DANH MỤC CÁC BÀI BÁO ĐÃ ĐƯỢC CÔNG BỐ
1. Bakham Chanthavong, Chittana Phompil, Phung Van Khoa, Keigo Noda, Sithong Thongmanivong, Houngphet Chanthavong (2021), A Rapid Assessment of Forest Fires in Nam Ka Đinh National Bio- Diversity Conservation Area, in Laos, Remote Sensing Applications: Society and Environment, Volume 22, April 2021, 100490.
2. Bakham Chanthavong , Phùng Văn Khoa, Lê Thái Sơn, Sử dụng chỉ số chỉ số thực vật kháng khí quyển để phát hiện mất rừng và suy thoái rừng tại Khu bảo tồn Quốc Gia Nam Ka Đinh, Lào, Tạp chí Khoa học Công nghệ Lâm nghiêp, sô 5, 2021, trang 50-58.
3. Bakham Chanthavong, Phung Van Khoa, Sithong Thongmanivong, Nguyen Van Tu, Drivers of deforestation and forest degradation in Namkading National Park of Laos, Journal of Forestry science and technology, no. 12 (2021), Page 53-62
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt/tiếng Lào dịch sang tiếng Việt
1. Lê Tuấn Anh, Vương Văn Quỳnh, Trần Xuân Sơn, Bùi Mạnh Hưng (2018). Nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh đa thời gian để phát hiện sớm mất rừng tại huyện Đắk Song, tỉnh Đắk Nông. Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn-kỳ 1-tháng 11/2018.
Có thể bạn quan tâm!
-
Kết Quả Đánh Giá Độ Chính Xác Phát Hiện Thêm Rừng Trên Ảnh Vệ Tinh Sentinel 2 -
Tính Toán Giá Trị Tương Đối Kb Với Công Cụ Raster Calculator Trong Phần Mềm Arcgis -
Danh Mục Phần Mềm Ứng Dụng Hỗ Trợ Công Tác Quản Lý Tại Vqgnkđ -
Danh lục các loài thực vật phân bố tự nhiên trên các kiểu rừng VQGNKĐ -
Kết quả điều tra tầng cây cao, cây tái sinh cây bụi và thảm tươi -
Tổng Số Nhân Khẩu Và Số Lao Động Trong Hộ Gia Đinh
Xem toàn bộ 193 trang tài liệu này.
2. Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn (2020), Báo cáo kết quả thực hiện dự án "Thiết lập thí điểm hệ thống tuần tra, giám sát lửa rừng, sự thay đổi rừng và đất lâm nghiệp cấp huyện", chủ biên.
3. Trần Quang Bảo, Lê Sỹ Doanh, Hoàng Thị Hồng (2018). Sử dụng ảnh Google Earth xây dựng bản đồ hiện trạng rừng và đánh giá biến động rừng tại Công ty Lâm nghiệp La Ngà, tỉnh Đồng Nai. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp, số 1/2018.
4. Phạm Văn Duẩn và Phùng Văn Khoa (2013). Thử nghiệm phương pháp xây dựng bản đồ kiểm kê rừng trong lưu vực từ ảnh vệ tinh SPOT 5. Tạp chí Khoa học Lâm nghiệp, số 1/2013.
5. Trần Thu Hà, Phùng Minh Tám, Phạm Thanh Quế, Lê Thị Giang (2016). Ứng dụng GIS và viễn thám trong giám sát biến động diện tích rừng huyện Cao Phong, tỉnh Hòa Bình giai đoạn 2005-2015. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp, số 4/2016.
6. Đoàn Duy Hiếu, Nguyễn Thám (2017). Đánh giá biến động rừng huyện Ia Pa, tỉnh Gia Lai trên tư liệu viễn thám đa thời gian và GIS. Tạp chí Khoa học và Giáo dục, Trường Đại học Sư phạm Huế số 02(42), 2017.
