Chất lượng dịch vụ hàng không của Hãng hàng không quốc gia Việt Nam

Bảng 3.48. Ma trân nhân tố (Factor Matrix)

Nhân tố (Factor)
	1
Cau5b_1	.879
Cau5d_1	.918
Cau5e_1	.898
Cau5g_1	.797
Cau5h_1	.899
Cau5i_1	.891
Cau5j_1	.880

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 204 trang tài liệu này.

Hệ số communalities của 7 nhân tố cao hơn 0.5. Hệ số eigenvalue có 1 nhân tố lớn hơn 1 và có 1 nhân tố được rút ra sau 4 phép quay. Như vậy có thể kết luận là 7 chỉ báo này là một tập hợp đo tốt cho nhân tố chất lượng tiếp viên.

Bảng 3.49. Thống kê mức độ tin cậy (Reliability Statistics)

Cronbach's Alpha

Số biến (N of Items)
.960	7

Hệ số Cronbach’s Alpha xấp xỉ 1, do vậy tập hợp đo này có độ tin cậy rất cao. Kiểm tra tính hiệu lực của tập hợp chỉ báo đo tiện nghi chỗ ngồi

Bảng 3.50. Phương sai được giải thích bằng nhana tố ẩn (Communalities)

Ban đầu (Initial)	Sau khi chiết xuất (Extraction)
cau4a_1	.697	.790
cau4b_1	.671	.747
cau4c_1	.598	.672
cau4d_1	.576	.641

Bảng 3.50. Tổng phương sai được giải thích (Total Variance Explained)

Nhân tố Factor

Giá trị Eigen ban đầu (Initial Eigenvalues)			Tổng bình phương hệ số tải (Extraction Sums of Squared Loadings)
Tổng (Total)	% phương sai (% of Variance)	% tích lũy (Cumulative %)	Tổng (Total)	% phương sai (% of Variance)	% tích lũy (Cumulative %)
1	3.134	78.342	78.342	2.850	71.242	71.242
2	.343	8.567	86.909
3	.314	7.842	94.751
4	.210	5.249	100.000

Bảng 3.51. Ma trận nhân tố (Factor Matrix)

Nhân tố (Factor)
	1
cau4a_1	.889
cau4b_1	.864
cau4c_1	.820
cau4d_1	.800

Các hệ số communalities lớn hơn 0.5, 1 nhân tố có hệ số eigenvalue lớn hơn 1 và có 1 nhân tố rút ra sau 6 lần quay cho thấy 4 biến này là thang đo phù hợp cho cùng một nhân tố, được gọi là tiện nghi chỗ ngồi.

Độ tin cậy của tập hợp đo

Bảng 3.52. Thống kê mức độ tin cậy (Reliability Statistics)

Cronbach's Alpha

Số biến (N of Items)
.907	4

Hệ số Cronbach’s Alpha 0.907 rất cao cho thấy tập hợp đo có độ tin cậy cao. Kiểm tra tính hiệu lực của tập hợp đo nhân tố chất lượng vệ sinh

Bảng 3.53. Phương sai được giải thích bởi nhân tố ẩn (Communalities)

Initial	Extraction
cau4e_1	.794	.830
cau4f_1	.802	.850
cau4g_1	.600	.643
cau4h_1	.642	.698

Bảng 3.54. Tổng phương sai được giải thích (Total Variance Explained)

Nhân tố (Facto r)

G trị Eigen ban đầu (nitial Eigenvalues)			Tổng bình phương hệ số tải (Extraction Sums of Squared Loadings)
Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %
1	3.259	81.467	81.467	3.021	75.534	75.534
2	.349	8.732	90.199
3	.272	6.809	97.007
4	.120	2.993	100.000

Bảng 3.55. Ma trận nhân tố (Factor Matrix

Nhân tố (Factor)
	1
cau4e_1	.911
cau4f_1	.922
cau4g_1	.802
cau4h_1	.836

Hệ số communalities của 4 biến đều trên mức 0.5, một nhân tố có hệ số eigenval lớn hơn 1 và 1 nhân tố được rút ra sau 5 lần quay cho thấy 4 biến này là

tập hợp đo tốt cho 1 nhân tố tiềm ẩn đằng sau 4 biến này, được đặt tên là chất lượng vệ sinh.

Độ tin cậy của tập hợp đo

Bảng 3.56. Thống kê mức độ tin cậy (Reliability Statistics)

Cronbach's Alpha

Số biến

(N of Items)

.924

Bảng trên cho thấy thang đo có độ tin cậy cao. Kiểm tra tập hợp đo chất lượng ăn uống

Bảng 3.57. Phương sai được giải thích bằng nhân tố ẩn (Communalities)

Ban đầu (Initial)	Sauk hi chiết xuất (Extraction)
cau73a_1	.658	.731
cau73b_1	.732	.846
cau73c_1	.671	.749
cau86_1	.286	.313

Bảng 3.58. Tổng phương sai được giải thích (Total Variance Explained)

Nhân tố (Factor)

Giá trị Eigen ban đầu (Initial Eigenvalues)			Tổng hệ số tải bình phương (Extraction Sums of Squared ) Loadings)
Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %
1	2.926	73.153	73.153	2.639	65.968	65.968
2	.623	15.568	88.720
3	.265	6.630	95.351
4	.186	4.649	100.000

Bảng 3.59. Ma trận nhân tố (Factor Matrix(a))

Factor
	1
cau73a_1	.855
cau73b_1	.920
cau73c_1	.866
cau86_1	.559

Trong số 4 biến này biến cau86 chất lượng đồ uống có hệ số communality rất thấp. Tuy nhiên hệ số tải mặc dù thấp vẫn lớn hơn 0.5. Do vậy có thể giữ hoặc loại biến này khỏi tập hợp đo. Điều này có thể được kết luận thông qua kiểm tra độ tin cậy của thang đo.

