Trang chủ / Giao Thông

Dự Kiến Đối Tượng Và Quy Mô Tác Động Môi Trường Của Quy Hoạch Phát Triển Giao Thông Vận Tải Vùng Kttđ Bắc Bộ Đến Năm 2030


TT Đối tượng bị tác động

Quy mô tác động

Giai đoạn xây dựng Giai đoạn khai thác

Mức Phạm Thời Phạm Thời Mức độ

độ vi gian vi gian

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 240 trang tài liệu này.

Mô hình nghiên cứu tác động của mạng lưới giao thông đường bộ đến phát triển kinh tế - xã hội của vùng kinh tế trọng điểm Bắc Bộ - 27

Bảng 2.19: Dự kiến đối tượng và quy mô tác động môi trường của Quy hoạch phát triển giao thông vận tải vùng KTTĐ Bắc Bộ đến năm 2030















1

Chế độ thuỷ văn

---

cục bộ

dài

---

cục bộ

dài

2

Đới bờ

--

cục bộ

ngắn

---

khu

vực

dài

3

Môi trường không khí

--

cục bộ

ngắn

---

khu

vực

dài

4

Môi trường nước mặt

---

cục bộ

ngắn

--

khu

vực

dài

5

Môi trường nước ngầm

-

cục bộ

ngắn

-

cục bộ

ngắn

6

Môi trường ven biển

---

cục bộ

ngắn

--

khu

vực

dài

8

Môi trường đất

---

cục bộ

dài

-

cục bộ

dài

9

Hệ sinh thái trên cạn

--

cục bộ

dài

-

cục bộ

dài

10

Hệ sinh thái cửa sông

---

cục bộ

dài

---

cục bộ

dài

11

Hệ sinh thái dưới nước

--

cục bộ

dài

--

cục bộ

dài

12

Xâm nhập mặn

--

cục bộ

dài

--

cục bộ

dài

13

Di tích văn hoá, lịch sử

--

cục bộ

ngắn

-

cục bộ

dài

14

Phát triển kinh tế xã

hội




+++

khu

vực

dài

15

Việc làm

+++

cục bộ

ngắn

+

cục bộ

dài

16

Văn hoá, giáo dục




++

khu

vực

dài

17

Sức khoẻ cộng đồng

--

cục bộ

ngắn

--

cục bộ

dài

17

An toàn giao thông

--

cục bộ

ngắn

---

cục bộ

dài

Ghi chú: tác động tích cực Tác động tiêu cực

+++ mạnh --- mạnh

++ vừa -- vừa

+ nhỏ - nhỏ

không rõ không rõ

Khoảng

cách (m)

Độ cao (m)

Z = 0.5

Z = 1

Z = 1.5

Z = 2

Z = 2.5

Z = 3

- Quốc lộ 1 (Nam Đồng Văn):

Nồng độ bụi TSP

Bảng 2.20: Dự báo mức ô nhiễm không khí trên một số tuyến đường bộ Vùng KTTĐ Bắc Bộ năm 2020























1

5.965

3.364

0.865

0.093

0.004

0.000

2

4.689

3.335

1.843

0.772

0.240

0.055

Nồng độ bụi CO

1

163.910

92.437

23.766

2.558

0.113

0.002

2

128.839

91.654

50.633

21.204

6.606

1.513

- Quốc lộ 2: (Nam cầu Việt Trì)


Nồng độ bụi TSP

1

2.418

1.364

0.351

0.038

0.002

0.000

2

1.901

1.352

0.747

0.313

0.097

0.022

Nồng độ bụi CO

1

66.172

37.317

9.595

1.033

0.046

0.001

2

52.013

37.001

20.441

8.560

2.667

0.611

- Quốc lộ 5:








Nồng độ bụi CO

1

115.576

65.179

16.758

1.804

0.080

0.001

2

90.846

64.627

35.702

14.951

4.658

1.067


Bảng 2.21: Dự báo mức ồn trên một số tuyến đường bộ Vùng KTTĐ Bắc Bộ năm 2020


Tuyến

Mức ồn (dB)

