Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Công Tác Xây Dựng Và Phát Triển Văn Hóa Doanh

trên, dao động từ 2.99 đến 3.56. Điều này cho thấy các doanh nghiệp còn gặp nhiều khó khăn trong việc đổi mới để phù hợp với nhu cầu của thị trường và khách hàng, điển hình là việc chủ động lắng nghe và đáp ứng nhu cầu của khách hàng trong khi lĩnh vực dịch vụ thì lại rất cần điều này. Cuối cùng, nhóm “Sứ mệnh” cũng có điểm số thấp hơn trong bốn nhóm, từ 2.99 tới 3.63. Hệ thống chiến lược có điểm số cao hơn, nhưng tầm nhìn, định hướng mục tiêu lại có điểm số thấp hơn. Điều này cho thấy các công ty được khảo sát vẫn chưa xác định rõ ràng các vấn đề này hoặc các thành viên trong công ty cũng không nắm rõ các nội dung này nên còn có số điểm thấp. Xét theo thang điểm của Denison thì điểm số này vẫn phản ánh mức độ yếu của VHDN là chủ yếu (1-3.69) và chưa có yếu tố nào đạt số điểm trên 4.20. Trong đó, chỉ có một yếu tố ở mức chấp nhận được (3.7-4.19) là sự hợp tác giữa các đơn vị chức năng với 3.71 điểm và một số yếu tố gần đạt 3.7 điểm, cụ thể là giá trị cốt lõi, làm việc nhóm, phân quyền và chiến lược. Điều này có thể cho thấy các công ty du lịch Việt Nam đã xác định được các giá trị cốt lõi của mình và các thành viên có nắm được các giá trị này, các công ty cũng đề cao làm việc nhóm để phối hợp thực hiện công việc hiệu quả, đồng thời, các công ty đã tổ chức học tập để giúp các thành viên nâng cao trình độ, hiểu biết và làm việc tốt hơn. Còn nhóm yếu tố có điểm số thấp nhất là tầm nhìn và mục tiêu, điều này vì các công ty có thể chưa xác định rõ tầm nhìn và mục tiêu của mình hoặc nhân viên cấp dưới không năm rõ được các thông tin này. Tuy nhiên, các công ty cũng đã xác định cho mình các chiến lược khá rõ ràng với số điểm cao hơn, gần với mức 3.7. Kết quả kiểm định độ tin cậy của các yếu tố VHDN theo mô hình Denison được nêu trong Phụ lục 5.

3.2.3. Các yếu tố ảnh hưởng đến công tác xây dựng và phát triển văn hóa doanh nghiệp của các công ty du lịch Việt Nam

3.2.3.1. Thống kê mô tả cho các biến quan sát

Kết quả phân tích tần suất của 7 thang đo với 28 biến có giá trị trung bình từ

3.369 (biến “DT3”) đến 3.797 (biến “DN4”) và đều ở mức khá. Nhìn chung, thang đo “Văn hoá du nhập” và “TNXH của doanh nghiệp” có số điểm trung bình cao nhất, chứng tỏ người tham gia khảo sát có xu hướng quan trọng hai thang đo này hơn các đặc điểm còn lại.

