Kiểm Định Độ Tin Cậy Của Thang Đo Bằng Hệ Số Cronbach’S Alpha

Hình ảnh ngân hàng

Vietinbank không ngừng cải thiện chất lượng dịch vụ

HA.1

Vietinbank có thương hiệu tốt so với các ngân hàng khác

HA.2

Vietinbank có uy tín trong cung ứng dịch vụ

ngân hàng trực tuyến

HA.3

Quyết định sử dụng

Sẽ sử dụng ngân hàng trực tuyến khi có đủ điều kiện

SUDUNG.1

Vietinbank sẽ là ngân hàng lựa chọn đầu tiên khi đăng ký sử dụng/sử dụng dịch vụ ngân

hàng trực tuyến

SUDUNG.2

Sẽ đăng ký sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của Vietinbank trong thời gian tới

SUDUNG.3

Sẽ giới thiệu dịch vụ ngân hàng trực tuyến của Vietinbank đến bạn bè và người thân

cùng sử dụng

SUDUNG.4

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 109 trang tài liệu này.

2.3.3 Phân tích kết quả nghiên cứu

2.3.3.1 Thông tin mẫu nghiên cứu

Cuộc khảo sát được thực hiện trong giai đoạn từ tháng 07 đến tháng 10 năm 2013 với 250 bảng câu hỏi được phát ra, kết quả khảo sát thu về được 239 bảng. Sau khi loại đi các phiếu trả lời không đạt yêu cầu và làm sạch dữ liệu, mẫu nghiên cứu còn lại được 230 quan sát.

Bảng 2.2: Đặc điểm mẫu nghiên cứu

Phân bổ theo mẫu

Số lượng	Tỉ lệ % trong mẫu
Giới tính	Nam	89	38.7
Giới tính	Nữ	141	61.3
Độ tuổi	Dưới 22 tuổi	33	14.3
	Từ 22 đến 35 tuổi	109	47.4
	Từ 36 đến 45 tuổi	57	24.8
	Trên 45 tuổi	31	13.5

Trình độ

Dưới THPT	9	3.9
Từ THPT đến trung cấp/cao đẳng	92	40
Đại học/sau đại học	129	56.1
Nghề nghiệp	Nhân viên văn phòng	106	46.1
	Quản lý/giám đốc	26	11.3
	Thương nhân	56	24.3
	Nội trợ	25	10.9
	Khác	17	7.4
Thu nhập	Dưới 6 triệu đồng	20	8.7
	Từ 6 đến dưới 12 triệu đồng	162	70.4
	Từ 12 đến dưới 25 triệu đồng	36	15.7
	Từ 25 triệu đồng trở lên	12	5.2
	Tổng cộng	230	100

(Nguồn phụ lục C – Đặc điểm mẫu khảo sát)

Về đặc điểm mẫu khảo sát, trong 230 khách hàng trả lời bảng câu hỏi, tỷ lệ giữa nam và nữ có sự chênh lệch, theo đó số lượng nữ được khảo sát nhiều hơn với 141 khách hàng (chiếm tỷ lệ 61.3%) và có 89 người trả lời là nam (chiếm tỷ lệ 38.7%). Về độ tuổi, đa số người trả lời trong độ tuổi từ 22 đến 35 tuổi (109 người chiếm 47.4%), 57 khách hàng có độ tuổi từ 36 đến 45 tuổi (chiếm tỷ lệ 24.8%), độ tuổi dưới 22 và trên 45 có tỷ lệ thấp tương ứng là 14.3% và 13.5%, đặc biệt là họ có điều kiện tiếp xúc với dịch vụ hiện đại của ngân hàng như Internet banking. Thống kê theo nghề nghiệp, trong số 230 bảng khảo sát thu về chủ yếu là các ngành nghề như: nhân viên văn phòng 106 khách hàng (chiếm 46.1 % kích thước mẫu), kế đến là giới thương nhân (chiếm 24.3 % kích thước mẫu), chiếm tỷ lệ thấp nhất là người khảo sát thuộc nhóm khác với 17 khách hàng. Trình độ khách hàng được khảo sát

chiếm đa số là đại học và sau đại học (56.1% kích thước mẫu), trong khi đó, mức thu nhập phổ biến của khách hàng được khảo sát là 6 đến dưới 12 triệu đồng (chiếm 70.4%).

