Kiểm Định Độ Tin Cậy Bằng Hệ Số Tin Cậy Cronbach’S Alpha

2.2.1.6 Thu nhập

30 22.9

Thu nhập trung bình (%)

45.0

28.6

3.6

Thu nhập

Dưới 7 triệu đồng

Từ 7 đến dưới 10 triệu đồng

Từ 10 đến

dưới 15 triệu đồng

Từ 15 triệu đồng trở lên

Hình 2.8 Đ c điểm mẫu khảo sát về thu nhập trung bình

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)

Nhìn chung, dựa vào kết quả khảo sát về thu nhập trung bình thì nhân viên có mức thu nhập từ 7 đến dưới 10 triệu đồng chiếm đa số với tỷ lệ 45,0% so với tổng số tương ứng 32 người, tiếp đến là từ 10 đến dưới 15 triệu đồng chiếm tỷ lệ 28,6% với 40 người. Nhân viên nhóm từ dưới 7 triệu đồng là 22,9% tương ứng với 32 người và từ 115 triệu đồng trở lên là 5 người chiếm 3,6%, đây là nhóm nhân viên đã làm việc và gắn bó lâu dài với công ty hoặc là những người có chức vụ cao, có kinh nghiệm, điều hành công việc tốt nên nhận được mức lương cao. Qua đó cho thấy mức thu nhập mà nhân viên nhận được khá ổn so với thị trường lao động. Công ty đẩy mạnh hoạt động kinh doanh nâng cao mức thu nhập cho nhân viên nhằm gia tăng sự hài lòng của nhân viên để nhân viên gắn bó lâu dài với công ty.

2.2.2 Kiểm định độ tin cậy bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

Để có được kết quả chính xác hơn, trước khi tiến hành phân tích dữ liệu, đề tài tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha. Mục đích của kiểm định này là để tìm xem liệu biến quan sát có đo lường cùng một phép đo của khái niệm cần đo hay không. Giá trị đóng góp nhiều hay ít được phản ánh thông

qua hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation. Thông qua đó, chúng ta có thể loại bỏ các biến không phù hợp trong mô hình nghiên cứu.

Những biến quan sát có hệ số tương quan lớn hơn 0,3 được xem là đáng tin cậy và được giữ lại để đưa vào các bước phân tích tiếp theo.

Bảng 2.4 Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha

Biến quan sát

Cronbach’s Alpha
Bản chất công việc	0,804
Cơ hội đào tạo và thăng tiến	0,811
Lãnh đạo	0,788
Đồng nghiệp	0,805
Tiền lương	0,756
Phúc lợi	0,775
Điều kiện làm việc	0,755
Sự hài lòng trong công việc	0,731

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 129 trang tài liệu này.

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)

Sau khi tiến hành kiểm định độ tin cậy bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, dựa vào kết quả cho thấy rằng tất cả 7 biến độc lập đều có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,7 và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 (xem Phục lục 3, trang 86 ) ta thấy rằng hệ số Cronbach’s Alpha của biến phụ thuộc “Sự hài lòng trong công việc” là 0,731 và hệ số tương quan có giá trị lớn hơn 0,3 (xem Phục lục 3, trang 89 ). Vì vậy, theo các tiêu chí kiểm định như trên có thể kết luận rằng các thang đo được sử dụng là đáng tin cậy và sẽ giữ lại các biến quan sát như ban đầu để tiến hành các phân tích tiếp theo.

2.2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Trước khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, nghiên cứu sẽ tiến hành kiểm định hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) và Bartlett’s Test nhằm xem xét việc phân tích này có phù hợp hay không.

2.2.3.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập

Bảng 2.5 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập

KMO và Bartlett’s Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.		0,782
Bartlett's Test of Sphericity	Approx. Chi-Square	1362,459
	df	276
	Sig.	0,000

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS) Dựa vào kết quả kiểm định ở bảng trên ta thấy, giá trị KMO là 0,782 lớn hơn 0,5. Đồng thời, mức ý nghĩa Sig. của kiểm định Bartlett's Test là 0,000 nhỏ hơn 0,05 nên có thể kết luận rằng các biến quan sát được đưa vào mô hình nghiên cứu có tương

quan với nhau. Vì vậy, có thể tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.

