Kết Quả Kiểm Định Thước Đo Kmo Và Bartlett’S Test Cho Các Biến Hình Thức Sản Xuất

2

0,210	3,507	92,964
3	0,204	3,406	96,371
4	0,127	2,117	98,488
5	0,069	1,151	99,639
6	0,022	0,361	100,000

Có thể bạn quan tâm!

• Danh Mục Các Nhân Tố Ảnh Hưởng
• Đối Tượng Khảo Sát Và Kích Thước Mẫu Nghiên Cứu
• Mô Hình Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Công Tác Kế Toán Quản Trị Chi Phí Tại Các Doanh Nghiệp Khai Thác Đá Ở Bình Dương
• Nhân Tố Nhận Thức Về Kế Toán Quản Trị Chi Phí
• Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến công tác kế toán quản trị chi phí tại các doanh nghiệp khai thác đá ở Bình Dương - 13
• Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến công tác kế toán quản trị chi phí tại các doanh nghiệp khai thác đá ở Bình Dương - 14

Xem toàn bộ 175 trang tài liệu này.

Nguồn: Phân tích dữ liệu từ SPSS Với kết quả kiểm định trên ta có: KMO = 0,886 (thoả điều kiện 0,5≤KMO<1), cho thấy nhân tố quy mô sản xuất là nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kiểm định Bartlett’s Test với Sig = 0,000 (thoả điều kiện Sig≤0,05), cho thấy nhân tố quy mô sản xuất có tương quan với nhau. Và kiểm định tổng phương sai trích là 89,457% (thoả điều kiện >50%), đáp ứng tiêu chuẩn, ý nghĩa là 89,457% thay đổi của nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát (thành

phần của nhân tố).

Bảng 4.16: Kết quả kiểm định thước đo KMO và Bartlett’s Test cho các biến hình thức sản xuất

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

0,902
	Approx. Chi-Square	717,416
Bartlett’s Test of Sphericity	df	10
	Sig.	0,000

Nguồn: Phân tích dữ liệu từ SPSS

Bảng 4.17: Kết quả kiểm định tổng phương sai trích (Total Variance Explained) cho các biến hình thức sản xuất

Component

Initial Eigenvalues			Extraction Sums of Squared Loadings
Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %
1	4,369	87,380	87,380	4,369	87,380	87,380
2	0,258	5,158	92,538
3	0,141	2,813	95,352

4

0,129	2,571	97,922
5	0,104	2,078	100,000

Nguồn: Phân tích dữ liệu từ SPSS Với kết quả kiểm định trên ta có: KMO = 0,902 (thoả điều kiện 0,5≤KMO<1), cho thấy nhân tố hình thức sản xuất là nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kiểm định Bartlett’s Test với Sig = 0,000 (thoả điều kiện Sig≤0,05), cho thấy nhân tố hình thức sản xuất có tương quan với nhau. Và kiểm định tổng phương sai trích là 87,380% (thoả điều kiện >50%), đáp ứng tiêu chuẩn, ý nghĩa là 87,380% thay đổi của nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát (thành

phần của nhân tố).

Sau khi thực hiện phân tích EFA riêng cho 2 nhân tố “quy mô sản xuất” và “hình thức sản xuất” là 2 nhân tố phù hợp với tập dữ liệu nghiên cứu. Tác giả tiến hành đưa 31 biến quan sát thuộc 8 nhân tố ảnh hưởng đến công tác KTQTCP tại các DN khai thác đá ở Bình Dương. Sau đó sẽ tiến hành nhóm các biến có mối liên hệ và được trình bày dưới dạng các nhân tố ảnh hưởng đến công tác KTQTCP tại các DN khai thác đá ở Bình Dương.

Với quy mô mẫu là 120 (100 ≤ quy mô mẫu ≤ 350), nên hệ số tải nhân tố (Factor loading) là 0,55. Kiểm định KMO thoả tiêu chí 0,5≤KMO<1 và Sig.≤0,05. Kiểm định tổng phương sai trích >50%.

