Ứng dụng bi Business intelligence trong bài toán thẩm định tài sản bảo đảm của ngân hàng

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ

CAO THỊ VÂN ANH

ỨNG DỤNG BI (BUSINESS INTELLIGENCE) TRONG BÀI TOÁN THẨM ĐỊNH

TÀI SẢN BẢO ĐẢM CỦA NGÂN HÀNG

LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Hà Nội – 2017

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ

CAO THỊ VÂN ANH

ỨNG DỤNG BI (BUSINESS INTELLIGENCE) TRONG BÀI TOÁN THẨM ĐỊNH

TÀI SẢN BẢO ĐẢM CỦA NGÂN HÀNG

Chuyên ngành: Kỹ thuật phần mềm Mã số: 60480103

LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. TS. TRƯƠNG NINH THUẬN

Hà Nội – 2017

Tôi xin cam đoan nội dung của luận văn “Ứng dụng BI (Business Intelligence) trong bài toán thẩm định tài sản bảo đảm của ngân hàng” là sản phẩm do tôi thực hiện dưới sự hướng dẫn của PGS.TS.Trương Ninh Thuận. Toàn bộ những điều được trình bày trong khóa luận hoặc là của cá nhân, hoặc được tham khảo và tổng hợp từ các nguồn tài liệu khác nhau. Tất cả tài liệu tham khảo, tổng hợp đều được trích dẫn với nguồn gốc rõ ràng.

Toàn bộ chương trình, mã nguồn là do tôi thiết kế và xây dựng, không sao chép của bất kỳ ai và chưa được công bố trên bất kỳ phương tiện nào.

Tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm về lời cam đoan của mình. Nếu có điều gì sai trái, tôi xin chịu mọi hình thức kỷ luật theo qui định.

Hà Nội, Ngày tháng năm 2017

Người cam đoan

Cao Thị Vân Anh

Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy hướng dẫn của tôi, PGS.TS. Trương Ninh Thuận. Thầy đã giúp tôi có những cơ hội để có thể theo đuổi nghiên cứu lĩnh vực mình yêu thích. Trong suốt quá trình thực hiện luận văn, thầy đã tận tình hướng dẫn cho tôi, góp ý cho tôi về định hướng, đồng thời đưa ra những lời khuyên bổ ích để tôi có thể hoàn thành luận văn của mình.

Tiếp đến, xin được cảm ơn các thầy cô giáo đã giảng dạy trong quá trình học tập, thực hành, làm bài tập, đọc và nhận xét luận văn của em, giúp em hiểu thấu đáo hơn lĩnh vực mà em nghiên cứu và những hạn chế cần khắc phục trong việc học tập, nghiên cứu và thực hiện bản luận văn này.

Xin cảm ơn các bạn bè, đồng nghiệp và nhất là các thành viên trong gia đình đã tạo mọi điều kiện tốt nhất, động viên, cổ vũ trong suốt quá trình học tập và làm luận văn tốt nghiệp.

Hà Nội, Ngày tháng năm 2017

Cao Thị Vân Anh

LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN

DANH MỤC KÍ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT i

DANH MỤC HÌNH VẼ iii

DANH MỤC BẢNG iii

MỞ ĐẦU 1

Lý do chọn đề tài 1

Mục tiêu của đề tài 1

Đóng góp của luận văn 2

Cấu trúc của luận văn 3

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 4

1.1. Giới thiệu về Trí tuệ nghiệp vụ (Business Intelligence) 4

1.1.1. Khái niệm 4

1.1.2. Kiến trúc và thành phần của BI 4

1.2.Giới thiệu về Data Warehouse 9

1.2.1. Khái niệm 9

1.2.2.Kiến trúc của Data Warehouse 10

1.2.3.Xây dựng Data warehouse 11

1.3. Giới thiệu về Khai phá dữ liệu (Data mining) 13

1.3.1. Khái niệm 13

1.3.2.Quy trình khai phá dữ liệu 13

1.3.3. Các phương pháp khai phá dữ liệu 15

CHƯƠNG 2: BÀI TOÁN ỨNG DỤNG BI TRONG HỖ TRỢ THẨM ĐỊNH TÀI SẢN BẢO ĐẢM CỦA NGÂN HÀNG 20

2.1. Ứng dụng của BI trong lĩnh vực ngân hàng 20

2.1.1. Công nghệ BI trong các hoạt động ngân hàng 20

2.1.2. Một số ứng dụng BI trong lĩnh vực ngân hàng 21

2.2. Bài toán thẩm định tài sản bảo đảm trong hệ thống ngân hàng 22

2.2.1. Giới thiệu về thẩm định tài sản bảo đảm 22

2.2.2. Quy trình thẩm định giá tài sản bảo đảm 23

2.2.3. Phương pháp so sánh trực tiếp trong bước định giá giá trị của tài sản 25

CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG BI HỖ TRỢ THẨM ĐỊNH TÀI SẢN BẢO ĐẢM TRONG NGÂN HÀNG 27

3.1.Phát biểu bài toán 27

3.2. Áp dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) và thuật toán hồi quy tuyến tính đa biến trong quyết định giá 31

3.2.1. Sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) để dự đoán giá trị tài sản thẩm định 33

3.2.2. Dự đoán giá trị tài sản qua phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến 35

3.2.3. Kết hợp thuật toán KNN và hồi quy tuyến tính đa biến 37

3.3. Thiết kế ứng dụng 39

3.3.1. Module ETL 39

3.3.2. Module Thẩm định tài sản 40

3.4. Xây dựng và triển khai 56

3.4.1. Xây dựng Database 56

3.4.2. Xây dựng mô hình ứng dụng 60

CHƯƠNG 4: CÀI ĐẶT VÀ KẾT QUẢ 62

4.1.Cài đặt 62

4.2. Kết quả 63

4.2.1. Chức năng quản lý thông tin hồ sơ thẩm định 63

4.2.2. Chức năng Cập nhật thông tin chung của hồ sơ 64

4.2.3. Cập nhật thông tin pháp lý của hồ sơ 65

4.2.4. Cập nhật thông tin tài sản bảo đảm 66

4.2.5. Cập nhật thông tin kết luận của báo cáo thẩm định 67

4.2.6. Thuyết minh giá 68

4.2.7. So sánh kết quả thực nghiệm trên Web thẩm định và phần mềm Weka 70

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 72

Kết luận 72

Hướng phát triển 73

TÀI LIỆU THAM KHẢO 74

PHỤ LỤC 1 75

DANH MỤC KÍ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT

Business Intelligence
BĐS	Bất động sản
CHCC	Căn hộ chung cư
CSDL	Cơ sở dữ liệu
CVQHKH	Chuyên viên quan hệ khách hàng
CVTĐ	Chuyên viên thẩm định
DW	Data Warehouse
ĐS	Động sản
ĐVKD	Đơn vị kinh doanh
ETL	Extract - Transform - Load
ESS	Explained sum of squares
OLAP	Online Analytical Processing
OLTP	Online Transaction Processing
HS	Hồ sơ
RSS	Residual sum of squares
SĐT	Số điện thoại
SQL	Structured Query Language
KD	Kinh doanh
KS	Khảo sát
KNN	K Nearest Neighbor
TĐ	Thẩm định

Tài sản
TSBĐ	Tài sản bảo đảm
TSS	Total Sum of Squares
TSSS	Tài sản so sánh
TSTĐ	Tài sản thẩm định
TGĐ	Tổng giám đốc
UBND	Ủy ban nhân dân