2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | ||
SGR O | Tương quan Pearson | ,053* * | ,008 | ,001 | 1 | ,004 | ,055** | ,022 | ,027 | ,015 | ,031 | ,008 | ,002 | ,013 | ,012 | ,629** | ,004 | ,019 | ,002 | ,034 |
Sig. (2 nhân tố) | ,009 | ,707 | ,976 | ,857 | ,006 | ,273 | ,183 | ,444 | ,118 | ,695 | ,928 | ,510 | ,556 | ,000 | ,839 | ,357 | ,923 | ,095 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
RECI | Tương quan Pearson | ,051* | ,011 | ,014 | ,004 | 1 | ,013 | ,043* | ,039 | ,006 | ,036 | ,012 | ,036 | ,018 | ,054* * | ,004 | ,284** | ,024 | ,047* | ,006 |
Sig. (2 nhân tố) | ,010 | ,593 | ,483 | ,857 | ,522 | ,034 | ,051 | ,776 | ,077 | ,547 | ,070 | ,381 | ,008 | ,852 | ,000 | ,230 | ,018 | ,765 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
ABV DA | Tương quan Pearson | ,120* * | ,008 | ,043* | ,055** | ,013 | 1 | ,030 | ,008 | ,000 | ,002 | ,024 | ,004 | ,037 | ,077** | ,024 | ,004 | ,480** | ,006 | ,009 |
Sig. (2 nhân tố) | ,000 | ,680 | ,033 | ,006 | ,522 | ,137 | ,685 | ,988 | ,936 | ,239 | ,839 | ,064 | ,000 | ,231 | ,833 | ,000 | ,757 | ,661 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
FIR | Tương quan Pearson | ,114* * | ,019 | ,033 | ,022 | ,043* | ,030 | 1 | ,033 | ,035 | ,014 | ,031 | ,045* | ,023 | ,020 | ,002 | ,009 | ,029 | ,488** | ,146** |
Sig. (2 nhân tố) | ,000 | ,352 | ,099 | ,273 | ,034 | ,137 | ,095 | ,082 | ,495 | ,118 | ,025 | ,260 | ,327 | ,920 | ,661 | ,144 | ,000 | ,000 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
CHA | Tương quan Pearson | ,066* * | ,038 | ,111** | ,027 | ,039 | ,008 | ,033 | 1 | ,031 | ,032 | ,028 | ,001 | ,006 | ,043* | ,006 | ,005 | ,011 | ,034 | ,002 |
Sig. (2 nhân tố) | ,001 | ,059 | ,000 | ,183 | ,051 | ,685 | ,095 | ,123 | ,113 | ,157 | ,947 | ,769 | ,031 | ,766 | ,805 | ,600 | ,094 | ,901 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
ABI | Tương | |||||||||||||||||||
quan | ,059** | ,010 | ,012 | ,015 | ,006 | ,000 | ,035 | ,031 | 1 | ,005 | ,001 | ,040* | ,043* | ,037 | ,023 | ,051* | ,030 | ,020 | ,039 | |
Pearson | ||||||||||||||||||||
Sig. (2 nhân tố) | ,003 | ,633 | ,547 | ,444 | ,776 | ,988 | ,082 | ,123 | ,810 | ,973 | ,045 | ,031 | ,062 | ,245 | ,011 | ,133 | ,312 | ,052 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
INTE | Tương quan Pearson | ,073* * | ,104** | ,107** | ,031 | ,036 | ,002 | ,014 | ,032 | ,005 | 1 | ,023 | ,029 | ,015 | ,045* | ,007 | ,006 | ,013 | ,050* | ,060** |
Sig. (2 nhân tố) | ,000 | ,000 | ,000 | ,118 | ,077 | ,936 | ,495 | ,113 | ,810 | ,262 | ,153 | ,446 | ,025 | ,712 | ,783 | ,520 | ,014 | ,003 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
INAU | Tương | |||||||||||||||||||
quan | ,006 | ,029 | ,031 | ,008 | ,012 | ,024 | ,031 | ,028 | ,001 | ,023 | 1 | ,092** | ,023 | ,009 | ,014 | ,061** | ,045* | ,039 | ,136** | |
Pearson | ||||||||||||||||||||
Sig. (2 nhân tố) | ,754 | ,143 | ,120 | ,695 | ,547 | ,239 | ,118 | ,157 | ,973 | ,262 | ,000 | ,251 | ,670 | ,491 | ,002 | ,026 | ,051 | ,000 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
SPE | Tương quan Pearson | ,054** | ,037 | ,072** | ,002 | ,036 | ,004 | ,045* | ,001 | ,040* | ,029 | ,092** | 1 | ,186** | ,242** | ,143** | ,834** | ,633** | ,669* * | ,228** |
Sig. (2 | ,007 | ,068 | ,000 | ,928 | ,070 | ,839 | ,025 | ,947 | ,045 | ,153 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ||
nhân tố) |
Có thể bạn quan tâm!
