Quản lý nhà nước đối với khu vực giáo dục đại học cao đẳng tư thục ở Việt Nam

STUNP(-1)

1,284550	0,096796	13,27072	0,0000
R-squared	0,951381	Mean dependent var		178745,9
Adjusted R-squared	0,945979	S.D. dependent var		74763,25
S.E. of regression	17376,84	Akaike info criterion		22,52663
Sum squared resid	2,72E+09	Schwarz criterion		22,59897
Log likelihood	-121,8965	F-statistic		176,1121
Durbin-Watson stat	2,374896	Prob(F-statistic)		0,000000

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 238 trang tài liệu này.

Như vậy, Sử dụng EVIEWS hồi quy tính toán mô hình theo phương pháp OLS ta có hàm hồi quy như sau:

STUNPt = -24425,71 + 1,284*STUNPt-1 R2 = 95,13 R 2 = 94,59

Căn cứ vào hàm hồi quy vừa tìm được tiến hành dự báo số lượng sinh viên ngoài công lập đến năm 2020 như sau :

Kết quả dự báo số lượng sinh viên ngoài công lập đến năm 2020

Năm

STUNP (sinh viên)	Năm	STUNP (sinh viên)
2013	494733	2022	3963204
2014	610811	2023	5064328
2015	759856	2024	6478172
2016	951229	2025	8293547
2017	1196952	2026	10624489
2018	1512461	2027	13617418
2019	1917574	2028	17460340
2020	2437739	2029	22394651
2021	3105630	2030	28730306

 Kết quả hồi quy và dự báo số lượng tiến sĩ (Doctor-DR)

Dependent Variable: DR

Method: Least Squares


Sample: 2000 2011
Included observations: 12
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	-382.8554	884.3849	-0.432906	0.6753
DR(-1)	1.130077	0.151517	7.458404	0.0000
R-squared	0.860741	Mean dependent var		6133.273
Adjusted R-squared	0.845268	S.D. dependent var		1157.617
S.E. of regression	455.3605	Akaike info criterion		15.24302
Sum squared resid	1866179.	Schwarz criterion		15.31537
Log likelihood	-81.83662	F-statistic		55.62778
Durbin-Watson stat	2.141378	Prob(F-statistic)		0.000039

Sử dụng EVIEWS hồi quy tính toán mô hình theo phương pháp OLS ta có hàm hồi quy như sau:

DRt = -382,85 + 1,13*DRt-1 R2 = 86,07 R 2 = 84,52

Căn cứ vào hàm hồi quy vừa tìm được tiến hành dự báo số lượng tiến sĩ đến năm 2020 như sau :

Kết quả dự báo số lượng tiến sĩ đến năm 2020

Năm

DR (người)	Năm	DR (người)
2013	10.051	2017	14.532
2014	10.975	2018	16.038
2015	12.019	2019	17.739
2016	13.199	2020	19.662

 Kết quả hồi quy và dự báo số lượng trường đại học cao đẳng (University, College-UNI)

Dependent Variable: UNI


Method: Least Squares
Sample: 2000 2011
Included observations: 12

Variable

Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	25.56455	18.26286	1.399811	0.1951
UNI(-1)	0.983001	0.067846	14.48864	0.0000
R-squared	0.958889	Mean dependent var		279.0000
Adjusted R-squared	0.954321	S.D. dependent var		81.46901
S.E. of regression	17.41201	Akaike info criterion		8.715163
Sum squared resid	2728.603	Schwarz criterion		8.787508
Log likelihood	-45.93340	F-statistic		209.9208
Durbin-Watson stat	1.483596	Prob(F-statistic)		0.000000

Sử dụng EVIEWS hồi quy tính toán mô hình theo phương pháp OLS ta có hàm hồi quy như sau:

UNIt = 25,564 + 0,983*UNIt-1 R2 = 95,88 R 2 = 95,43

Căn cứ vào hàm hồi quy vừa tìm được tiến hành dự báo số lượng trường đại học cao đẳng đến năm 2020 như sau :

