Hàm Giả Định Về Mối Quan Hệ Của Các Nhân Tố Trong Mô Hình Nghiên Cứu

4.2.2. Hàm giả định về mối quan hệ của các nhân tố trong mô hình nghiên cứu

4.2.2.1. Kết quả phân tích tương quan

Trên cơ sở mô hình nghiên cứu đã được hiệu chỉnh, tác giả tiến hành phân tích tương quan giữa các biến bằng cách xây dựng ma trận hệ số tương quan. Ma trận này cho thấy mối quan hệ của các yếu tố khoảng cách văn hóa quốc gia tới các nhân tố phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu. Đây là cơ sở để tác giả xây dựng các hàm giả định nhằm phân tích hồi quy. Ma trận hệ số tương quan như sau:

Bảng 4.12. Kết quả phân tích tương quan mối quan hệ của biến độc lập với biến phụ thuộc

Correlations

		TCTT	TCCT	TCCQ	TTTT	TTCT	TTCQ	CDIDV	CDUAI	CDIND	CDPDI	CDMAS	CDLTO
TCTT	PC	1	0,035	-0,010	0,051	-0,034	-0,033	0,429**	-0,030	0,131**	0,124**	0,193**	-0,235**
	Sig		0,409	0,822	0,230	0,419	0,436	0,000	0,480	0,002	0,003	0,000	0,000
	N		558	558	558	558	558	558	558	558	558	558	558
TCCT	PC		1	-0,034	-0,022	-0,026	-0,029	0,035	0,075	-0,022	-0,053	-0,010	-0,005
	Sig			0,419	0,612	0,541	0,480	0,409	0,077	0,612	0,213	0,805	0,912
	N		558	558	558	558	558	558	558	558	558	558	558
TCCQ	PC			1	-0,025	-0,045	-0,033	0,416**	-0,145**	0,247**	0,157**	0,051	-0,107*
	Sig				0,548	0,285	0,436	0,000	0,001	0,000	0,000	0,230	0,011
	N			558	558	558	558	558	558	558	558	558	558
TTTT	PC				1	0,053	0,051	-0,791**	0,134**	-0,345**	-0,328**	-0,376**	0,303**
	Sig					0,207	0,230	0,000	0,002	0,000	0,000	0,000	0,000
	N				558	558	558	558	558	558	558	558	558
TTCT	PC					1	0,075	-0,325**	-0,025	-0,045	-0,034	-0,155**	0,403**
	Sig						0,077	0,000	0,548	0,285	0,419	0,000	0,000
	N					558	558	558	558	558	558	558	558
TTCQ							1	-0,125**	-0,022	0,007	0,025	0,038	0,125**

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 209 trang tài liệu này.

Correlations

		TCTT	TCCT	TCCQ	TTTT	TTCT	TTCQ	CDIDV	CDUAI	CDIND	CDPDI	CDMAS	CDLTO
	Sig							0,003	0,608	0,864	0,557	0,371	0,003
	N						558	558	558	558	558	558	558
CDIDV	PC							1	-0,026	0,051	0,044	0,019	-0,033
	Sig								0,541	0,227	0,303	0,659	0,436
	N							558	558	558	558	558	558
CDUAI	PC								1	0,001	-0,045	-0,010	0,053
	Sig									0,977	0,285	0,822	0,207
	N								558	558	558	558	558
CDIND	PC									1	0,044	0,019	-0,008
	Sig										0,303	0,659	0,846
	N									558	558	558	558
CDPDI	PC										1	0,007	0,051
	Sig											0,871	0,230
	N										558	558	558
CDMAS	PC											1	-0,010
	Sig												0,822
	N											558	558
CDLTO	PC												1
	Sig
	N												558
*. Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed); . Correlation is significant at the 0,05 level (2-tailed).
Chú thích: PC = Pearson Correlation’ Sig = Sig. (2-tailed)

Nguồn: tổng hợp từ phân tích của tác giả

4.2.2.2. Xây dựng hàm hồi quy giả định

Từ bảng ma trận hệ số tương quan ta thấy được mối quan hệ của các biến phụ thuộc với các biến độc lập trong mô hình nghiên cứu. Xét mức ý nghĩa 5% các hàm hồi quy giả định được xây dựng như sau:

Hàm hồi quy giả định thứ nhất

TCTT =β0+β1(CDIDV)+β2(CDIND)+β3(CDPDI)+β4(CDMAS) +β5(CDLTO)

Biến phụ thuộc: TCTT (Đánh giá của KDL quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí trừu tượng trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến)

Biến độc lập: CDIDV; CDIND; CDPDI; CDMAS; CDLTO;

Hàm hồi quy giả định thứ hai:

TCCQ = β0+β1(CDIDV)+β2(CDUAI)+β3(CDIND)+β4(CDPDI) +β5(CDLTO)

Biến phụ thuộc: TCCQ (Đánh giá của KDL quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí cảnh quan, bầu không khí trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến).

