Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
CO1 Đồng nghiệp của Anh/Chị rất thân thiện, vui vẻ và thân thiết | 11.62 | 3.685 | .885 | .932 |
CO2 Anh/Chị và đồng nghiệp luôn làm việc theo tinh thần đồng đội | 11.67 | 3.912 | .857 | .942 |
CO3 Đồng nghiệp luôn hỗ trợ, giúp đỡ Anh/Chị trong công việc và ngược lại | 11.71 | 3.503 | .903 | .926 |
CO4 Anh/Chị và đồng nghiệp có sự đoàn kết nhất trí cao | 11.75 | 3.510 | .877 | .935 |
Có thể bạn quan tâm!
- Hàm Ý Cho Nhà Quản Trị Đối Với Nhóm Phúc Lợi
- Ảnh hưởng của sự hài lòng trong công việc đến dự định nghỉ việc của nhân viên Ngân hàng TMCP Sài Gòn - 11
- Ảnh hưởng của sự hài lòng trong công việc đến dự định nghỉ việc của nhân viên Ngân hàng TMCP Sài Gòn - 12
- Ảnh hưởng của sự hài lòng trong công việc đến dự định nghỉ việc của nhân viên Ngân hàng TMCP Sài Gòn - 14
- Ảnh hưởng của sự hài lòng trong công việc đến dự định nghỉ việc của nhân viên Ngân hàng TMCP Sài Gòn - 15
- Ảnh hưởng của sự hài lòng trong công việc đến dự định nghỉ việc của nhân viên Ngân hàng TMCP Sài Gòn - 16
Xem toàn bộ 137 trang tài liệu này.
1.6. Đối với nhóm phúc lợi:
N | % | ||
Cases | Valid | 240 | 100.0 |
Excludeda | 0 | .0 | |
Total | 240 | 100.0 | |
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. |
Cronbach's Alpha | N of Items |
.919 | 3 |
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
BEN1 Các chính sách phúc lợi của SCB rất tốt (bảo hiểm, công đoàn…) | 6.65 | 2.029 | .772 | .940 |
BEN2 SCB có các chương trình phúc lợi quan tâm đến đời sống của Anh/Chị | 6.65 | 2.085 | .864 | .862 |
BEN3 Anh/Chị hài lòng với chính sách phúc lợi của SCB | 6.68 | 2.045 | .880 | .849 |
1.7. Đối với nhóm áp lực thay đổi trong tổ chức:
N | % | ||
Cases | Valid | 240 | 100.0 |
Excludeda | 0 | .0 | |
Total | 240 | 100.0 | |
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. |
Cronbach's Alpha | N of Items |
.761 | 5 |
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
PRE1 Anh/Chị thường xuyên bị áp lực bởi những yêu cầu mới trong công việc | 11.82 | 5.319 | .476 | .735 |
PRE2 Anh/Chị thường xuyên bị áp lực bởi lãnh đạo/ lãnh đạo mới | 11.80 | 5.014 | .618 | .691 |
PRE3 Anh/Chị bị áp lực khi làm việc theo quy trình mới, cách thức thực hiện mới trong thực hiện công việc | 12.00 | 5.184 | .428 | .753 |
PRE4 Anh/Chị bị áp lực khi hợp tác với đồng nghiệp mới | 12.28 | 4.614 | .571 | .702 |
PRE5 Anh/Chị bị áp lực khi hòa nhập với văn hóa tổ chức mới | 12.18 | 4.686 | .570 | .702 |
2. Thang đo dự định nghỉ việc
N | % | ||
Cases | Valid | 240 | 100.0 |
Excludeda | 0 | .0 | |
Total | 240 | 100.0 | |
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. |
Cronbach's Alpha | N of Items |
.750 | 4 |
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
TI1 Anh/Chị đang có dự định nghỉ việc ở SCB | 8.84 | 3.264 | .693 | .613 |
TI2 Anh/Chị đã dự định tìm một công việc khác trong vài tháng tới | 8.74 | 3.406 | .663 | .634 |
TI3 Anh/Chị thường xuyên suy nghĩ về việc nghỉ việc ở SCB | 8.78 | 3.620 | .541 | .696 |
Ti4# Anh/Chị không muốn làm việc ở SCB cho đến khi nghỉ hưu | 8.44 | 3.494 | .361 | .820 |
Biến Ti4# là biến được mã hóa từ biến Ti4. Trong đó:
- Mức 5 trong câu trả lời của biến Ti4 sẽ tương đương với mức 1 Ti4#.
- Mức 4 trong câu trả lời của biến Ti4 sẽ tương đương với mức 2 Ti4#.
- Mức 3 trong câu trả lời của biến Ti4 sẽ tương đương với mức 3 Ti4#.
- Mức 2 trong câu trả lời của biến Ti4 sẽ tương đương với mức 4 Ti4#.