Bảng 3.17: Thống kê mô tả các biến nhân tố tác động tới công tác xây dựng và

phát triển văn hóa doanh nghiệp của các công ty du lịch Việt Nam

Biến

Giá trị trung bình	Sai số tiêu chuẩn	Độ lệch chuẩn	Giá trị nhỏ nhất	Giá trị lớn nhất	Tổng
DT1	3.754	0.034	0.728	2	5	472
DT2	3.398	0.041	0.892	2	5	472
DT3	3.369	0.043	0.931	1	5	472
DT4	3.394	0.042	0.913	1	5	472
DN1	3.591	0.034	0.740	1	5	472
DN2	3.619	0.047	1.013	1	5	472
DN3	3.492	0.036	0.793	2	5	472
DN4	3.797	0.035	0.761	2	5	472
DL1	3.667	0.041	0.892	1	5	472
DL2	3.657	0.042	0.908	1	5	472
DL3	3.492	0.041	0.893	1	5	472
DL4	3.589	0.041	0.884	2	5	472
SL1	3.403	0.048	1.036	1	5	472
SL2	3.600	0.040	0.866	1	5	472
SL3	3.572	0.040	0.879	2	5	472
SL4	3.631	0.034	0.728	2	5	472
LD1	3.754	0.045	0.973	2	5	472
LD2	3.561	0.033	0.711	2	5	472
LD3	3.633	0.039	0.854	1	5	472
LD4	3.502	0.036	0.779	2	5	472
TD1	3.650	0.039	0.844	1	5	472
TD2	3.422	0.034	0.742	1	5	472
TD3	3.479	0.039	0.847	2	5	472
TD4	3.500	0.030	0.648	1	5	472
TN1	3.625	0.039	0.843	1	5	472
TN2	3.640	0.041	0.897	1	5	472
TN3	3.714	0.040	0.872	2	5	472
TN4	3.578	0.042	0.918	1	5	472

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 203 trang tài liệu này.

Chú thích: Bảy thang đo bao gồm 28 biến quan sát đo lường ảnh hưởng của yếu tố khách quan và chủ quan đến VHDN bao gồm: “Văn hóa dân tộc” (DT1, DT2, DT3, DT4,); “Văn hóa du nhập” (DN1, DN2, DN3, DN4); “Đặc điểm của ngành du lịch” (DL1, DL2, DL3, DL4); “Nhà sáng lập” (SL1, SL2, SL3, SL4); “Nhà lãnh đạo” (LD1, LD2, LD3, LD4); “Sự truyền đạt nội bộ” (TD1, TD2, TD3, TD4) và “TNXH của doanh nghiệp” (TN1, TN2, TN3, TN4).

Nguồn: Tác giả, 2020

3.2.3.2. iểm định độ tin cậy

Bảng 3.18: Kết quả kiểm định độ tin cậy của nhân tố tác động đến công tác xây dựng và phát triển văn hóa doanh nghiệp của các công ty du lịch Việt Nam

Biến quan sát

Trung bình của thang đo nếu loại biến	Phương sai của thang đo nếu loại biến	Hệ số tương quan biến- tổng	Cronbach Alpha nếu loại biến	Kết quả
Văn hoá dân tộc		Cronbach's Alpha		0.75
DT1	10.16	4.594	0.574	0.685	Giữ
DT2	10.52	3.885	0.635	0.639	Giữ
DT3	10.55	4.529	0.384	0.785	Giữ
DT4	10.52	3.847	0.624	0.645	Giữ
Văn hoá du nhập		Cronbach's Alpha		0.642
DN1	10.91	3.609	0.43	0.572	Giữ
DN2	10.88	2.633	0.52	0.5	Giữ
DN3	11.01	2.677	0.795	0.294	Giữ
DN4	10.7	4.596	0.059	0.781	Loại
Đặc điểm của ngành du lịch		Cronbach's Alpha		0.593
DL1	10.74	4.09	0.246	0.617	Loại
DL2	10.75	3.563	0.405	0.498	Giữ
DL3	10.91	3.392	0.479	0.438	Giữ
DL4	10.82	3.711	0.377	0.521	Giữ
Nhà sáng lập		Cronbach's Alpha		0.264
SL1	10.8	2.401	0.132	0.218	Loại
SL2	10.61	2.647	0.177	0.154	Loại
SL3	10.63	2.729	0.136	0.206	Loại
SL4	10.57	3.141	0.087	0.261	Loại
Nhà lãnh đạo		Cronbach's Alpha		0.634
LD1	10.7	3.456	0.253	0.7	Loại
LD2	10.89	3.381	0.548	0.487	Giữ
LD3	10.82	3.232	0.442	0.545	Giữ
LD4	10.95	3.356	0.475	0.525	Giữ
Sự truyền đạt nội bộ		Cronbach's Alpha		0.694
TD1	10.4	3.438	0.274	0.764	Loại
TD2	10.63	3.019	0.558	0.581	Giữ
TD3	10.57	2.678	0.582	0.558	Giữ
TD4	10.55	3.28	0.557	0.595	Giữ
TNXH của doanh nghiệp		Cronbach's Alpha		0.798
TN1	10.93	4.717	0.639	0.734	Giữ
TN2	10.92	4.488	0.652	0.726	Giữ
TN3	10.84	4.285	0.753	0.675	Giữ
TN4	10.98	5.163	0.422	0.839	Giữ

Nguồn: Tác giả, 2020

Bảy thang đo bao gồm 28 biến quan sát. Tất cả các biến này được đánh giá độ

tin cậy thông qua hệ số Cronbach‟s alpha. Hệ số Cronbach‟s alpha lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 thì thang đo mới đạt tính tin cậy cần thiết của một khái niệm nghiên cứu.