Biến độc lập: CDIDV; CDUAI; CDIND; CDPDI; CDLTO

Hàm hồi quy giả định thứ ba:

TTTT=β0+β1(CDIDV)+β2(CDUAI)+β3(CDIND)+β4(CDPDI)+β5(CDMAS)

+β6(CDLTO)

Biến phụ thuộc: TTTT (đánh giá của KDL quốc tế về sức hấp dẫn từ các thuộc tính trừu tượng của TNDL văn hóa ở điểm đến)

Biến độc lập: CDIDV; CDUAI; CDIND; CDPDI; CDMAS; CDLTO

Hàm hồi quy giả định thứ tư:

TTCT = β0 +β1(CDIDV) +β2(CDMAS) + β3(CDLTO)

Biến phụ thuộc: TTCT (đánh giá của KDL quốc tế về sức hấp dẫn từ các thuộc tính cụ thể của TNDL văn hóa ở điểm đến)

Biến độc lập: CDIDV; CDMAS; CDLTO

Hàm hồi quy giả định thứ năm:

TTCQ = β0 +β1(CDIDV) +β2(CDLTO)

Biến phụ thuộc: TTCQ (đánh giá của KDL quốc tế về sức hấp dẫn từ các thuộc tính cảnh quan và bầu không khí của TNDL văn hóa ở điểm đến)

Biến độc lập: CDIDV; CDLTO;

4.2.3. Kết quả kiểm định giả thuyết nghiên cứu

4.2.3.1. Mối quan hệ 1: ảnh hưởng khoảng cách văn hóa quốc gia đến đánh giá của khách du lịch quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí trừu tượng trong việc tạo nên sức hấp dẫn của tài nguyên du lịch văn hóa ở điểm đến

TCTT =β0+β1(CDIDV)+β2(CDIND)+β3(CDPDI)+β4(CDMAS) +β5(CDLTO)

Phân tích hồi quy cho kết quả như sau: R2 = 0,219, nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu ở mức 21,9%. Các biến độc lập đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng 21,9% sự thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại phần lớn là do các biến ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên.

Hệ số Durbin-Watson của kiểm định là 1,194 nằm trong khoảng 1,0 đến 3,0 nên không có hiện tượng tương quan chuỗi bậc nhất xảy ra.

Giá trị Sig. của kiểm định F = 0,000b < 0,05, cho phép bác bỏ giả thuyết H0, mô

hình đã xây dựng phù hợp với tổng thể, tập dữ liệu có thể sử dụng được.

Các chỉ số VIF đều nhỏ hơn 3 nên không có hiện tượng đa cộng tuyến.

Bảng 4.13. Kết quả phân tích hồi quy mối quan hệ thứ nhất

Coefficientsa

Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.	Collinearity Statistics
Model		B	Std. Error	Beta	t	Sig.	Tolerance	VIF
1	(Constant)	2,758	0,077		35,625	0,000
	CDIDV	0,013	0,001	0,507	9,424	0,000	0,485	2,064
	CDIND	-0,005	0,002	-0,112	-2,074	0,039	0,484	2,066
	CDPDI	-0,006	0,003	-0,128	-2,176	0,030	0,405	2,471
	CDMAS	0,007	0,002	0,155	3,503	0,000	0,718	1,392
	CDLTO	-0,002	0,002	-0,037	-0,853	0,394	0,734	1,362
Dependent Variable: TCTT Adjusted R Square = 0,219					Durbin-Watson = 1,194 Sig. kiểm định F = 0,000b < 0,05

Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả

Từ bảng kết quả phân tích hồi quy tuyến tính thứ nhất ta loại bỏ sự ảnh hưởng của yếu tố CDLTO do có chỉ số Sig. lớn hơn 0,05. Còn lại các nhân tố CDIDV, CDIND, CDPDI, CDMAS ảnh hưởng tới TCTT với mức Sig. < 0,05.

