Thống kê ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh Trường ĐH Văn Lang

| Đại Học Văn Lang Khoa Khoa Học Cơ Bản Doanh Thống Kê Ứng Dụng Trong Kinh Tế Và Kinh Thành Phố Hồ Chí Minh - 2019 Mục Lục Chương 1 : Biến Ngẫu Nhiên Mục Lục Chương 1 1 1.1 Khái Niệm Biến Ngẫu Nhiên 1 1.2 Biểu Diễn Biến Ngẫu Nhiên. 3 ...

Biến ngẫu nhiên X Hình 1.1 : Biến ngẫu nhiên X. Người ta thường dùng các chữ in X; Y; Z; … để ký hiệu các biến ngẫu nhiên và cáxxc chữ thường x; y; z; … để chỉ các giá trị của biến ngẫu nhiên. T a ký hiệu biến ngẫu nhiên X nhận ...

X . Y z 1 z 2 … z k P P 1 P 2 … P k T rong đó  z 1 ; z 2 ;.; z k    x i . y j / i  1, n ; j  1, m  Và P l  P  X . Y  z l   Ví dụ 1.15.  x i ; y j : x i . y j  z l P  X  x i  . P  Y  y j    x i ; y j : x i . y j  z l p i ...

I. Var  C   0 ii. Var  CX   C 2 VarX iii. Nếu X và Y độc lập thì Var  X  Y   VarX  VarY y67hg III. Độ lệch chuẩn. Do cách xây dựng công thức tính phương sai của biến ngẫu nhiên mà đơn vị đo của phương sai bằng bình ...

Phối nhị thức. a. Tính xác suất có 2 sinh viên có mức dư nợ thẻ tín dụng cao hơn 7000 USD. Cần tính P  X  2  P X  2  C 0.09 1  0.09  0.1714   2    2  8 10 b. Tính xác suất không có sinh viên nào có mức dư nợ thẻ tín ...

Hàm NORM.DIST X: cận của vùng tính xác suất P    X  x  Mean : kỳ vọng    Standard_dev : độ lệch chuẩn  s  Cumulative : bằng 0 nếu là hàm mật độ, bằng 1 nếu là hàm phân phối. Hàm NORM.INV Probability : giá trị xác suất ...

Một số đặc điểm nào đó. Các đơn vị cá biệt cấu thành nên tổng thể thống kê gọi là đơn vị tổng thể . Tuỳ mục đích nghiên cứu mà xác định tổng thể và từ tổng thể xác định được đơn vị tổng thể.  Tổng thể bộc ...

Ii. Sai số do chọn mẫu: Sai số do chọn mẫu là chênh lệch giữa giá trị tham số thu được trên mẫu và giá trị tham số đó trên tổng thể chung iii. Khoảng tin cậy: Khoảng tin cậy là khoảng giá trị mà dựa vào giá trị tham số trên mẫu, ...

M i  x i n i : tổng tất cả lượng biến có cùng giá trị x i 4.1.3 Số trung nhân. Trường hợp lượng biến quan sát không cùng gốc so sánh, mà lượng biến sau thay đổi phụ thuộc vào lượng biến trước, thì trung bình giữa các lượng biến ...

S  2 1 n  1  i n  x  X  2 i  1 5  75,2  1 [  182  178  2   168  178  2   184  178  2   190  178  2   170  178  2   174  178  2 ]   Độ lệch tiêu chuẩn: S  75,2  8,6717 Hệ số biến ...

• Và nếu nhóm đối tượng này được khảo sát nhiều lần mà hệ số tương quan vẫn cao như vậy thì ta có thể kết luận có thể dựa vào cân nặng để dự đoán vòng eo và ngược lại. • Nhưng cần hiễu rằng hệ số tương quan không ...

N 1 ; n 2  30 n  30; X ~ N   ;  2  1 1 1 1 n  30; X ~ N   ;  2  2 2 2 2 Biết  2 ;  2 1 2  2  2   z  /2 1  2 n 1 n 2  2  2   z  /2 1  2 n 1 n 2 Chưa biết  2   S 2  S 2 z  /2 1 2 n 1 n 2   n  n  ...

Giả thiết  H 0  là một khẳng định mà nhà nghiên cứu không mong muốn ủng hộ. Giả thiết  H 0  được đặt ra để làm nền tảng tính toán cho bài toán kiểm định. Đối thiêt  H 1  là sự phủ nhận của giả thiết  H 0  ; ...

Biết rằng các báo cáo trước đây khẳng định đường kính của tay đòn do nhà máy sản xuất có giá trị trung bình là 8,22mm, và độ lệch chuẩn là 0,02mm. Hỏi các báo cáo trước đây về phương sai của đường kính tay đòn có còn đúng ...

6.7. KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT CHO HAI PHƯƠNG SAI TỔNG THỂ Kiểm định hai phía Kiểm định một phía H :  2   2 1 1 2 H :  2   2 1 1 2 H :  2   2 1 1 2 Khi cần có một phương pháp để thực hiện kiểm định 2 tổng thể có biến ...

V í dụ 7.7 Quan sát lượng xe đạp của một doanh nghiệp  Y i  ( đơn vị nghìn chiếc) bán qua các nă m  t i  c ho bởi bảng số liệu sau: Y i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 t i 21.6 22.9 25.5 21.9 23.9 27.5 31.5 29.7 28.6 31.4 Dự báo cho lượng xe đạp mà doanh ...

BẢNG B2 - BẢNG TÍCH PHÂN LAPLACE x Trog bảng cho giá trị   x    0 1  t 2 2  e 2 dt . Chẳng hạn   1,96   0, 475 z 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359 0.1 0.0398 ...