Tài liệu miễn phí Trang 7034 - Tài liệu tham khảo

Bước 4: Đẩy phép hợp lên phía các phép kết nối Bước 5: Rút gọn với phép nối, đơn giản phép hợp KD 2 *  DC=Miền Bắc (NCC 1 ) =  4.2.6. Đơn giản hóa các quan hệ được phân mảnh dọc Các bước đơn giản hóa: Bước 1: Tìm dạng ...

Các mảnh ngang là các ví dụ tiêu biểu của các quan hệ định tính, trong đó vị từ định tính tương ứng với vị từ phân mảnh. Ví dụ 4.7: Xét lược đồ phân mảnh trong ví dụ 2.13, ta có các quan hệ định tính [PH 1 : MAP  10]; [PH 2 : MAP ...

Hai biểu thức đại số quan hệ E 1 và E 2 là tương đương, kí hiệu E 1  E 2 hoặc E 1  E 2 nếu thay thế cùng các quan hệ cho các tên giống nhau trong hai biểu thức thì ta có các kết quả tương đương. Các phép biến đổi tương đương ...

Phương pháp tiếp cận nhân bản hoàn toàn là cấp quyền có thể được xử lý bằng kỹ thuật hiệu chỉnh truy vấn. Tuy nhiên việc quản lý thư mục sẽ tốn kém. Giải pháp lưu trữ tại các vị trí của các đối tượng cần truy xuất tốt ...

- Khoảng cách giữa các nơi - Chi phí giao thức,…. 3.6.3. Mô hình định vị Mô hình định vị để cực tiểu hoá chi phí tổng cộng của việc xử lý và lưu trữ có dạng: min (chi phí tổng cộng) ứng với ràng buộc thời gian đáp ứng, ràng ...

Nếu một quan hệ có n thuộc tính thì có thể có n -1 vị trí để dặt điểm phân chia dọc theo đường chéo của ma trận thuộc tính gom tụ cho quan hệ này. Vị trí tốt nhất cho việc phân chia này là vị trí mà nó tạo cho tập TQ và BQ sao cho ...

+ aff(A 1, A 2 ) = 0 + Vì (use(q 1 ,A 1 ) = 1  use(q 1 ,A 3 ) = 1)=true nên k=1 1 aff (A 1 , A 3 )   k  1 3  m  1 acc m (q k )  acc 1 (q 1 )  acc 2 (q 1 )  acc 3 (q 1 ) = 15 + 20 + 10 = 45 + Vì (use(q 4 ,A 1 ) = 1  use(q 4 ,A 4 ) = 1)=true nên k=4 4 aff (A 1 , A 4 ...

Đồ thị kết nối G của phép kết nối phân tán R  S là một đồ thị (N, E) với các nút N biểu diễn các mảnh của R và S; các cạnh vô hướng giữa các nút biểu diễn các phép kết nối giữa các mảnh mà kết quả của phép kết nối ...

Ví dụ 3.15: Xét hệ thống quản lý dự án trong ví dụ 3.2. m 1 : (VT=„Nam Định„)  (VT=„Hà Nội„) m 2 : (VT=„Nam Định„)   (VT=„Hà Nội„) m 3 :  (VT=„Nam Định„)  (VT=„Hà Nội„) m 4 :  (VT=„Nam Định„)   (VT=„Hà ...

M 1 = p 1  p 2 = (VT=‟Hà Nội‟  NS>20000) m 2 =p 1   p 2 =(VT=‟Hà Nội‟   (NS>20000)) m 3 =  p 1  p 2 =(  (VT=‟Hà Nội‟)  NS>20000) m 4 =  p 1   p 2 =(  (VT=‟Hà Nội‟)   (NS>20000)) Do  (NS>20000)=(NS≤20000) và (  ...

- Các bước thực hiện: + Thiết kế phân mảnh + Thiết kế định vị e) Thiết kế vật lý (physical design) - Đầu vào: + Các lược đồ khái niệm cục bộ + Thông tin kiểu truy xuất các mảnh trong các lược đồ - Đầu ra: Lược đồ vật lý - ...

Việc quản lý các ràng buộc toàn vẹn trong CSDL phân tán chưa được nghiên cứu hoàn toàn, các kỹ thuật cần thiết cho một môi trường phân tán không khác nhiều so với các kỹ thuật trong một hệ thống tập trung, đặc biệt khi CSDL phân tán ...