Từ kết quả phân tích dữ liệu khảo sát có thể khẳng định, thang đo “Nhà sáng lập” không đạt yêu cầu do hệ số Cronbach‟s Alpha = 0,264, thấp hơn mức 0,6 và các biến của thang đo này đều có hệ số tương quan biến- tổng nhỏ hơn 0,3. Do đó, thang đo “Nhà sáng lập” bị loại khỏi mô hình nghiên cứu. Sáu thang đo còn lại có hệ số Cronbach‟s alpha lớn hơn 0,6 đều được chấp nhận. Ngoài ra, các biến có hệ số tương quan biến- tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại khỏi mô hình là: DN4, DL1, LD1, TD1. Thực tế, qua phỏng vấn nhân viên trong các công ty du lịch, một số nhà sáng lập hiện đang đảm nhiệm vị trí lãnh đạo của công ty (ví dụ như trường hợp công ty Vietravel, Sun Travel, AZA Travel, Vietcharm Tour,…) hoặc nhà sáng lập đã nghỉ hưu và đã qua nhiều thế hệ lãnh đạo, hoặc một số người không biết nhà sáng lập là ai vì không nắm được thông tin về người sáng lập. Do đó, vai trò của nhà sáng lập tại các công ty này không còn ảnh hưởng mạnh mẽ như “nhà lãnh đạo”. Sau khi loại bỏ các biến không phù hợp, các thang đo và biến còn lại đều đạt yêu cầu về mức tin cậy và được chấp nhận đưa vào trong phân tích nhân tố khám phá (EFA).

3.2.3.3. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Tác giả quyết định áp dụng phân tích nhân tố khám phá trên tập dữ liệu của nghiên cứu này. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp thống kê được sử dụng để khám phá cấu trúc cơ bản của một tập hợp các biến tương đối lớn. EFA là một kỹ thuật trong phân tích nhân tố có mục tiêu là xác định các mối quan hệ cơ bản giữa các biến được đo lường. Tác giả muốn kiểm tra tính toàn vẹn của cấu trúc nhân tố được thiết kế ở phần đầu. Phân tích nhân tố khám phá có ba điểm quyết định cơ bản: (1) quyết định số lượng nhân tố, (2) chọn phương pháp trích, (3) chọn phương pháp luân chuyển. Phân tích nhân tố loại R là khi các nhân tố được tính toán từ ma trận tương quan, sẽ được sử dụng trong kiểm tra EFA. Giá trị hệ số triệt tiêu nhỏ hơn 0,4 giá trị tuyệt đối.

Hệ số KMO xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố, trị số này phải có giá trị lớn hơn 0,5 (0,5 < KMO <1,0) thì mới đủ điều kiện để phân tích nhân tố được coi là phù hợp. Ở đây, kiểm chứng trị số KMO cho kết quả 0,738, nghĩa là phân tích nhân tố thích hợp áp dụng cho tập dữ liệu của nghiên cứu.

Bảng 3.19: Hệ số KMO và Bartlett's Test nhân tố tác động tới

công tác xây dựng và phát triển văn hóa doanh nghiệp

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

0.738
Bartlett's Test of Sphericity	Approx. Chi-Square	3646.016
	Df	190
	Sig.	0

Nguồn: Tác giả, 2020

Kiểm định Bartlett dùng để xem xét các biến quan sát trong nhân tố có tương quan với nhau hay không. Kết quả kiểm định Barlett với Sig.=0 , nhỏ hơn 0.05, chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố, nói cách khác, các biến được lựa chọn có tính tương quan và phù hợp để giải thích cho các nhân tố tác động đến VHDN.

