Thống Kê Mô Tả Của Các Biến Đầu Vào/đầu Ra Mô Hình Dea

CHƯƠNG 4

XÂY DỰNG MÔ HÌNH CẢNH BÁO NGUY CƠ VỠ NỢ CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN VIỆT NAM

Trên cơ sở các kết quả ở các chương trước tác giả tiến hành thực nghiệm xây dựng mô hình cảnh báo nguy cơ vỡ nợ. Tính toán chỉ tiêu nợ xấu, ước lượng hiệu quả kỹ thuật, phân nhóm hiệu quả cho các ngân hàng từ đó xác định nguy cơ vỡ nợ. Tác giả tính toán hệ thống các chỉ tiêu tài chính sử dụng cho cảnh báo vỡ nợ từ các BCTC, tiến hành phân tích thống kê. Thực nghiệm 2 nhóm mô hình: Nhóm mô hình thống kê (mô hình Logit với dữ liệu mảng), nhóm mô hình phi tham số (mô hình mạng nơ ron, cây quyết định).

4.1. Thiết kế nghiên cứu

4.1.1. Số liệu

Các ngân hàng trong nghiên cứu bao gồm các ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam (gồm 35 NHTMCP trong đó bao gồm cả các NHTMCP mà Nhà nước nắm cổ phần chi phối như BIDV, MHB, Vietcombank, Vietinbank) danh sách các ngân hàng này được NHNN thông báo hàng năm trên website của NHNN. Cụ thể số các ngân hàng trong nghiên cứu qua các năm như sau

Bảng 4.1: Số lượng các ngân hàng trong nghiên cứu

Năm

2010	2011	2012	2013	2014	2015
Số ngân hàng	33	35	35	33	27	25

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 168 trang tài liệu này.

Nguồn: Thiết kế của tác giả

(Các ngân hàng trong nghiên cứu được mã hoá trong phụ lục 1)

Số lượng các ngân hàng trong nghiên cứu giảm trong các năm 2014, 2015 là do trong những năm này một số ngân hàng đã bị sáp nhập hoặc trong quá trình tái cơ cấu nên việc thu thập số liệu rất khó khăn.

Các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô: tốc độ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc dân, tỷ lệ lạm phát, tốc độ tăng trưởng tín dụng hệ thống được tác giả thu thập từ trang web của Tổng cục Thống kê. Các chỉ tiêu tài chính sử dụng để dự báo nguy cơ vỡ nợ của các NH được tính toán từ các chỉ số, chỉ tiêu trong các BCTC đã được kiểm toán (Bảng cân đối kế toán, bảng báo cáo lưu chuyển tiền tệ, bảng kết quả hoạt động kinh doanh)

tại thời điểm cuối năm của các NHTMCP Việt Nam từ năm 2010 đến năm 2014 tổng cộng gồm có 163 quan sát. Năm 2015 có 25 ngân hàng được sử dụng để kiểm tra hiệu suất ngoài mẫu của mô hình.

4.1.2. Xác định nguy cơ vỡ nợ của các NHTMCP Việt Nam

Trên cơ sở các luận cứ đã trình bày ở mục 2.1 của chương 2, tác giả luận án lựa chọn tiêu chí nợ xấu và kết quả phân loại hiệu quả hoạt động của các ngân hàng để xác định nguy cơ vỡ nợ cho các NHTMCP Việt Nam. Sau đây, tác giả tính toán hiệu quả hoạt động và xác định nguy cơ vỡ nợ các NHTMCP.

