Trí tuệ nhân tạo TS Nguyễn Ngọc Thuần

Trường Đại Học Công Nghiệp Vinh Khoa Công Nghệ Bộ Môn Công Nghệ Thông Tin (Lưu Hành Nội Bộ) Trí Tuệ Nhân Tạo Biểu Diễn & Tìm Kiếm Ts. Nguyễn Ngọc Thuần Vinh, 2018 Lời Tựa Để Có Thêm Lựa Chọn Tài Liệu Học Tập Cho Sinh Viên Trong ...

1.6. Những vấn đề đặt ra trong tương lai và các chuyên ngành của Trí tuệ nhân tạo. Trong tương lai, những nghiên cứu và ứng dụng của TTNT tập trung vào các vấn đề lớn sau: + Nghiên cứu và ứng dụng các mạng Neuron;Các hệ thống Trí ...

Rõ ràng rằng với hai phép suy luận cơ bản của logic mệnh đề (Modus Ponens, Modus Tollens) cộng với các phép biến đổi hình thức (sẽ được đề cập ở Mục sau), ta cũng có thể chứng minh được phép suy diễn. Tuy nhiên, thao tác biến đối ...

Để chứng minh (I) tách (1), biểu thức (I) trở thành: I.1) ( a)(  a )(  a +  f + p)(  p + d)(  q + d)(  a+  d+g)  g : true I.2) af (  a +  f + p)(  p + d)(  q + d)(  a+  d+g)  g Chứng minh I.2) tách 2), I.2) trở thành I.2.1) a f (  a ...

Ví dụ: Công thức  X, p(X, f(a,X))  Y, q(Y) là công thức đóng, còn công thức  X, p(X, f(Y,X)) không phải là công thức đóng vì sự xuất hiện của biến Y trong công thức này không chịu ràng buộc bởi một lượng tử nào cả (sự xuất ...

Thí dụ : Cho trước: (1) ∀ X (man(X) ⇒ mortal(X)) (2) man(socrates) => (3) man(socrates) ⇒ mortal(socrates) từ(1),(2) bằng luật UI (Luật Phổ dụng). (4) mortal(socrates) từ(3) và (2) bằng luật MP (Modus Ponent). (1) ∀ X (đanông(X) ⇒ uốngrượu(X)) (2) ...

1) Cho trước tập sự kiện F={a,b}. Sử dụng các luật: r 1 : a  c r 2 : b  d r 3 : c  e r 4 : a  d  e r 5 : b  c  f r 6 : e  f  g Cần suy ra g (Ký hiệu: r: là luật đang xét; T: tập sự kiện đúng tại thời điểm đang xét; S: tập các ...

Đường đi: a,c đúng d đúng h đúng f đúng i đúng theo chiều ngược lại. Vậy i được chứng minh Bài tập 2. Cho cơ sở tri thức được biểu diễn bằng các biểu thức logic đúng sau 1) pt  a 5) p  t 2) qt  s 6) apq  c 3) pq  b 7)bc  t 4) ...

A ij  (i, j) nếu i 0 = 1 f u (a ij ) = a ij nếu (i, j)  (i 0 -1, j 0 ) và (i, j)  (i 0 , j 0 ) và i 0 >1 a i0-1, j0 nếu (i, j) = (i 0 , j 0 ), i 0 >1 a i0, j0 nếu (i, j) = (i 0 -1, j 0 ), i 0 >1 Tương tự, có thể xác định các phép chuyển ô trống xuống ...

Thái ban đầu tới trạng thái đích, do đó ta cần lưu lại vết của đường đi . Ta có thể sử dụng hàm father để lưu lại cha của mỗi đỉnh trên đường đi . father (v) = u nếu cha của đỉnh v là u. 4.1. Phương pháp tìm kiếm theo chiều ...

4.2.4.1. Ưu điểm.  Nếu bài toán có lời giải, phương pháp tìm kiếm sâu bảo đảm tìm ra lời giải.  Kỹ thuật tìm kiếm sâu tập trung vào đích, con người cảm thấy hài lòng khi các câu hỏi tập trung vào vấn đề chính.  Do cách tìm ...

- Hàm h 1 : Với mỗi trạng thái u thì h 1 (u) là số quân không nằm đúng vị trí của nó trong trạng thái đích. Với ví dụ trên, ta có h 1 (u)=4 - Hàm h 2 : Gọi h 2 (u) là là tổng khoảng cách giữa vị trí của các quân trong trạng thái u và vị ...

Tập đỉnh đích DICH Output: Đường đi từ đỉnh n 0 đến DICH Procedure HCS; {Hill Climbing Search} begin Push(MO,n 0 ); while MO <> null do begin i = Pop(MO); if T(i)  DICH <> null then begin end; L:= null; for j  T(i) do if j chưa xét then đưa j vào danh ...