Phân tách cụm danh từ cơ sở tiếng việt sử dụng mô hình crfs

Phân tách cụm danh từ cơ sở tiếng việt sử dụng mô hình crfs - 1

Trường . Khoa .  Báo Cáo Tốt Nghiệp Đề Tài : Phân Tách Cụm Danh Từ Cơ Sở Triếng Việt Sử Dụng Mô Hình Crfs Lời Cam Đoan Tôi Xin Cam Đoan, Kết Quả Luận Văn Hoàn Toàn Là Kết Quả Của Tự Bản Thân Tôi Tìm Hiểu, Nghiên Cứu. ...

Phân tách cụm danh từ cơ sở tiếng việt sử dụng mô hình crfs - 2

MỞ ĐẦU  Lý do chọn đề tài Trong những năm gần đây Công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ và có những tiến bộ vượt bậc. Cùng với sự phát triển của Công nghệ thông tin là sự bùng nổ thông tin. Các thông tin tổ chức theo phương ...

Một Bảng Quyết Định Với C={Age, Lems} Và D={Walk}

Phân cụm dữ liệu còn có thể được sử dụng như một bước tiền xử lý cho các thuật toán khai phá dữ liệu khác. 1.3.3. Luật kết hợp (Association Rules) Luật kết hợp là luật mà trong đó phản ánh mối quan hệ kết hợp chặt chẽ trong ...

Ứng Dụng Cây Quyết Định Trong Khai Phá Dữ Liệu

2.1.2.2. Tạo cây Cây quyết định được tạo thành bằng cách lần lượt chia (đệ quy) một tập dữ liệu thành các tập dữ liệu con, mỗi tập con được tạo thành chủ yếu từ các phần tử của cùng một lớp. Các nút (không phải là nút ...

Thuật Toán Xây Dựng Cây Quyết Định Dựa Vào Độ Phụ Thuộc Của Thuộc Tính

Hơn nữa nhánh “low” có các mẫu {5, 9} cùng thuộc một lớp “TRUE ” nên nút lá được tạo ra với nhãn là “TRUE ”. Kết quả phân chia sẽ là cây quyết định như sau: Humidity {1, 2, …., 12} high low Normal ID3(U 1 , C-{humidity}, {d}) {1, 2, 3, 6, 7, ...

Thuật Toán Xây Dựng Cây Quyết Định Dựa Vào Entropy Và Độ Phụ Thuộc Của Thuộc Tính

 ( Temp , d )  | pos Temp ( d ) |  | {4,8,10,11} |  4  1 | U 2 | | U 2 | 4 Ta thấy  ( Temp , d ) là lớn nhất, nên thuộc tính “temp” được chọn để phân chia. Do đó, thuộc tính “Temp” làm nhãn cho nút bên phải nối với nhánh “Normal”. ...

Phân tách cụm danh từ cơ sở tiếng việt sử dụng mô hình crfs - 7

Mềm Weka và lưu dưới dạng file excel ta có tập dữ liệu gồm 600 đối tượng, 10 thuộc tính điều kiện và thuộc tính quyết định “result” quyết định mỗi khách hàng là được vay và không được vay. Các thuộc tính và giá trị của các ...

Phân tách cụm danh từ cơ sở tiếng việt sử dụng mô hình crfs - 8

Tiếng Việt TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Hồ Thuần, Hoàng Thị Lan Giao (2005), “Một thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng ma trận phân biệt được”, Chuyên san các công trình nghiên cứu triển khai Viễn thông và CNTT , (15), tr. 83-87. [2] Nguyễn Thanh ...