Đánh Giá Về Công Tác Xử Lý Môi Trường Của Cncbts

Bảng 3.10. Công tác bảo vệ môi trường của CNCB thủy sản

ĐVT: %

Chỉ tiêu

CNCBTS
Cả nước	Trà Vinh
Chưa đầu tư hệ thống xử lý nước thải công nghiệp	15,92	73,91
Có đầu tư hệ thống xử lý nước thải công nghiệp	84,08	26,09
Đã thực hiện báo cáo đánh giá tác động môi trường hoặc cam kết bảo vệ môi trường	97,77	50,78
Áp dụng sản xuất sạch hơn	52,24	15,22

Có thể bạn quan tâm!

• Thực Trạng Chuyển Dịch Cơ Cấu Trong Chế Biến Thủy Sản
• Cơ Cấu Thị Trường Xuất Khẩu Thủy Sản Trà Vinh (Giá Trị)
• Năng Suất Lao Động (Nslđ) Và Tốc Độ Tăng Nslđ Ngành Cncbts
• Đồ Thị Scatter Thể Hiện Mối Liên Hệ Giữa Biến Phụ Thuộc Và Phần Dư
• Đánh Giá Thực Trạng Phát Triển Công Nghiệp Chế Biến Thủy Sản Tại Tỉnh Trà Vinh
• Mục Tiêu Phát Triển Ngành Thủy Sản Tầm Nhìn Đến 2030

Xem toàn bộ 233 trang tài liệu này.

(Nguồn: [69] và kết quả khảo sát năm 2019)

Xử lý chất thải rắn, tiếng ồn, mùi và xử lý nước thải của ngành CNCBTS tại tỉnh Trà Vinh được đánh giá (năm cấp độ: hoàn toàn tốt, tốt, tương đối tốt, không tốt, hoàn toàn không tốt) thông qua người sinh sống, buôn bán quanh, ven cơ sở chế biến. Trong số 109 người được hỏi về công tác xử lý chất thải rắn của các cơ sở chế biến thủy sản thì có 2,75% đánh giá hoàn toàn tốt, 49,54% đánh giá tốt, tương đối tốt 36,7%, không tốt 9,17% và 1,83% đánh giá hoàn toàn không tốt. Tương tự cơ cấu trên, đối với xử lý tiếng ồn lần lượt là 0%, 72,48%, 20,18%, 4,59% và 2,75%; đối với xử lý mùi: 0%, 11,93%, 27,52%, 56,88% và 3,67%; và xử lý nước thải 0%,

21,10%, 27,52%, 44,04% và 7,37% (Hình 3.23).

toàn tốt

tốt

đối tốt Không

Hoàn toàn không tốt

Xử lý

Hoàn

Tốt

Tương

chất thải rắn

Xử lý

tiếng ồn Xử lý mùi

Xử lý nước thải

Hình 3.23. Đánh giá về công tác xử lý môi trường của CNCBTS

(Nguồn: Kết quả khảo sát năm 2019)

Nhìn chung, công tác xử lý chất thải rắn, nước thải, mùi và tiếng ồn của ngành CNCBTS tại Trà Vinh có ảnh hưởng không tốt đến đời sống, sinh hoạt của

người dân gần đó. Từ kết quả nghiên cứu cho thấy CBTS tại Trà Vinh về cơ bản chưa tốt, tương tự tình hình chung của ngành CBTS cả nước nguyên nhân chủ yếu ý thức tuân thủ pháp luật bảo vệ môi trường của các cơ sở chế biến, vì lợi ít kinh tế mà xem nhẹ công tác xử lý chất thải, bảo vệ môi trường; ứng dụng khoa học và công nghệ xử lý chất thải còn hạn chế; hệ thống văn bản, cơ chế chính sách như các tiêu chuẩn, quy chuẩn kỹ thuật đối với nước thải trong chế biến thủy sản chưa phù hợp, chậm sửa đổi, không khuyến khích doanh nghiệp đầu tư cho xử lý chất thải [55]. Công tác thanh tra, xử phạt về ô nhiễm môi trường trong hoạt động chế biến thủy sản chưa được thực hiện triệt để [25].