Trị số Eigenvalue dùng để xác định số lượng nhân tố mới trong phân tích EFA, những nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1 được giữ lại trong mô hình phân tích. Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) phải lớn hơn 50% thì mô hình EFA mới được cho là phù hợp. Ở đây, tổng phương sai trích 64.83% đạt mức yêu cầu nên mô hình EFA là phù hợp với nghiên cứu. Bảng tổng phương sai cho thấy rằng 6 nhân tố đã được trích xuất. Trong đó, biến DN3 bị loại do không có giá trị.

Như vậy, nghiên cứu vẫn theo cấu trúc nhân tố mà tác giả đề xuất từ đầu với 6 nhóm phụ đại diện cho 6 nhân tố: Văn hoá dân tộc, Văn hoá du nhập, Đặc điểm ngành du lịch, Nhà lãnh đạo, Giao tiếp nội bộ, Trách nhiệm xã hội. Và 6 nhân tố này có thể giải thích đến 64.824% phương sai của mô hình nghiên cứu.

Bảng 3.20: Tổng phương sai trích

Nhân tố

Trị số Eigenvalues ban đầu			Trích xuất tổng của tải trọng bình phương			Tổng xoay vòng của tải bình phương
Tổng	% Độ lệch	% Tích luỹ	Tổng	% Độ lệch	% Tích luỹ	Tổng	% Độ lệch	% Tích luỹ
TN3	5.184	25.921	25.921	5.184	25.921	25.921	2.589	12.944	12.944
TN2	2.197	10.984	36.906	2.197	10.984	36.906	2.359	11.795	24.74
TN1	1.712	8.561	45.466	1.712	8.561	45.466	2.196	10.978	35.718

TN4

1.468	7.341	52.807	1.468	7.341	52.807	2.059	10.293	46.011
DT4	1.279	6.397	59.205	1.279	6.397	59.205	1.94	9.701	55.712
DT2	1.125	5.626	64.83	1.125	5.626	64.83	1.824	9.119	64.83
DT1	0.862	4.31	69.141
DT3	0.811	4.055	73.196
DN3	0.743	3.713	76.909
DN2	0.683	3.417	80.327
DN1	0.666	3.329	83.655
TD4	0.653	3.267	86.922
TD3	0.543	2.714	89.636
TD2	0.434	2.171	91.807
LD2	0.371	1.856	93.663
LD4	0.337	1.683	95.346
LD3	0.327	1.633	96.979
DL2	0.275	1.375	98.354
DL3	0.23	1.151	99.505
DL4	0.099	0.495	100
Phương pháp trích: Phân tích thành phần chính.

Nguồn: Tác giả, 2020

Hệ số tải nhân tố (Factor loading), hay còn gọi là trọng số nhân tố, biểu thị mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát với nhân tố. Hệ số càng cao thì tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn. Hệ số tải của 6 nhân tố ở mức xung quanh 0.7, nghĩa là biến quan sát có ý nghĩa thống kê rất tốt. Các nhân tố sử dụng trong khảo sát phù hợp và không có sự xáo trộn giữa các biến.

3.2.3.4. Phân tích tương quan

Bảng 3.21: Tương quan giữa nhân tố độc lập và biến phụ thuộc

Sự tham gia	Sự nhất quán	Khả năng thích ứng	Sứ mệnh, tầm nhìn	Văn hoá doanh nghiệp
Văn hoá dân tộc	Pearson Correlation	.603**	.501**	.535**	.608**	.605**
	Sig. (2-tailed)	0	0	0	0	0
	N	472	472	472	472	472
Văn hoá du nhập	Pearson Correlation	.430**	.305**	.396**	.519**	.385**
	Sig. (2-tailed)	0	0	0	0	0
	N	472	472	472	472	472
Đặc điểm của ngành du lịch	Pearson Correlation	.630**	.571**	.586**	.637**	.557**
	Sig. (2-tailed)	0	0	0	0	0
	N	472	472	472	472	472
Nhà lãnh đạo	Pearson Correlation	.773**	.931**	.676**	.544**	.723**
	Sig. (2-tailed)	0	0	0	0	0
	N	472	472	472	472	472
Sự truyền đạt nội bộ	Pearson Correlation	.513**	.438**	.632**	.435**	.433**
	Sig. (2-tailed)	0	0	0	0	0
	N	472	472	472	472	472
TNXH của doanh nghiệp	Pearson Correlation	.426**	.249**	.574**	.423**	.372**
	Sig. (2-tailed)	0	0	0	0	0
	N	472	472	472	472	472
** Tương quan tuyến tính ở mức ý nghĩa 0.01 (2-tailed).