-
Đo Lường Các Biến Trong Mô Hình Nghiên Cứu -
Kết Quả Kiểm Định Mô Hình Đo Lường Hành Vi Điều Chỉnh Lợi Nhuận -
Kiểm Tra Chênh Lệch Giữa Giá Trị Trung Bình Và Cá Biệt -
Kết Quả Hồi Quy Mô Hình Nghiên Cứu Với Thông Số Thay Thế -
Tổng Hợp Kết Quả Kiểm Định Giả Thuyết -
Hạn Chế Và Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo
Xem toàn bộ 276 trang tài liệu này.
2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | ||
SPE MDO P | Tương quan Pearson | ,127* * | ,494** | ,122** | ,013 | ,018 | ,037 | ,023 | ,006 | ,043* | ,015 | ,023 | ,186** | 1 | ,314** | ,007 | ,144** | ,165** | ,094* * | ,056** |
Sig. (2 nhân tố) | ,000 | ,000 | ,000 | ,510 | ,381 | ,064 | ,260 | ,769 | ,031 | ,446 | ,251 | ,000 | ,000 | ,745 | ,000 | ,000 | ,000 | ,005 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
SPEG CO | Tương quan Pearson | ,060* * | ,131** | ,457** | ,012 | ,054** | ,077** | ,020 | ,043* | ,037 | ,045* | ,009 | ,242** | ,314** | 1 | ,017 | ,158** | ,250** | ,133* * | ,094** |
Sig. (2 nhân tố) | ,003 | ,000 | ,000 | ,556 | ,008 | ,000 | ,327 | ,031 | ,062 | ,025 | ,670 | ,000 | ,000 | ,400 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
SPES GRO | Tương quan Pearson | ,007 | ,016 | ,019 | ,629** | ,004 | ,024 | ,002 | ,006 | ,023 | ,007 | ,014 | ,143** | ,007 | ,017 | 1 | ,128** | ,121** | ,095* * | ,029 |
Sig. (2 nhân tố) | ,724 | ,435 | ,338 | ,000 | ,852 | ,231 | ,920 | ,766 | ,245 | ,712 | ,491 | ,000 | ,745 | ,400 | ,000 | ,000 | ,000 | ,143 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
SPER ECI | Tương quan Pearson | ,041* | ,036 | ,082** | ,004 | ,284** | ,004 | ,009 | ,005 | ,051* | ,006 | ,061** | ,834** | ,144** | ,158** | ,128** | 1 | ,527** | ,536* * | ,185** |
Sig. (2 nhân tố) | ,040 | ,073 | ,000 | ,839 | ,000 | ,833 | ,661 | ,805 | ,011 | ,783 | ,002 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
SPEA BVD A | Tương quan Pearson | ,049* | ,001 | ,003 | ,019 | ,024 | ,480** | ,029 | ,011 | ,030 | ,013 | ,045* | ,633** | ,165** | ,250** | ,121** | ,527** | 1 | ,435* * | ,139** |
Sig. (2 nhân tố) | ,014 | ,949 | ,867 | ,357 | ,230 | ,000 | ,144 | ,600 | ,133 | ,520 | ,026 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
SPEF IR | Tương quan Pearson | ,096* * | ,040* | ,063** | ,002 | ,047* | ,006 | ,488** | ,034 | ,020 | ,050* | ,039 | ,669* * | ,094* * | ,133* * | ,095* * | ,536* * | ,435* * | 1 | ,178** |
Sig. (2 nhân tố) | ,000 | ,045 | ,002 | ,923 | ,018 | ,757 | ,000 | ,094 | ,312 | ,014 | ,051 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | |
SIZE | Tương quan Pearson | ,074** | ,028 | ,010 | ,034 | ,006 | ,009 | ,146* * | ,002 | ,039 | ,060* * | ,136** | ,228** | ,056** | ,094** | ,029 | ,185** | ,139** | ,178* * | 1 |