3.5. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến phát triển công nghiệp chế biến thủy sản tại tỉnh Trà Vinh

3.5.1. Kết quả đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Trước khi phân tích nhân tố khám phá, tác giả tiến hành sử dụng công cụ Cronbach’s Alpha là phương pháp phổ biến để kiểm tra sự tin cậy của các khái niệm, loại đi những biến quan sát không đạt yêu cầu và loại bỏ những thang đo không đủ độ tin cậy. Thang đo để đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến ngành CNCBTS nói chung và tại địa phương tỉnh Trà Vinh nói riêng còn khá mới. Chính vì vậy, tác giả chọn tiêu chuẩn đánh giá thang đo ở mức chấp nhận được, tức là Cronbach’s Alpha ≥ 0,7 và tương quan biến tổng > 0,3. Hệ số Cronbach’s Alpha của các nhân tố trong mô hình lần lượt (Bảng 3.11). Nhân tố “Nguồn cung ứng nguyên liệu” có hệ số Cronbach’s Alpha 0,742, các biến quan sát đều được giữ lại trong mô hình gồm 5 biến. Nhân tố “Thị trường tiêu thụ” có hệ số Cronbach’s Alpha 0,768, có 06 biến quan sát đều được giữ lại. Nhân tố “Dịch vụ hỗ trợ và Hiệp hội” có hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,848, có 05 biến quan sát đều được giữ lại. Nhân tố “Sự cạnh tranh trong ngành” có hệ số Cronbach’s Alpha 0,841, có 04 biến quan sát đều được giữ lại. Nhân tố “Các chính sách của nhà nước” có hệ số Cronbach’s Alpha 0,867, có 05 biến quan sát đều được giữ lại. Nhân tố “Sự phát triển ngành công nghiệp chế biến thủy sản” có hệ số Cronbach’s Alpha 0,783, có 04 biến quan sát đều được giữ lại trong mô hình.

Bảng 3.11. Kết quả Cronbach’s Alpha các thang đo

Biến quan sát

Trung bình bộ thang đo nếu loại biến	Phương sai bộ thang đo nếu loại biến	Hệ số tương quan biến tổng	Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Thang đo Nguồn cung ứng nguyên liệu
Cronbach's Alpha = 0,742; 5 biến quan sát
IPNL1	16,46	4,921	0,473	0,711
IPNL2	16,43	4,943	0,466	0,713
IPNL3	16,55	4,565	0,483	0,705
IPNL4	16,87	3,710	0,581	0,670
IPNL5	16,79	4,106	0,556	0,677
Thang đo Thị trường tiêu thụ
Cronbach's Alpha = 0,768; 6 biến quan sát
OPTT1	19,62	8,491	0,378	0,764
OPTT2	19,86	7,833	0,481	0,741
OPTT3	19,74	7,243	0,670	0,693
OPTT4	19,92	7,253	0,594	0,711
OPTT5	19,79	8,119	0,444	0,750
OPTT6	19,86	7,188	0,514	0,735
Thang đo Dịch vụ hỗ trợ và Hiệp Hội
Cronbach's Alpha = 0,848; 5 biến quan sát
DVHT1	15,56	6,223	0,646	0,821
DVHT2	15,48	6,872	0,626	0,825
DVHT3	15,67	6,551	0,670	0,813
DVHT4	15,66	6,365	0,654	0,818
DVHT5	15,69	6,318	0,693	0,807
Thang đo Sự cạnh tranh trong ngành
Cronbach's Alpha = 0,841; 4 biến quan sát
CTTN1	11,85	4,002	0,630	0,822

Biến quan sát

Trung bình bộ thang đo nếu loại biến	Phương sai bộ thang đo nếu loại biến	Hệ số tương quan biến tổng	Cronbach’s Alpha nếu loại biến
CTTN2	11,64	4,345	0,659	0,806
CTTN3	11,83	3,825	0,757	0,761
CTTN4	11,77	4,404	0,667	0,804
Thang đo Các chính sách của nhà nước
Cronbach's Alpha = 0,867; 5 biến quan sát
CSNN1	15,38	8,251	0,684	0,840
CSNN2	15,24	8,803	0,658	0,848
CSNN3	15,47	7,731	0,715	0,833
CSNN4	15,32	7,966	0,692	0,839
CSNN5	15,42	7,891	0,707	0,835
Thang đo Sự phát triển công nghiệp chế biến thủy sản
Cronbach's Alpha = 0,783; 4 biến quan sát
CBTS1	11,74	3,471	0,573	0,739
CBTS2	11,69	3,594	0,547	0,751
CBTS3	11,81	3,395	0,615	0,717
CBTS4	11,74	3,246	0,623	0,713