7. Nguyễn Thị Thu Hiền, Phạm Vọng Thành, Nguyễn Khắc Thời (2014). Đánh giá biến động sử dụng đất/lớp phủ huyện Tiên Yên tỉnh Quảng Ninh giai đoạn 2000 - 2010. Tạp chí Khoa học và Phát triển, tập 12, số 1, 2014.
8. Nguyễn Quốc Hiệu (2020), Ứng dụng công nghệ địa không gian để phát hiện sớm mất rừng, suy thoái rừng ở vùng Tây Nguyên, Việt Nam, Luận án tiến sỹ lâm nghiệp, Đại học Lâm nghiệp.
9. Nguyễn Hải Hòa, Nguyễn Thị Thu Hiền, Lương Thị Thu Trang (2016). Ứng dụng GIS và ảnh Landsat đa thời gian xây dựng biến động diện tích rừng tại xã vùng đệm Xuân Đài, Kim Thượng, Vườn quốc gia Xuân Sơn. Tạp chí Khoa học Lâm nghiệp, số 3/2016.
10. Nguyễn Hải Hòa, Phùng Văn Khoa, Lê Văn Hương, Lê Văn Sơn (2018). Sử dụng ảnh Sentinel 2 để xác định ngưỡng chỉ số viễn thám phát hiện sớm mất rừng tại khu dự trữ sinh quyển thế giới Langbiang, tỉnh Lâm Đồng. Tạp chí Khoa học Lâm nghiệp số 4/2018.
11. Nguyễn Hải Hòa, Phùng Văn Khoa, Lê Văn Hương, Lê Văn Sơn, Dương Trung Hiếu, Lê Quang Minh, Nguyễn Quang Giảng, Nguyễn Hữu Nghĩa, Trần Thị Ngọc Lan, Nguyễn Thị Thu Hiền, Vũ Thị Thanh Hoa (2019). Sử dụng ảnh Landsat để xác định ngưỡng phát hiện sớm khai thác khoáng sản tại Khu dự trữ sinh quyển thế giới Langbiang, Lâm Đồng. Tạp chí Khoa học Lâm nghiệp, số 2-2019.
12. Nguyễn Thanh Hoàn, Phạm Văn Duẩn, Lê Sỹ Doanh, Nguyễn Văn Dũng (2017). Xác định vị trí mất rừng bằng phương pháp phân tích vectơ thay đổi đa biến (MCVA) trên tư liệu vệ tinh Landsat 8. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp, số 4/2018.
13. Lê Ngọc Hoàn, Trần Quang Bảo (2018). Ứng dụng thuật toán trích xuất điểm dị thường nhiệt từ ảnh vệ tinh MODIS để phát hiện cháy rừng ở Việt Nam. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp số 1-2018.
14. Phùng Văn Khoa và Đỗ Xuân Lân (2013). Ứng dụng công nghệ không gian địa lý trong quản lý tài nguyên và môi trường lưu vực. Nhà xuất bản Nông nghiệp, Hà Nội.
15. Nguyễn Minh Kỳ, Nguyễn Thị Lan Thương, Bùi Kim Phú, Trần Lê Hải Đăng (2019). Ứng dụng viễn thám đánh giá biến động tài nguyên rừng trường hợp điển hình ở huyện Chư Prông, tỉnh Gia Lai. Tạp chí Khoa học Trường Đại học An Giang, kỳ 22, số 1, 2019.
16. Nguyễn Văn Lợi (2012). Sử dụng ảnh viễn thám và kỹ thuật GIS để đánh giá và giám sát rừng trồng ở xã Dương Hòa và Phù Sơn, huyện Hương Thủy, tỉnh Thừa Thiên Huế. Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, kỳ 1, tháng 1/2012.
17. Nguyễn Văn Lợi, Vũ Kim Chi (2014). Phân loại lớp phủ bằng phương pháp tiếp cận hướng đối tượng trên ảnh SPOT lưu vực suối muội, Thuận Châu, Sơn La. Tạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ, số 20, tháng 6/2014.
