Về một phương pháp mới điều khiển mượn khóa kênh tần số mạng di động tế bào

Bộ Công Thương Bộ Giáo Dục Và Đào Tạo Viện Nghiên Cứu Điện Tử, Tin Học, Tự Động Hoá Hà Mạnh Đào Về Một Phương Pháp Mới Điều Khiển Mượn, Khóa Kênh Tần Số Mạng Di Động Tế Bào Chuyên Ngành: Kỹ Thuật Điện Tử Mã Số : ...

NFDCBS Neural-Fuzzy Controller for the Dynamic Channel- Borrowing Scheme Mượn kênh động trên cơ sở bộ điều khiển Nơ ron – Mờ NFS Noron- Fuzzy- Subsethood Bộ điều khiển mạng nơ ron – mờ - subsethood NMT Nordic MobileTelephone OFDMA Orthogonal Frequency-Division ...

Phương pháp tìm kiếm có độ phức tạp thông điệp thấp nhưng thời gian trễ thu kênh dài hơn. FDCBS thực hiện thỏa thuận giữa tế bào hiện thời với các tế bào liên quan như sau: Khi trạng thái tải tế bào hiện thời là nóng, nó đóng vai ...

Khả năng yêu cầu truy nhập hoặc duy trì các giao dịch, phiên liên lạc khi di chuyển bên trong mạng tế bào. Mỗi tế bào có một trạm cơ sở (BS) cung cấp các kênh cho các thiết bị di động. Mỗi tế bào được liên kết với trung tâm chuyển ...

Kênh trong hệ thống. Khi có một yêu cầu cấp phát kênh và các kênh thuộc tập hợp kênh cố định không còn kênh nào rỗi thì kênh rỗi thuộc tập hợp kênh động sẽ được gán cho yêu cầu đó tuân thủ bất cứ thuật toán cấp phát kênh ...

Nào mượn được nhiều kênh mà số tế bào đồng kênh phải khoá kênh là ít nhất, số tế bào bị khoá mà chuyển thành trạng thái quá tải là ít nhất mà không gây nhiễu cho các kênh sử dụng khác. Có nhiều thuật toán mượn/khoá kênh đã ...

Phương pháp truyền thống và cho kết quả tốt hơn các thuật toán mượn kênh đã xét trong phần 1.4 ở trên. 1.6. Kết luận Trong chương này luận án đã xem xét tổng quan về mạng di động tế bào, các khái niệm cơ bản, sự cấp phát kênh ...

 0 khi y  b 0 hoac y  b 2  ( y  b ) / ( b  b ) khi b  y  b M   0 1 0 0 1 (2.14)  ( y  b ) / ( b  b ) khi b  y  b    1  0 1 2 1 1 2 khi y  b 1 khi y  b 1 H   ( y  b ) / ( b  b ) khi b  y  b (2.15)  1 2 1 1 2 1  ...

Y *  M   j  1 j  1  M j w j j  (2.25) Với:  j   A j ( x 1 )  A j ( x 2 ).  A j ( x n ) (2.26) 1 2 n Đầu ra của bộ suy luận mờ y có thể được tính bằng phương trình (2.25) và (2.26). Từ đó số kênh cho phép di chuyển cũng ...

4 T tải lưu lượng đầu vào TL , và y phía đầu vào chỉ thị các giá trị đầu ra được rời rạc trong khoảng tín hiệu đầu ra Y=[y1, y2,., y N ], Các giá trị y 1 đến y 4 và y* được xác định như sau: y *  y 1 / y 2 , y 1   yy 3 , y y 2  ...

Sau: Từ đó các tập mờ thành phần với các giá trị tâm c i và độ trải σ i thu được như 0  ( x 1  c 0 ) 2  AC ( x ; c ,  )  e 2  2 (3.3) VC 1 0 0 1  ( x 1  c 1 ) 2  AC ( x ; c ,  )  e 2  2 (3.4) C 1 1 1 2  ( x 1  c 2 ) 2  AC ( ...

 1 if  C  OL m , k  C k and   OL m , k   k  (  , R )    /   if  C  C and     (3.22)  OL m , k k  k OL m , k OL m , k k OL , k  C OL m , k k OL , k     OL m , k /  k if  m  C k and  m   k   C ...

R j : IF x 1 is A IL j 1 1 and . x i A IL A IL is j j i i and x N is N N THEN y is y k with  j . M M M R : IF x is A I L 1 and . x is A I L i and x is A I L N THEN y is y k with  M M 1 1 i i N N y     ( y ) K k Output: k (3.53) k  1 Với:  ( y k ) biểu diễn sự giải ...

Chương 4. MÔ PHỎNG THUẬT TOÁN, ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ Trong chương 4 luận án sẽ thực hiện xây dựng mô hình mô phỏng mạng di động tế bào, thực hiện thiết kế tập dữ liệu huấn luyện các mạng nơ ron. Sau đó luận án sẽ thực hiện mô ...

4.5. Đánh giá kết quả và so sánh Qua kết quả mô phỏng thu được (Hình 4.3, 4.4, 4.5, 4.6), thuật toán mượn kênh trên cơ sở subsethood cho thấy xác suất khóa kênh, xác suất rớt cuộc gọi thấp hơn so với các thuật toán của Yao-Tien Wang, LBSB ...

17. Said M. Elnoubi, Rajendra Singh, Someshwa C.Gupta (1982), A new frequency channel assignment algorithm in high capacity mobile communication systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology , volume VT-31(3), pp. 125-131. 18. David Everit and David Manfield (1989), Performance Analysis of ...

If nuysig<sigk depck=sigk*(-2/pi^(1/2)*exp(-2*(gam2-ck)^2/sigk^2)*2^(1/2)/sigk+2/ . pi^(1/2)*exp(-2*(gam1-ck)^2/sigk^2)*2^(1/2)/sigk)/nuysig/(erf(2^(1/2)* . (gam2-nuyc)/nuysig)-erf(2^(1/2)*(gam1-nuyc)/nuysig)+sigk*(erf(2^(1/2)* . ...

Dnuysig=zeros(9,5); for j=1:9 for k=1:5 s1=0; s2=0; for q=1:5 s1=s1+f4(j,q)*nuysig(j,q); s2=s2+f4(j,q)*nuyc(j,q)*nuysig(j,q); end ; dnuysig(j,k)=-(d-y5)*muy(j)*(s1*(x3(k)*nuyc(j,k)*eps(j,k)+x3(k)* . nuyc(j,k)*nuysig(j,k)*depnuysig(j,k))-s2*(x3(k)*eps(j,k)+x3(k)* . ...