(Nguồn: Kết quả phân tích từ tác giả, 2021)

Nhìn chung, hệ số Cronbach’s Alpha tổng của đa số các biến đều lớn hơn 0,7 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3. Điều này cho thấy, các biến quan sát có sự tương quan tốt với tổng thể thang đo, thang đo được đo lường tốt và có độ tin cậy khá cao vì thế tất cả các biến quan sát của các thang đo đạt yêu cầu sẽ được sử dụng EFA tiếp theo [175], [179] . Như vậy, tổng các thang đo có 29 biến quan sát, sau khi đánh giá độ tin cậy Cronbach's Alpha tất cả các biến điều được giữ lại. Trong đó có 25 biến đưa vào phân tích nhân tố khám phá ở nhóm 1- các nhân tố độc độc lập và 04 biến phân tích ở nhóm 2- nhân tố phụ thuộc.

3.5.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Xét về điều kiện để thực hiện EFA, số biến đo lường trong 6 nhóm nhân tố đều lớn hơn 3, nên thỏa mãn yêu cầu mà Stevents (2002) [199] đưa ra, số mẫu của nghiên cứu là 159, cũng đáp ứng được yêu cầu tối thiểu của Hair et al. (2009) [133]. Nghiên cứu tiến hành kiểm định KMO, Bartlett’s và rút trích nhân tố các biến được đưa vào kiểm định gồm 25 biến quan sát thuộc 5 nhóm biến độc lập, tác giả sử dụng phương pháp trích là phương pháp Principal components, phương pháp xoay Varimax with Kaiser Normalization, hệ số tải > 0,5. Kết quả kiểm định tính thích hợp của EFA như sau:

Kết quả phân tích EFA lần 2 (Bảng 3.12) có hệ số KMO của các biến độc lập là 0,926 đạt yêu cầu >0,5 giải thích được kích thước mẫu phù hợp với dữ liệu thực tế. Kiểm định tính tương quan giữa các biến quan sát trong thang đo đại diện (kiểm định Bartlett ) có mức ý nghĩa (Sig.) = 0,000 < 0,05, điều đó có nghĩa là các biến quan sát tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện. Bên cạnh đó, hệ số Eigenvalue = 1,005 > 1 trích được 1 nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất và phương sai trích = 62,807 > 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp, và cũng có nghĩa là 62,807% thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát.

Bảng 3.12. Kết quả kiểm định KMO, Bartlett’s và rút trích nhân tố độc lập

Kiểm định KMO và Bartlett's

Thước đo KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy).					0,926
Bartlett's Test of Sphericity		Giá trị Chi bình phương (Approx. Chi-Square)			2239,908
		Bậc tự do (df)			276
		Mức ý nghĩa (Sig.)			0,000
Rotated Component Matrixa
	Component
	1	2	3	4	5
IPNL4	0,753
IPNL5	0,724

Rotated Component Matrixa

	Component
	1	2	3	4	5
IPNL3	0,685
IPNL1	0,682
IPNL2	0,678
OPTT3		0,813
OPTT4		0,779
OPTT2		0,715
OPTT5		0,597
OPTT1		0,559
DVHT5			0,817
DVHT3			0,802
DVHT4			0,785
DVHT1			0,780
DVHT2			0,764
CTTN3				0,880
CTTN4				0,816
CTTN2				0,813
CTTN1				0,789
CSNN3					0,826
CSNN5					0,820
CSNN4					0,808
CSNN1					0,806
CSNN2					0,784

(Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả, 2021)

Qua quá trình kiểm định thang đo và kiểm định của phân tích nhân tố khám phá, kết quả đã xác định được 5 nhóm nhân tố gồm 24 biến quan sát. Lần thứ nhất, rút trích nhân tố cho ra 6 nhóm. Trong đó, nhóm nhân tố Thị trường tiêu thụ kết quả rút trích nhân tố lần thứ nhất đã tạo ra hai nhóm, một nhóm gồm 5 biến quan sát: OPTT1, OPTT2, OPTT3, OPTT4, OPTT5 và một nhóm chỉ có 01 biến OPTT6. Biến OPTT6 đã tạo ra sự xáo trộn, là biến không hội tụ vì thế tác giả loại bỏ biến này và thực hiện rút trích lần 2 cho kết quả hội tụ như Bảng 3.12.

