Thống Kê Quyết Định Gửi Tiết Kiệm Của Khách Hàng Trong Tương Lai

định này về mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. Giá trị F

được lấy từ bảng phương sai ANOVA.

Bảng 2.26: Bảng kiểm định độ phù hợp của mô hình

ANOVAa

Model

Tổng bình phương	df	Trung bình bình phương	F	Mức ý nghĩa
Hồi quy	72.607	5	14.521	50.570	.000b
Phần dư	57.144	199	.287
Tổng	129.751	204

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 127 trang tài liệu này.

a.Biến phụ thuộc: Quyết định gửi tiết kiệm

b. Dự báo: (Hằng số), Chính sách hậu mãi(HM), Kênh phân phối (KPP), Chất lượng dịch vụ (CLDV), Thương hiệu ngân hàng (TH), Lãi suất tiết kiệm (LS).

Kết quả kiểm định cho thấy F=50.570 với giá trị Sig = 0.000. Như vậy mô hình hồi quy tuyến tính được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu, các biến độc lập trong mô hình có quan hệ với biến phụ thuộc => mô hình có thể sử dụng được.

- Ý nghĩa các hệ số hồi quy riêng phần trong mô hình Bảng 2.27: Kết quả hồi quy sử dụng bằng phương pháp Enter

Variables Entered/Removeda

Model

Variables

Entered

Variables

Removed

Method

F_HM, F_KPP, F_LS,

F_TH, F_CLDVb

Enter

a. Dependent Variable: F_QD

b. All requested variables entered.

Coefficientsa

Biến độc lập

Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa		Hệ số hồi quy chuẩn hóa	t	Sig.	Thống kê đa cộng tuyến
B	Sai số chuẩn	Beta	t	Sig.	Độ chấp nhận của biến	VIF
Hằng số	-1.112	.289		-3.845	.000
Thương hiệu ngân hàng (TH)	.219	.038	.296	5.828	.000	.858	1.165
Lãi suất (LS)	.318	.057	.287	5.573	.000	.835	1.197
Kênh phân phối (KPP)	.314	.061	.258	5.118	.000	.874	1.144
Chất lượng dịch vụ (CLDV)	.173	.046	.200	3.729	.000	.768	1.303
Hậu mãi (HM)	.236	.057	.217	4.139	.000	.802	1.248

a. Biến phụ thuộc: Quyết định gửi tiết kiệm

Với dữ liệu nghiên cứu được thì phương trình hồi quy tuyến tính bội thể hiện các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng tại ACB là:

QD = -1.112+ 0.296* TH + 0.287* LS + 0.258*KPP+ 0.200*CLDV+0.217 *HM

Hiện tượng đa cộng tuyến không ảnh hưởng đến kết quả giải thích mô hình vì VIF của mỗi biến độc lập đều < 10. VIF vượt quá 10 đó là dấu hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

- Kết quả kiểm định các giả thiết

Kết quả phân tích hồi quy cho thấy giá trị Sig của các biến độc lập TH, LS, KPP, CLDV, HM đều nhỏ hơn .005. Từ kết quả này, có cơ sở nhận định rằng các biến độc lập TH, LS, KPP, CLDV, HM đều ảnh hưởng đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng tại ACB. Hệ số hồi quy của các biến TH, LS, KPP, CLDV, HM lần

lượt là: 0.296; 0.287; 0.258; 0.200; 0.217. Điều này cho thấy tác động của nhân tố Thương hiệu ngân hàng đến quyết định gửi tiết kiệm là lớn nhất, kế tiếp là nhân tố Lãi suất tiết kiệm, Kênh phân phối, Chính sách hậu mãi và cuối cùng là Chất lượng dịch vụ. Tất cả các nhân tố TH, LS, KPP, CLDV, HM đều ảnh hưởng cùng chiều đến QD.

Bảng 2.28: Kết quả kiểm định các giả thiết

Các giả thiết

Kết quả

kiểm định

H1: Thương hiệu ngân hàng có tác động cùng chiều đến

quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng

Chấp nhận

H2: Lãi suất tiết kiệm có tác động cùng chiều đến quyết

định gửi tiết kiệm của khách hàng

Chấp nhận

H3: Kênh phân phối có tác động cùng chiều đến quyết định

gửi tiết kiệm của khách hàng

Chấp nhận

H4: Chất lượng dịch vụ có tác động cùng chiều đến quyết

định gửi tiết kiệm của khách hàng

Chấp nhận

H5: Chính sách hậu mãi có tác động cùng chiều đến quyết

định gửi tiết kiệm của khách hàng

Chấp nhận

Dựa vào bảng 2.28, các giả thiết H1, H2, H3, H4, H5 đều được chấp nhận. Điều này nghĩa là khi gia tăng các yếu tố này sẽ làm tăng khả năng quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng.

Kết quả phân tích cũng cho thấy, mô hình lý thuyết đề xuất thích hợp với

nghiên cứu và dữ liệu nghiên cứu. Các giả thiết nghiên cứu đều được chấp nhận.

- Kết quả phân tích mô hình hồi quy

Kếtquảphân tích hồi quy cho thấy nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất đến Quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng là nhân tốThương hiệu ngân hàng (TH), tiếp đến lần lượt là nhân tố Lãi suất tiết kiệm (LS), nhân tố Kênh phân phối (KPP), nhân tố Chất lượng dịch vụ (CLDV), và cuối cùng là nhân tố Chính sách hậu mãi (HM). Và

mô hình hồi quy giải thích được đến 54.9 % sự biến thiên của quyết định gửi tiết

kiệm của khách hàng.

- Kiểm định sự khác biệt của các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi

tiết kiệm của khách hàng bằng kiểm định Anova

Phân tích Anova để xem xét mối quan hệ giữa giới tính, tuổi, trình độ, nghề nghiệp, thu nhập có ảnh hưởng như thế nào đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng.

Các giả thiết Ho được đề ra: