,477 | -,511 | ,471 | |
M8 | ,702 | -,321 | -,223 |
M9 | ,611 | -,364 | -,483 |
Có thể bạn quan tâm!
-
Mức Độ Quan Tâm Của Sinh Viên Khi Chọn Nơi Làm Việc -
Thang Đo Đánh Giá Mức Độ Ảnh Hưởng Của Năng Lực Bản Thân -
Định hướng việc làm của sinh viên sau khi tốt nghiệp - 16
Xem toàn bộ 144 trang tài liệu này.
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 3 components extracted.
Bảng 8.4:
Rotated Component Matrixa
Component | |||
1 | 2 | 3 | |
M1 | ,710 | ||
M2 | ,787 | ||
M3 | ,634 | ||
M4 | ,510 | ||
M6 | ,841 | ||
M7 | ,794 | ||
M8 | ,759 | ||
M9 | ,857 |
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Bảng 8.5:
Component Score Coefficient Matrix
Component | |||
1 | 2 | 3 | |
M1 | ,464 | ||
M2 | ,476 | ||
M3 | ,357 | ||
M4 | ,272 | ||
M6 | ,632 | ||
M7 | ,564 | ||
M8 | ,412 | ||
M9 | ,525 |
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores.
* Đánh giá thang đo
Bảng 8.6: Thang đo đánh giá mức độ ảnh hưởng của Công ty
Reliability Statistics
N of Items | |
,613 | 3 |
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item- Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
M4 | 7,46 | 2,126 | ,276 | ,688 |
M8 | 8,05 | 1,431 | ,453 | ,468 |
M9 | 7,92 | 1,334 | ,563 | ,283 |
Bảng 8.7: Thang đo đánh giá mức độ ảnh hưởng của Ưu đãi
Reliability Statistics
N of Items | |
,580 | 3 |
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item- Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
M1 | 8,61 | 1,310 | ,315 | ,581 |
M2 | 8,97 | ,852 | ,457 | ,371 |
M3 | 8,84 | 1,082 | ,415 | ,441 |
Bảng 8.8: Thang đo đánh giá mức độ ảnh hưởng của Thuận lợi
Reliability Statistics
N of Items | |
,557 | 2 |
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item- Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
M6 | 3,25 | 1,168 | ,389 | .a |
M7 3,22 ,914 ,389 .a
a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.