Đánh Giá Sự Phù Hợp Của Mô Hình Lý Thuyết Bằng Mô Hình Cấu Trúc Tuyến Tính (Sem)

Bảng 4.22 Giá trị ước lượng mối quan hệ của mô hình trong phân tích nhân tố khẳng định (CFA) thang đo nhân tố độc lập.

Mối quan hệ

	Chưa chuẩn hóa					Đã chuẩn hóa
		Trọng số		S.E.	C.R.	P-value	Trọng số
HDTN1	<---	HDTN	1				0,891
HDTN2	<---	HDTN	0,894	0,043	20,696	***	0,811
HDTN3	<---	HDTN	0,834	0,041	20,191	***	0,797
HDTN4	<---	HDTN	0,858	0,043	20,048	***	0,861
HDKDDL1	<---	HDKDDL	1				0,965
HDKDDL2	<---	HDKDDL	0,996	0,02	48,811	***	0,97
HDKDDL3	<---	HDKDDL	0,663	0,041	16,273	***	0,626
HDKDDL4	<---	HDKDDL	0,811	0,031	26,533	***	0,808
MTDD1	<---	MTDD	1				0,915
MTDD2	<---	MTDD	0,912	0,037	24,896	***	0,835
MTDD3	<---	MTDD	0,881	0,036	24,771	***	0,833
MTDD4	<---	MTDD	0,961	0,037	26,197	***	0,857
MTDD5	<---	MTDD	0,851	0,038	22,227	***	0,792
PTSP1	<---	PTSP	1				0,707
PTSP2	<---	PTSP	1,283	0,072	17,777	***	0,901
PTSP3	<---	PTSP	1,232	0,074	16,578	***	0,831
PTSP4	<---	PTSP	1,141	0,066	17,163	***	0,863
PTSP5	<---	PTSP	0,885	0,067	13,223	***	0,661
THKDL1	<---	THKDL	1				0,855
THKDL2	<---	THKDL	0,996	0,042	23,832	***	0,875
THKDL3	<---	THKDL	0,99	0,044	22,321	***	0,845
THKDL4	<---	THKDL	0,945	0,043	21,884	***	0,813
THKDL5	<---	THKDL	0,798	0,04	20,174	***	0,774
SKDD1	<---	SKDD	1				0,897
SKDD2	<---	SKDD	0,843	0,043	19,479	***	0,766
SKDD3	<---	SKDD	0,966	0,042	23,048	***	0,86
SKDD4	<---	SKDD	0,738	0,049	14,971	***	0,717
XDTH1	<---	XDTH	1				0,711
XDTH2	<---	XDTH	1,019	0,062	16,424	***	0,713
XDTH3	<---	XDTH	1,326	0,074	17,86	***	0,947

Có thể bạn quan tâm!

• Nâng cao năng lực cạnh tranh điểm đến du lịch ở Bạc Liêu - 19
• Phân Tích Nhân Tố Khẳng Định (Cfa) Thang Đo Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Marketing Điểm Đến
• Phân Tích Nhân Tố Khẳng Định (Cfa) Thang Đo Nhân Tố Thu Hút Khách Du Lịch
• Đánh Giá Độ Tin Cậy Của Các Ước Lượng Trong Mô Hình Bằng Phương Pháp Boostrap
• Kiểm Định Sự Khác Biệt Theo Trình Độ Học Vấn Của Đáp Viên
• Kiểm Định Sự Sai Biệt Phương Pháp Chung

Xem toàn bộ 311 trang tài liệu này.

