Các phương pháp thích nghi trong lọc nhiễu tín hiệu điện tim

Bộ Giáo Dục Và Đầo Tạo Viện Khoa Học Và Công Nghệ Việt Nam Viện Công Nghệ Thông Tin Hoàng Mạnh Hà Các Phương Pháp Thích Nghi Trong Lọc Nhiễu Tín Hiệu Điện Tim Luận Án Tiến Sĩ Toán Học Hà Nội – 2011 Bộ Giáo Dục Và Đầo Tạo Viện ...

Hình 2.30: MSE trong trường hợp   0.05 ,   0.5 và  thay đổi 69 Hình 2.31: So sánh sai số trung bình bình phương trường hợp kích thước bước thay đổi với trường hợp kích thước bước cố định   0.05 và   0.5 70 Hình 2.32: ...

Chương 1. Đo tín hiệu điện tim và can nhiễu Trong cơ thể con người, tim và hoạt động của tim phản ánh các thông tin quan trọng của sức khoẻ, do vậy việc theo dõi, chẩn đoán các bệnh về tim yêu cầu độ chính xác, tin cậy cao. Nhiều ...

  1   ( n )    0 n  0 n  0 , A  R là độ lớn, hoặc biên độ của x ( n ) . x ( n ) . Với L  Z , có thể coi x  n  L  là tín hiệu được làm trễ L lần của  Các trọng số có thể điều chỉnh được w 0 , w 1 , . w L ...

S thức (1.15) ta thấy rằng triệt tiêu bậc 2 .  1 ( x ) có moment triệt tiêu bậc 1 ,  2 ( x ) có moment s Sử dụng các công thức (1.14), (1.16), (1.17), (1.18) và (1.19) để thực  hiện biến đổi sóng nhỏ tại thang s đối với f  x  b ằng ...

Đầu vào chính S ( n )  N ( n ) Đầu ra của bộ lọc triệt tần thích nghi +  -  ( n ) Đầu vào tham chiếu Dịch pha 90 0 x 1 ( n ) x 2 ( n ) w 1 ( n ) w 2 ( n ) y ( n ) + +  Thuật toán LMS Hình 2.2:Bộ lọc triệt tần thích nghi. Tín hiệu tham chiếu ...

    của MSE nhưng có độ ổn định không tốt, phản ánh qua trạng thái dao động của MSE sau vòng lặp thứ 180 và lượng nhiễu còn lại trong tín hiệu sau lọc trên các hình từ 2.8 đến 2.11. Đồng thời, qua hình 2.3(c) ta cũng thấy ...

Hình 2.20: EEG trước và sau lọc nhiễu, đoạn n  2001  3000 . Hình 2.21: EEG trước và sau lọc nhiễu, đoạn n  3001  4000 . So sánh tín hiệu điện não sau lọc (trên cùng) với tín hiệu điện não sạch (giữa) trong pha tiếp theo trên hình 2.19 ...

 Kích thước bước cố định   0.05 .  Kích thước bước cố định   0.5 .  Kích thước bước thay đổi . Như ta thấy trên hình 2.25, trong trường hợp kích thước bước cố định   0.05 , sai số trung bình bình phương phản ...

Hình 2.34:  thay đổi, EEG trước và sau lọc nhiễu, đoạn n  2001  3000 . Hình 2.35:  thay đổi, EEG trước và sau lọc nhiễu, đoạn n  3001  4000 . Kết quả của luận án có thể so sánh đựoc với các kết quả tiêu biểu trong các ...

A 0  1 b 0  1 a 1   2cos  0 b 1   1.97cos  0 a 2  1 b 2  0.97 3.2. Bài toán dò tần số của nhiễu Bài toán dò tần số của nhiễu được giải quyết dựa trên cơ sở kết hợp giữa kỹ thuật làm nổi bật đặc tính của nhiễu ...

L y ( n )   b k x ( n  k ) , với L k  0 xung hữu hạn bậc L .  Z  thì bộ lọc được gọi là bộ lọc đáp ứng Định nghĩa 3.6.  ( n ) được gọi là xung Dirac nếu:  ( n )      1   0 n  0 n  0 Định nghĩa 3.7 Cho ...

9. Xác định điểm qua không thoả mãn: nằm giữa 2 điểm cực đại, cực tiểu cục bộ liên tiếp. Thuật toán không tìm được  0 điểm qua không tại bước này. nếu không tìm được 10. Hiệu chỉnh giảm 1 đối với toạ độ các điểm qua ...

Hình 3.16: Kết quả ước lượng đạo hàm bậc I dùng biến đổi sóng nhỏ s  2 1 Với tần số  0  1.6 rad / s , điểm không và điểm cực được biểu diễn trên hình 3.17 dưới đây. Điểm không và điểm cực gần như trùng nhau tại  ...

KẾT LUẬN CHUNG Luận án đã đóng góp vào hai vấn đề sau của phương pháp lọc thích nghi  Xây dựng cơ sở Toán học của bộ lọc thích nghi và phương pháp nâng cao hiệu năng cho thuật toán LMS dựa trên kích thước bước thay đổi  Điều ...

Phụ lục Mã chương trình thực nghiệm Ngôn ngữ: Matlab Chương trình so sánh, đánh giá thuật toán LMS kích thước bước cố định và thay đổi clear all;close all; [ecg]=ecg_generator; L=length(ecg);sigma=0.15;ms=2; mu_002=0.05; mu_05=0.5; ...