Sau khi kiểm tra độ tin cậy của các thang đo và kiểm định điều kiện để phân tích nhân tố đó là kiểm định KMO và Bartlett's Test, phân tích nhân tố khám phá được thực hiện. Phương pháp được chọn để thực hiện phân tích nhân tố khám phá là phương pháp xoay nhân tố Varimax. Sau khi xoay nhân tố, những biến nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại khỏi mô hình nghiên cứu, những biến nào có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 mới được giữ lại và được sắp xếp thành nhóm nhân tố chính là những nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc tại công ty Cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế.

Theo Hair và cộng sự (1998), hệ số tải nhân tố (Factor Loading) phải thỏa mãn điều kiện lớn hơn hoặc bằng 0,5. Factor Loading lớn hơn 0,3 được xem là mức tối thiểu và được khuyên dùng nếu cỡ mẫu lớn hơn 350; Factor Loading lớn hơn 0,4 được xem là quan trọng; Factor Loading lớn hơn 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Theo nghiên cứu này chọn giá trị Factor Loading lớn hơn 0,5 với cỡ mẫu là 140.

Bảng 2.6 Kết quả ma trận xoay nhân tố của các biến độc lập

Biến quan sát

Nhóm nhân tố
1	2	3	4	5	6	7
CH3	0,822
CH4	0,758
CH1	0,709
CH2	0,699
PL3		0,846
PL2		0,749
PL1		0,724
PL4		0,652
TL2			0,803
TL1			0,707
TL4			0,639
TL3			0,604
CV2				0,826
CV1				0,780
CV3				0,763
DN3					0,831
DN1					0,813
DN2					0,786
LD1						0,824
LD3						0,819
LD2						0,810
DK2							0,817
DK3							0,745
DK1							0,719
Hệ số Eigenvalues	6,427	2,106	1,950	1,768	1,497	1,486	1,207
Tổng phương sai trích (%)	10,902	21,352	31,675	41,193	50,518	59,720	68,506

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)

Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, dựa vào bảng kết quả trên có thể thấy rằng trong 24 biến quan sát ban đầu đều không có biến nào có hệ số tải nhân tố (Factor Loading) nhỏ hơn 0,5 nên không loại bỏ biến và đề tài vẫn giữ lại 24 biến quan sát để tiếp tục tiến hành các bước phân tích tiếp theo.

Kết quả phân tích nhân tố được chấp nhận khi tiêu chuẩn phương sai rút trích (Variance Explained Critetia) lớn hơn 50% và giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 (theo Gerbing & Anderson, 1998). Theo kết quả ở trên cho thấy, tổng phương sai trích là 68,905% lớn hơn 50% (đạt yêu cầu) khi đó có thể nói rằng 7 nhân tố này giải thích 68,506% biến thiên của dữ liệu và giá trị Eigenvalues của các nhóm nhân tố đều lớn hơn 1. Do đó, ta có thể kết luận rằng việc phân tích nhân tố trên là phù hợp.

Từ sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, số biến quan sát vẫn là 24, được rút trích lại còn 7 nhân tố. Các nhân tố được xác định, đặt tên và giải thích như sau:

Nhân tố 1: Được đặt tên là “Cơ hội đào tạo và thăng tiến”, bao gồm 4 biến quan sát là “Được công ty đào tạo các kỹ năng chuyên môn; Công ty rất chú trọng đến công tác đào tạo; Có nhiều cơ hội thăng tiến; Chính sách thăng tiến minh bạch". Các biến của nhân tố này thể hiện cảm nhận của nhân viên về các cơ hội được đào tạo và thăng tiến khi làm việc tại công ty.

Nhân tố 2: Được đặt tên là “Phúc lợi”, bao gồm 4 biến quan sát là “Nhận được phúc lợi tốt; Chính sách phúc lợi rò ràng; Công ty thực hiện đầy đủ chế độ BHXH; Công ty thực hiện đầy đủ chế độ BHYT”. Các biến của nhân tố này thể hiện cảm nhận của nhân viên về các chính sách phúc lợi mà công ty thực hiện cho người lao động.