QL 1 (Nam Đồng Văn)

78.06

QL 2 (Nam Cầu Việt Trì)

75.83

QL 3 (Phổ Yên)

75.00

QL 5 (Đông Dụ Nghĩa)

74.80

QL 10 (Nam Cầu Nghìn)

73.59

QL 18 (Đông Sao Đỏ)

73.23

Bảng 2.22: Tổng hợp nhu cầu đầu tư KCHT-GT Vùng KTTĐ Bắc Bộ

Đơn vị: nghìn tỷ đồng


TT

Chuyên ngành

2011-2020

2021-2030

2011-2030

Bq/năm

1

Đường bộ

Tỷ trọng %

Đường sắt

Tỷ trọng %

Đường thủy nội địa

Tỷ trọng %

Đường biển

Tỷ trọng %

Hàng không

Tỷ trọng %

Tổng toàn Vùng

255

165

420

21


37%

31%

34%


2

220

85

305

15


32%

16%

25%


3

16

8

24

1


2%

1%

2%


4

160

200

360

18


23%

37%

29%


5

44

81

125

6


6%

15%

10%



695

539

1.234

62


Bảng 2.23: Quỹ đất cho GTVT Vùng KTTĐ Bắc Bộ


TT

Hạng mục

Dự kiến quỹ đất (ha)

Năm 2020

Năm 2030

1

Đường bộ

82.825,57

84.171,90

2

Đường sắt

5.744,95

5.759,95

3

Đường biển (bao gồm ICD)

2.945,00

2.998,00

4

Đường thủy nội địa

4.089.80

4.098,00

5

Cảng hàng không - sân bay

1.740,54

5.240,54

6

Tổng

97.345,86

102.268,39

Tỷ lệ (%)

6,24

6,56

7

Giao thông đô thị

77.349,64

103.132,85

Tỷ lệ (%)

15

20

III/ PHỤ LỤC LIÊN QUAN ĐẾN CHƯƠNG III

PHU LỤC 1: KẾT QUẢ TÍNH TOÁN THỬ NGHIỆM MÔ HÌNH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU MẢNG

1. Ước lượng mô hình tác động ngẫu nhiên


xtreg gdpss_ L_ km_ dth_ invest_, re

Random-effects GLS regression Number of obs = 63 Group variable: id Number of groups = 7

R-sq: within = 0.9520 Obs per group: min = 9

between = 0.9867 avg = 9.0

overall = 0.9808 max = 9

Random effects u_i ~ Gaussian Wald chi2(4) = 1531.34

corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0000


------------------------------------------------------------------------------

gdpss_ | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------


L_ | 8.569495

1.392919

6.15

0.000

5.839422

11.29957

km_ | 1.09618

.3740468

2.93

0.003

.3630617

1.829298

dth_ | 73.09048

34.07744

2.14

0.032

6.29992

139.881

invest_ | .2384403

.026271

9.08

0.000

.1869501

.2899304

_cons | -7194.048 1187.321 -6.06 0.000 -9521.154 -4866.942

-------------+----------------------------------------------------------------

sigma_u | 1045.7723

sigma_e | 1072.362

rho | .48744865 (fraction of variance due to u_i)


2. Kiểm định về sự tồn tại của ci


. xttest0


Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects gdpss_[id,t] = Xb + u[id] + e[id,t]

Estimated results:

| Var sd = sqrt(Var)

---------+-----------------------------

gdpss_ | 1.67e+08 12931.09 e | 1149960 1072.362

u | 1093640 1045.772


Test: Var(u) = 0

chi2(1) = 42.23

Prob > chi2 = 0.0000


Thấy P-value ( tức là giá trị Prob) = 0.000 rất bé => mô hình có tồn tại yếu tố không quan sát được dạng ci