Nguồn: Tác giả, 2020

Giá trị sig nhỏ hơn 0.05 nghĩa là biến độc lập có tương quan tuyến tính. Bảng trên cho kết quả sig của 6 nhân tố độc lập đều có tương quan tuyến tính với 4 đặc tính của VHDN ở mức ý nghĩa 1%, hay mức tin cậy đến 99%. Hệ số tương quan Pearson càng tiến về 1 hoặc -1 thì tương quan tuyến tính càng mạnh, càng chặt chẽ. Ngược lại, hệ số tương quan Pearson càng tiến về 0 thì tương quan tuyến tính càng yếu. Kết quả cụ thể được trình bày trong bảng 3.21. Kết quả cho thấy các nhân tố độc lập đều có tương quan tuyến tính mạnh với 4 đặc tính của VHDN theo chiều dương (+).

3.2.3.5. Phân tích hồi quy đa biến

Mục đích của phân tích hồi quy đa biến là nhằm xác định mối quan hệ giữa biến phụ thuộc (VHDN) và các biến độc lập, qua đó chỉ ra tầm quan trọng của từng thành phần trong thang đo đối với VHDN. Trong bài nghiên cứu này, tác giả đưa các biến độc lập vào phân tích hồi quy bằng phương pháp Backward để chọn lọc, dựa trên tiêu chí chọn những biến có mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Nghiên cứu thực hiện phân tích hồi quy đa biến xem xét tác động của các nhân tố độc tập trên từng biến phụ thuộc, thu được kết quả tóm tắt trong bảng 3.22.

Hệ số R bình phương (R2) hiệu chỉnh (Adjusted R Square) phản ánh mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Với biến phụ thuộc “Sự tham gia”, hệ số R2 điều chỉnh= 0.939 cho thấy 6 biến độc lập đưa vào ảnh hưởng tới 93.9% sự thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại 6.1% là do các biến ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên. Tương tự, 6 biến độc lập ảnh hưởng tới “Sự nhất quán”, “Khả năng thích ứng” và “Sứ mệnh” lần lượt ở mức 87%, 71.6% và 74.2%. Nhìn chung, 6 nhân tố đưa vào đều có ảnh hưởng tích cực đến 4 đặc tính của VHDN, do đều có hệ số R2 hiệu chỉnh lớn hơn 50%. Quan trọng nhất, các yếu tố có tác động 86.5% tới VHDN nói chung, kết quả này có ý nghĩa quan trọng vì chứng minh được tính ứng dụng của mô hình trong thực tế.

Bên cạnh đó, trong trường hợp này, số nhân tố k=6; số mẫu quan sát n= 472, tra bảng Durbin Watson ta có dU=1.716 và dL=1.700. Gắn giá trị thu được vào thanh quy tắc kiểm định d của Durbin- Watson, ta có d nằm trong khoảng không có sự tương quan của các sai số kề nhau.

Bảng 3.22: Tóm tắt mô hình hồi quy

Biến phụ thuộc

Mô hình	R	R bình phương	R2 hiệu chỉnh	Ước tính lỗi lệch chuẩn	Durbin- Watson
Sự tham gia	1	.969a	0.94	0.939	0.134275243	1.972
Sự nhất quán	2	.934a	0.872	0.870	0.163517077	2.196
Khả năng thích ứng	3	.848a	0.719	0.716	0.286162042	1.928
Sứ mệnh	4	.863a	0.745	0.742	0.266193463	2.027
VHDN	5	.931a	0.867	0.865	0.176070494	2.001

Nguồn: Tác giả, 2020