Tính toán hiệu quả hoạt động của các ngân hàng

Luận án sử dụng phương pháp bao dữ liệu-DEA để tính toán hiệu quả của từng ngân hàng trong mẫu. Trong hoạt động ngân hàng thương mại, hiệu quả hoạt động có thể được đánh giá thông qua hiệu quả lợi nhuận là khả năng sử dụng các yếu tố đầu vào (tài sản, vốn, nhân sự) để tạo ra đầu ra là lợi nhuận (Nguyễn Phi Lân, 2015). Một ngân hàng được đánh giá là có hiệu quả lợi nhuận cao hơn một ngân hàng khác khi cùng một mức đầu vào tạo ra nhiều lợi nhuận hơn. Nói cách khác, để hoạt động có hiệu quả, các ngân hàng phải tối đa hóa lợi nhuận với quy mô tài sản, vốn và nhân sự cho trước. Trên cơ sở giả định các ngân hàng tìm cách tối đa hóa lợi nhuận, các yếu tố đầu vào và kết quả đầu ra được lựa chọn để chạy mô hình DEA đánh giá hiệu quả hoạt động của các NHTMCP.

Bảng 4.2: Các biến đầu vào /đầu ra lựa chọn

Mô hình DEA (Hiệu quả lợi nhuận)

Đầu vào

Đầu ra

Tổng tài sản Vốn chủ sở hữu

Chi phí hoạt động

Lợi nhuận trước thuế

Nguồn: Tổng hợp từ tài liệu tham khảo kết hợp thiết kế của tác giả

Bảng 4.3 tác giả mô tả thống kê các biến đầu vào, đầu ra trong mô hình DEA

Bảng 4.3: Thống kê mô tả của các biến đầu vào/đầu ra mô hình DEA

Năm

2010	2011	2012	2013	2014	2015
Tổng tài sản	Trung bình	76720	95289	98894	115888	152378	184759
	Nhỏ nhất	8225	10242	8597	6437	15823	17748
	Lớn nhất	367712	460604	503530	576368	661132	850670
	Độ lệch chuẩn	96583.8	116145.5	127412.3	142645.6	180980.5	233878.2
Vốn chủ sở hữu	Trung bình	6229.8	7561.3	8552	10066	11683.5	12997
	Nhỏ nhất	1648	1671	3090	3118.06	3117	3217
	Lớn nhất	24369.1	28781	41704.8	54287.58	55238	56110
	Độ lệch chuẩn	5678.2	7178.7	8956.1	11535.7	12657.1	14276.4
Chi phí hoạt động	Trung bình	-1025	-1511	-1740	-1837	-2235	-2697
	Nhỏ nhất	-7197	-9077	-9435.7	-9909.65	-9826.68	-11087
	Lớn nhất	-74	-208.35	-249.4	-277	-290.58	-339.8
	Độ lệch chuẩn	1600	1982.3	2096.8	2216	2523.5	3112.5
Lợi nhuận trước thuế	Trung bình	1117.57	1354	1068	1011	1264.2	1489.9
	Nhỏ nhất	65	-1371	3.46	-34	.8090	7.47
	Lớn nhất	5569	8392	8167	7750	7302.5	7948.9
	Độ lệch chuẩn	1448.7	1987.3	1784.7	1832.9	2016.6	2391

Nguồn: Kết quả tính toán của tác giả

Kết nối các biến đầu vào và đầu ra tại bảng 4.2 vào mô hình DEA chuẩn với các trường hợp:

i) Hiệu quả không đổi theo quy mô (CRS)

ii) Hiệu quả biến đổi theo quy mô (VRS)

Sau khi thu thập được số liệu về các biến đầu ra và đầu vào như đã nói ở trên, tác giả đã đưa số liệu vào chạy phần mềm DEAP phiên bản 2.1 cho các ngân hàng qua từng năm (phụ lục 9) và có được kết quả ước lượng hiệu quả kĩ thuật của các NHTMCP giai đoạn từ năm 2010-2015 trong bảng 4.4.