Mối quan hệ

		Chưa chuẩn hóa				Đã chuẩn hóa
			Trọng số	S.E.	C.R.	P-value	Trọng số
XDTH4	<---	XDTH	1,14	0,068	16,758	***	0,825
XDTH5	<---	XDTH	0,932	0,063	14,901	***	0,734
NCKDL2	<---	NCKDL	1				0,575
NCKDL3	<---	NCKDL	1,552	0,114	13,609	***	0,852
NCKDL4	<---	NCKDL	1,785	0,125	14,233	***	0,995
NCKDL5	<---	NCKDL	1,317	0,089	14,774	***	0,804
HDLS1	<---	HDLS	1				0,826
HDLS2	<---	HDLS	1,165	0,048	24,085	***	0,988
HDLS3	<---	HDLS	0,563	0,044	12,74	***	0,506
HDLS4	<---	HDLS	0,904	0,045	20,113	***	0,786
QLDD1	<---	QLDD	1				0,872
QLDD2	<---	QLDD	0,941	0,049	19,304	***	0,774
QLDD3	<---	QLDD	0,957	0,046	20,903	***	0,817
QLDD4	<---	QLDD	0,868	0,045	19,175	***	0,77
NLCT2	<---	NLCT	1				0,904
NLCT3	<---	NLCT	0,982	0,036	27,535	***	0,882
NLCT4	<---	NLCT	0,963	0,035	27,638	***	0,883
NLCT5	<---	NLCT	0,942	0,038	24,508	***	0,834
NNL1	<---	NNL	1				0,643
NNL5	<---	NNL	1,239	0,131	9,48	***	0,647
NNL6	<---	NNL	1,166	0,122	9,563	***	0,662
KCHT1	<---	KCHT	1				0,609
KCHT2	<---	KCHT	1,451	0,116	12,531	***	0,783
KCHT3	<---	KCHT	1,208	0,089	13,613	***	0,7
KCHT4	<---	KCHT	1,455	0,112	12,978	***	0,838
NNL4	<---	NNL	0,871	0,099	8,762	***	0,564

Nguồn: Kết quả tính toán từ mẫu khảo sát trực tiếp 450 du khách tại Bạc Liêu năm 2018.

Ghi chú: ***: Mức ý nghĩa 1%..

4.4.4 Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM)

4.4.4.1 Đánh giá sự phù hợp của mô hình lý thuyết bằng mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM)

Sau khi phân tích CFA, nghiên cứu sử dụng mô hình cấu trúc SEM nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố thành phần đến các khía cạnh nâng cao NLCT điểm đến, phân tích SEM được tiến hành phân tích bắt đầu từ mô hình nghiên cứu đề xuất ban đầu, sau đó tiến hành hiệu chỉnh mô hình để có được mô hình tốt hơn. Sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) để kiểm định mô hình nghiên cứu đã đề xuất.

Trong kiểm định giả thiết và mô hình nghiên cứu, mô hình cấu trúc tuyến tính SEM có nhiều ưu điểm hơn các phương pháp phân tích đa biến truyền thống như hồi quy bội, hồi quy đa biến vì nó có thể tính được sai số đo lường và ước lượng được các giả thuyết nghiên cứu cũng như các mô hình nghiên cứu phức tạp.

Kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu bằng SEM lần 1:

Kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu bằng SEM lần 1 cho thấy:

- Mô hình có 1420 bậc tự do (df = 1420).

- Mô hình thích hợp với dữ liệu thì trường, bởi vì:

+ GFI = 0,849; TLI = 0,943 (> 0,9); và CFI = 0,948 (> 0,9);

+ RMSEA = 0,038 (< 0,08);

+ CMIN/df = 1,646 (< 2).

Bảng 4.23 Giá trị ước lượng mối quan hệ của mô hình trong phân tích SEM lần 1.

Mối quan hệ

Chưa chuẩn hóa

Trọng số S.E. C.R. P-value

MTDD

<---	NCKDL	0,302	0,064	4,752	***
MTDD	<---	PTSP	0,463	0,069	6,749	***
MTDD	<---	XDTH	0,193	0,058	3,356	***
THKDL	<---	HDTN	0,344	0,046	7,435	***
THKDL	<---	HDLS	-0,043	0,04	-1,087	0,277
THKDL	<---	SKDD	0,344	0,049	7,08	***
QLDD	<---	HDKDDL	0,157	0,036	4,329	***
QLDD	<---	KCHT	0,844	0,098	8,576	***
QLDD	<---	NNL	0,056	0,063	0,891	0,373
NLCT	<---	QLDD	0,089	0,063	1,396	0,163
NLCT	<---	THKDL	0,178	0,052	3,404	***
NLCT	<---	MTDD	0,248	0,05	4,972	***

Nguồn: Kết quả tính toán từ mẫu khảo sát trực tiếp 450 du khách tại Bạc Liêu năm 2018.

Ghi chú: ***: Mức ý nghĩa 1%.

Nguồn: Kết quả tính toán từ mẫu khảo sát trực tiếp 450 du khách tại Bạc Liêu năm 2018.

Hình 4.10 Kết quả kiểm định mô hình.