Mối quan hệ giữa các yếu tố được biểu diễn như sau:

= TCTT (đánh giá của khách du lịch về mức độ quan trọng của các tiêu chí trừu tượng trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến)

+ 0,507 (CDIDV)

- 0,112 (CDIND)

- 0,128 (CDPDI)

+ 0,155 (CDMAS)

Hình 4.2. Mô hình kết quả hồi quy mối quan hệ thứ nhất

Mô hình trên có ý nghĩa rằng ở mức ý nghĩa 5%, các yếu tố: CDIDV, CDIND, CDPDI, CDMAS có ảnh hưởng 21,9 % tới đánh giá của KDL quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí trừu tượng trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến

Trong trường hợp các đại lượng khác không đổi, khi khoảng cách của yếu tố chủ nghĩa cá nhân (CDIDV) tăng lên một đơn vị thì đánh giá của KDL quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí trừu tượng trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến sẽ tăng lên 0,507 đơn vị.

Trong trường hợp các đại lượng khác không đổi, khi khoảng cách của yếu tố đam mê cá nhân (CDIND) tăng lên một đơn vị thì đánh giá của KDL quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí trừu tượng trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến sẽ giảm đi 0,112 đơn vị.

Trong trường hợp các đại lượng khác không đổi, khi khoảng cách yếu tố quyền lực (CDPDI) tăng lên một đơn vị thì đánh giá của KDL quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí trừu tượng trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến sẽ giảm đi 0,128 đơn vị.

Trong trường hợp các đại lượng khác không đổi, khi khoảng cách yếu tố nam tính (CDMAS) tăng lên một đơn vị thì đánh giá của KDL quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí trừu tượng trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến sẽ tăng lên 0,155 đơn vị.

4.2.3.2. Mối quan hệ 2: ảnh hưởng của khoảng cách văn hóa quốc gia đến đánh giá của khách du lịch quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí cảnh quan, bầu không khí trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa

TCCQ=β0+β1(CDIDV)+β2(CDUAI)+β3(CDIND)+β4(CDPDI)+β5(CDLTO)

Kết quả phân tích hồi quy: Hệ số R2 điều chỉnh = 0,178 nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu ở mức 17, 8%. Các biến độc lập đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng 17, 8% sự thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại phần lớn là do các biến ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên.

Hệ số Durbin-Watson của kiểm định là 1,310 nằm trong khoảng 1,0 đến 3,0 nên không có hiện tượng tương quan chuỗi bậc nhất xảy ra.

Giá trị Sig. của kiểm định F = 0,000b < 0,05, cho phép bác bỏ giả thuyết H0, mô

hình đã xây dựng phù hợp với tổng thể, tập dữ liệu có thể sử dụng được.

Các chỉ số VIF đều nhỏ hơn 3 nên không có hiện tượng đa cộng tuyến.

Bảng 4.14. Kết quả phân tích hồi quy mối quan hệ thứ hai

Coefficientsa

Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.	Collinearity Statistics
Model		B	Std. Error	Beta	t	Sig.	Tolerance	VIF
1	(Constant)	3,218	0,112		28,719	0,000
	CDIDV	0,014	0,002	0,496	8,698	0,000	0,454	2,202
	CDUAI	-0,002	0,002	-0,082	-1,492	0,136	0,488	2,047
	CDIND	0,000	0,003	0,007	0,121	0,904	0,411	2,435
	CDPDI	-0,008	0,003	-0,156	-2,638	0,009	0,422	2,368
	CDLTO	0,005	0,002	0,094	2,043	0,042	0,695	1,439
Dependent Variable: TCCQ Adjusted R Square = 0,178					Durbin-Watson = 1,310 Sig. kiểm định F = 0,000b < 0,05

Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả

Từ bảng kết quả phân tích hồi quy tuyến tính mối quan hệ thứ hai ta thấy việc xác định đánh giá của KDL quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí cảnh quan, bầu không khí trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến (TCCQ) không chịu sự ảnh hưởng từ khoảng cách của các yếu tố tránh sự rủi ro (CDUAI), đam mê cá nhân (CDIND) do có Sig. > 0,05. Có ba yếu tố khoảng cách văn hóa quốc gia gồm khoảng cách của yếu tố chủ nghĩa cá nhân (CDIDV), khoảng cách của yếu tố quyền lực (CDPDI), khoảng cách của yếu tố định hướng dài hạn (CDLTO) có ảnh hưởng tới đánh giá của KDL quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí cảnh quan, bầu không khí trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở mức 17,8%. Mối quan hệ giữa các yếu tố được biểu diễn như sau:

= TCCQ (đánh giá của khách du lịch về mức độ quan trọng của các tiêu chí cảnh quan, bầu không khí trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến)

+ 0,496 (CDIDV)

- 0,156 (CDPDI)

+ 0.094 (CDLTO)

Hình 4.3. Mô hình kết quả hồi quy mối quan hệ thứ hai

Như vậy, trong trường hợp, các đại lượng khác không đổi, khoảng cách của yếu tố chủ nghĩa cá nhân (CDIDV) tăng lên một đơn vị thì đánh giá của KDL quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí cảnh quan, bầu không khí trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến sẽ tăng lên 0,496 đơn vị.

