Kiểm Định Độ Tin Cậy Của Thang Đo Cronbach’S Alpha 24813


3.2 Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha

3.2.1 Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “Uy tín thương hiệu”

Bảng 14: Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “Uy tín thương hiệu”

Biến quan sát

Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha nếu như

xóa biến

Cronbach’s Alpha tổng

Thương hiệu có uy tín trên

thị trường

0,528

0,658


0,723

Công ty được nhiều khách

hàng tin tưởng và lựa chọn

0,716

0,422

Là doanh nghiệp cung cấp dịch vụ phóng sự cưới chuyên nghiệp trên địa bàn TP Huế

0,413

0,728

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 126 trang tài liệu này.

Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ phóng sự cửa khách hàng tại công ty TNHH MTV truyền thông và giải trí Philip Entertaiment - 8

(Nguồn kết quả xử lý số liệu trên spss 26.00) Dựa vào kết quả của bảng trên ta thấy kết quả kiểm định độ tin cậy của biến nhân tố uy tín thương hiệu có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,723 nằm trong mức được đánh giá là thang đo sử dụng tốt. Bên cạnh đó, kết quả cũng cho thấy tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3. Do đó, các yếu tố trong nhóm nhân tố uy tín thương hiệu là đủ điều kiện

để thực hiện nghiên cứu tiếp theo.


3.2.2 Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “giá dịch vụ”

Bảng 15: Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “giá dịch vụ”

Biến quan sát

Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha nếu như

xóa biến

Cronbach’s Alpha tổng

Có nhiều mức giá để lựa chọn

0,609

0,842


0,848

Mức giá tương xướng với

chất lượng dịch vụ

0,760

0,776

Giá được công bố minh bạch

trên fanpage của công ty

0,608

0,839

Mức giá phù hợp so với mức giá của các nhà cung cấp dịch vụ phóng sự cưới trên địa bàn

Thừa Thiên Huế hiện nay

0,781

0,766

(Nguồn kết quả xử lý số liệu trên spss 26.00) Với biến nhân tố “giá dịch vụ” kiểm định độ tin cậy thu được hệ số Cronbach’s Alpha = 0,848 nằm trong mức đánh giá là thang đo lường rất tốt và tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, các yếu tố trong nhóm nhân tố giá dịch vụ là đủ điều

kiện để thực hiện nghiên cứu tiếp theo.


3.2.3 Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “sản phẩm”

Bảng 16: Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “sản phẩm”

Biến quan sát

Tương quan

biến tổng

Cronbach’s Alpha

nếu như xóa biến

Cronbach’s

Alpha tổng

Video phóng sự có sự khác biệt, mới lạ hơn so các nhà cung chất dịch vụ

trên thị trường

0,566

0,591


0,702

Hình ảnh, video bắt được

mọi khoảnh khắc quan trọng buổi lễ

0,542

0,603

Dung lượng, độ phân giải sản phẩm có thể tải về và xem trên tất cả các thiết bị

điện thoại, máy tính.

0,481

0,642

Thời gian giao sản phẩm (ảnh, video) nhanh chóng,

đúng thời hạn.

0,373

0,712

(Nguồn kết quả xử lý số liệu trên spss 26.00)

Kết quả kiểm định độ tin cậy của biến nhân tố sản phẩm có hệ số Cronbach’s Alpha

= 0,702 nằm trong mức được đánh giá là thang đo sử dụng tốt và đều có hệ số tương quan biến tổng lớn 0,3. Do đó, các yếu tố trong nhóm nhân tố sản phẩm là đủ điều kiện để thực hiện nghiên cứu tiếp theo.


3.2.4 Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “nhóm ảnh hưởng”

Bảng 17: Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “nhóm ảnh hưởng”

Biến quan sát

Tương quan

biến tổng

Cronbach’s Alpha

nếu như xóa biến

Cronbach’s

Alpha tổng

Người thân, bạn bè, đồng nghiệp giới thiệu dịch vụ

cho tôi.

0,648

0,772


0,818

Nhân viên tư vấn của công ty ảnh hưởng đến quyết

định lựa chọn của tôi

0,678

0,743

Ảnh hưởng từ việc tham khảo ý kiến của khách hàng đã sử dụng trên các

trang mạng xã hội.

0,689

0,734

(Nguồn kết quả xử lý số liệu trên spss 26.00) Với biến nhân tố “nhóm ảnh hưởng” kiểm định độ tin cậy có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,818 nằm trong mức đánh giá là rất tốt. Hệ số tương quan của 3 biến quan sát đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, các yếu tố trong nhóm nhân tố nhóm ảnh hưởng là đủ điều

kiện để thực hiện nghiên cứu tiếp theo.