Bảng 3.60. Thống kê mức độ tin cậy (Reliability Statistics)

Cronbach's Alpha

Số biến (N of

Items)

.877

Tập hợp đo có hệ số Cronbach’s Alpha không thấp (0.877) có nghĩa là tập hợp này vẫn có độ tin cậy cao. Do vậy tác giả vẫn quyết định giữ lại biến này trong tập hợp đo.

Kiểm tra tính hiệu lưc của tập hợp đo chất lượng giải trí:

Bảng 3.61. Phương sai được giải thích bằng nhân tố ẩn (Communalities)

Initial	Extraction
cau102a_1	.374	.407
cau102b_1	.676	.766
cau102c_1	.700	.783
cau102d_1	.713	.795

Bảng 3.62. Tổng phương sai được giải thích (Total Variance Explained)

Nhân tố (Factor)

Hệ số Eigen ban đầu (Initial Eigenvalues)			Tổng bình phương hệ số tải (Extraction Sums of Squared Loadings)
Tổng (Total)	% phương sai (% of Variance)	% tích lũy (Cumulative %)	Tông (Total)	% phương sai (% of Variance)	% tích lũy (Cumulative %)
1	3.032	75.804	75.804	2.751	68.767	68.767
2	.533	13.321	89.125
3	.240	5.999	95.124
4	.195	4.876	100.000

Bảng 3.63. Ma trận nhân tố (Factor Matrix(a))

Nhân tố (Factor)
	1
cau102a_1	.638
cau102b_1	.875
cau102c_1	.885
cau102d_1	.892

Mặc dù cau102 (khả năng lựa chọn chương trình phim theo sở thích) có hệ số communality thấp hơn các biến khác, hệ số tải của cả 4 biến đều cao và có 1 nhân tố có hệ số eigenval lớn hơn 1. Do vậy bốn biến này có thế được sử dụng để đo chất lượng giải trí trên máy bay.

Bảng 3.64. Thống kê mức độ tin cậy (Reliability Statistics)

Cronbach's Alpha

N of Items
.893	4

Hệ số Cronbach’s Alpha cũng đảm bảo tính tin cậy của tập hợp đo.

Bước hai: Kiểm tra toàn bộ tập hợp đo

Bảng 3.65. Tổng phương sai được giải thích (Total Variance Explained)

Nhân tố (Fact o)r

Giá trị Eigen ban đầu (Initial Eigenvalues)			Tổng bình phương hệ số tải (Extraction Sums of Squared Loadings)
Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %
1	10.860	45.248	45.248	10.600	44.165	44.165
2	2.893	12.055	57.303	2.614	10.893	55.058
3	1.871	7.796	65.099	1.619	6.748	61.805
4	1.707	7.112	72.211	1.451	6.045	67.850
5	1.009	4.202	76.414	.785	3.273	71.123
6	.741	3.086	79.500
7	.579	2.413	81.912
8	.534	2.224	84.136
9	.385	1.603	85.739
10	.346	1.441	87.180
11	.328	1.366	88.547
12	.314	1.307	89.854
13	.306	1.276	91.129
14	.267	1.113	92.242
15	.263	1.098	93.340
16	.236	.983	94.323
17	.209	.873	95.196
18	.207	.864	96.060
19	.193	.802	96.862
20	.184	.767	97.629
21	.171	.714	98.342
22	.153	.636	98.979
23	.127	.529	99.507
24	.118	.493	100.000

Bảng 3.66. Nhân tố (Pattern Matrix(a))

Factor
1	2	3	4	5
cau102a_1	.002	.014	.012	.638	-.035
cau102b_1	-.012	-.006	-.004	.877	.016
cau102c_1	.011	-.011	-.005	.889	-.013
cau102d_1	-.009	-.003	-.010	.894	.010
Cau4a_1	-.004	.918	-.013	-.017	-.025
Cau4b_1	-.015	.914	-.004	-.008	-.052
Cau4c_1	.015	.755	.018	.027	.063
Cau4d_1	.021	.773	-.006	-.005	.027
Cau4e_1	.007	-.002	-.031	-.010	.931
Cau4f_1	-.009	-.046	-.020	-.012	.981
Cau4g_1	.088	.067	.037	.010	.664
Cau4h_1	.138	.126	.029	-.008	.635
Cau5b_1	.868	.036	-.011	-.004	-.005
Cau5d_1	.935	.006	-.029	-.004	-.007
Cau5e_1	.928	.012	-.031	-.003	-.028
Cau5g_1	.764	-.049	.059	-.017	.046
Cau5h_1	.914	-.030	.026	-.010	-.017
Cau5i_1	.894	.001	-.001	.005	-.005
Cau5j_1	.870	.013	-.009	.011	.010
cau73a_1	-.001	-.022	.884	-.005	-.036
cau73b_1	.010	-.021	.929	-.019	-.005
cau73c_1	-.035	.025	.878	-.003	-.011
Cau86_1	.154	.022	.437	.028	.062
Cau96_1	.189	.109	.202	.083	.105

Kết quả phân tích cho thấy có 5 nhân tố có eigenval lớn hơn 1. Như vậy trong tập hợp biến quan sát được này phản ánh 5 nhân tố tiềm ẩn.

Quan sát bảng hệ số tải cho thấy các kết luận sau:

Thứ nhất, không có biến nào có hệ số tải cao vào hai nhân tố. Điều đó chứng tỏ không có tình trạng một biến đo hai nhân tố, mà mỗi biến chỉ đo một nhân tố.