Bảng 4.4: Kết quả ước lượng hiệu quả kĩ thuật (TE) của các NHTMCP giai đoạn 2010-2015

Năm

2010	2011	2012	2013	2014	2015
TE	Trung bình	0.565	0.576	0.55	0.49	0.502	0.503
	Nhỏ nhất	0.104	0	0.007	0.03	0.002	0.014
	Lớn nhất	1. 000	1. 000	1. 000	1. 000	1.000	1.000

Nguồn: Kết quả tính toán của tác giả

Qua kết quả ước lượng hiệu quả kĩ thuật, bảng 4.4, cho thấy hiệu quả hoạt động của hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam còn tương đối thấp. Hiệu quả hoạt động có xu hướng giảm dần từ mức 0.576 năm 2011 xuống thấp nhất ở mức 0.49 năm 2013, năm 2014 và 2015 hiệu quả tuy có nhích lên những cũng chỉ ở mức 0.503. Những con số này đã phản ánh đúng thực trạng hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam giai đoạn 2010-2015, giai đoạn hệ thống ngân hàng khủng hoảng buộc phải tái cơ cấu. Số lượng các ngân hàng đạt mức hiệu quả tối đa là 1 qua các năm cũng rất thấp (năm 2010 có 2 NH, năm 2011 có 4 NH, năm 2012 cao nhất cũng chỉ có 5 NH).

Tác giả lựa chọn các NH có mức hiệu quả là 1 và thêm các NH có mức hiệu quả từ 0.9 trở lên xếp vào nhóm các NH có hiệu quả hoạt động tốt. Để xác định các nhóm khác, tác giả xem xét khoảng tứ phân vị và phân bố của dữ liệu chỉ tiêu hiệu quả (phụ lục 9). Bảng 4.5 nêu tiêu chí phân nhóm hiệu quả các ngân hàng.

Bảng 4.5: Tiêu chí phân nhóm hiệu quả (HQ) các NHTMCP giai đoạn 2010-2014

Tên nhóm

Nội hàm	Tiêu chí phân nhóm
Nhóm A	Nhóm NH hiệu quả hoạt động tốt	HQ  0.9
Nhóm B	Nhóm NH hiệu quả hoạt động khá	0.8  HQ  0.9
Nhóm C	Nhóm NH hiệu quả hoạt động trung bình, yếu kém	HQ  0.8

Nguồn: Thiết kế của tác giả

Xác định nguy cơ vỡ nợ các NHTMCP

Mục này, luận án tính toán tỷ lệ nợ xấu của các NH qua các năm theo BCTC công bố của các ngân hàng, kết hợp với kết quả phân nhóm ở mục a) và phân tích các thông tin phi tài chính để xác định nguy cơ vỡ nợ cho các NH. Cụ thể, trong các quan sát ở nhóm C, có 39 quan sát có tỷ lệ nợ xấu không dưới 3%. Ngoài ra còn có 70 quan sát thuộc

nhóm C, nhưng tỷ lệ nợ xấu nhỏ hơn 3%. Phân tích các quan sát này tác giả nhận thấy các ngân hàng này mặc dù có hiệu quả hoạt động thấp nhưng các chỉ tiêu đánh giá chất lượng tín dụng đều đáp ứng yêu cầu của NHNN, tỷ lệ an toàn vốn CAR trên 10%.

Do vậy, ngân hàng được coi là có nguy cơ vỡ nợ cao nếu thuộc nhóm C và có tỷ lệ nợ xấu từ 3% trở lên, biến Y = 1 trong trường hợp này và Y = 0 trong các trạng thái khác. Kết quả, trong bộ dữ liệu mảng 163 quan sát có 39 quan sát thuộc nhóm nguy cơ vỡ nợ cao (Y = 1) chiếm 23.92% và số quan sát thuộc nhóm có nguy cơ vỡ nợ thấp (Y = 0) là 124 quan sát chiếm 76.08%. Biểu đồ 4.1 mô tả số lượng các quan sát có giá trị Y = 1, Y = 0 qua các năm.