Bảng 4.18: Kết quả kiểm định thước đo KMO và Bartlett’s Test cho tất cả các biến độc lập

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

0,773
	Approx. Chi-Square	3.547,975
Bartlett’s Test of Sphericity	df	465
	Sig.	0,000

Nguồn: Phân tích dữ liệu từ SPSS

Bảng 4.19: Kết quả kiểm định tổng phương sai trích (Total Variance Explained) cho tất cả các biến độc lập

Component

Initial Eigenvalues			Extraction Sums of Squared Loadings
Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %
1	6,590	21,257	21,257	6,590	21,257	21,257
2	5,518	17,801	39,058	5,518	17,801	39,058
3	3,767	12,153	51,211	3,767	12,153	51,211
4	3,017	9,733	60,944	3,017	9,733	60,944
5	2,284	7,366	68,311	2,284	7,366	68,311
6	1,761	5,681	73,991	1,761	5,681	73,991
7	1,400	4,516	78,507	1,400	4,516	78,507
8	1,192	3,845	82,352	1,192	3,845	82,352
9	0,617	1,989	84,341
10	0,549	1,772	86,113
11	0,502	1,618	87,730
12	0,455	1,466	89,197
13	0,434	1,399	90,596
14	0,359	1,159	91,755
15	0,331	1,066	92,821
16	0,269	0,868	93,689
17	0,252	0,811	94,501
18	0,247	0,795	95,296
19	0,210	0,677	95,973
20	0,193	0,623	96,596
21	0,173	0,559	97,154
22	0,167	0,539	97,693
23	0,143	0,461	98,153

24

0,134	0,432	98,585
25	0,109	0,351	98,936
26	0,092	0,296	99,233
27	0,070	0,225	99,458
28	0,068	0,220	99,677
29	0,047	0,153	99,831
30	0,038	0,123	99,953
31	0,015	0,047	100,000

Nguồn: Phân tích dữ liệu từ SPSS Với kết quả kiểm định trên ta có: KMO = 0,773 (thoả điều kiện 0,5≤KMO<1), cho thấy 8 nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kiểm định Bartlett’s Test với Sig = 0,000 (thoả điều kiện Sig≤0,05), cho thấy 8 nhân tố có tương quan với nhau. Và kiểm định tổng phương sai trích là 82,352% (thoả điều kiện >50%), đáp ứng tiêu chuẩn, ý nghĩa là 82,352% thay đổi của nhân tố được

giải thích bởi các biến quan sát (thành phần của nhân tố).

Bảng 4.20: Kết quả ma trận xoay (Rotated Component Matrix a)

Component
1	2	3	4	5	6	7	8
CLKD1			0,843
CLKD2			0,917
CLKD3			0,869
CLKD4			0,879
CLKD5			0,913
QDPL1							0,911
QDPL2							0,919
CPMT1					0,830
CPMT2					0,820
CPMT3					0,762
CPMT4					0,819

TDKT1

			0,899
TDKT2				0,857
TDKT3				0,790
TDKT4				0,892
NTKT1						0,744
NTKT2						0,775
NTKT3						0,830
QHLC1								0,853
QHLC2								0,880
QMSX1	0,960
QMSX2	0,967
QMSX3	0,886
QMSX4	0,911
QMSX5	0,895
QMSX6	0,951
HTSX1		0,885
HTSX2		0,933
HTSX3		0,932
HTSX4		0,925
HTSX5		0,922

Nguồn: Phân tích dữ liệu từ SPSS

+ Nhóm 1: gồm 6 biến quan sát thuộc nhân tố quy mô sản xuất, đặt tên là X1.

+ Nhóm 2: gồm 5 biến quan sát thuộc nhân tố hình thức sản xuất, đặt tên là X2.

+ Nhóm 3: gồm 5 biến quan sát thuộc nhân tố chiến lược kinh doanh, đặt tên là X3.

+ Nhóm 4: gồm 4 biến quan sát thuộc nhân tố trình độ nhân viên kế toán, đặt tên là X4.

+ Nhóm 5: gồm 4 biến quan sát thuộc nhân tố kiểm soát chi phí môi trường, đặt tên là X5.

+ Nhóm 6: gồm 3 biến quan sát thuộc nhân tố nhận thức về kế toán quản trị chi phí, đặt tên là X6.

+ Nhóm 7: gồm 2 biến quan sát thuộc nhân tố quy định pháp lý, đặt tên là X7.

+ Nhóm 8: gồm 2 biến quan sát thuộc nhân tố quan hệ giữa lợi ích và chi phí, đặt tên là X8.

Như vậy, không có sự dịch chuyển giữa các biến quan sát. Các biến đảm bảo tính hội tụ và phân biệt, không bị xáo trộn.