2.3.3.2 Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Trước khi thực hiện phân tích nhân tố để rút trích các thành phần nhân tố ảnh hưởng của mô hình, nghiên cứu sẽ tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha trên chương trình phần mềm SPSS, cũng như kiểm định sự tương quan giữa các biến quan sát. Theo nhiều nhà nghiên cứu thì thang đo có hệ số Cronbach Alpha từ 0.8 trở lên là thang đo lường tốt. Tuy nhiên, đối với những trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là khái niệm mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu thì hệ số từ 0.6 trở lên vẫn có thể chấp nhận được (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Ngoài ra, đối với các biến có hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.3 cũng sẽ bị loại ra khỏi thang đo.

Bảng 2.3: Kết quả kiểm định Cronbach’s Anpha các thang đo

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến tổng	Cronbach's Alpha nếu loại biến
An toàn bảo mật (ATBM) - Cronbach Alpha = 0.77
ATBM.1	13.66	6.959	0.558	0.722
ATBM.2	13.13	7.803	0.484	0.746
ATBM.3	13.73	6.798	0.598	0.707
ATBM.4	13.11	7.909	0.503	0.741
ATBM.5	13.59	7.203	0.566	0.719

Hình ảnh Ngân hàng (HA) - Cronbach Alpha = 0.728

HA.1	6.7	2.169	0.546	0.647
HA.2	6.77	2.333	0.576	0.611
HA.3	6.83	2.345	0.529	0.664
Chính sách giá (GIA) - Cronbach Alpha = 0.798
GIA.1	10.23	4.021	0.675	0.714
GIA.2	10.16	4.770	0.509	0.793
GIA.3	10.11	4.310	0.606	0.750
GIA.4	10.26	3.905	0.656	0.724
Hiệu quả mong đợi (HQMD) - Cronbach Alpha = 0.866
HQMD.1	16.00	12.432	0.662	0.844
HQMD.2	16.10	11.825	0.755	0.827
HQMD.3	15.96	12.374	0.679	0.841
HQMD.4	16.13	12.554	0.590	0.857
HQMD.5	16.01	12.236	0.667	0.843
HQMD.6	16.13	12.388	0.624	0.850
Tính dễ sử dụng (DSD) -Cronbach Alpha = 0.808
DSD.1	9.90	5.493	0.561	0.789
DSD.2	10.11	4.581	0.741	0.701
DSD.3	9.96	5.182	0.607	0.768
DSD.4	10.04	4.789	0.601	0.774

Quyết định sử dụng (QDSD)- Cronbach Alpha = 0.764

SUDUNG.1	10.0783	3.941	0.444	0.777
SUDUNG.2	10.1913	3.623	0.624	0.674
SUDUNG.3	10.3174	3.947	0.573	0.704
SUDUNG.4	10.213	3.784	0.632	0.673

(Nguồn: phụ lục C- Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng Cronbach’s Alpha)

Kiểm định sơ bộ cho thấy các biến thành phần đo lường an toàn bảo mật, hình ảnh ngân hàng, chính sách giá, hiệu quả mong đợi, tính dễ sử dụng và quyết định sử dụng có hệ số Cronbach’s Alpha lần lượt là 0.77; 0.728; 0.798; 0.866; 0.808; 0.764 đều lớn hơn 0.7, đồng thời, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Do đó, có thể kết luận các thang đo lý thuyết đảm bảo được độ tin cậy.

2.3.3.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)

Toàn bộ các biến quan sát được vào phân tích nhân tố khám phá (EFA). Một số tiêu chuẩn cần quan tâm trong phân tích nhân tố khám phá (EFA) như sau:

- Hệ số KMO (Kaiser-Mayer-Olkin) lớn hơn hoặc bằng 0.5

- Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett nhỏ hơn hoặc bằng 0.05

- Hệ số tải nhân tố (Factor loading) lớn hơn 0.4, nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.4 sẽ bị loại.

- Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50%.

- Hệ số eigenvalue lớn hơn 1.

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

Approx. Chi-Square

Bartlett's Test of

.913

2132.841

231

.000

Bảng 2.4: Kiểm định KMO và Bartlett biến độc lập

Sphericity

Sig.