Y = 0

Y = 1

2010

2011

2012

2013

2014

2015

Biểu đồ 4.1: Số lượng ngân hàng có/không có nguy cơ vỡ nợ cao

Nguồn: Tính toán của tác giả

4.1.3. Hệ thống các chỉ tiêu tác động tới nguy cơ vỡ nợ

Các nghiên cứu trước đây chỉ ra nguyên nhân dẫn tới vỡ nợ ngân hàng gồm hai nhóm chính: nhóm nguyên nhân xuất phát từ những ảnh hưởng tiêu cực của môi trường kinh tế vĩ mô, môi trường pháp lý, môi trường cạnh tranh, nhóm nguyên nhân xuất phát từ nội bộ ngân hàng.

Nhóm nhân tố vĩ mô:

Tốc độ tăng trưởng GDP (RGDP)

Trong nhiều nghiên cứu trước, các tác giả đã xem xét mối quan hệ giữa môi trường kinh tế vĩ mô và vỡ nợ các ngân hàng. Khi kinh tế phát triển tăng trưởng, ổn định thể hiện ở tốc độ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc dân, thu nhập của các thành phần kinh tế được đảm bảo và gia tăng, khả năng huy động vốn của hệ thống ngân hàng theo đó cũng gia tăng. Mặt khác các doanh nghiệp, người vay tiền có thu nhập tốt

làm tăng khả năng trả lãi và vốn vay cho ngân hàng, đồng thời các thành phần kinh tế cũng gia tăng nhu cầu vay vốn, dẫn tới hệ quả là lợi nhuận các ngân hàng gia tăng, chất lượng tín dụng đảm bảo, nguy cơ vỡ nợ của các ngân hàng giảm. Tốc độ tăng trưởng GDP tác động ngược chiều đến nguy cơ vỡ nợ.

Tỷ lệ lạm phát

Lạm phát tăng cao sẽ làm giảm các khoản thu nhập thực tế của người đi vay, từ đó làm suy giảm khả năng trả nợ của họ. Ngoài ra, tỷ lệ lạm phát cao dẫn tới sự suy giảm vốn sở hữu của các NHTM và tăng nguy cơ vỡ nợ. Tỷ lệ lạm phát tác động cùng chiều đến nguy cơ vỡ nợ.

Tăng trưởng tín dụng toàn hệ thống

Tăng trưởng tín dụng hệ thống cho biết về điều kiện chung trên thị trường tín dụng và phản ánh mức độ dễ dàng để có thể tiếp cận được tín dụng, mức độ gia tăng tốc độ tăng trưởng tín dụng có thể làm tăng nợ xấu, tăng nguy cơ vỡ nợ trong tương lai bởi vì sự gia tăng tín dụng có thể phản ánh các khoản vay rủi ro hơn được phê duyệt.

Bảng 4.6: Các biến vĩ mô trong nghiên cứu

Tên biến

Nội dung	Dấu kỳ vọng
RGDP	Tốc độ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc dân	-
LP	Tỷ lệ lạm phát	+
TTTDHT	Tốc độ tăng trưởng tín dụng hệ thống	+

Nguồn: Thiết kế của tác giả

Nhóm các nhân tố vi mô tác giả lựa chọn:

+ Trên cơ sở những phân tích về mô hình CAMELS ở chương 2 tác giả lựa chọn 24 chỉ tiêu trong mô hình này.

+ Trên cơ sở 5 chỉ tiêu trong mô hình Z-score của Atlman và với cơ sở dữ liệu hiện có tác giả xem xét điều chỉnh và giữ lại 3 chỉ tiêu gồm: Lợi nhuận chưa phân phối/tổng tài sản; lợi nhuận trước thuế và dự phòng/ tổng tài sản; thu nhập lãi thuần/ tổng tài sản.

+ Trên cơ sở các công trình nghiên cứu trước và trên cơ sở thực tiễn hoạt động các NHTMCP tác giả lựa chọn, xây dựng thêm 12 chỉ tiêu.

