Trang chủ / Thu Nhập Phi Truyền Thống

Nguyễn Văn Tiến (2010), “Quản Trị Rủi Ro Trong Kinh Doanh Ngân Hàng”. Nhà Xuất Bản Thống Kê.


5. Nguyễn Văn Tiến (2010), “Quản trị rủi ro trong kinh doanh ngân hàng”. Nhà xuất bản thống kê.

6. Nguyễn Việt Hùng. (2008). Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của các Ngân hàng thương mại ở Việt Nam, Luận án Tiến sỹ Kinh tế, Đại học Kinh tế Quốc dân.

7. Phan Đình Nguyên (2013) Giáo trình tài chính doanh nghiệp căn bản. Nhà xuất bản tài chính.

8. Thân Thị Thu Thuỷ. (2014). ‘Phân tích các nhân tốảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh tại các Ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam’. Tạp chí Ngân hàng, 22, 18-24.

9. Trịnh Hồng Hạnh. (2015). ‘Xây dựng hệ thống chỉ tiêu đánh giá chất lượng quản trị tài sản nợ, tài sản có của Ngân hàng thương mại’. Tạp chí khoa học vàđào tạo Ngân hàng, 5, 9-17.

PHỤ LỤC 1

Thống kê mô tả các biến


ROA



1%


Percentiles

.0005051


Smallest

-.0074383


5%

.0029962

0

10%

.0044506

.0005051

Obs

278

25%

.0074882

.0007026

Sum of Wgt.

278

50%

.0114575


Mean

.0124314


75%


.0154907

Largest

.0373328

Std. Dev.

.0079661

90%

.0211374

.0395064

Variance

.0000635

95%

.0268867

.0595185

Skewness

2.119232

99%

.0395064

.06

Kurtosis

11.85793




ROE




1%

Percentiles

.0046876

Smallest

-.1326677



5%

.0235045

0



10%

.0355712

.0046876

Obs

278

25%

.0605202

.0075321

Sum of Wgt.

278

50%

.0969577


Mean

.1042445


75%


.1391295

Largest

.2712203

Std. Dev.

.0610796

90%

.1864046

.2812481

Variance

.0037307

95%

.2196971

.2846444

Skewness

.5042449

99%

.2812481

.3056711

Kurtosis

3.83749

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 118 trang tài liệu này.

Ảnh hưởng của thu nhập phi truyền thống đến khả năng sinh lời và rủi ro của các ngân hàng ở Việt Nam trong giai đoạn 2005-2013 - 12


SDROA



1%


Percentiles

.026507


Smallest

0


5%

.056699

.022475

10%

.067917

.026507

Obs

277

25%

.086871

.035315

Sum of Wgt.

277

50%

.107238


Mean

.1068176


75%


.124462

Largest

.193217

Std. Dev.

.0331236

90%

.145387

.198762

Variance

.0010972

95%

99%

.163972

.198762

.SD2R4O3E964

.245

Skewness

Kurtosis

.4692943

5.095906

Percentiles Smallest

1%

.1628101

0



5%

.2379

.149917



10%

.2582882

.1628101

Obs

277

25%

.2941671

.1879234

Sum of Wgt.

277

50%

.3268656


Mean

.3215902



Largest

Std. Dev.

.0532819

75%

.3527912

.43912



90%

.3801489

.4395645

Variance

.002839

SIZE



1%


Percentiles

226157

Smallest 144861


5%

1001386

214344

10%

2357878

226157

Obs

278

25%

9903074

227374

Sum of Wgt.

278

50%

2.29e+07


Largest

Mean

Std. Dev.

8.02e+07

1.56e+08

75%

6.90e+07

6.34e+08



90%

1.97e+08

1.10e+09

Variance

2.43e+16

95%

3.68e+08

1.11e+09

Skewness

4.162282

99%

1.10e+09

1.16e+09

Kurtosis

24.52548




Percentiles


Smallest


1%

0

0

5%

0

0

10%

0

0

Obs

277

25%

0

0

Sum of Wgt.