(Nguồn: Phụ lục C – Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA)

Bảng 2.5: Kết quả phân tích EFA đối với các thang đo nhân tố ảnh hưởng

Component

Matrixa

Component
1	2	3	4	5
HQMD.1	.625
HQMD.2	.766
HQMD.3	.653
HQMD.4	.654
HQMD.5	.741
HQMD.6	.683
DSD.1		.695
DSD.2		.797
DSD.3		.604
DSD.4		.609
GIA.1			.738
GIA.2			.592
GIA.3			.697
GIA.4			.677
ATBM.1				.757
ATBM.2				.622
ATBM.3				.562
ATBM.4				.570
ATBM.5				.525
HA.1					.806
HA.2					.815
HA.3					.786

(Nguồn: Phụ lục C – Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA)

Kết quả phân tích EFA đối với các biến độc lập: Theo bảng 2.4 và 2.5, năm nhân tố ban đầu vẫn được giữ nguyên. Hệ số KMO = 0.913 nên EFA phù hợp với dữ liệu và thống kê Chi-quare của kiểm định Bartlett đạt giá trị 2132.841 với mức ý nghĩa 0.000, do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích được là 61.947% thể hiện các nhân tố rút ra giải thích được 61.947% biến thiên của dữ liệu. Các thành phần nhân tố sau khi chạy EFA cụ thể như sau:

- Hiệu quả mong đợi (HQMD): đo lường bằng 6 biến quan sát (Từ HQMD.1 đến HQMD.6)

- Tính dễ sử dụng (DSD): đo lường bằng 4 biến quan sát (Từ DSD.1 đến DSD.4)

- Chính sách giá (GIA): đo lường bằng 4 biến quan sát (Từ GIA.1 đến GIA.4)

- An toàn, bảo mật (ATBM): đo lường bằng 5 biến quan sát ( Từ ATBM.1 đến ATBM.5)

- Hình ảnh ngân hàng (HA): Được đo lường bằng 3 biến quan sát ( Từ HA.1 đến HA.3)

Kết quả phân tích EFA đối với biến phụ thuộc được thể hiện ở bảng 2.6 và

2.7. Hệ số KMO đạt 0.731, thống kê Chi-Square của kiểm định Bartlett đạt 251.866 với mức ý nghĩa 0.000, phương sai trích được là 59.406%. Các hệ số tải nhân tố đều thỏa yêu cầu.

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

Approx. Chi-Square

Bartlett's Test of

.731

251.866

.000

Bảng 2.6: Kiểm định KMO và Bartlett biến phụ thuộc

Sphericity

Sig.

Bảng 2.7: Kết quả phân tích EFA đối với thang đo quyết định sử dụng

Component Matrixa

Component
1
SUDUNG.1	.647
SUDUNG.2	.809
SUDUNG.3	.784
SUDUNG.4	.830

(Nguồn: Phụ lục C - Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA)

2.3.3.4 Kiểm định ảnh hưởng của các yếu tố cá nhân

Kiểm định sự khác biệt hai trung bình tổng thể (Independent sample T-test)

Giả thuyết H0: Có sự khác biệt giữa nam và nữ đến quyết định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của Vietinbank.

Bảng 2.8: Kết quả kiểm định Independent sample T-test

QDSD

Levene's Test for Equality

of Variances

T-test for Equality of Means

Sig.

Sig. (2-

tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

95% Confidence

Interval of the Difference

Lower

Upper

Equal variances assumed

Equal variances not assumed

.045

.832

-.394

-.392

228

182.824

.694

.696

-.05663

.14358

.14461

-.33953

-.34195

.22628

.22870

(Nguồn: Phụ lục C – Kiểm định bằng T-test)

Kết quả Sig trong kiểm định Levene bằng 0,832>0,05 cho thấy phương sai giữa hai giới tính là không khác nhau, do đó ta xem xét kết quả kiểm định t tiếp theo ở phần “Equal variances assumed”. Giá trị Sig trong kiểm định t bẳng 0.694>0,05 cho thấy không có sự khác biệt giữa nam và nữ trong quyết định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của Vietinbank.

Kiểm định sự khác biệt trung bình đám đông (One way - ANOVA)

- Giả thuyết H01: Không có sự khác biệt về quyết định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của khách hàng cá nhân tại Vietinbank theo độ tuổi.

Bảng 2.9: Kết quả kiểm định phương sai các nhóm độ tuổi

QDSD

Levene Statistic

df1	df2	Sig.
1.308	3	226	.272

(Nguồn: Phụ lục C – Kiểm định bằng one-way ANOVA)