Tương tự, tác giả thực hiện kiểm định KMO, Bartlett’s và rút trích nhân tố phụ thuộc, 4 biến quan sát được đưa vào phân tích, tác giả cũng sử dụng phương

pháp trích là phương pháp Principal components, phương pháp xoay Varimax with Kaiser Normalization, hệ số tải > 0,5.

Bảng 3.13. Kết quả kiểm định KMO, Bartlett’s và rút trích nhân tố phụ thuộc

Kiểm định KMO và Bartlett's

Thước đo KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy).		0,769
Bartlett's Test of Sphericity	Giá trị Chi bình phương (Approx. Chi-Square)	169,419
	Bậc tự do (df)	6
	Mức ý nghĩa (Sig.)	0,000
Component Matrixa
	Component
	1
CBTS4	0,805
CBTS3	0,799
CBTS1	0,765
CBTS2	0,744
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.

(Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả, 2021)

Bảng 3.13 cho thấy KMO = 0,769 > 0,50, sau khi rút trích nhân tố, thành phần ma trận giữ nguyên 4 biến trong 01 thành phần và ma trận xoay nhân tố không thực hiện được là phù hợp. Bên cạnh đó, Eigenvalue= 2,425 > 1 trích được 1 nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất và phương sai trích = 60,635> 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp, và cũng có nghĩa là 60,635% thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát.

Kết quả nghiên cứu đã khám phá được 6 nhân tố gồm 5 nhân tố độc lập và 1 nhân tố phụ thuộc thể hiện ở Bảng 3.13 với mỗi nhân tố sẽ gồm nhiều biến nằm trên 1 cột. Tác giả tiến hành tạo các biến đại diện trung bình lần lượt là: Nhóm nhân tố

thứ nhất có 05 biến đặc trưng IPNL1, IPNL2, IPNL3, IPNL4, IPNL5 thuộc nhóm “Nguồn cung ứng nguyên liệu” với mã “X1”. Nhân tố thứ hai, gồm 05 biến OPTT1, OPTT2, OPTT3, OPTT4, OPTT5 thuộc nhóm nhân tố Thị trường tiêu thụ, vì vậy tác giả đặt tên cho nhân tố này cũng là “Thị trường tiêu thụ” với mã “X2”. Nhân tố thứ ba có 05 biến DVHT1, DVHT2, DVHT3, DVHT4, DVHT5 tác giả đặt tên cho nhân tố này “Dịch vụ hỗ trợ và Hiệp hội”, với mã “X3”. Nhân tố thứ tư “Sự cạnh tranh trong ngành”, với mã “X4” gồm biến đặc trưng CTTN1, CTTN2, CTTN3, CTTN4. Nhân tố thứ năm với mã “X5” là nhóm nhân tố “Các chính sách của nhà nước” được cấu thành bởi 05 biến lần lượt là CSNN1, CSNN2, CSNN3, CSNN4, CSNN5. Cuối cùng, nhân tố “Sự phát triển công nghiệp chế biến thủy sản” mã “Y” là biến phụ thuộc gồm 04 biến đặc trưng CBTS1, CBTS2, CBTS3, CBTS4. Ta có thang đo điều chỉnh như Bảng 3.14

Bảng 3.14. Thang đo điều chỉnh qua kiểm định Cronbach's Alpha và phân tích nhân tố khám phá

TT

Mã thang đo	Giải thích thang đo	Biến đặc trưng	Số lượng biến
1	X1 (IPNL)	Nguồn cung ứng nguyên liệu	IPNL1, IPNL2, IPNL3, IPNL4, IPNL5	5
2	X2 (OPTT)	Thị trường tiêu thụ	OPTT1, OPTT2, OPTT3, OPTT4, OPTT5	5
3	X3 (DVHT)	Dịch vụ hỗ trợ và Hiệp hội	DVHT1, DVHT2, DVHT3, DVHT4, DVHT5	5
4	X4 (CTTN)	Sự cạnh tranh trong ngành	CTTN1, CTTN2, CTTN3, CTTN4	4
5	X5 (CSNN)	Các chính sách của nhà nước	CSNN1, CSNN2, CSNN3, CSNN4, CSNN5	5
6	Y (CBTS)	Sự phát triển CNCBTS	CBTS1, CBTS2, CBTS3, CBTS4	4

(Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả, 2021)