Bảng 4.21: Kết quả kiểm định thước đo KMO và Bartlett’s Test cho biến phụ thuộc

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

0,869
	Approx. Chi-Square	237,289
Bartlett’s Test of Sphericity	df	15
	Sig.	0,000

Nguồn: Phân tích dữ liệu từ SPSS

Bảng 4.22: Kết quả kiểm định tổng phương sai trích (Total Variance Explained) cho biến phụ thuộc

Component

Initial Eigenvalues			Extraction Sums of Squared Loadings
Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %
1	3,340	55,671	55,671	3,340	55,671	55,671
2	0,695	10,976	66,674
3	0,593	9,883	76,530
4	0,577	9,624	86,154
5	0,435	7,245	93,398
6	0,396	6,602	100,000

Nguồn: Phân tích dữ liệu từ SPSS

Kết quả cho thấy với KMO = 0,869; sig = 0,000 và phương sai tổng trích là 55,671%; các biến quan sát thuộc biến phụ thuộc thoả điều kiện và tiêu chuẩn của nghiên cứu. Đặt lại tên nhóm các biến quan sát này là SAT

4.2.4. Kiểm định phân tích hồi quy đa biến

4.2.4.1. Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư không đổi

Tác giả sử dụng đồ thị tần số phần dư chuẩn hoá (Histogram) để kiểm định, đo lường các giá trị trung bình và độ lệch chuẩn trên đồ thị.

Đồ thị 4.1: Tần số phần dư chuẩn hoá

Nguồn: Phân tích dữ liệu từ SPSS

Căn cứ vào kết quả đồ thị, với giá trị trung bình gần bằng 0 (Mean = - 2,26E-17), và độ lệch chuẩn gần bằng 1 (Std.Dev = 0,966), như vậy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn, giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư không vi phạm.

4.2.4.2. Ma trận tương quan các nhân tố

Tác giả sử dụng kiểm định tương quan hạng Spearman để kiểm tra giữa các biến độc lập có ý nghĩa thống kê với giá trị tuyệt đối của phần dư được chuẩn hoá, tiêu chuẩn đánh giá các hệ số tương quan hạng Spearman có mức ý nghĩa > 0,05.

Bảng 4.23: Ma trận tương quan các nhân tố

X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	SAT
Spearman’ s rho	X1	Correlation Coefficient	1	- 0,026	0,017	0,117	- 0,076	- 0,076	- 0,095	- 0,095	0,285
		Sig. (2- tailed)	.	0,780	0,856	0,203	0,408	0,409	0,300	0,301	0,002
		N	120	120	120	120	120	120	120	120	120

X2	Correlation Coefficient	- 0,026	1	0,002	- 0,086	- 0,081	- 0,049	0,035	0,75	0,269
	Sig. (2- tailed)	0,780		0,987	0,351	0,380	0,597	0,708	0,415	0,003
	N	120	120	120	120	120	120	120	120	120
X3	Correlation Coefficient	0,017	0,002	1	0,017	- 0,059	0,019	- 0,026	0,059	0,205
	Sig. (2- tailed)	0,856	0,987	.	0,855	0,525	0,837	0,780	0,524	0,024
	N	120	120	120	120	120	120	120	120	120
X4	Correlation Coefficient	0,117	- 0,086	0,017	1	- 0,072	0,075	0,156	0,042	0,317
	Sig. (2- tailed)	0,203	0,351	0,855	.	0,437	0,413	0,090	0,647	0,000
	N	120	120	120	120	120	120	120	120	120
X5	Correlation Coefficient	- 0,076	- 0,081	- 0,059	- 0,072	1	- 0,044	0,055	0,027	0,186
	Sig. (2- tailed)	0,408	0,380	0,525	0,437	.	0,630	0,548	0,766	0,042
	N	120	120	120	120	120	120	120	120	120
X6	Correlation Coefficient	- 0,076	- 0,049	0,019	0,075	- 0,044	1	0,063	- 0,085	0,326
	Sig. (2- tailed)	0,409	0,597	0,837	0,413	0,630	.	0,495	0,355	0,000
	N	120	120	120	120	120	120	120	120	120
X7	Correlation Coefficient	- 0,095	0,035	- 0,026	0,156	0,055	0,063	1	0,053	0,240
	Sig. (2- tailed)	0,300	0,708	0,780	0,090	0,548	0,495	.	0,568	0,008

Xem tất cả 175 trang.