15 Bảng 4.4. Kết quả kiểm định mức độ giải thích của mô hình 50 16 Bảng 4.5. Kiểm định Omnibus (Omnibus Tests of Model Coefficients) 50 17 Bảng 4.6: Kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu 51 DANH MỤC HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ STT TÊN HÌNH VẼ, ...
Bộ Giáo Dục Và Đào Tạo Trường Đại Học Kinh Tế Tp. Hồ Chí Minh Trịnh Thị Mỹ An Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Khả Năng Trả Nợ Của Khách Hàng Doanh Nghiệp Tại Ngân Hàng Tmcp Đầu Tư Và Phát Triển Việt Nam - Chi Nhánh Long An Chuyên ...
Trương Đông Lộc và Nguyễn Thanh Bình 2011, Các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ vay đúng hạn của nông hộ tỉnh Hậu Giang, Công nghệ Ngân hàng số 64 tháng 7/2011. VAMC 2016, Nợ xấu ngân hàng phình to nửa đầu năm 2016 , truy cập ...
Xuống thì khả năng đánh giá khách hàng thấp hơn. Kết quả này được lý giải là do đối với những cán bộ mới thì đòi hỏi sự chặt chẽ, nghiêm khắc và thận trọng trong quá trình thẩm định hơn bên cạnh đó cán bộ mới được phân ...
Đó các khoản vay càng ngắn sẽ khiến cho khách hàng bị áp lực về thời gian trả nợ, tìm kiếm nguồn trả nợ cho ngân hàng. Kết quả cũng tương đồng với nghiên cứu của Li shuai (2013). Mục đích vay kinh doanh làm cho khả năng trả nợ ...
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a SEX 3.041 1.129 7.261 1 .007 20.929 SOL -.014 .004 11.822 1 .001 .986 TIME .057 .022 6.936 1 .008 1.059 INC .535 .163 10.757 1 .001 1.707 INT 315.452 98.797 10.195 1 .001 9.975E136 SEC -23.294 6.652 12.263 1 .000 .000 TOL 15.009 3.735 16.147 1 .000 3.298E6 IOS ...
Bảng 4.1 – Bảng thống kê mô tả dữ liệu các biến trong mô hình Nguồn: Tác giả sử dụng phần mềm SPSS để tính toán Trong 180 mẫu quan sát có độ tuổi thấp nhất là 18 và cao nhất 67 tuổi, độ tuổi trung bình là 40 tuổi, điều này khá ...
Số lượng mẫu là 180 dựa trên nghiên cứu hồi quy đa biến Daniel Boduszek (2016), trong đó kích thước mẫu được tính toán theo công thức của Tabachnick and Fidell như sau: N > 50+8*m (3.6) Trong đó: N là số lượng mẫu; m là số biến trong mô hình ...
3.3 Các giả thuyết nghiên cứu: Dựa trên mô hình nghiên cứu và mô hình định lượng đã đề xuất như trên, luận văn đề ra hàm hồi quy tuyến tính các nhân tố ảnh hưởng như sau: Khả năng trả nợ vay của KHCN = f(Đặc điểm cá nhân, ...
Suất vay là nhân tố quan trong nhất ảnh hưởng, kế tiếp là các nhân tố kinh nghiệm của người nông dân và tổng chi phí sinh hoạt. Nghiên cứu của C.A.Woognaa và D.Awunyo-Vitor năm 2013 trên báo Agris online Papers in Economics and Informatics về đề ...
CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ KHẢ NĂNG TRẢ NỢ VÀ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHẢ NĂNG TRẢ NỢ CỦA KHCN Chương này tập trung vào ba nội dung chính. Nội dung thứ nhất trình bày lý thuyết về khả năng trả nợ của KHCN và mối quan hệ ...
DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 – Biểu đồ nợ không đủ tiêu chuẩn Vietinbank giai đoạn 2013-2016 3 Hình 2.1 – Mô hình nghiên cứu của Keneth (2013) 11 Hình 3.1– Mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ của KHCN 23 Hình 3.2 – Quy trình ...
Trang 8129, Trang 8130, Trang 8131, Trang 8132, Trang 8133, Trang 8134, Trang 8135, Trang 8136, Trang 8137, Trang 8138,