277

50%

.0031028


Mean

.0030061



Largest

Std. Dev.

.0038984

75%

.0051909

.0083256



90%

.006461

.0085168

Variance

.0000152

95%

.007144

.0094422

Skewness

6.278443

99%

.0085168

.04977

Kurtosis

75.65189


1%


Percentiles

.0003704


Smallest

.0002905



5%

.0005359

.0003122



10%

.00058

.0003704

Obs

278

25%

.0007386

.0003884

Sum of Wgt.

278

50%

.0011239


Mean

.0014684


75%


.001693

Largest

.005866

Std. Dev.

.0011784

90%

.0028876

.0071206

Variance

1.39e-06

95%

.0040814

.0072585

Skewness

2.737497

99%

.0071206

.0089571

Kurtosis

12.92981

LTA



ETA


CIR




1%

Percentiles

-.0084684

Smallest

-.0091626


5%

-.0077773

-.0087972

10%

-.0072736

-.0084684

Obs

278

25%

-.0061139

-.0083324

Sum of Wgt.

278

50%

0


Mean

-.000702


75%


.0052503

Largest

.01048

Std. Dev.

.0071745

90%

.0082646

.0125213

Variance

.0000515

95%

.00924

.0172

Skewness

3.250567

99%

.0125213

.0665

Kurtosis

28.83787


NIM



1%


Percentiles

0


Smallest

-.0046593



5%

.0090002

0



10%

.015693

0

Obs

277

25%

.0228

0

Sum of Wgt.

277

50%

.0277676


Mean

.0302029


75%


.0355751

Largest

.0725721

Std. Dev.

.0144591

90%

.0478055

.0828229

Variance

.0002091

95%

.0588998

.0873689

Skewness

1.117035

99%

.0828229

.0908485

Kurtosis

5.688707


NON INTEREST INCOME



Percentiles Smallest


1%

-86051.88

-131909.8


5%

-9666.366

-126725.2

10%

0

-86051.88

Obs

276

25%

17884.16

-73337.63

Sum of Wgt.

276

50%

100201


Mean

494297.9


75%


423406

Largest

4771605

Std. Dev.

1099450

90%

1302024

7933916

Variance

1.21e+12

95%

2359766

8080729

Skewness

4.470737

99%

7933916

8287486

Kurtosis

27.70707

Phân tích tương quan các biến




lnsize

nim

lta

eta

cir

gdp

lnnon

lnsize

1.0000







nim

-0.2677

1.0000






lta

0.3120

-0.0246

1.0000





eta

-0.5679

0.4643

-0.1149

1.0000




cir

0.0538

-0.1652

0.0012

-0.0723

1.0000



gdp

-0.4031

0.0002

-0.2796

0.1030

-0.1010

1.0000


lnnon

0.8710

-0.3259

0.3465

-0.5292

0.0069

-0.3411

1.0000


Source

SS

df

MS

Model

.007287284

7

.001041041

Residual

.00772419

238

.000032455

Total

.015011473

245

.000061271

Mô hình hồi quy theo biến ROA Mô hình Pooling OLS

PHỤ LỤC 2



roa

Coef.

Std. Err.

t

P>|t|

[95% Conf.

Interval]

lnsize

-.0019383

.0004801

-4.04

0.000

-.002884

-.0009926

nim

.3335435

.0330759

10.08

0.000

.2683846

.3987025

lta

-.0415416

.145962

-0.28

0.776

-.3290841

.2460009

eta

2.345378

.498204

4.71

0.000

1.363925

3.32683

cir

.2455011

.0500549

4.90

0.000

.1468939

.3441083

gdp

9.342746

3.226461

2.90

0.004

2.986677

15.69882

lnnon

.0022475

.000334

6.73

0.000

.0015894

.0029056

_cons

.0004659

.0071001

0.07

0.948

-.0135212

.0144529

Mô hình REM

Number of obs = 246

F( 7, 238) = 32.08

Prob > F = 0.0000

R-squared

=

0.4854

Adj R-squared

=

0.4703

Root MSE

=

.0057


Random-effects GLS regression

Number of obs =

246

Group vari able: code

Number of groups =

40

R-sq: within = 0.5202

Obs per group: min =

2

between = 0.3423

avg =

6.2

overall = 0.4220

max =

9



Wald chi2(7)

=

223.23

corr(u_i, X)

= 0 (assumed)

Prob > chi2

=

0.0000



roa

Coef.

