Kiểm Định Độ Tin Cậy Của Thang Đo Cronbach’S Alpha

4.2 KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO CRONBACH’S ALPHA

4.2.1 Đánh giá thang đo Quy mô doanh nghiệp

Bảng 4.9 Kết quả Cronbach’s alpha đối với quy mô doanh nghiệp

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến-tổng	Cronbach's Alpha nếu loại biến
Kết quả phân tích lần 1: Cronbach’s Alpha=0.901
QMDN1	11.8868	4.677	.858	.843
QMDN2	11.9774	4.765	.764	.880
QMDN3	11.8491	5.197	.733	.889
QMDN4	11.9019	5.271	.774	.876

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 255 trang tài liệu này.

(Nguồn: Xử lý dữ liệu từ khảo sát chính thức)

Độ tin cậy của thang đo nhân tố Quy mô doanh nghiệp được kiểm định với kết quả tại bảng 4.9. Kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha là 0.901 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng đều đảm bảo yêu cầu (>0.3) với 4 biến quan sát là QMDN1, QMDN2, QMDN3 và QMDN4 trong đó cao nhất là QMDN3 và thấp nhất là QMDN1. Các biến quan sát này phù hợp để đưa vào sử dụng trong việc phân tích khám phá nhân tố trong các bước tiếp theo.

4.2.2 Đánh giá thang đo Cơ hội tăng trưởng

Bảng 4.10 Kết quả Cronbach’s alpha đối với Cơ hội tăng trưởng

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến-tổng	Cronbach's Alpha nếu loại biến
Kết quả phân tích lần 1: Cronbach’s Alpha=0.893
CHTT1	10.7208	4.982	.770	.859
CHTT2	10.6906	5.025	.728	.875
CHTT3	10.7321	4.962	.770	.859
CHTT4	10.6604	4.839	.784	.854

(Nguồn: Xử lý dữ liệu từ khảo sát chính thức)

Độ tin cậy của thang đo nhân tố Cơ hội tăng trưởng được kiểm định với kết quả tại bảng 4.10. Kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha là 0.893 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng đều đảm bảo yêu cầu (>0.3) với 4 biến quan sát là

CHTT1, CHTT2, CHTT3 và CHTT4 trong đó cao nhất là CHTT2 và thấp nhất là CHTT4. Các biến quan sát này phù hợp để đưa vào sử dụng trong việc phân tích khám phá nhân tố trong các bước tiếp theo.

4.2.3 Đánh giá thang đo Quan điểm của nhà quản lý

Bảng 4.11 Kết quả Cronbach’s alpha đối với Quan điểm của nhà quản lý

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến-tổng	Cronbach's Alpha nếu loại biến
Kết quả phân tích lần 1: Cronbach’s Alpha=0.739
QDQL1	10.7208	4.747	.599	.639
QDQL2	10.7132	5.281	.483	.707
QDQL3	10.6604	5.127	.459	.723
QDQL4	10.6189	5.078	.596	.646

(Nguồn: Xử lý dữ liệu từ khảo sát chính thức)

Độ tin cậy của thang đo nhân tố quan điểm của nhà quản lý được kiểm định với kết quả tại bảng 4.11. Kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha là 0.739 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng đều đảm bảo yêu cầu (>0.3) với 4 biến quan sát là QDQL1, QDQL2, QDQL3 và QDQL4 trong đó cao nhất là QDQL3 và thấp nhất là QDQL1. Các biến quan sát này phù hợp để đưa vào sử dụng trong việc phân tích khám phá nhân tố trong các bước tiếp theo.