3.2.5 Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “quảng cáo”

Bảng 18: Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “quảng cáo”

Biến quan sát

Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha nếu như

xóa biến

Cronbach’s Alpha tổng

Tôi thấy thông tin về các gói dịch vụ cưới trên website của

công ty

0,566

0,685


0,751

Tôi thấy thông tin của công ty và dịch vụ cưới trong rạp chiếu phim BHD Star –

Cineplex

0,604

0,641

Tôi thấy các video về phóng sự cưới mà công ty đã thực hiện trên các trang mạng xã hội (facebook, zalo, tiktok,

youtube,…)

0,583

0,675

(Nguồn kết quả xử lý số liệu trên spss 26.00) Dựa bảng trên ta thấy, kiểm định thang đo với biến nhân tố “quảng cáo” có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,751 nằm trong mức đánh giá là thang đo lường sử dụng tốt. Bên cạnh đó, hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, các yếu tố trong nhóm

nhân tố quảng cáo là đủ điều kiện để thực hiện nghiên cứu tiếp theo.


3.2.6 Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “năng lực phục vụ”

Bảng 19: Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “năng lực phục vụ”

Biến quan sát

Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha nếu như

xóa biến

Cronbach’s Alpha tổng

Đội ngũ nhân viên chuyên nghiêp, có kĩ thuật quay

phim, chụp hình cao

0,477

0,698


0,717

Nhân viên tư vấn nhiệt tình, vui vẻ và sẵn sàng giải đáp

mọi thắc mắc của khách hàng.

0,535

0,633

Bạn cảm thấy thoải mái trong quá trình quay phim, chụp

hình với nhân viên.

0,605

0,545

(Nguồn kết quả xử lý số liệu trên spss 26.00) Với biến nhân tố “năng lực phục vụ” kiểm định độ tin cậy có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,717 nằm trong mức đánh giá là thang đo lường sử dụng tốt. Hệ số tương quan của 3 biến quan sát đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, các yếu tố trong nhóm nhân tố năng

lực phục là đủ điều kiện để thực hiện nghiên cứu tiếp theo.


3.2.7 Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “quyết định sử dụng”

Bảng 20: Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha đối với biến nhân tố “quyết định sử dụng”

Biến quan sát

Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha nếu như

xóa biến

Cronbach’s Alpha tổng

Sử dụng dịch vụ phóng sự cưới của công ty là một

phương án phù hợp nhất

0,538

0,493


0,667

Tôi sẽ tiếp tục sử dụng các

dịch vụ khác của công ty khi cần đến.

0,415

0,654

Tôi sẽ giới thiệu dịch vụ phóng sự cưới của công ty cho

người khác

0,488

0,561

(Nguồn kết quả xử lý dữ liệu trên spss 26.00) Kết quả kiểm định độ tin cậy của biến nhân tố quyết định sử dụng có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,667 nằm trong mức thang đo chấp nhận được. Bên cạnh đó, kết quả cũng cho thấy tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3. Do đó, các yếu tố trong

nhóm nhân tố quyết định sử dụng là đủ điều kiện để thực hiện nghiên cứu tiếp theo.

3.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA

3.3.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA đối với các biến độc lập

Sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA lần thứ nhất đã loại bỏ biến SP4: Thời gian giao sản phẩm (ảnh, video) nhanh chóng, đúng thời hạn do có hệ số tải bé hơn 0,5. Sau đó, tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA lần thứ 2 cũng là lần cuối.


- Kiểm định KMO & Bartlett’s Test

Bảng 21: kết quả kiểm định KMO


Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

0,747

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square

1000,859

Df

171

Sig.

0,000

(Nguồn kết quả xử lý dữ liệu trên spss 26.00)

Dựa vào bảng trên ta thấy, hệ số 0,5 < KMO = 0,747 < 1 do đó việc phân tích nhân tố là thích hợp. Sig. = 0,000 < 0,05 chứng tỏ các biến có tương quan với nhau trong nhân tố.

Total Variance Explained


Initital Eigenvalue

Extraction Sums of Squared

Loading

Component

Total

% of

Variance

Cumulative

%

Total

% of

Variance

Cumulative

%

1

5,061

26,639

26,639

5,061

26,639

26,639

2

2,133

11,227

37,866

2,133

11,227

37,866

3

1,833

9,645

47,511

1,833

9,645

47,511

4

1,610

8,475

55,986

1,610

8,475

55,986

5

1,315

6,922

62,909

1,315

6,922

62,909

6

1,161

6,113

69,021

1,161

6,113

69,021

(Nguồn kết quả xử lý dữ liệu trên spss 26.00)

Dựa vào bảng Total Variance Explained ta thấy:

Tổng phương sai trích = 69,021% > 50%, với 6 nhân tố đưa ra, đã giải thích được 69,021% sự biến thiên của các biến quan sát. Mặt khác, kết quả phân tích EFA cho ra 6 nhân tố và cả 6 đều có giá trị Eigenvalue > 1. Từ các phân tích trên cho thấy mô hình EFA là phù hợp.

..... Xem trang tiếp theo?
⇦ Trang trước - Trang tiếp theo ⇨

Ngày đăng: 07/07/2022