18. Quốc Hội, Luật số 16/2017/QH14, ngày 15 tháng 11 năm 2017, Luật Lâm nghiệp
19. Nguyễn Thị Ngọc Quyên, Nguyễn Công Tài Anh, Bùi Tá Long, Nguyễn Kim Lợi (2016). Ứng dụng viễn thám và GIS trong thành lập bản đồ thảm phủ lưu vực Srepok khu vực Vườn Quốc gia Nam Ka Đinh. Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, tập 14, số 5/2016.
20. Nguyễn Văn Thị, Trần Quang Bảo (2014). Ứng dụng kỹ thuật phân loại ảnh hướng đối tượng nhằm phân loại trạng thái rừng theo Thông tư số 34. Tạp chí Khoa học Lâm nghiệp, số 2/2014.
21. Phạm Quang Vinh, Vũ Thị Kim Dung (2016). Ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS đánh giá biến động tài nguyên rừng ở tỉnh Điện Biên. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Kỳ 3, số 3/2016.
22. Vương Văn Quỳnh (2013). Phát hiện sớm cháy rừng bằng ảnh viễn thám ở U Minh và Tây Nguyên. Kết quả nghiên cứu nổi bật trong lĩnh vực nông nghiệp và phát triển nông thôn những năm đầu thế kỷ 21, tập 2 Lâm nghiệp-2013-tr.302-315.
Tiếng Anh/tiếng Lào dịch sang tiếng Anh
23. Akay, A. E., Gencal, B., Taş, İ. (2017). Spatiotemporal change detection using Landsat imagery: the case study of Karacebey flooded forest, Bursa, Turkey. ISPRS Annals of the Photogrammetry. Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. IV-4/W4 : 31-35.
24. Amani, M., Ghorbanian, A., Mahdavi, S., Mohammadzadeh, A., (2019). Iranian land cover mapping using Landsat 8 Imagery and random forest algorithm. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XLII-4/W18:77-81.
25. Ammala Keonuchun, 2008, Application of remote sensing and GIS techniques for forest cover monitoring in the southern part of Laos, International conference on earth observation data processing and analysis 28-30
26. Azzouzi, S. A., Vidal, A., Bentounes, H. A. (2015). A modified approach for change detection using change vector analysis in posterior probability space. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, suppl. Vol. XL, Iss. 7:593-598.
27. Bhagwat, T., Hess, A., Horning, N., Khaing, T., Thein, Z. M., et al. (2017). Losing a jewel-Rapid declines in Myanmar’s intact forests from 2002- 2014. PLoS One; San Francisco Vol. 12, Iss. 5.
28. Chittana Phompila, 2016, Mapping and Monitoring forest cover changes in Lao PDR using remote sensing, A thesis submitted to the University of Adelaide
29. Dash, C. J., Adhikary, P. P., Madhu, M., Mukhopadhyay, S., Singh,
S. K., et al. (2018). Assessment of spatial changes in forest cover and deforestation rate in Eastern Ghats Highlands of Odisha, India. Journal of Environmental Biology; Lucknow Vol. 39, Iss. 2.
30. Devaney, J., Barrett, B., Barrett, F., Redmond, J., John O., (2015). Forest Cover Estimation in Ireland Using Radar Remote Sensing: A Comparative Analysis of Forest Cover Assessment Methodologies. PLoS One; San Francisco Vol. 10, Iss. 8.
31. Deus, D. (2016). Integration of ALOS PALSAR and Landsat Data for Land Cover and Forest Mapping in Northern Tanzania. Land; Basel Vol. 5, Iss. 4.32.
32. Department of Forestry, Ministry of Agriculture and Forestry of Laos, (DOF- MAF),(2018), Biodiversity assessment of dry dipterocarp forest in the Loungphabang province. Final Draft.
33. Department of Agriculture and Forestry of Viengchan Prefecture, (DARB), (2019), Biodiversity assessment of Xaythany forest area, Viengchan Prefecture 2019.