Kết quả dự báo số lượng trường đại học, cao đẳng đến năm 2020

Năm

UNI (trường)	Năm	UNI (trường)
2013	424	2022	578
2014	442	2023	593
2015	461	2024	609
2016	478	2025	624
2017	496	2026	639
2018	513	2027	654
2019	530	2028	668
2020	546	2029	682
2021	562	2030	696

 Kết quả hồi quy và dự báo số lượng trường đại học cao đẳng ngoài công lập (University, College non public-UNINP)

Dependent Variable: UNINP


Method: Least Squares
Sample: 2000 2011
Included observations: 12
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	2.494913	3.795763	0.657289	0.5274
UNINP(-1)	1.069288	0.084286	12.68642	0.0000
R-squared	0.947042	Mean dependent var		45.36364
Adjusted R-squared	0.941158	S.D. dependent var		23.64010
S.E. of regression	5.734489	Akaike info criterion		6.493840
Sum squared resid	295.9593	Schwarz criterion		6.566185
Log likelihood	-33.71612	F-statistic		160.9454
Durbin-Watson stat	0.829871	Prob(F-statistic)		0.000000

Sử dụng EVIEWS hồi quy tính toán mô hình theo phương pháp OLS ta có hàm hồi quy như sau:

UNINPt = 2,4949 + 1,069*UNINPt-1 R2 = 94,704 R 2 = 94,11

Căn cứ vào hàm hồi quy vừa tìm được tiến hành dự báo số lượng trường đại học cao đẳng ngoài công lập đến năm 2020 như sau :

Kết quả dự báo số lượng trường đại học, cao đẳng ngoài công lập đến năm 2020

Năm

UNINP (trường)	Năm	UNINP (trường)
2013	97	2022	206
2014	106	2023	223
2015	116	2024	240
2016	126	2025	259
2017	138	2026	279
2018	149	2027	301

2019

162	2028	324
2020	176	2029	349
2021	190	2030	376

 Kết quả hồi quy và dự báo số lượng giáo viên ngoài công lập (TEANP)

 Đồ thị minh họa xu hướng vận động của biến TEANP

TEANP

12,000

11,000

10,000

9,000

8,000

7,000

6,000

5,000

4,000

3,000

00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11

 Thống kê mô tả biến TEANP

Chỉ tiêu

Trung bình	Trung vị	Lớn nhất	Nhỏ nhất	Số quan sát
Giá trị	6443,583	5773,500	11244,00	3211,000	12

 Kết quả hồi quy mô hình dự báo biếnTEANP

Dependent Variable: TEANP


Method: Least Squares
Sample: 2000 2011
Included observations: 12
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	2168,075	1836,982	1,180237	0,2682
TEANP(-1)	0,860653	0,291449	2,609901	0,0283
R-squared	0,430797	Mean dependent var		6737,455
Adjusted R-squared	0,367552	S.D. dependent var		2319,203
S.E. of regression	1844,383	Akaike info criterion		18,04064
Sum squared resid	30615728	Schwarz criterion		18,11299

Log likelihood

-97,22353	F-statistic	6,811581
Durbin-Watson stat	2,023475	Prob(F-statistic)	0,028275

Như vậy, Sử dụng EVIEWS hồi quy tính toán mô hình theo phương pháp OLS ta có hàm hồi quy như sau:

TEANPt = 2168,075 + 0,8606*STUNPt-1 R2 = 43,07 R 2 = 36,75

Căn cứ vào hàm hồi quy vừa tìm được tiến hành dự báo số lượng giảng viên ngoài công lập đến năm 2020 như sau :

Kết quả dự báo số lượng giảng viên ngoài công lập đến năm 2020

Năm

TEANP (giảng viên)	Năm	TEANP (giảng viên)
2013	13004	2022	17360
2014	13742	2023	17619
2015	14398	2024	17849
2016	14982	2025	18054
2017	15502	2026	18236
2018	15965	2027	18398
2019	16377	2028	18542
2020	16744	2029	18671
2021	17070	2030	18785

Xem toàn bộ nội dung bài viết ᛨ