Tài liệu miễn phí Trang 6694 - Tài liệu tham khảo

Trường Đại Học Tây Đô Khoa Sinh Học Ứng Dụng  Khóa Luận Tốt Nghiệp Đại Học Chuyên Ngành Nuôi Trồng Thủy Sản Mã Số: D620301 Ảnh Hưởng Của Mật Độ Nuôi Lên Tăng Trưởng, Tỷ Lệ Sống Và Lợi Nhuận Trong Nuôi Tôm Thẻ ...

Plot_I D ID Tree_ID Eco- Region Vùng sinh thái Family Họ Genus Cbi Species.name Tên Latin loài Local_name Tên loài D (cm) H (m) Bst (kg) Bbr (kg) Ble (kg) Bba (kg) AGB (kg) X VN2000 Y VN2000 Altitude (m) Độ cao s/v biển Slope (độ) Độ dốc N (cây/ ha) BA (m 2 .ha) Soil_type ...

P2 = p2 + theme(axis.title.x = element_text(size = rel(1.5))) p2 p2 = p2 + theme(axis.text.y = element_text(size=15)) p2 = p2 + ylim(-0.05, 0.05) p2 = p2 + xlim(0,1500) p2 plot_grid(p1, p2, ncol = 2) # The end Phụ lục 8: Cơ sở dữ liệu sinh khối của 329 cây mẫu và các nhân ...

Phụ lục 6: Codes để thiết lập và thẩm định chéo K=Fold mô hình phi tuyến có trọng số có xét ảnh hưởng của các nhân tố sinh thái môi trường, lâm phần theo phương pháp Maximum Likelihood # Erase memory rm(list=ls()) # Clean plot window dev.off() # ...

N_va$Pred # Calcul of RMSE, Bias, MAPE% each time: Bias[i] = 100*mean((n_va$D - n_va$Pred)/n_va$D) RMSE[i] = 100*sqrt(mean(((n_va$D - n_va$Pred)/n_va$D)^2)) MAPE[i] = 100*mean(abs(n_va$D - n_va$Pred)/n_va$D) } i # Errors: mean(Bias) mean(RMSE) mean(MAPE) # The end Phụ lục 4: Chương trình ...

88. Rundel, P.W., Boonpragob, K., Patterson, M. 2017. Seasonal Water Relations and Leaf Temperature in a Deciduous Dipterocarp Forest in Northeastern Thailand. Forests 2017, 8, 368: 1-13; doi:10.3390/f8100368. 89. Rutishauser, E., Noor’an, F. Laumonier, Y., Halperin, J., Rufi’ie, Hergoualc’h, ...

31. Chave, J.; Coomes, D.; Jansen, S.; Lewis, S.L.; Swenson, N.G.; Zanne A.E. 2009. Towards a worldwide wood economic spectrum. Ecology Letters 12: 351-366. DOI 10.1111/j.1461-0248.2009.01285.x. 32. Davidian, M. and Giltinan, D.M., 1995. Nonlinear Mixed Effects Models for Repeated Measurement Data, ...

Iii) Hệ thống mô hình ước tính đồng thời sinh khối theo SUR và so sánh với phương pháp thiết lập mô hình độc lập. Hệ thống mô hình ước tính các sinh khối thành phần Bst, Bbr, Ble, Bba và AGB đồng thời theo phương pháp SUR trong rừng ...

H.AGB = 1/D -1; fit Bst Bbr Ble Bba AGB / sur outest = B_est run; /* Step 3.1: Calculate summary statistics for each for each estimate */ data B_Pred; merge B_test B_est; by simNum; pBst = a1*(D b11)*(H b12)*(WD b13); pBbr = a2*(D b21); pBle = a3*(D b31); pBba = a4*(D b41); pAGB = a1*(D b11)*(H ...

# Output last model: summary(Max_like) # Mean of AIC, R2adj mean(AIC) mean(R2adj) # Mean of RMSE, Bias, MAPE%: mean(Bias) mean(RMSE) mean(MAPE) # The end 2) Ươc lượng tham số của mô hình theo các nhân tố sinh thái ảnh hưởng # Erase memory rm(list=ls()) # Clean plot window ...

Khối yêu cầu độ tin cậy cao (Brown, 1997, IPCC, 2003, Chave, 2005, 2014; Basuki và ctv, 2009; Huy và ctv, 2016a,b,c). Số cây mẫu chặt hạ cho lập các mô hình theo địa phương, lập địa từ 100 166 cây mẫu (Picard và ctv, 2012; Dutcă và ctv, 2020) là phù ...

Bảng 3.15. Các tham số của mô hình AGB chung cho các loài cây rừng khộp với sự tham gia của các biến sinh thái môi trường và lâm phần, ước lượng theo phương pháp phi tuyến cố định có trọng số theo Maximum Likelihood Dạng mô hình Tham ...