4.2.4 Đánh giá thang đo Quy định pháp lý

Bảng 4.12 Kết quả Cronbach’s alpha đối với Quy định pháp lý

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến-tổng	Cronbach's Alpha nếu loại biến
Kết quả phân tích lần 1: Cronbach’s Alpha=0.892
QDPL1	12.6981	4.651	.756	.863
QDPL2	12.6943	4.630	.789	.851
QDPL3	12.7396	4.716	.679	.893
QDPL4	12.6642	4.535	.833	.835

(Nguồn: Xử lý dữ liệu từ khảo sát chính thức)

Độ tin cậy của thang đo nhân tố Quy định pháp lý được kiểm định với kết quả tại bảng 4.12. Kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha là 0.739 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng đều đảm bảo yêu cầu (>0.3) với 4 biến quan sát là QDPL1, QDPL2, QDPL3 và QDPL4 trong đó cao nhất là QDPL3 và thấp nhất là QDPL4. Các biến quan sát này phù hợp để đưa vào sử dụng trong việc phân tích khám phá nhân tố trong các bước tiếp theo.

4.2.5 Đánh giá thang đo Đặc điểm ngành nghề kinh doanh

Bảng 4.13 Kết quả Cronbach’s alpha đối với Đặc điểm ngành nghề kinh doanh

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến-tổng	Cronbach's Alpha nếu loại biến
Kết quả phân tích lần 1: Cronbach’s Alpha=0.899
DDKD1	12.7434	4.820	.748	.880
DDKD2	12.7925	4.551	.752	.879
DDKD3	12.8264	4.568	.800	.861
DDKD4	12.8302	4.505	.805	.859

(Nguồn: Xử lý dữ liệu từ khảo sát chính thức)

Độ tin cậy của thang đo nhân tố đặc điểm ngành nghề kinh doanh được kiểm định với kết quả tại bảng 4.13. Kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha là 0.899 >

0.6 và các hệ số tương quan biến tổng đều đảm bảo yêu cầu (>0.3) với 4 biến quan sát là DDKD1, DDKD2, DDKD3 và DDKD4 trong đó cao nhất là DDKD1 và thấp nhất là DDKD4. Các biến quan sát này phù hợp để đưa vào sử dụng trong việc phân tích khám phá nhân tố trong các bước tiếp theo.

4.2.6 Đánh giá thang đo Khả năng sinh lời

Bảng 4.14 Kết quả Cronbach’s alpha đối với Khả năng sinh lời

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Tương quan biến-tổng

Cronbach's Alpha nếu loại biến

Kết quả phân tích lần 1: Cronbach’s Alpha=0.834

KNSL1

11.8453	1.730	.654	.794
KNSL2	11.8075	1.724	.636	.803
KNSL3	11.8340	1.775	.631	.804
KNSL4	11.8226	1.669	.736	.758

(Nguồn: Xử lý dữ liệu từ khảo sát chính thức)

Độ tin cậy của thang đo nhân tố khả năng sinh lời được kiểm định với kết quả tại bảng 4.14. Kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha là 0.834 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng đều đảm bảo yêu cầu (>0.3) với 4 biến quan sát là KNSL1, KNSL2, KNSL3 và KNSL4 trong đó cao nhất là KNSL3 và thấp nhất là KNSL4. Các biến quan sát này phù hợp để đưa vào sử dụng trong việc phân tích khám phá nhân tố trong các bước tiếp theo.

4.2.7 Đánh giá thang đo công bố báo cáo phát triển bền vững

Bảng 4.15 Kết quả Cronbach’s alpha đối với công bố báo cáo phát triển bền vững

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến-tổng	Cronbach's Alpha nếu loại biến
Kết quả phân tích lần 1: Cronbach’s Alpha=0.942
CBTT1	17.9962	6.489	.800	.936
CBTT2	17.9509	6.539	.839	.929
CBTT3	17.9585	6.646	.811	.934
CBTT4	17.9208	6.369	.919	.914
CBTT5	17.9698	6.370	.846	.927

(Nguồn: Xử lý dữ liệu từ khảo sát chính thức)

Độ tin cậy của thang đo nhân tố công bố báo cáo PTBV được kiểm định với kết quả tại bảng 4.15. Kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha là 0.942 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng đều đảm bảo yêu cầu (>0.3) với 5 biến quan sát là CBTT1, CBTT2, CBTT3, CBTT4 và CBTT5 trong đó cao nhất là CBTT1 và thấp nhất là CBTT4. Các biến quan sát này phù hợp để đưa vào sử dụng trong việc phân tích khám phá nhân tố trong các bước tiếp theo.