3. Ước lượng mô hình tác động cố định:

. xtreg gdpss_ L_ km_ dth_ invest_, fe

Fixed-effects (within) regression Number of obs = 63 Group variable: id Number of groups = 7

R-sq: within = 0.9609 Obs per group: min = 9

between = 0.9829 avg = 9.0

overall = 0.9687 max = 9

F(4,52) = 319.63

corr(u_i, Xb) = -0.9130 Prob > F = 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

gdpss_ | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

L_ | 16.15169 2.765456 5.84 0.000 10.6024 21.70098


km_ |

.3998653 .4035408

0.99 0.326

-.4098986

1.209629

dth_ |

191.331 72.98794

2.62 0.011

44.86998

337.792

invest_ |

.200651 .0266924

7.52 0.000

.1470888

.2542132

_cons |

-13628.12 1849.872

-7.37 0.000

-17340.16

-9916.082

-------------+----------------------------------------------------------------

sigma_u | 5426.2167

sigma_e | 1072.362

rho | .96241197 (fraction of variance due to u_i)

------------------------------------------------------------------------------

F test that all u_i=0: F(6, 52) = 17.54 Prob > F = 0.0000


4. Kiểm định Hausman để lựa chọn giữa mô hình RE và FE

. hausman fe


---- Coefficients ----

| (b) (B) (b-B) sqrt(diag(V_b-V_B))

| fe . Difference S.E.

-------------+----------------------------------------------------------------


L_ |

16.15169

8.569495

7.582196

2.389042

km_ |

.3998653

1.09618

-.6963145

.1514405

dth_ |

191.331

73.09048

118.2405

64.5443

invest_ |

.200651

.2384403

-.0377893

.0047245

------------------------------------------------------------------------------

b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg

B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic


chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)

= 14.15

Prob>chi2 = 0.0068


Kết quả cho thấy giá trị P nhỏ => mô hình tác động cố định là phù hợp hơn


5. Kiểm định về phương sai sai số xem có thay đổi không


. xttest3


Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model


H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i


chi2 (7) = 2701.65

Prob>chi2 = 0.0000


. xtserial gdpss_ L_ km_ dth_ invest_


Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first-order autocorrelation

F( 1, 6) = 59.408 Prob > F = 0.0003

Nhận thấy giá trị Prob nhỏ => có dấu hiệu phương sai sai số thay đổi

6. Kiểm định tự tương quan bậc 1:

. xtserial gdpss_ L_ km_ dth_ invest_


Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first-order autocorrelation

F( 1, 6) = 59.408 Prob > F = 0.0003

Có đấu hiêu tự tương quan bậc 1

7. Sử dụng phương phap ước lượng có hiệu chỉnh tự tương quan bậc 1 và phương sai sai số thay đổi, thu được:


Prais-Winsten regression, correlated panels corrected standard errors (PCSEs)


Group variable: id Number of obs = 63

Time variable: year Number of groups = 7

Panels: correlated (balanced) Obs per group: min = 9

Autocorrelation: common AR(1) avg = 9

max = 9

Estimated covariances = 28 R-squared = 0.9483 Estimated autocorrelations = 1 Wald chi2(4) = 915.81

Estimated coefficients = 5 Prob > chi2 = 0.0000


------------------------------------------------------------------------------

| Panel-corrected

gdpss_ | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

L_ | 6.792206 1.59789 4.25 0.000 3.660399 9.924013


km_ | 1.923922

.3497023

5.50 0.000

1.238518

2.609326

dth_ | 71.56325

20.40769

3.51 0.000

31.56491

111.5616

invest_ | .1521384

.0285784

5.32 0.000

.0961257

.2081511

_cons | -8608.981

1244.804

-6.92 0.000

-11048.75

-6169.21

-------------+---------------------------------------------------------------

..... Xem trang tiếp theo?
⇦ Trang trước - Trang tiếp theo ⇨

Ngày đăng: 02/09/2023