Nhân tố 3: Được đặt tên là “Tiền lương”, bao gồm 4 biến quan sát là “Có thể sống hoàn dựa vào thu nhập từ công ty; Yên tâm với mức lương hiện tại; Tiền lương xứng đáng với mức độ đóng góp; Các khoản phụ cấp hợp lý”. Các biến của nhân tố này thể hiện cảm nhận của nhân về về khía cạnh tiền lương, tiền lương là một trong những yếu tố không thể thiếu trong việc tạo nên sự hài lòng của nhân viên. Mỗi nhân viên luôn mong muốn sẽ nhận được mức lương xứng đáng với công sức mà mình bỏ ra. Bên cạnh đó, cũng mong muốn nhận được mức lương phù hợp để có thể trang trải

cuộc sống, từ đó yên tâm làm việc hơn. Nếu khi mức lương không được đáp ứng ổn thỏa thì có thể nhận được phản ứng tiêu cực từ nhân viên.

Nhân tố 4: Được đặt tên là “Bản chất công việc”, bao gồm 3 biến quan sát là “Công việc phù hợp với học vấn, trình độ chuyên môn; Công việc tại điều kiện cải thiện kỹ năng và kiến thức; Công việc rất thú vị”.. Các biến của nhân tố này thể hiện cảm nhận của nhân viên về khía cạnh đặc điểm, tính chất công việc. Mỗi công việc sẽ có những tính chất công việc khác nhau, ví dụ như công việc của nhân viên kinh doanh sẽ làm việc thị trường, tìm kiếm khách hàng, học hỏi và cải thiện kỹ năng thuyết phục khách hàng từng ngày; đối với nhân viên kỹ thuật thì phải di chuyển nhiều, cần có kiến thức chuyên môn, với những công việc về dịch vụ viễn thông này thì sẽ có sự đặc biệt hơn là làm việc vào kể cả những ngày lễ, hay những lúc có thiên tai xảy thì các nhân viên như bộ phận kỹ thuật phải làm việc hết công suất để phục vụ khách hàng tối đa; khác với 2 công việc trên thì nhân viên dịch vụ khách hàng và nhân viên bộ phận hành chính tổng hợp thì chủ yếu sẽ làm việc tại văn phòng.

Nhân tố 5: Được đặt tên là “Đồng nghiệp”, bao gồm 3 biến quan sát là “Đồng nghiệp thân thiện; Luôn giúp đỡ trong công việc; Được trau dồi chuyên môn khi làm việc với đồng nghiệp”. Các biến của nhân tố này thể hiện cảm nhận của nhân về mối quan hệ với đồng nghiệp trong công việc. Đồng nghiệp là những người làm chung công ty, chung bộ phận với nhau. Vì vậy, sự hợp tác ăn ý với nhau là rất cần thiết để những có thể hoàn thành công việc nhanh hơn, hiệu quả hơn mà còn tạo nên bầu không khí thoải mái cho tất cả mọi người. Bên cạnh đó, nhân viên luôn mong muốn học hỏi, trau dồi chuyên môn từ đồng nghiệp của mình. Một tập thể gắn kết sẽ giúp công ty hoạt động thuận lợi, hiệu quả và gặt hái được nhiều thành công trong tương lai.

Nhân tố 6: Được đặt tên là “Lãnh đạo”, bao gồm 3 biến quan sát là “Có năng lực, khả năng lãnh đạo tốt; Đối xử công bằng, không phân biệt; Luôn ghi nhận những ý kiến đóng góp”, thể hiện cảm nhận của nhân viên về mối quan hệ với lãnh đạo của họ trong công việc. Mỗi một nhân viên đều mong muốn được làm việc với những người lãnh đạo có tầm nhìn, có năng lực, có khả năng lãnh đạo và phân minh trong việc thưởng phạt.

Nhân tố 7: Được đặt tên là “Điều kiện làm việc”, bao gồm 3 biến quan sát là “Thời gian làm việc hợp lý; Các phương tiện, công cụ làm việc được trang bị đầy đủ; Môi trường làm việc chuyên nghiệp”, thể hiện cảm nhận của nhân viên về các yếu tố xung quanh công việc của mình.