Sig. (2 nhân tố) | ,000 | ,162 | ,627 | ,095 | ,765 | ,661 | ,000 | ,901 | ,052 | ,003 | ,000 | ,000 | ,005 | ,000 | ,143 | ,000 | ,000 | ,000 | ||
Số quan sát (N) | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 | 2478 |
(Nguồn từ SPSS 22)
4.3.3.5 Kiểm tra đa cộng tuyến giữa các biến độc lập
Bảng 4.13: Kết quả kiểm tra đa cộng tuyến giữa các biến độc lập
Hệ số chưa chuẩn hóa | Hệ số đã chuẩn hóa | t | Thống kê đa cộng Tuyến |
B | Sai số chuẩn | Beta | Mức ý nghĩa (Sig.) | Hệ số Tolerance | Hệ số phóng đại phương sai VIF | |||
1 | (Constant) | ,514 | ,132 | 3,894 | ,000 | |||
MDOP | ,103 | ,041 | ,064 | 2,516 | ,012 | ,573 | 1,745 | |
GCO | ,074 | ,031 | ,061 | 2,424 | ,015 | ,584 | 1,711 | |
SGRO | ,045 | ,015 | ,077 | 3,051 | ,002 | ,589 | 1,698 | |
RECI | ,103 | ,037 | ,066 | 2,775 | ,006 | ,672 | 1,487 | |
ABVDA | ,251 | ,071 | ,088 | 3,522 | ,000 | ,606 | 1,650 | |
FIR | ,013 | ,004 | ,083 | 3,299 | ,001 | ,599 | 1,671 | |
CHA | ,059 | ,026 | ,045 | 2,282 | ,023 | ,981 | 1,019 | |
ABI | ,044 | ,016 | ,056 | 2,851 | ,004 | ,990 | 1,011 | |
INTE | ,023 | ,010 | ,048 | 2,444 | ,015 | ,971 | 1,030 | |
INAU | ,013 | ,025 | ,010 | ,522 | ,602 | ,968 | 1,033 | |
SPE | ,001 | ,043 | ,001 | ,021 | ,983 | ,139 | 4,212 | |
SPEMDOP | ,282 | ,076 | ,091 | 3,713 | ,000 | ,625 | 1,601 | |
SPEGCO | ,020 | ,059 | ,008 | ,345 | ,730 | ,620 | 1,613 | |
SPESGRO | ,044 | ,023 | ,049 | 1,916 | ,055 | ,580 | 1,725 | |
SPERECI | ,099 | ,065 | ,065 | 1,516 | ,130 | ,203 | 4,917 | |
SPEABVD A | ,193 | ,115 | ,054 | 1,680 | ,093 | ,360 | 2,777 | |
SPEFIR | ,004 | ,006 | ,025 | ,761 | ,447 | ,338 | 2,955 | |
SIZE | ,013 | ,005 | ,056 | 2,730 | ,006 | ,900 | 1,112 |
a. Biến phụ thuộc: CON/DIS
(Nguồn từ SPSS 22)
Bằng cách phân tích hệ số tương quan (Bảng 4.12) cho thấy hệ số Pearson giữa các biến có giá trị nhỏ nên không xảy ra đa cộng tuyến giữa các biến độc
lập. Tiếp tục thực hiện tính toán các giá trị thay đổi
nhằm
kiểm
tra hiện
tượng
đa cộng
tuyến,
kết
quả phân tích trong bảng 4.13
cho thấy, các hệ số VIF đều
có giá trị <5, điều này chứng tỏ mô hình NC không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
4.3.3.6 Kiểm tra mức độ phù hợp của mô hình
Bảng 4.14: Kết quả kiểm tra mức độ phù hợp của mô hình
Giá trị Chi bình phương | Bậc tự do (df) | Giá trị Sig. | ||
Bước | Step | 193,622 | 18 | ,000 |
1 | Block | 193,622 | 18 | ,000 |
Mode l | 193,622 | 18 | ,000 |
(Nguồn từ SPSS 22)
Để xem xét mức độ phù hợp của mô hình hay mô hình hồi quy Logistic có
phù hợp với dữ liệu thực tế không, kiểm định Omnibus được sử dụng. Bảng
4.14 thể hiện kết quả kiểm định Omnibus, cho thấy, giá trị Sig của Step, Block, Model đều = 0,000 < 0,05. Do đó, mô hình hồi quy Logistic phù hợp với dữ liệu thực tế.
