10. Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo môi trường tự nhiên
Reliability Statistics
N of Items | |
.814 | 3 |
Có thể bạn quan tâm!
- Năng Lực Cạnh Tranh Của Doanh Nghiệp Du Lịch Bến Tre
- Danh Sách Doanh Nghiệp Khảo Sát Sơ Bộ
- Hệ Số Cronbach’S Alpha Của Thang Đo Cạnh Tranh Về Giá
- Thông Tin Về Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Năng Lực Cạnh Tranh
- Kết Quả Phân Tích Nhân Tố Khẳng Định Cfa
- Kết Quả Cfa Của Thang Đo Năng Lực Tổ Chức, Quản Lý
Xem toàn bộ 308 trang tài liệu này.
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item- Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
MTTN1 | 7.37 | 2.744 | .621 | .790 |
MTTN2 | 7.36 | 2.593 | .715 | .691 |
MTTN3 | 7.34 | 2.867 | .661 | .749 |
11. Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp du lịch Bến Tre
Reliability Statistics
N of Items | |
.881 | 4 |
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item- Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
NLCT1 | 11.59 | 4.564 | .707 | .862 |
NLCT2 | 11.68 | 4.210 | .832 | .811 |
NLCT3 | 11.60 | 4.678 | .757 | .843 |
NLCT4 | 11.61 | 4.865 | .682 | .870 |
Phụ lục 9: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Phần 1: Phân tích cho 7 yếu tố ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh
Lần 1:
KMO and Bartlett's Test
.831 | ||
Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 5388.222 |
df | 561 | |
Sig. | .000 |
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | Rotation Sums of Squared Loadingsa | |||||
Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | Total | |
1 | 8.618 | 25.348 | 25.348 | 8.261 | 24.297 | 24.297 | 5.824 |
2 | 4.215 | 12.397 | 37.745 | 3.869 | 11.378 | 35.675 | 4.747 |
3 | 3.046 | 8.959 | 46.704 | 2.705 | 7.956 | 43.632 | 4.690 |
4 | 2.343 | 6.892 | 53.596 | 1.995 | 5.869 | 49.501 | 4.496 |
5 | 2.032 | 5.977 | 59.573 | 1.683 | 4.950 | 54.451 | 3.401 |
6 | 1.767 | 5.197 | 64.770 | 1.385 | 4.074 | 58.525 | 5.349 |
7 | 1.704 | 5.011 | 69.780 | 1.304 | 3.835 | 62.360 | 3.678 |
8 | .884 | 2.599 | 72.379 | ||||
9 | .868 | 2.554 | 74.933 | ||||
10 | .764 | 2.247 | 77.180 | ||||
11 | .645 | 1.896 | 79.076 | ||||
12 | .594 | 1.748 | 80.824 | ||||
13 | .571 | 1.681 | 82.505 | ||||
14 | .516 | 1.517 | 84.021 | ||||
15 | .473 | 1.392 | 85.414 | ||||
16 | .460 | 1.353 | 86.767 | ||||
17 | .416 | 1.222 | 87.989 | ||||
18 | .393 | 1.157 | 89.146 | ||||
19 | .376 | 1.107 | 90.253 | ||||
20 | .348 | 1.022 | 91.275 | ||||
21 | .342 | 1.007 | 92.282 |
.303 | .892 | 93.174 | |||||
23 | .296 | .871 | 94.045 | ||||
24 | .265 | .779 | 94.824 | ||||
25 | .255 | .750 | 95.574 | ||||
26 | .227 | .667 | 96.241 | ||||
27 | .219 | .644 | 96.885 | ||||
28 | .201 | .591 | 97.477 | ||||
29 | .179 | .526 | 98.003 | ||||
30 | .174 | .510 | 98.513 | ||||
31 | .169 | .497 | 99.010 | ||||
32 | .127 | .374 | 99.383 | ||||
33 | .119 | .349 | 99.732 | ||||
34 | .091 | .268 | 100.000 |
Extraction Method: Principal Axis Factoring.
a. When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.
Pattern Matrixa
Factor | |||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
TCQL4 | .908 | ||||||
TCQL5 | .788 | ||||||
TCQL6 | .744 | ||||||
TCQL3 | .708 | .221 | |||||
TCQL1 | .679 | ||||||
TCQL2 | .481 | .209 | |||||
MAR5 | .911 | ||||||
MAR1 | .840 | ||||||
MAR3 | .203 | .771 | |||||
MAR4 | .680 | ||||||
MAR2 | .599 | ||||||
TH4 | .923 | ||||||
TH2 | .847 | ||||||
TH1 | .764 | ||||||
TH5 | .726 | ||||||
TH3 | .685 | ||||||
TN5 | .914 | ||||||
TN2 | .827 | ||||||
TN4 | .679 | ||||||
TN1 | .675 |
.670 | |||||||
SP5 | .878 | ||||||
SP6 | .854 | ||||||
SP2 | .766 | ||||||
SP1 | .695 | ||||||
SP3 | .623 | .242 | |||||
NNL2 | .854 | ||||||
NNL4 | .811 | ||||||
NNL3 | .758 | ||||||
NNL1 | .752 | ||||||
GC2 | .793 | ||||||
GC1 | .673 | ||||||
GC3 | .643 | ||||||
GC4 | .213 | .609 |
Extraction Method: Principal Axis Factoring.
Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
Lần 2:
KMO and Bartlett's Test
.831 | ||
Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 5276.885 |
df | 528 | |
Sig. | .000 |
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | Rotation Sums of Squared Loadingsa | |||||
Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | Total | |
1 | 8.421 | 25.517 | 25.517 | 8.071 | 24.458 | 24.458 | 4.685 |
2 | 4.188 | 12.689 | 38.206 | 3.844 | 11.647 | 36.105 | 4.664 |
3 | 3.043 | 9.221 | 47.427 | 2.704 | 8.195 | 44.300 | 5.502 |
4 | 2.339 | 7.089 | 54.516 | 1.992 | 6.037 | 50.336 | 4.484 |
5 | 2.025 | 6.136 | 60.652 | 1.677 | 5.082 | 55.418 | 3.378 |
6 | 1.745 | 5.288 | 65.940 | 1.366 | 4.141 | 59.558 | 5.273 |
7 | 1.626 | 4.928 | 70.868 | 1.247 | 3.779 | 63.337 | 3.650 |
8 | .883 | 2.675 | 73.543 | ||||
9 | .786 | 2.381 | 75.924 | ||||
10 | .710 | 2.153 | 78.077 |
.642 | 1.947 | 80.024 | |||||
12 | .575 | 1.742 | 81.767 | ||||
13 | .516 | 1.564 | 83.331 | ||||
14 | .473 | 1.435 | 84.765 | ||||
15 | .460 | 1.394 | 86.160 | ||||
16 | .421 | 1.276 | 87.436 | ||||
17 | .397 | 1.202 | 88.638 | ||||
18 | .376 | 1.141 | 89.779 | ||||
19 | .350 | 1.061 | 90.840 | ||||
20 | .343 | 1.038 | 91.878 | ||||
21 | .330 | 1.001 | 92.879 | ||||
22 | .303 | .917 | 93.797 | ||||
23 | .271 | .822 | 94.618 | ||||
24 | .258 | .781 | 95.399 | ||||
25 | .228 | .691 | 96.091 | ||||
26 | .222 | .672 | 96.762 | ||||
27 | .204 | .620 | 97.382 | ||||
28 | .180 | .547 | 97.928 | ||||
29 | .174 | .528 | 98.457 | ||||
30 | .169 | .512 | 98.969 | ||||
31 | .127 | .385 | 99.354 | ||||
32 | .119 | .360 | 99.714 | ||||
33 | .094 | .286 | 100.000 |
Extraction Method: Principal Axis Factoring.
a. When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.
attern Matrixa
Factor | |||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
MAR5 | .912 | ||||||
MAR1 | .840 | ||||||
MAR3 | .778 | .201 | |||||
MAR4 | .681 | ||||||
MAR2 | .600 | ||||||
TH4 | .924 | ||||||
TH2 | .846 | ||||||
TH1 | .764 | ||||||
TH5 | .729 | ||||||
TH3 | .685 |
.907 | |||||||
TCQL5 | .760 | ||||||
TCQL6 | .738 | ||||||
TCQL1 | .713 | ||||||
TCQL3 | .689 | .225 | |||||
TN5 | .916 | ||||||
TN2 | .827 | ||||||
TN4 | .680 | ||||||
TN1 | .676 | ||||||
TN3 | .670 | ||||||
SP5 | .895 | ||||||
SP6 | .845 | ||||||
SP2 | .771 | ||||||
SP1 | .688 | ||||||
SP3 | .630 | .237 | |||||
NNL2 | .853 | ||||||
NNL4 | .811 | ||||||
NNL3 | .768 | ||||||
NNL1 | .749 | ||||||
GC2 | .787 | ||||||
GC1 | .695 | ||||||
GC3 | .639 | ||||||
GC4 | .210 | .602 |
Phần 2: phân tích yếu tố môi trường điểm đến
KMO and Bartlett's Test
.742 | ||
Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 941.258 |
df | 36 | |
Sig. | .000 |
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | Rotation Sums of Squared Loadingsa | |||||
Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | Total | |
1 | 3.303 | 36.703 | 36.703 | 2.960 | 32.887 | 32.887 | 2.337 |
2 | 1.797 | 19.964 | 56.668 | 1.432 | 15.906 | 48.793 | 2.166 |
1.670 | 18.558 | 75.226 | 1.350 | 15.004 | 63.796 | 2.071 | |
4 | .532 | 5.911 | 81.137 | ||||
5 | .462 | 5.129 | 86.265 | ||||
6 | .395 | 4.392 | 90.658 | ||||
7 | .343 | 3.815 | 94.473 | ||||
8 | .301 | 3.345 | 97.818 | ||||
9 | .196 | 2.182 | 100.000 |
Extraction Method: Principal Axis Factoring.
a. When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.
Pattern Matrixa
Factor | |||
1 | 2 | 3 | |
CC1 | .916 | ||
CC3 | .879 | ||
CC2 | .629 | ||
ND2 | .869 | ||
ND3 | .780 | ||
ND1 | .693 | ||
MTTN2 | .876 | ||
MTTN3 | .749 | ||
MTTN1 | .699 |
Phần 3: phân tích cho năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp du lịch Bến Tre
KMO and Bartlett's Test
.794 | ||
Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 548.314 |
df | 6 | |
Sig. | .000 |
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | |||||
Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | |
1 | 2.956 | 73.894 | 73.894 | 2.631 | 65.771 | 65.771 |
2 | .468 | 11.689 | 85.583 | |||
3 | .383 | 9.565 | 95.148 | |||
4 | .194 | 4.852 | 100.000 |
Extraction Method: Principal Axis Factoring.
Factor Matrixa
Factor | |
1 | |
NLCT2 | .924 |
NLCT3 | .821 |
NLCT1 | .756 |
NLCT4 | .728 |