Các yếu tố tác động đến rủi ro thanh khoản của các ngân hàng thương mại nhà nước Việt Nam

Bộ Giáo Dục Và Đào Tạo Trường Đại Học Kinh Tế Thành Phố Hồ Chí Minh Phạm Kim Ngân Các Yếu Tố Tác Động Đến Rủi Ro Thanh Khoản Của Các Ngân Hàng Thương Mại Nhà Nước Việt Nam Chuyên Ngành: Tài Chính - Ngân Hàng Mã Số: 60340201 Luận ...

CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI‌ 1.1. Lý do lựa chọn đề tài‌ Rủi ro thanh khoản là rủi ro mà các hệ thống ngân hàng thương mại phải đối mặt hàng ngày.Trong thực tế, rủi ro thanh khoản luôn tồn tại và yêu cầu nhà quản trị ...

 Cầu thanh khoản: là các khoản vốn làm giảm ngân quỹ của ngân hàng, là các nhu cầu vốn cho các hoạt động khác nhau của ngân hàng, phản ánh nhu cầu rút tiền ra khỏi ngân hàng trong những thời điểm khác nhau. - Chi trả tiền gửi cho ...

2.3. Các phương pháp đo lường rủi ro thanh khoản‌ 2.3.1. Các hệ số thanh khoản‌ Một số các nghiên cứu tập trung vào các tỷ số thanh khoản mà đặc biệt là 4 tỷ lệ thanh khoản sau: = à ả ℎ ℎ ℎ ả ổ à ả Tỷ số này cung cấp ...

Những ngân hàng lớn có nhiều khoản cho vay nên có khe hở tài trợ lớn.Tuy nhiên, qua điểm giới hạn, ảnh hưởng của quy mô trở nên trái chiều với khe hở tài trợ. Do đó, tác động của quy mô lên rủi ro thanh khoản là phi tuyến. Bài ...

CHƯƠNG 3 THỰC TRẠNG RỦI RO THANH KHOẢN CỦA CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM‌ 3.1. Thanh khoản và rủi ro thanh khoản của hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam‌ 3.1.1. Chạy đua lãi suất huy động‌ Rủi ro thanh khoản tiềm ẩn ...

Biểu đồ 3.1 Quy mô của các ngân hàng thương mại Việt Nam tại thời điểm 31/12/2014 Đơn vị: tỷ đồng Agribank 695708.7 Vietinbank 576368.4 BIDV 542061.1 Vietcombank 468994.00 Saigonbank 181018.6 MB 180381.1 Eximbank 169835.5 ACB 166599 Sacombank 161377.6 Techcombank ...

Tỷ lệ nợ xấu của các ngân hàng được kiểm soát chặt chẽ bởi Ngân hàng nhà nước, đặc biệt là đối với nhóm ngân hàng thương mại nhà nước. Do đó, có thể dễ dàng nhận thấy từ sau giai đoạn khủng hoảng kinh tế thế giới bùng ...

4.4.2. Ước lượng phương trình hồi qui với Fixed Effects Model‌ Fixed-effects (within) regression Number of obs = 42 Group variable: year Number of groups = 12 R-sq: within = 0.4300 Obs per group: min = 2 between = 0.0919 avg = 3.5 overall = 0.1599 max = 4 F(6,24) = 3.02 corr(u_i, ...

- Các hệ thống cần có công cụ dự báo tình hình kinh tế vĩ mô hiệu quả để chuẩn bị cho những biến động bất thường trên thị trường tài chính tiền tệ, các thay đổi về chính sách nhà nước và thông lệ giao dịch quốc tế. - Ngân ...