4.3.3.7 Kiểm tra mức độ giải thích của mô hình
Thước đo Nagelkerke R2 được sử dụng để xem xét mức độ giải thích của mô hình. Bảng 4.15 cho thấy Hệ số hiệu chỉnh R2 = 0,42. Kết quả này cho thấy các biến trong mô hình có thể giải thích được 42% quyết định DTKH tại các CTKT độc lập VN.
Bảng 4.15: Kết quả tóm tắt của mô hình
Thông số 2LL | Hệ số R2 giả | Hệ số hiệu chỉnh R2 | |
1 | 1651,136a | ,258 | ,417 |
(Nguồn từ SPSS 22)
4.3.3.8 Kiểm định ý nghĩa các hệ số hồi quy
Kiểm định này xem xét biến độc lập có ý nghĩa với biến phụ
thuộc hay
không. Mô hình gồm có 01 biến phụ thuộc là CON/DIS, 17 biến độc lập và 01 biến kiểm soát. Bảng 4.16 thể hiện kết quả phân tích hồi quy như sau:
Bảng 4.16: Kết quả hồi quy Logistic
B | Sai số chuẩ n | Kiểm định Wald | Bậc tự do (df) | Mức ý nghĩa | Giá trị Exp(B) | 95% C.I.for EXP(B) | |||
Thấp hơn | Cao hơn | ||||||||
Bước | MDOP | ,518 | ,240 | 4,657 | 1 | ,031 | ,596 | ,372 | ,954 |
1a | GCO | ,417 | ,187 | 4,989 | 1 | ,026 | ,659 | ,457 | ,950 |
SGRO | ,321 | ,147 | 4,766 | 1 | ,029 | ,726 | ,544 | ,968 | |
RECI | ,670 | ,253 | 6,982 | 1 | ,012 | ,512 | ,312 | ,841 | |
ABVDA | 1,455 | ,441 | 10,871 | 1 | ,001 | ,233 | ,098 | ,554 | |
FIR | ,108 | ,034 | 10,356 | 1 | ,001 | ,897 | ,840 | ,959 | |
CHA | ,400 | ,184 | 4,737 | 1 | ,030 | ,670 | ,467 | ,961 | |
ABI | ,431 | ,156 | 7,597 | 1 | ,006 | 1,538 | 1,133 | 2,090 | |
INTE | ,153 | ,064 | 5,659 | 1 | ,017 | ,858 | ,756 | ,973 | |
INAU | ,101 | ,178 | ,320 | 1 | ,572 | ,904 | ,637 | 1,282 | |
SPE | ,213 | ,342 | ,388 | 1 | ,533 | ,808 | ,413 | 1,580 | |
SPEMDOP | 1,485 | ,443 | 11,237 | 1 | ,001 | ,226 | ,095 | ,540 | |
SPEGCO | ,056 | ,387 | ,021 | 1 | ,885 | 1,057 | ,496 | 2,256 | |
SPESGRO | ,315 | ,240 | 1,727 | 1 | ,189 | 1,370 | ,857 | 2,193 | |
SPERECI | ,587 | ,480 | 1,500 | 1 | ,221 | 1,799 | ,703 | 4,607 | |
SPEABVDA | 1,338 | ,745 | 3,227 | 1 | ,072 | ,262 | ,061 | 1,129 | |
SPEFIR | ,189 | ,076 | 6,220 | 1 | ,013 | ,827 | ,713 | ,960 | |
SIZE | ,084 | ,034 | 5,910 | 1 | ,015 | 1,087 | 1,016 | 1,163 | |
Constant | ,587 | ,945 | ,386 | 1 | ,534 | ,556 |
Nguồn: từ SPSS 22
Kết quả hồi quy (Bảng 4.16) cho thấy mô hình có 11 biến độc lập và 01 biến
kiểm soát có ảnh hưởng tới biến phụ thuộc là quyết định DTKH (CON/DIS).
