Đánh Giá Thang Đo Bằng Hệ Số Tin Cậy Cronbach’S Alpha‌ 16879

LT 3

200	2	5	3.84	.835
LT 4	200	1	5	3.49	1.061
LT 5	200	1	5	3.55	1.083
LT 6	200	1	5	2.61	1.177

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 115 trang tài liệu này.

Kết quả thống kê mô tả cho thấy mức độ đánh giá của khách hàng về các biến không cao, chỉ ở mức trung bình (2.61-3.84 điểm cho thang đo 5 điểm). Mức độ đánh giá trung bình cao nhất ở thang đo liên tưởng thương hiệu là LT 3 (mean = 3.84), thứ hai là LT 2 (mean = 3.81), thứ ba là LT 1 (mean = 3.68). Mức độ đánh giá thấp nhất là biến: “LT 6” (mean = 2.61).

Thang đo“Giá khuyến mãi” nhìn chung là không cao qua kết quả các biến: “KM1” (mean = 3.33), “KM 2” (mean = 3.35), “KM3” (mean = 3.32).

4.3 ĐÁNH GIÁ THANG ĐO BẰNG HỆ SỐ TIN CẬY CRONBACH’S ALPHA‌

Hệ số Cronbach’s alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ và tương quan giữa các biến quan sát trong thang đo. Điều này liên quan đến hai khía cạnh là tương quan giữa bản thân các biến và tương quan của các điểm số của từng biến với điểm số toàn bộ các biến của mỗi người trả lời.

Phương pháp này cho phép người phân tích loại bỏ những biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong mô hình nghiên cứu. Theo đó, những biến có hệ số tương quan biến tổng phù hợp (Corrected Item-Total Correlation) lớn hơn 0.3 và có hệ số Alpha lớn hơn 0.6 mới được xem là chấp nhận được và thích hợp đưa vào phân tích những bước tiếp theo.

Bảng 4. 3- Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo các biến độc lập

Tên biến

Tương quan biến tổng	Cronbach’ Alpha nếu loại bỏ biến	Cronbach’ Alpha
Thang đo hình ảnh chi nhánh/phòng giao dịch
HA1	.685	.756	.822
HA2	.728	.701
HA3	.636	.808
Thang đo mạng lưới chi nhánh phòng giao dịch
ML1	.801	.a	.889
ML2	.801	.a	.889
Thang đo chi tiêu quảng cáo
CQ1	.516	.603	.693
CQ2	.451	.675
CQ3	.576	.509
Thang đo giá khuyến mãi
GK1	.639	.786	.819
GK2	.733	.686
GK3	.652	.773

KẾT LUẬN: Thông qua việc đánh giá thang đo các biến độc lập bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, các thang đo đều đạt độ tin cậy, Cronbach’s Alpha mỗi thang đo đều đạt giá trị lớn hơn 0.6, tương quan biến tổng đối với mỗi biến quan sát đều lớn hơn 0.3.

Bảng 4. 4- Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo các biến phụ thuộc ban đầu

Tên biến

Tương quan biến tổng	Cronbach’ Alpha nếu loại bỏ biến	Cronbach’ Alpha
Thang đo liên tưởng thương hiệu
LT1	.637	.265	.503
LT2	.654	.258
LT3	.661	.268
LT4	.625	.227
LT5	.623	.223
LT6	- .713	.881

KẾT LUẬN:Thông qua việc đánh giá thang đo biến phụ thuộc bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, biến quan sát “LT 6” có tương quan biến tống là -0.713 (nhỏ hơn 0.3) và hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha mỗi thang đo đều đạt giá trị 0.503 (nhỏ hơn 0.6) nên loại bỏ biến “LT 6” ra khỏi mô hình. Kết quả 5 thang đo còn lại đều đạt độ tin cậy. Nguyên nhân biến quan sát LT6 (tôi gặp khó khăn khi tưởng tượng ngân hàng) bị loại là các đáp viên đã thể hiện việc đánh giá của họ ngân hàng rất tốt. Hầu hết các khách hàng không gặp khó khăn khi tưởng tượng về ngân hàng thông qua các đặc trưng dễ nhận diện.