- Mức 1 trong câu trả lời của biến Ti4 sẽ tương đương với mức 5 Ti4#.
PHỤ LỤC 6
KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ (EFA)
1. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA từng thang đo
1.1. Thang đo sự hài lòng trong công việc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. | .791 | |
Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 8243.464 |
df | 496 | |
Sig. | .000 |
Factor | Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | Rotation Sums of Squared Loadingsa | ||||
Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | Total | |
1 | 10.695 | 33.423 | 33.423 | 10.481 | 32.752 | 32.752 | 6.347 |
2 | 4.726 | 14.769 | 48.193 | 4.521 | 14.129 | 46.881 | 8.107 |
3 | 2.596 | 8.114 | 56.306 | 2.309 | 7.214 | 54.096 | 7.496 |
4 | 2.248 | 7.026 | 63.332 | 1.922 | 6.007 | 60.103 | 5.981 |
5 | 1.768 | 5.526 | 68.858 | 1.537 | 4.803 | 64.906 | 4.381 |
6 | 1.520 | 4.750 | 73.608 | 1.308 | 4.087 | 68.993 | 4.375 |
7 | 1.415 | 4.420 | 78.028 | 1.167 | 3.648 | 72.641 | 3.051 |
8 | 1.105 | 3.454 | 81.482 | .876 | 2.738 | 75.379 | 3.379 |
9 | .860 | 2.688 | 84.170 | ||||
10 | .695 | 2.171 | 86.341 | ||||
11 | .572 | 1.789 | 88.130 | ||||
12 | .522 | 1.632 | 89.762 | ||||
13 | .439 | 1.372 | 91.134 | ||||
14 | .352 | 1.099 | 92.232 | ||||
15 | .322 | 1.007 | 93.240 | ||||
16 | .294 | .917 | 94.157 | ||||
17 | .261 | .815 | 94.972 | ||||
18 | .226 | .705 | 95.677 | ||||
19 | .210 | .656 | 96.333 | ||||
20 | .178 | .555 | 96.888 | ||||
21 | .173 | .540 | 97.428 | ||||
22 | .130 | .405 | 97.834 | ||||
23 | .120 | .374 | 98.207 | ||||
24 | .102 | .319 | 98.527 | ||||
25 | .091 | .284 | 98.811 | ||||
26 | .084 | .263 | 99.074 | ||||
27 | .064 | .199 | 99.272 | ||||
28 | .057 | .177 | 99.449 | ||||
29 | .052 | .163 | 99.612 | ||||
30 | .050 | .155 | 99.767 | ||||
31 | .045 | .141 | 99.908 | ||||
32 | .029 | .092 | 100.000 | ||||
Extraction Method: Principal Axis Factoring. | |||||||
a. When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance. |
Factor | ||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
CO2 | .955 | |||||||
CO4 | .947 | |||||||
CO3 | .921 | |||||||
CO1 | .898 | |||||||
PRO6 | .929 | |||||||
PRO7 | .928 | |||||||
PRO8 | .804 | |||||||
PRO5 | .769 | |||||||
SUP7 | .593 | |||||||
SUP2 | .959 | |||||||
SUP5 | .821 | |||||||
SUP6 | .793 | |||||||
SUP4 | .741 | |||||||
SUP3 | .592 | |||||||
SUP1 | .557 | |||||||
PRO3 | .884 | |||||||
PRO1 | .799 | |||||||
PRO2 | .719 | |||||||
PRO4 | .661 | |||||||
BEN2 | .969 | |||||||
BEN3 | .909 | |||||||
BEN1 | .730 | |||||||
WORK2 | .837 | |||||||
WORK3 | .786 | |||||||
WORK1 | .782 | |||||||
PRE2 | .754 | |||||||
PRE3 | .693 | |||||||
PRE1 | .629 | |||||||
PRE4 | .571 | |||||||
PRE5 | .531 | |||||||
PAY2 | .846 | |||||||
PAY1 | .764 | |||||||
Extraction Method: Principal Axis Factoring. Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization. | ||||||||
a. Rotation converged in 7 iterations. |
1.2. Thang đo dự định nghỉ việc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. | .664 | |
Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 347.731 |
df | 6 | |
Sig. | .000 |
Factor | Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | ||||
Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | |
1 | 2.418 | 60.444 | 60.444 | 2.041 | 51.030 | 51.030 |
2 | .803 | 20.067 | 80.511 | |||
3 | .572 | 14.303 | 94.814 | |||
4 | .207 | 5.186 | 100.000 | |||
Extraction Method: Principal Axis Factoring. |
Factor | |
1 | |
Ti1 Anh/Chị đang có dự định nghỉ việc ở SCB | .927 |
Ti2 Anh/Chị đã dự định tìm một công việc khác trong vài tháng tới | .807 |