34. Pham Van Đien (2019), Vietnam forestry Present and future aspiraton, 25 november, 2019.
35. FCCC (2001). The Marrakesh Accords and the Marrakesh Declaration. The Advance Version of the Decisions and Other Action Adopted by the Conference of the Parties at Its Seventh Session, 29 October-9 November 2001.
36. IPCC (2000). Land Use, Land-use Change, and Forestry-Summary for Policy Makers.
37. ITTO (2019) Workshop helps develop guidelines on restoring forest landscapes in the tropics, 14 June 2019, Lüderenalp, Switzerland.
38. Key, C. H., & Benson, N. C. (2005). Landscape assessment: Remote sensing of severity, the Normalized Burn Ratio. In D. C. Lutes (Ed.), FIREMON: Fire effects monitoring and inventory system. General Technical Report, RMRSGTR-164-CD: LA1-LA51.
39. Kimutai, D. K., Watanabe, T. (2016). Forest-Cover Change and Participatory Forest Management of the Lembus Forest, Kenya. Environments; Basel Vol. 3, Iss. 3.
40. Hashemi, S. A., Fallahchai, M. M. (2011). Land cover mapping of deciduous forest regions using ETM+ data: a case study of Azerbaijan Province, Iran. Forestry Studies in China. Beijing Vol. 13, Iss. 4.
41. Karnieli, A., Qin, Z., Wu, B., Panov, N., and Yan, F. (2014). Spatio- Temporal Dynamics of Land-Use and Land-Cover in the Mu Us Sandy Land, China, Using the Change Vector Analysis Technique. Remote Sens. 2014, 6, 9316-9339.
42. Miller, J. D., & Thode, A. E. (2007). Quantifying burn severity in a heterogeneous landscape with a relative version of the delta Normalized Burn Ratio (dNBR). Remote Sensing of Environment, 109(1), 66-80.
43. Mi, J., Yang, Y., Zhang, S., An, S., Hou, H., Hua, Y. and Chen, F. (2019). Tracking the Land Use/Land Cover Change in an Area with Underground Mining and Reforestation via Continuous Landsat Classification. Remote Sens. 2019, 11, 1719.
44. Liu, S., Wei, X., Li, D., Lu, D. (2017) [44]. Examining Forest Disturbance and Recovery in the Subtropical Forest Region of Zhejiang Province Using Landsat Time-Series Data. Remote Sensing; Basel Vol. 9, Iss. 5.
45. National Assembly, No. 08/NA, Vientiane Capital, 13/06/2019, Resolution of the National Assembly of the Lao People’s Democratic Republic on the Approval the Forestry Law (Revised)
46. Phavanar Sombanpheng, Baodong Cheng, 2018, Applying Remote Sensing and GIS Techniques to Assess Spatialtemporal Patterns of Land- Use and Land- Cover Changes in Thakhek District of Central Laos Date: 11 May.
47. Santos, S. M. B, António Bento-Gonçalves, A., Franca-Rocha, W. and Baptista, G. (2020). Assessment of Burned Forest Area Severity and Postfire Regrowth in Chapada Diamantina National Park (Bahia, Brazil) Using dNBR and RdNBR Spectral Indices. Geosciences; Basel Vol. 10, Iss. 3, (2020): 106.
48. Thipphachanh Souphihalath, 2017, Spatial Assessment of Land Cover Change and Ecosystem Services from a Case Study in Savannakhet Province, Laos, International Journal of Environmental and Rural Development (2017) 8- 1
49. Yang, R., Luo, Y., Yang, K., Liang, H., Zhou, X. (2019). Analysis of Forest Deforestation and its Driving Factors in Myanmar from 1988 to 2017. Sustainability. Basel Vol. 11, Iss. 11.
50. UNEP/CBD/SBSTTA (2001). Main Theme: Forest Biological Diversity. Report of the Ad HocTechnical Expert Group On Forest Biological Diversity. Subsidiary Body on Scientific, Technical And Technological Advice, Seventh Meeting, Montreal, 12-16 November 2001.
51. https://earthengine.google.com.