = 0.739> 0.5; Sig. = 0,000 < 0.05 (bảng 4.8) điều đó khẳng định giá trị KMO đảm bảo tính thích hợp của việc phân tích nhân tố khám phá và mức độ ý nghĩa của dữ liệu đưa vào thực hiện phân tích nhân tố. Thống kê Chi- Square của kiểm định Bartlett có giá trị 5316.607 với mức ý nghĩa Sig. = 0.000 < 0.05.

Bảng 4.9: Kết quả phân tích phương sai trích các biến độc lập

Nhân tố

Giá trị Eigenvalues			Chỉ số sau khi trích			Chỉ số sau khi xoay
Tổng	Phương sai trích	Tích lũy phương sai trích	Tổng	Phương sai trích	Tích lũy phương sai trích	Tổng	Phương sai trích	Tích lũy phương sai trích
1	6.013	20.735	20.735	6.013	20.735	20.735	4.379	15.100	15.100
2	4.209	14.513	35.248	4.209	14.513	35.248	3.602	12.422	27.522
3	3.544	12.220	47.468	3.544	12.220	47.468	3.357	11.577	39.099
4	3.178	10.958	58.425	3.178	10.958	58.425	3.289	11.343	50.442
5	2.665	9.189	67.614	2.665	9.189	67.614	3.221	11.107	61.549
6	2.226	7.677	75.291	2.226	7.677	75.291	3.122	10.765	72.314
7	1.608	5.547	80.837	1.608	5.547	80.837	2.472	8.523	80.837
8	0.750	2.588	83.425

(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả phân tích dữ liệu)

Đồng thời phân tích phương sai trích, cho thấy phương sai trích đạt giá trị 80.837%, giá trị này khá cao như vậy 80.837% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 7 nhân tố, các thang đo được rút ra và chấp nhận. Điểm dừng khi trích các nhân tố tại nhân tố thứ 7 là Eigenvalues = 1.608 > 1.

Như vậy có thể kết luận rằng các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Và mô hình có 7 nhân tố cần tiến hành hồi quy.

Bảng 4.10: Ma trận xoay nhân tố

Rotated Component Matrixa

Component
1	2	3	4	5	6	7
NLKT1	0.895
NLKT2	0.893
NLKT4	0.857
NLKT3	0.836
NLKT5	0.834
NLKT6	0.750
BMQL3		0.939
BMQL4		0.921
BMQL2		0.911

BMQL1

0.894
	MDCT4	0.922
	MDCT1	0.910
	MDCT3	0.893
	MDCT2	0.845
	NCTT4		0.907
	NCTT1		0.900
	NCTT2		0.863
	NCTT3		0.838
	NTLD4			0.920
	NTLD3			0.873
	NTLD1			0.866
	NTLD2			0.836
	PPKT1				0.907
	PPKT2				0.903
	PPKT4				0.839
	PPKT3				0.813
	CNTT2					0.916
	CNTT3					0.873
	CNTT1					0.839

(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả phân tích dữ liệu)

Căn cứ vào Rotated Component Matrix ta có thể thấy được các hệ số thỏa mãn yêu cầu và sắp xếp theo 7 nhân tố riêng biệt, đó là các nhóm nhân tố (1) Nhu cầu thông tin KTQT từ phía lãnh đạo đơn vị; (2) Nhận thức của lãnh đạo đơn vị;

(3) Cơ cấu tổ chức bộ máy quản lý của đơn vị; (4) Phương pháp và kỹ thuật; (5) Nguồn nhân lực kế toán; (6) Ứng dụng CNTT và (7) Mức độ cạnh tranh của thị trường.

4.3.2.2. Phân tích khám phá EFA cho biến phụ thuộc

Thang đo đến Vận dụng công tác KTQT tại CTCP Nước – Môi trường Bình Dương được xây dựng với 3 biến quan sát. Sau khi tiến hành chạy KMO ta được kết quả như sau:

Bảng 4.11: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett các thành phần

KMO and Bartlett's Test

Hệ số KMO		0.666
Mô hình kiểm traBartlett	Giá trị Chi-Square	104.641
	Bậc tự do	3
		Sig (p – value)	0.000

(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả phân tích dữ liệu)

Trên cơ sở bảng kiểm định KMO cho thấy, trị số KMO là 0.666, điều đó khẳng định giá trị KMO đảm bảo tính thích hợp của việc phân tích nhân tố khám phá và mức độ ý nghĩa của dữ liệu đưa vào thực hiện phân tích nhân tố. Thống kê Chi-Square của kiểm định Bartlett có giá trị 104.641 với mức ý nghĩa Sig. = 0.000

< 0.05.

Bảng 4.12: Tổng phương sai trích

Nhân tố

Giá trị Eigenvalues			Chỉ số sau khi trích
Tổng	Phương sai trích	Tích lũy phương sai trích	Tổng	Phương sai trích	Tích lũy phương sai trích
1	1.884	62.793	62.793	1.884	62.793	62.793
2	.617	20.583	83.376

(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả phân tích dữ liệu)

Việc phân tích phương sai trích, cho thấy phương sai trích đạt giá trị 62.739%, giá trị này là khá cao, như vậy 62.739% sự biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 1 nhân tố, các thang đo được rút ra và chấp nhận. Điểm dừng khi trích các nhân tố tại nhân tố thứ nhất là Eigenvalue = 1.884.

Nhìn chung sự phù hợp của trong phân tích nhân tố EFA nhân tố Vận dụng công tác KTQT tại CTCP Nước – Môi trường Bình Dương đảm bảo để thực hiện hồi quy, nhân tố Vận dụng công tác KTQT tại CTCP Nước – Môi trường Bình Dương đóng vai trò quan trọng là biến phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu.

4.3.3. Phân tích hồi quy

Đánh giá và kiểm định mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu

Kết quả phân tích hồi quy cho thấy mô hình có R2= 0.607 và R2 hiệu chỉnh là 0.592. Kết quả này cho thấy độ thích hợp của mô hình nghiên cứu là 59.2%, hay nói một cách khác 59.2% sự biến thiên của nhân tố Vận dụng công tác KTQT tại CTCP Nước – Môi trường Bình Dương được giải thích bởi 7 nhân tố gồm (1) Nhu cầuthông tin KTQT từ phía lãnh đạo đơn vị; (2) Nhận thức của lãnh đạo đơn vị; (3) Cơ cấu tổ chức bộ máy quản lý của đơn vị; (4) Phương pháp và kỹ thuật; (5) Nguồn nhân lực kế toán; (6) Ứng dụng CNTT và (7) Mức độ cạnh tranh của thị trường.

Bảng 4.13: Độ phù hợp của mô hình Model Summaryb

Mô hình

Hệ số R

Hệ số R2

Hệ số R2 - hiệu

chỉnh

Sai số chuẩn của

ước lượng

0.779a

0.607

0.592

0.36703