153

- Các trọng số chưa chuẩn hóa đều có ý nghĩa thống kê (p-value) tại 1%, ngoại trừ trọng số của nhân tố NNL và nhân tố HDLS là không có ý nghĩa thống kê là tại p-value = 1%. Vì vậy, tiến hành loại lần lượt các nhân tố này để chạy lại kiểm định SEM lần 2. Cụ thể, khi chạy kiểm định SEM lần 2, sẽ loại nhân tố NNL.

Kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu bằng SEM lần 2:

Kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu bằng SEM lần 2 cho thấy:

- Mô hình có 1219 bậc tự do (df = 1219).

- Mô hình thích hợp với dữ liệu thì trường, bởi vì:

+ GFI = 0,855; TLI = 0,946 (> 0,9); và CFI = 0,950 (> 0,9);

+ RMSEA = 0,039 (< 0,08);

+ CMIN/df = 1,699 (< 2).

Bảng 4.24 Giá trị ước lượng mối quan hệ của mô hình trong phân tích SEM lần 2.

Mối quan hệ

Chưa chuẩn hóa

Trọng số S.E. C.R. P-value

MTDD

<---	NCKDL	0,302	0,064	4,751	***
MTDD	<---	PTSP	0,463	0,069	6,75	***
MTDD	<---	XDTH	0,193	0,058	3,357	***
THKDL	<---	HDTN	0,343	0,046	7,424	***
THKDL	<---	HDLS	-0,043	0,04	-1,086	0,277
THKDL	<---	SKDD	0,344	0,049	7,077	***
QLDD	<---	HDKDDL	0,156	0,036	4,316	***
QLDD	<---	KCHT	0,848	0,099	8,593	***
NLCT	<---	QLDD	0,089	0,063	1,4	0,162
NLCT	<---	THKDL	0,178	0,052	3,403	***
NLCT	<---	MTDD	0,248	0,05	4,97	***

Nguồn: Kết quả tính toán từ mẫu khảo sát trực tiếp 450 du khách tại Bạc Liêu năm 2018.

Ghi chú: ***: Mức ý nghĩa 1%.

- Các trọng số chưa chuẩn hóa đều có ý nghĩa thống kê (p-value) tại 1%, ngoại trừ trọng số của nhân tố HDLS là không có ý nghĩa thống kê là tại p- value = 1%. Vì vậy, khi tiến hành chạy kiểm định SEM lần 3, sẽ loại nhân tố HDLS.

154

Nguồn: Kết quả tính toán từ mẫu khảo sát trực tiếp 450 du khách tại Bạc Liêu năm 2018.

Hình 4.11 Kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu bằng SEM (đã chuẩn hóa) lần 2.

155

thấy:

Kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu bằng SEM lần 3 (lần cuối):

Kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu bằng SEM lần 3 (lần cuối) cho

- Mô hình có 1034 bậc tự do (df = 1034).

- Mô hình thích hợp với dữ liệu thì trường, bởi vì:

+ GFI = 0,868; TLI = 0,954 (> 0,9); và CFI = 0,958 (> 0,9);

+ RMSEA = 0,038 (< 0,08);

+ CMIN/df = 1,654 (< 2).

Bảng 4.25 Giá trị ước lượng mối quan hệ của mô hình trong phân tích SEM lần 3 (lần cuối).

Chưa chuẩn hóa

	Đã chuẩn hóa
Mối quan hệ
			Trọng số	S.E.	C.R.	P- value	Trọng số
MTDD	<---	NCKDL	0,302	0,064	4,746	***	0,228
MTDD	<---	PTSP	0,46	0,069	6,717	***	0,337
MTDD	<---	XDTH	0,193	0,058	3,349	***	0,155
THKDL	<---	HDTN	0,339	0,046	7,36	***	0,358
THKDL	<---	SKDD	0,341	0,049	7,023	***	0,34
QLDD	<---	HDKDDL	0,185	0,042	4,432	***	0,211
QLDD	<---	KCHT	1,021	0,112	9,118	***	0,593
NLCT	<---	QLDD	0,173	0,057	3,052	***	0,171
NLCT	<---	THKDL	0,173	0,051	3,373	***	0,167
NLCT	<---	MTDD	0,198	0,049	4,065	***	0,196

Nguồn: Kết quả tính toán từ mẫu khảo sát trực tiếp 450 du khách tại Bạc Liêu năm 2018.

Ghi chú: ***: Mức ý nghĩa 1%.

156