Trong trường hợp, các đại lượng khác không đổi, khoảng cách của yếu tố quyền lực (CDPDI) tăng lên một đơn vị thì đánh giá của KDL quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí cảnh quan, bầu không trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến sẽ giảm đi 0,156 đơn vị.

Trong trường hợp, các đại lượng khác không đổi, khoảng cách của yếu tố định hướng dài hạn (CDLTO) tăng lên một đơn vị thì đánh giá của KDL quốc tế về mức độ quan trọng của các tiêu chí cảnh quan, bầu không khí trong việc tạo nên sức hấp dẫn của TNDL văn hóa ở điểm đến sẽ tăng lên 0,094 đơn vị.

4.2.3.3. Mối quan hệ 3: ảnh hưởng của khoảng cách văn hóa quốc gia đến đánh giá của khách du lịch quốc tế về sức hấp dẫn từ các thuộc tính trừu tượng của tài nguyên du lịch văn hóa ở điểm đến

TTTT = β0 +β1(CDIDV) +β2(CDUAI) +β3(CDIND) +β4(CDPDI)

+β5(CDMAS) +β6(CDLTO)

Kết quả phân tích: R2 = 0,714 cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu ở mức 71,4%. Các biến độc lập đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng 71,4% sự thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại là do các biến ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên.

Hệ số Durbin-Watson của kiểm định là 1,511 nằm trong khoảng 1,0 đến 3,0 nên không có hiện tượng tương quan chuỗi bậc nhất xảy ra.

Giá trị Sig. của kiểm định F = 0,000b < 0,05, cho phép bác bỏ giả thuyết H0, mô hình đã xây dựng phù hợp với tổng thể, tập dữ liệu có thể sử dụng được.

Các chỉ số VIF đều nhỏ hơn 3 nên không có hiện tượng đa cộng tuyến.

Bảng 4.15. Kết quả phân tích hồi quy mối quan hệ thứ ba

Coefficientsa

Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.	Collinearity Statistics
Model		B	Std. Error	Beta	t	Sig.	Tolerance	VIF
1	(Constant)	4,140	0,060		69,429	0,000
	CDIDV	-0,020	0,001	-0,849	-25,107	0,000	0,450	2,222
	CDUAI	-0,004	0,001	-0,186	-5,515	0,000	0,453	2,207
	CDIND	0,000	0,002	0,011	0,306	0,760	0,376	2,663
	CDPDI	0,005	0,002	0,128	3,423	0,001	0,368	2,721
	CDMAS	-0,013	0,001	-0,316	-11,370	0,000	0,666	1,500
	CDLTO	0,000	0,001	-0,009	-0,333	0,739	0,695	1,440
Dependent Variable: TTTT Adjusted R Square = 0,714					Durbin-Watson = 1,511 Sig. kiểm định F = 0,000b < 0,05

Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả

Từ bảng kết quả phân tích hồi quy, ta loại bỏ mối quan hệ ảnh hưởng của các yếu tố CDIND, CDLTO do có chỉ số Sig. lớn hơn 0,05. Các yếu tố còn lại đều có mối quan hệ ảnh hưởng tới đánh giá của KDL quốc tế về sức hấp dẫn của các thuộc tính trừu tượng của TNDL văn hóa ở Việt Nam. Mối quan hệ giữa các yếu tố như sau:

= TTTT (Đánh giá của khách du lịch về sức hấp dẫn từ các thuộc tính trừu tượng của tài nguyên du lịch văn hóa)

– 0,849 (CDIDV)

– 0,186 (CDUAI)

+ 0,128 (CDPDI)

– 0,316 (CDMAS)

Hình 4.4. Mô hình kết quả hồi quy mối quan hệ thứ ba

Như vậy, trong trường hợp, các đại lượng khác không đổi, khoảng cách của yếu tố chủ nghĩa cá nhân (CDIDV) trong văn hóa giữa hai quốc gia tăng lên một đơn vị thì đánh giá của KDL quốc tế về sức hấp dẫn từ các thuộc tính trừu tượng của TNDL văn hóa ở điểm đến sẽ giảm đi 0,849 đơn vị.

Xem toàn bộ nội dung bài viết ᛨ