Tổng cộng nghiên cứu lựa chọn 39 chỉ tiêu như trong bảng 4.7. Các chỉ tiêu này thuộc 7 nhóm (7 nhóm này tác giả phân loại dựa trên phân loại của mô hình CAMELS và phân loại trên BCTC của các NH). Việc tính toán các chỉ tiêu này cho các ngân hàng tác giả tính từ các chỉ tiêu gốc trong các BCTC.

+ Nhóm 1: Khả năng sinh lời (11 chỉ tiêu)

+ Nhóm 2: Các chỉ số thâm hụt (3 chỉ tiêu)

+ Nhóm 3: Hiệu quả quản lý tài sản (4 chỉ tiêu)

+ Nhóm 4: Chất lượng tài sản (7 chỉ tiêu)

+ Nhóm 5: Mức độ an toàn vốn (4 chỉ tiêu)

+ Nhóm 6: Các chỉ số về tăng trưởng bền vững (4 chỉ tiêu)

+ Nhóm 7: Tính thanh khoản (6 chỉ tiêu)

Bảng 4.7: Danh mục các biến dự báo trong luận án

Tên biến

Nội dung

Dấu

kỳ vọng

Cơ sở của các biến số

Nhóm 1- Khả năng sinh lời

ROA

(*), Mô hình Z-score Trung Quốc,

Ohson (1980), Erdogan (2016).

ROE

(*), Wheelock và Wilson(1995),

Dabos và Escudero (2000), Shumway (2001)

Chi phí dự phòng nợ khó đòi

và giảm giá đầu tư chứng khoán/Thu nhập lãi thuần

(*)

(Lãi thuần-chi phí hoạt

động)/chi phí hoạt động

(*)

Lợi nhuận sau thuế/thu

nhập lãi thuần

(*)

Tổng thu nhập/Tổng tài sản có

Atlman và Lavalle (1981), Rashid

và Abbas (2011)

Tốc độ tăng trưởng thu nhập

lãi thuần

(*), Mô hình Z-score Trung Quốc

Tốc độ tăng trưởng lợi

nhuận sau thuế

(*)

Chi phí dự phòng nợ khó

đòi/Tổng thu nhập trước dự phòng và thuế

(*)

Tên biến

Nội dung	Dấu kỳ vọng	Cơ sở của các biến số
e10	Thu nhập từ phí dịch vụ/Tổng thu nhập hoạt động	-	Chỉ tiêu CAMELS	phụ	trong	mô	hình
e11	Lãi cận biên thuần	-	(*), Ahmad và cộng sự (2008).
Nhóm 2- Các chỉ số thâm hụt
d1	Tổng nợ/Tài sản có	+	Beaver (1966), Deakin (1972), Ohlson (1980), Atlman và Lavalle (1981), Martens và cộng sự (2008), Ding và cộng sự (2008)
d2	Tổng nợ/VCSH	+	Hệ số đòn bẩy
d3	Nợ quá hạn/Tổng nợ	+	Tác giả bổ sung
Nhóm 3- Hiệu quả quản lý tài sản
m1	Thu nhập lãi thuần/tài sản cố định	-	(*)
m2	(Lợi nhuận trước thuế+dự phòng)/Chi phí hoạt động	-	(*)
m3	Thu nhập lãi thuần/ tổng tài sản có	-	Atlman
m4	(Lợi nhuận trước thuế và dự phòng)/tổng tài sản có	-	Atlman
Nhóm 4 - Chất lượng tài sản
a1	Dự phòng nợ khó đòi/Nợ khó đòi	+	(*)
a2	Dự phòng nợ khó đòi/Dư nợ cho vay	+	(*)
a3	Nợ khó đòi/(Vốn chủ sở hữu+ dự phòng nợ khó đòi)	+	(*)
a4	Tỷ lệ cho vay/Tài sản sinh lời	+/-	(*)
a5	Gửi và cho vay trên TT liên ngân hàng/Tài sản sinh lời	-	(*)

Xem tất cả 168 trang.

Ngày đăng: 13/05/2023