Phân Tích Về Đối Tượng Tham Gia Phỏng Vấn & Dữ

CCoommppananyy LLooggoo

Trang 17

Các bước xây dựng mô hình MLR

Bước 1

Thu thập và mã hóa dữ liệu, nhập vào SPSS, kiểm tra điều kiện đủ thẳng qua scatterplot của biến Y với các biến X

Bước 2

Phân tích tương quan tuyến tính giữa tất cả các biến là yếu tố

chính.

Bước 3

Xác định duy nhất 01 biến phụ thuộc và tùy chọn các biến độc lập theo từng block, đồng thời với việc lựa chọn thủ tục chọn biến theo một trong các cách Enter; Remove; Backward;

Forward; Stepwise.

Bước 4

Lựa chọn xuất ra các thông số thống kê hồi quy như: các ước lượng, khoảng tin cậy, ma trận hiệp phương sai, model fit (các thống kê đánh giá độ phù hợp của mô hình), các thống kê mô

tả, chuẩn đoán đa cộng tuyến, trị thống kê Durbin – Watson.

Bước 5

- Thiết lập để chương trình vẽ ra các dạng đồ thị liên quan đến mô hình hồi quy

- Sao lưu các biến mới trong phân tích hồi quy tuyến tính như: phần dư, giá trị dự đoán và các thông số liên quan đến biến mới.

- Chạy phân tích hồi quy

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 63 trang tài liệu này.

CCoommppananyy LLooggoo

Các bước xây dựng mô hình MLR (tt)

Bước 6

- Đánh giá độ phù hợp của mô hình bằng Adjust R square.

- Kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính.

- Kiểm tra điều kiện độc lập của các phần dư bằng trị thống kê Durbin – Watson,

- Kiểm tra giả định phương sai phần dư cân bằng qua quan sát scatterplot của phần dư với các biến độc lập

- Kiểm tra điều kiện gần chuẩn của phần dư bằng biểu đồ tần suất hoặc biểu đồ Q – Q plot.

- Kiểm tra đa cộng tuyến bằng độ chấp nhận (Tolerance) hoặc VIF.

- Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình

- Kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của hệ số hồi quy

- Kiểm định giả thuyết về tầm quan trọng của các biến

Bước 7

Sử dụng mô hình hồi quy đa biến để dự báo.

Trang 18

Giảng viên: PGS.TS. Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM

5. Kết quả chi tiết của nghiên cứu

5.1. PHÂN TÍCH VỀ ĐỐI TƯỢNG THAM GIA PHỎNG VẤN & DỮ

LIỆU THỨ CẤP

Giảng viên: PGS.TS. Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 20

Kinh nghiệm của các ứng viên tham gia phỏng vấn

Giảng viên: PGS.TS. Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 21

Kinh nghiệm của các ứng viên tham gia phỏng vấn

• Có 54,6% số ứng viên so với tổng số ứng viên phỏng vấn có thời gian làm việc lớn hơn 5 năm và 17,33% số ứng viên trong tổng số ứng viên phỏng vấn có thời gian làm việc từ 3 – 5 năm tiếp tục củng cố khẳng định kết quả trả lời phỏng vấn là đáng tin cậy

Giảng viên: PGS.TS. Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 22

Dữ liệu thứ cấp

Để đảm bảo tính thống nhất và giảm độ phân tán của dữ liệu thu thập, dữ liệu một số biến định tính được phân theo các khung như sau:

+ Biến Quy mô dự án (cấp đường): Phân loại cấp quản lý đường theo TCVN4054 – 1998, bao gồm 5 cấp.

+ Biến Phạm vi dự án: Bao gồm hai loại là Nâng cấp (NC) và làm mới (LM).

+ Biến Vị

trí dự

án xây dựng: Bao gồm hai loại là trong đô thị (DT)

và đồng bằng ngoài đô thị (DB).

+ Biến Loại kết cấu lớp mặt đường, bao gồm mặt đường bê tông nhựa (BTN) và mặt đường bê tông xi măng (BTXM).

+ Biến Tình trạng ngập nước xung quanh nền đường, bao gồm hai tình trạng có ngập nước (C) và không ngập nước (K).

+ Biến Điều kiện địa chất, bao gồm 03 loại: có xử lý đất yếu (DY), bình thường (BT) và có đào phá đá (DD).

Giảng viên: PGS.TS. Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 23

Giảng viên: PGS.TS. Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM

5.2. MÔ HÌNH ANN CHO TỔNG MỨC ĐẦU TƯ