Sau khi thu thập dữ liệu hoàn chỉnh, tác giả đã tiến hành nhập liệu vào phần mềm SPSS 22, tiếp đó tác giả thực hiện kiểm định thang đo bằng hệ số phản ánh độ tin cậy Cronbach’s alpha để kiểm định độ tin cậy của các biến và sẽ loại các biến không đạt độ tin cậy hoặc các biến rác trong thang đo. Kết quả phân tích cho thấy các biến này đều đạt độ tin cậy với hệ số Cronbach’s alpha > 0.6 và các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. Như vậy không có biến quan sát nào bị loại và mô hình bao gồm 29 biến được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.

4.3 PHÂN TÍCH KHÁM PHÁ NHÂN TỐ EFA

Từ kết quả phân tích khám phố nhân tố EFA thông qua sự hỗ trợ của phần mềm SPSS, tác giả đã loại đi các biến có hệ số factor loading nhỏ hơn 0.5; Tiếp đến, tác giả tổng hợp những nhân tố còn lại và kết quả cuối cùng được bày ở bảng 4.16.

Bảng 4.16 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA

Biến quan sát

Nhân tố
1	2	3	4	5	6	7
CBTT4	,855
CBTT1	,847
CBTT5	,813
CBTT3	,808
CBTT2	,794
QMDN1		,920
QMDN4		,857
QMDN2		,846
QMDN3		,827
DDKD4			,886
DDKD3			,873
DDKD2			,830
DDKD1			,820
CHTT4				,863
CHTT1				,848
CHTT3				,839
CHTT2				,824
QDPL4					,912

QDPL2

				,894
QDPL1					,842
QDPL3					,788
KNSL4						,799
KNSL3						,722
KNSL1						,693
KNSL2						,686
QDQL4							,825
QDQL1							,807
QDQL2							,676
QDQL3							,624
Eigenvalue	7,622	3,458	3,230	2,349	2,220	1,421	1,183
% of Variance	26,282	11,924	11,139	8,099	7,654	4,900	4,081
Cumulative %	26,282	38,206	49,345	57,444	65,098	69,998	74,078
KMO			,864
Bartlett's Test	Chi-Square		5072,122
	df		406
	Sig.		.000

(Nguồn: Xử lý dữ liệu từ khảo sát chính thức)

Với kết quả ở trên cho thấy, hệ số KMO > 0.5, kiểm định Batlett có p-value bằng 0.000 < 0.05, phương sai trích > 50%, các hệ số factor loading đều lớn hơn 0.5 và hệ số Eigen Value > 1. Như vậy các tiêu chuẩn khi sử dụng phân tích khám phá EFA cho thấy các nhân tố đều phù hợp với tập dữ liệu nghiên cứu.

4.4 PHÂN TÍCH KHẲNG ĐỊNH CFA

Bảng 4.17 Kết quả kiểm tra độ tin cậy tổng hợp, phương sai của các khái niệm nghiên cứu

Biến quan sát

Ký hiệu	Số quan sát	Composite reliability (CR)	Variance extracted (AVE)
Cơ hội tăng trưởng	CHTT	4	0,972	0,896
Quy định pháp lý	QDPL	4	0,951	0,830
Quan điểm quản lý	QDQL	4	0,947	0,823
Quy mô doanh nghiệp	QMDN	4	0,933	0,777

Đặc điểm ngành nghề kinh doanh

DDKD	4	0,961	0,864
Khả năng sinh lời	KNSL	4	0,965	0,874
Công bố báo cáo PTBV	CBTT	5	0,974	0,884

(Nguồn: Xử lý dữ liệu từ khảo sát chính thức)

Căn cứ số liệu trên bảng 4.17, tác giả nhận thấy độ tin cậy tổng hợp C.R đều lớn hơn 0,7, tổng phương sai trích có giả trị lớn hơn 50% nên có thể kết luận các thành phần trong thang đo đều đảm bảo độ tin cậy và sự hội tụ.

(Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm AMOS 20)

Hình 4.1: Kết quả CFA chuẩn hóa

Căn cứ vào kết quả phân tích CFA cho thấy : Mô hình có 356 bậc tự do, CFA cho thấy giá trị p = 0,000; giá trị GFI bằng 0,895 ; RMSEA = 0,034; Chi- Square = 463,243; Chi-Square/df =1,301; TFI = 0,974; CFI = 0,977 đều lớn hơn 0,9. Như vậy đối chiếu với các yêu cầu đề ra của Schumacker & Lomax (2004) về hệ số Chi-square/df. Ratio < 5, Hair và cộng sự (2006) với TLI > 0.90, p-value < 0.05, RMSEA < 0.07 và Hu & Bentler (1999) đề nghị CFI > 0.95 kết luận rằng mô hình này phù hợp với dữ liệu thực tế. Số liệu tại bảng 4.18, thể hiện kết quả phân tích hệ số tương quan và kết quả kiểm định hệ số tương quan, ta thầy P-value <

0.05. Hệ số tương quan từng cặp khái niệm khác biệt với 1, nên các biến đo lường đều đạt giá trị phân biệt.

Bảng 4.18 Kết quả kiểm định giá trị phân biệt

		Estimate	S.E.	C.R.	P
CBTT	<-->	QMDN	.152	.035	4.316	***
CBTT	<-->	DDKD	.184	.034	5.468	***
CBTT	<-->	CHTT	.183	.034	5.450	***
CBTT	<-->	QDPL	.118	.032	3.694	***
CBTT	<-->	KNSL	.177	.023	7.741	***
QDQL	<-->	CBTT	.116	.033	3.516	***
QMDN	<-->	DDKD	-.027	.039	-.691	.489
QMDN	<-->	CHTT	.129	.039	3.291	.001
QMDN	<-->	QDPL	.017	.038	.432	.666
QMDN	<-->	KNSL	.086	.024	3.612	***
QDQL	<-->	QMDN	.047	.039	1.193	.233
DDKD	<-->	CHTT	.051	.036	1.442	.149
DDKD	<-->	QDPL	.003	.036	.096	.923
DDKD	<-->	KNSL	.104	.023	4.531	***
QDQL	<-->	DDKD	.070	.037	1.894	.058
CHTT	<-->	QDPL	-.041	.035	-1.171	.242
CHTT	<-->	KNSL	.114	.023	4.955	***
QDQL	<-->	CHTT	.058	.036	1.599	.110
QDPL	<-->	KNSL	.059	.022	2.705	.007
QDQL	<-->	QDPL	.029	.036	.811	.417
QDQL	<-->	KNSL	.124	.024	5.075	***

(Nguồn: Xử lý dữ liệu từ khảo sát chính thức)

Đánh giá độ tin cậy của các thang đo: các thang đo đều đạt yêu cầu về độ tin cậy (>0.6), hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. Hệ số tin cậy tổng hợp CR đều lớn hơn 0.7 do đó các thang đo đều đạt sự tin cậy

4.5 PHÂN TÍCH MÔ HÌNH CẤU TRÚC TUYẾN TÍNH SEM

Sau khi phân tích CFA, các thang đo đều cho thấy là đạt yêu cầu là một thang đo tốt, phù hợp cho phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM để kiểm tra mô hình lý thuyết. Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh cuối cùng của tác giả như sau:

Xem toàn bộ nội dung bài viết ᛨ