Hệ thống phân loại thực vật Phương pháp thiết lập mô hình Dạng mô hình lựa chọn Bias (%) RMSE (%) MAPE (%) Dipterocarpaceae SUR AGB = Bst + Bbr + Ble +Bba = a 1 ×D b11 ×H b12 ×WD b13 + a 2 ×D b21 + a 3 ×D b31 + a 4 ×D b41 -5,9 36,2 27,7 Chi thực vật ...
Đối với chung các loài và họ dầu chiếm ưu thế Dipterocarpaceae: AGB = f(Bst + Bbr + Ble +Bba) = a 1 ×D b11 ×H b12 ×WD b13 + a 2 ×D b21 + a 3 ×D b31 + a 4 ×D b41 (3.12) Đối với chi thực vật ưu thế Dipterocarpus và Shorea : AGB = f(Bst + Bbr + Ble +Bba) = a 1 ...
Dựa trên các mô hình sinh khối thành phần và chung với biến số đầu vào thích hợp được xác định, hệ thống mô hình SUR được thiết lập để dự đoán đồng thời AGB và bốn thành phần của nó là Bst, Bbr, Ble và Bba , thông qua ...
Shorea : AGB = a×D b Hình 3.1. Đồ thị đánh giá biến động và sai số của mô hình AGB được lựa chọn cho trường hợp chung các loài, theo họ và chi ưu thế. Ghi chú: Kết quả thẩm định chéo K-fold với K = 10 . Hình trái: Giá trị quan sát ...
Cung cấp sai số của mô hình sinh khối bảo đảm yêu cầu, bao gồm phương pháp sử dụng dữ liệu độc lập và ba phương pháp thẩm định chéo là Leave- one-out, K-fold và Monte Carlo. Thực hiện so sánh các phương pháp thẩm định sai số ...
Một hàm phương sai theo trọng số đã được áp dụng để điều chỉnh các tham số của mô hình nhằm giảm biến động sai số này. Hàm phương sai có dạng như sau (Huy và ctv, 2016a,b,c; 2019): (2.18) Trong đó là sai số ngẫu nhiên; là sai ...
Trong đó: RMSE: Root Mean Squared Error: Sai số trung phương; y’ là đạo hàm bậc nhất của biến phụ thuộc y và bằng 1; nếu biến phụ thuộc được đổi biến số là ln(y) thì sẽ bằng 1/y. Công thức tính trung bình hình học (Geometric ...
Nâng cao độ tin cậy ước tính sinh khối cây rừng khộp, xem xét cách tiếp cận thiết lập mô hình sinh khối theo họ, chi và loài cây gỗ chiếm ưu thế theo hệ thống phân loại thực vật (Basuki và ctv, 2009; Kralicek và ctv, 2017; Huy và ctv, ...
Và ctv, 2020), các số liệu về khả năng tích lũy sinh khối và carbon của rừng khộp được công bố này bố cao hơn giá trị mặc định trong hướng dẫn của IPCC (2006). Mặc dù DF là một bể chứa carbon quan trọng ở khu vực châu Á và ...
Xanh vùng Nam trung bộ, Bảo Huy (2016) cũng đã đưa ra các phương pháp thiết lập mô hình ước tính sinh khối, carbon rừng theo kiểu rừng và vùng sinh thái. Phạm Tuấn Anh và Bảo Huy (2016) đã xây dựng hệ thống các mô hình ước tính sinh ...
Phát thải CO 2 từ quản lí rừng, làm cơ sở cho việc buôn bán tín chỉ carbon rừng. 1.3 Tổng quan về thiết lập mô hình ước tính sinh khối và carbon cây rừng Các hàm sinh trắc có dạng tổng quát là y i = f(x j ) , trong đó y i là sinh ...
Hình ước tính sinh khối dưới mặt đất ( BGB ) của cây rừng khộp; vì sự khó khăn và chi phí cao của việc thu thập dữ liệu sinh khối của hệ rễ cây rừng. Huy và ctv (2016c) đã lập mô hình cho chung các loài rừng khộp với dữ ...
Trang 8830, Trang 8831, Trang 8832, Trang 8833, Trang 8834, Trang 8835, Trang 8836, Trang 8837, Trang 8838, Trang 8839,