Std. Err.


z P>|z|


[95% Conf.

Interval]

lnsize

-.0018636

.0005008


-3.72 0.000


-.0028451

-.0008821

nim

.2810871

.0328076


8.57 0.000


.2167854

.3453889

lta

.0899309

.149148


0.60 0.547


-.2023937

.3822556

eta

2.296129

.4787008


4.80 0.000


1.357893

3.234366

cir

.4830281

.0599477


8.06 0.000


.3655327

.6005235

gdp

10.16062

3.052311


3.33 0.001


4.178195

16.14304

lnnon

.0019233

.0003169


6.07 0.000


.0013021

.0025444

_cons

.0038794

.0082207


0.47 0.637


-.0122329

.0199917

sigma_u

.00317418







sigma_e

.00426165







rho

.35681597

(fraction

of

variance due

to

u_i)



.

Kiểm định LM


Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects


roa[code,t] = Xb + u[code] + e[code,t]


Estimated results:

Var sd = sqrt(Var)


roa .0000613 .0078276

e .0000182 .0042616

u .0000101 .0031742


Test: Var(u) = 0

chibar2(01) = 21.95

Prob > chibar2 = 0.0000


Mô hình FEM



Fixed-effects (within) regression


Number of obs


=


246

Group vari able: code

Number of groups

=

40

R-sq: within = 0.5536

Obs per group: min

=

2

between = 0.1517

avg

=

6.2

overall = 0.3041

max

=

9


F(7,199)

=

35.25

corr(u_i, Xb) = -0.3597

Prob > F

=

0.0000



roa

Coef.

Std. Err.


t P>|t|


[95% Conf.

Interval]

lnsize

-.0018718

.0005272


-3.55 0.000


-.0029113

-.0008322

nim

.2357592

.0334859


7.04 0.000


.1697265

.3017918

lta

.0792288

.1527534


0.52 0.605


-.2219943

.3804518

eta

2.293522

.4669531


4.91 0.000


1.37271

3.214333

cir

.7068983

.066694


10.60 0.000


.5753807

.8384159

gdp

9.830303

3.182113


3.09 0.002


3.555313

16.10529

lnnon

.0016707

.0003138


5.32 0.000


.0010519

.0022896

_cons

.0085171

.00943


0.90 0.368


-.0100785

.0271126

sigma_u

.00610231







sigma_e

.00426165







rho

.67217172

(fraction

of

variance due

to

u_i)


F test that all u_i=0: F(39, 199) = 5.80 Prob > F = 0.0000


.



. hausman fixed random


Coefficients


(b) fixed

(B)

random

(b-B)

Difference

sqrt(diag(V_b-V_B)) S.E.

lnsize

-.0018718

-.0018636

-8.12e-06

.0001647

nim

.2357592

.2810871

-.045328

.0067054

lta

.0792288

.0899309

-.0107022

.0329922

eta

2.293522

2.296129

-.0026077

.

cir

.7068983

.4830281

.2238702

.0292293

gdp

9.830303

10.16062

-.3303131

.8995782

lnnon

.0016707

.0019233

-.0002525

.

b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg


Test: Ho: difference in coefficients not systematic


chi2(7) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)

= 222.38

Prob>chi2 = 0.0000

(V_b-V_B is not positive definite)

..... Xem trang tiếp theo?
⇦ Trang trước - Trang tiếp theo ⇨

Ngày đăng: 01/06/2022