Trong đó, các biến
gồm
hành vi ĐCLN (ABVDA), rủi ro
tài chính (FIR), khả
năng thực hiện kiểm toán của CTKT (ABI), SPExMDOP có giá trị thống kê <
0,01; các biến gồm YKKT năm trước không phải là YKCNTP (MDOP), YKKT về HĐLT (GCO), mức tăng trưởng của khách hàng (SGRO), các khoản mục nợ phải thu & hàng tồn kho/tổng tài sản (RECI), khách hàng thường xuyên thay đổi CTKT (CHA), tính chính trực của NQL khách hàng (INTE), mức độ chuyên ngành
của CTKT tương tác với rủi ro tài chính (SPExFIR) có giá trị thống kê < 0,05. Biến bộ phận KTNB (INAU) có giá trị thống kê > 0,1 cho thấy biến này không có ảnh hưởng tới biến phụ thuộc CON/DIS. Kết quả hồi quy cũng chứng minh các biến YKKT không phải là YKCNTP, YKKT về HĐLT, sự tăng trưởng của khách
hàng, tỷ lệ nợ phải thu và HTK trên tổng TS, hành vi ĐCLN, rủi ro tài chính,
khách hàng thường xuyên thay đổi CTKT, tính chính trực của NQL khách hàng có ảnh hưởng ngược chiều với quyết định DTKH; mức độ chuyên ngành của CTKT ảnh hưởng ngược chiều đến quyết định DTKH có YKKT năm trước không phải là YKCNTP, rủi ro tài chính cao; biến khả năng thực hiện kiểm toán của CTKT có ảnh hưởng cùng chiều với quyết định DTKH. Như vậy, thông qua kết quả
phân tích hồi quy đã cung cấp bằng chứng
YKKT không phải là
YKCNTP,
YKKT về HĐLT, sự tăng trưởng của khách hàng, tỷ lệ nợ phải thu và HTK trên
tổng TS, hành vi ĐCLN, rủi ro tài chính, khách hàng thường xuyên thay đổi
CTKT, tính chính trực của NQL khách hàng làm giảm khả năng DTKH; mức độ
chuyên ngành của
CTKT làm tăng
ảnh hưởng ngược chiều giữa YKKT năm
trước không phải là YKCNTP, rủi ro tài chính và quyết định DTKH; khả năng của CTKT làm tăng khả năng DTKH. Vì vậy, các giả thuyết gồm có: H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7, H8, H9, H12 được chấp nhận.
Mặt khác, trong trong mô hình này, có 01 biến kiểm soát có ảnh hưởng tới quyết định DTKH. Trong đó, biến kiểm soát: quy mô của khách hàng (SIZE) (đo lường bằng logarit của doanh thu) có giá trị là 0,015 < 0,05. Kết quả phân tích cũng cho thấy, biến quy mô của khách hàng có ảnh hưởng cùng chiều với quyết định DTKH.
Tổng hợp kết quả hồi quy mô hình chính được thể hiện chi tiết trong phục lục 14.