2.2.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc

Bảng 2.7 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụ thuộc

KMO và Bartlett’s Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.		0,678
Bartlett's Test of Sphericity	Approx. Chi-Square	87,110
	df	3
	Sig.	0,000

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)

Theo kết quả kiểm định từ bảng trên có thế thấy rằng hệ số KMO là 0,678 lớn hơn 0,5. Kiểm định Bartlett's Test có mức ý nghĩa Sig. là 0,000 nhỏ hơn 0,05. Như vậy, có thể kết luận kiểm định trên là phù hợp và các biến quan sát có tương quan với nhau nên đủ điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng 2.8 Kết qua xoay nhân tố của biến phụ thuộc

Biến quan sát

Nhân tố
1
SHL1	0,830
SHL2	0,811
SHL3	0,778
Hệ số Eigenvalues	1,953
Phương sai trích (%)	65,090

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS) Với kiểm định trên kết quả thu được cả 3 biến quan sát có hệ số tải lần lượt là 0,830; 0,811; 0,778 đều lớn hơn 0,5 nên cả 3 biến quan sát được giữ lại cho các bước phân tích tiếp theo. Trong các biến quan sát thì biến “SHL1” (Hài lòng khi làm việc tại

công ty) là yếu tố ảnh hưởng lớn nhất với hệ số tải là 0,830.

Nhân tố này được đặt tên là “Sự hài lòng trong công việc”, gồm có 3 biến quan sát là “Hài lòng khi làm việc tại công ty; Muốn gắn bó lâu dài với công ty; Cảm thấy tự hào khi giới thiệu về công ty”.

2.2.4 Xây dựng mô hình hồi quy

Sau khi tiến hành kiểm định độ tin cậy của các thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, nghiên cứu tiến hành phân tích mô hình hồi quy đa biến nhằm đo lường mức độ tác động của các nhân tố đến hài lòng của nhân viên trong công việc tại Công ty Cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế.

2.2.4.1 Kiểm định mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc

Để đạt được kết quả tốt nhất cho phân tích hồi quy, nghiên cứu tiến hành kiểm định sự tương quan thông qua hệ số tương quan Pearson giữa biến độc lập và biến phụ thuộc, bởi vì điều kiện để phân tích hồi quy là trước tiên các biến phải tương quan với nhau.

Khi phân tích sự tương quan ta cần chú ý đến 2 giá trị sau: (1) Hệ số tương quan Pearson (Pearson Correlation) càng lớn, tiến dần về 1 thì mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc càng chặt chẽ; (2) Giá trị Sig. < 0,05 thì ta có thể kết luận biến độc lập và biến phụ thuộc có sự tương quan với nhau và ngược lại, nếu Sig. > 0,05 thì không có sự tương quan giữa hai biến.

Những biến độc lập không có sự tương quan với biến phụ thuộc sẽ được loại bỏ và không được đưa vào để phân tích hồi quy. Tuy nhiên, nếu giữa hai biến độc lập có sự tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý vấn đề cộng đa tuyến khi phân tích hồi quy.

Bảng 2.9 Kiểm định hệ số tương quan Pearson

SHL	CV	CH	LD	DN	TL	PL	DK
SHL	Pearson Correlation	1	0,558**	0,573**	0,420**	0,408**	0,524**	0,511**	0,527**
	Sig. (2- tailed)		0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000
	N	140	140	140	140	140	140	140	140

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)

Kết quả kiểm định cho thấy giá trị Sig. (2-tailed) của các biến độc lập đều nhỏ hơn 0,05 nên có thể kết luận rằng có sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Bên cạnh đó, hệ số tương quan giữa các biến độc lập CV, CH, LD, DN, TL, PL, DK lần lượt là 0,558; 0,573; 0,420; 0,408; 0,524; 0,511; 0,527. Trong đó hệ số tương quan Pearson của biến độc lập và biến phụ thuộc cho ta kết quả là biến CH (Cơ hội đào tạo và thăng tiến) có sự tương quan với biến SHL (Sự hài lòng trong công việc) cao nhất (0,573) và biến DN (Đồng nghiệp) có sự tương quan với biến SHL (Sự hài