Ti3 Anh/Chị thường xuyên suy nghĩ về việc nghỉ việc ở SCB | .618 |
Ti4# Anh/Chị không muốn làm việc ở SCB cho đến khi nghỉ hưu | .386 |
Extraction Method: Principal Axis Factoring. | |
a. 1 factors extracted. 13 iterations required. |
Biến Ti4# có hệ số tải nhân tố < 0.5 nên bị loại
a. Only one factor was extracted. The solution cannot be rotated. |
2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA kết hợp thang đo biến độc lập và phụ thuộc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. | .796 | |
Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 10159.852 |
df | 703 | |
Sig. | .000 |
Factor | Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | Rotation Sums of Squared Loadingsa | ||||
Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | Total | |
1 | 12.022 | 31.636 | 31.636 | 11.810 | 31.080 | 31.080 | 9.142 |
2 | 4.850 | 12.764 | 44.400 | 4.647 | 12.228 | 43.309 | 6.896 |
3 | 3.759 | 9.892 | 54.292 | 3.469 | 9.129 | 52.438 | 7.556 |
4 | 2.491 | 6.555 | 60.847 | 2.190 | 5.762 | 58.200 | 5.023 |
5 | 1.953 | 5.141 | 65.988 | 1.714 | 4.510 | 62.710 | 5.091 |
6 | 1.664 | 4.379 | 70.366 | 1.479 | 3.891 | 66.602 | 5.251 |
7 | 1.615 | 4.250 | 74.616 | 1.338 | 3.522 | 70.123 | 5.070 |
8 | 1.241 | 3.266 | 77.882 | 1.013 | 2.667 | 72.790 | 3.422 |
9 | 1.028 | 2.706 | 80.588 | .775 | 2.038 | 74.829 | 4.351 |
10 | .883 | 2.324 | 82.912 | ||||
11 | .763 | 2.009 | 84.921 | ||||
12 | .691 | 1.818 | 86.739 | ||||
13 | .625 | 1.644 | 88.383 | ||||
14 | .515 | 1.355 | 89.737 | ||||
15 | .442 | 1.163 | 90.900 | ||||
16 | .432 | 1.136 | 92.036 | ||||
17 | .369 | .972 | 93.007 | ||||
18 | .318 | .837 | 93.844 | ||||
19 | .289 | .761 | 94.605 | ||||
20 | .266 | .700 | 95.304 | ||||
21 | .217 | .571 | 95.876 | ||||
22 | .212 | .558 | 96.434 | ||||
23 | .165 | .433 | 96.867 | ||||
24 | .159 | .419 | 97.286 | ||||
25 | .139 | .365 | 97.652 | ||||
26 | .137 | .359 | 98.011 | ||||
27 | .116 | .306 | 98.317 | ||||
28 | .103 | .272 | 98.589 | ||||
29 | .087 | .228 | 98.817 | ||||
30 | .076 | .201 | 99.018 | ||||
31 | .070 | .183 | 99.201 | ||||
32 | .057 | .151 | 99.352 | ||||
33 | .053 | .139 | 99.490 | ||||
34 | .050 | .131 | 99.621 | ||||
35 | .046 | .120 | 99.741 | ||||
36 | .038 | .101 | 99.842 | ||||
37 | .036 | .095 | 99.936 | ||||
38 | .024 | .064 | 100.000 | ||||
Extraction Method: Principal Axis Factoring. | |||||||
a. When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance. |
Factor | |||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
PRO7 | .947 | ||||||||
PRO6 | .902 | ||||||||
PRO8 | .802 | ||||||||
PRO5 | .774 | ||||||||
SUP7 | .585 | ||||||||
CO2 | .954 | ||||||||
CO4 | .945 | ||||||||
CO3 | .906 | ||||||||
CO1 | .890 | ||||||||
SUP2 | .938 | ||||||||
SUP5 | .815 | ||||||||
SUP6 | .779 | ||||||||
SUP4 | .759 | ||||||||
SUP3 | .600 | ||||||||
SUP1 | .516 | ||||||||
PRO3 | .836 | ||||||||
PRO1 | .770 | ||||||||
PRO2 | .689 | ||||||||
PRO4 | .625 | ||||||||
BEN2 | .938 | ||||||||
BEN3 | .871 | ||||||||
BEN1 | .811 | ||||||||
Ti4# | |||||||||
PAY2 | .889 | ||||||||
PAY1 | .758 | ||||||||
PAY4 | .511 | ||||||||
PAY3 | .507 | ||||||||
WORK2 | .837 | ||||||||
WORK3 | .816 | ||||||||
WORK1 | .796 | ||||||||
PRE2 | .766 | ||||||||
PRE3 | .629 | ||||||||
PRE5 | .606 | ||||||||
PRE4 | .580 | ||||||||
PRE1 | .548 | ||||||||
TI1 | .889 | ||||||||
TI2 | .842 | ||||||||
TI3 | .517 | ||||||||
Extraction Method: Principal Axis Factoring. Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization. | |||||||||
a. Rotation converged in 9 iterations. |