4.3.3.9 Phân tích ý nghĩa các hệ số hồi quy:
Phương trình hồi quy Logistic: Dựa vào kết quả hồi quy ở bảng 4.16,
mức độ ảnh hưởng của các nhân tố tới quyết định DTKH tại các CTKT độc lập VN được xác định như sau:
Loge[P0/(1P0)] = 0,52MDOP 0,42GCO 0,32SGRO 0,67RECI 1,46ABVDA 0,11FIR 0,4CHA + 0,43ABI 0,15INTE 1,49SPExMDOP
0,19SPExFIR + 0,08SIZE (2).
Ý nghĩa các hệ số hồi quy:
+ Hệ số hồi quy của YKKT năm trước không phải là YKCNTP (MDOP) là
0,52. Hệ số hồi quy có dấu âm (),YKKT năm trước không phải là YKCNTP tác động lên quyết định DTKH ngược chiều. Nếu YKKT năm trước không phải là YKCNTP tăng thêm 1 với điều kiện các yếu tố khác không đổi, thì Log của tỷ lệ xác suất quyết định DTKH và xác suất không DTKH giảm 0,52 lần.
Phương trình trên giải thích không rõ nghĩa. Agresti (2007) đã giải thích rõ hơn như sau:
Đặt P0: Xác suất ban đầu; P1: Xác suất thay đổi:
P0xeB
P1 =
1P0(1
eB)
Trong đó: eB: Hệ số tác động của biến.
+ YKKT năm trước không phải là YKCNTP (MDOP): Có B1 = 0,52, P0 = 10% và eB = 0,59
P1 =
P0xeB 1P0(1eB)
0,1x0,59
=
10,1(10,59)
= 0,0621 (6,21%)
Nếu xác suất quyết định DTKH ban đầu (P0) là 10%, khi các yếu tố khác không đổi, nếu YKKT năm trước không phải là YKCNTP tăng thêm 1, xác suất CTKT DTKH sẽ là 6,21% (giảm 3,79% so với xác suất ban đầu là 10%).
+ YKKT về HĐLT (GCO): Có B2 = 0,41, P0 = 10% và eB = 0,65
P1 =
P0xeB 1P0(1eB)
0,1x0,65
=
10,1(10,65)
= 0,0682 (6,82%)
Nếu xác suất quyết định DTKH ban đầu (P0) là 10%, khi các yếu tố khác không đổi, nếu YKKT về HĐLT tăng thêm 1, xác suất CTKT DTKH sẽ là 6,82% (giảm 3,18% so với xác suất ban đầu là 10%).
+ Sự tăng trưởng của khách hàng (SGRO): Có B3 = 0,32, P0 = 10% và eB = 0,72
P1 =
P0xeB 1P0(1eB)
0,1x0,72
=
10,1(10,72)
= 0,0746 (7,46%)
Nếu xác suất quyết định DTKH ban đầu (P0) là 10%, khi các yếu tố khác
không đổi, nếu sự tăng trưởng
của khách hàng
tăng thêm 1, xác suất CTKT
DTKH sẽ là 7,46% (giảm 2,54% so với xác suất ban đầu là 10%).
+ Tỷ lệ nợ phải thu và hàng tồn kho trên tổng tài sản (RECI): Có B1 =
0,67, P0 = 10% và eB = 0,51
P1 =
P0xeB 1P0(1eB)
0,1x0,51
=
10,1(10,51)
= 0,0538 (5,38%)
Nếu xác suất quyết định DTKH ban đầu (P0) là 10%, khi các yếu tố khác
không đổi, nếu tỷ
lệ nợ
phải thu và
HTK trên tổng
TS tăng thêm 1, xác suất
CTKT DTKH sẽ là 5,38% (giảm 4,62% so với xác suất ban đầu là 10%).
+ Hành vi điều chỉnh lợi nhuận (ABVDA): Có B1 = 1,45, P0 = 10% và eB = 0,23
P1 = P0xeB = 0,1x0,23 = 0,0252 (2,52%)