Chi tiết như bảng sau:

Bảng 4. 5- Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo các biến phụ thuộc sau khi loại thang đo “LT 6”

Tên biến

Tương quan biến tổng	Cronbach’ Alpha nếu loại bỏ biến	Cronbach’ Alpha
Thang đo liên tưởng thương hiệu
LT1	.682	.863	.881
LT2	.726	.854
LT3	.736	.853
LT4	.725	.854
LT5	.733	.853

4.4 PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA‌

4.4.1 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA – Kiểm tra tính đơn hướng của các thang đo‌

 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của biến độc lập

Bảng 4. 6 - Kết quả phân tích nhân tố từng thang đo riêng biệt các yếu tố độc lập

STT

Tên biến	Hệ số tải	Phương sai trích %	Giá trị Eigen Value	Hệ số KMO	Sig. (Kiểm định Bartlett’ test)
I	Hình ảnh chi nhánh/phòng giao dịch
1	HA1	.891	74.418	2.233	.707	.000
2	HA2	.866
3	HA3	.830
II	Mạng lưới chi nhánh/phòng giao dịch
4	ML1	.949	90.039	1.801	.505	.000
5	ML2	.949
III	Chi tiêu quảng cáo
6	CQ1	.839	62.356	1.871	.646	.000
7	CQ2	.794
8	CQ3	.732

Giá khuyến mãi
9	GK1	.892	73.539	2.206	.700	.000
10	GK2	.843
11	GK3	.836

 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc

Bảng 4. 7- Kết quả phân tích nhân tố từng thang đo riêng biệt các yếu tố phụ thuộc

STT

Tên biến	Hệ số tải	Phương sai trích %	Giá trị Eigen Value	Hệ số KMO	Sig. (Kiểm định Bartlett’ test)
V	Liên tưởng thương hiệu
12	LT1	.849	68.343	3.422	.791	.000
13	LT2	.835
14	LT3	.824
15	LT4	.817
16	LT5	.811

KẾT LUẬN: Hầu hết các thang đo đều có hệ số KMO đạt trên 0.5, kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê, hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.4, hệ số Eigen Value lớn hơn 1, phần trăm phương sai trích lớn hơn 50%. Do đó, các thang đo có tính đơn hướng, nghĩa là mỗi thang đo chỉ trích ra đúng 1 nhân tố.

4.4.2 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA – Kiểm tra giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo‌

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của biến độc lập

Bảng 4. 8- Kết quả phân tích nhân tố EFA biến độc lập

Tên biến

Thành phần
1	2	3	4
HA1	.873
HA2	.860
HA3	.726
GK2		.863
GK3		.820
GK1		.805
ML1			.896
ML2			.896
CQ2				.833
CQ3				.737
CQ1				.618
Hệ số Eigen Value	4.361	1.640	1.214	1.033
Cronbach’s Alpha*	.822*	.819*	.889*	.693*
KMO				.777

Kiểm định Bartlett

Sig = 0.000
Phương sai trích %	74.993

(*): Vì sau khi phân tích nhân tố EFA, các thành phần được giữ nguyên nên độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo được giữ nguyên như phân tích ở mục 4.3

KẾT LUẬN: Các thang đo các biến độc lập đạt giá trị hội tụ và giá trị phân biệt, các biến hội tụ thành 4 thành phần tương ứng: “Hình ảnh chi nhánh/phòng giao dịch”, “Mạng lưới chi nhánh/phòng giao dịch”, “Chi tiêu quảng cáo”, “Giá khuyến mãi”, các biến trong mỗi thang đo có hệ số tải lớn hơn 0.4 và nằm ở một thành phần.

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc

Bảng 4. 9- Kết quả phân tích nhân tố EFA biến phụ thuộc

STT

Tên biến	Hệ số tải
1	LT3	.849
2	LT2	.835
3	LT5	.824
4	LT4	.817
5	LT1	.811
Eigen Value		3.422
KMO		.791
Kiểm định Bartlett’ test		Sig = 0.000

Xem toàn bộ nội dung bài viết ᛨ