Trang chủ / Bảo Hiểm

Kiểm Định Độ Tin Cậy Thang Đo Bằng Hệ Số Cronbach’S Alpha

2.3.2. Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha


Đối với đề tài này, để nhằm mục đích nâng cao năng lực cạnh tranh của Văn phòng TĐL Gencasa Huế 1, tôi dựa trên 6 nhân tố và mỗi nhân tố lại được quy định bởi nhiều biến, phụ thuộc vào số lượng đặc điểm của các nhân tố lại được quy định bởi nhiều nhiều biến, phụ thuộc vào số lượng đặc điểm của các nhân tố cần đo lường. Ý nghĩa của hệ số Cronbach’s Alpha là để kiểm định độ tin cậy của thang đo, cho phép ta loại bỏ những biến không phù hợp trong mô hình nghiên cứu. Trong mỗi nhóm, các biến có tương quan biến tổng < 0,3 sẽ bị loại. Thang đo được chấp nhận khi hệ số Cronbach’s Alpha 0,6 (Theo Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc, (2008)).

Kiểm định Cronbach’s Alpha đối với nhóm nhân tố

Bảng 2.14.Kiểm định Cronbach's Alpha đối với nhóm nhân tố



Biến

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Tương quan biển

tổng

Hệ số Cronbach’s Alpha

1. Chất lượng nhân sự của công ty: Cronbach’s Alpha= 0,821

Nhân viên có nhiều kinh

nghiệm trong công tác bảo hiểm

7,31

2,131

0,674

0,756

Nhân viên có trình độ chuyên

môn cao

7,31

1,963

0,744

0,683

Đại lý và tư vấn viên nhiệt tình

trong công việc và thường xuyên liên lạc với khách hàng


7,22


2,121


0,613


0,818

2. Chất lượng các gói bảo hiểm: Cronbach’s Alpha = 0,887

Các gói bảo hiểm đa dạng,

phong phú

8,08

2,339

0,832

0,792

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 148 trang tài liệu này.

Nâng cao năng lực cạnh tranh của Công ty TNHH MTV Đại lý Bảo hiểm Nhân thọ Thiên Hưng – Văn phòng Tổng Đại lý Gencasa Huế 1 - 11


Các sản phẩm bổ trợ hấp dẫn,

phù hợp với nhu cầu

8,03

2,486

0,773

0,845

Các gói bảo hiểm được công ty

ứng dụng nhiều công nghệ hiện

đại


7,94


2,644


0,736


0,877

3. Phí bảo hiểm: Cronbach’s Alpha = 0,784

Phí bảo hiểm của Generali thấp

hơn các đơn vị khác

7,77

1,827

0,608

0,725

Phí bảo hiểm của Generali linh

hoạt, phù hợp với thu nhập

7,77

1,756

0,615

0,718

Thủ tục thanh toán đơn giản,

nhanh chóng

7,74

1,823

0,649

0,682

4. Quy trình thẩm định và bồi thường: Cronbach’s Alpha = 0,868

Quy trình và thủ tục giải quyết

quyền lợi rõ ràng

7,70

2,262

0,768

0,796

Việc chi trả quyền lợi bảo hiểm của Generali là đúng, đủ và kịp

thời


7,66


2,328


0,673


0,890

Đại lý và tư vấn viên hỗ trợ nhiệt tình trong việc hoàn thành thủ tục chi trả quyền lợi khi có

sự kiện bảo hiểm xảy ra


7,76


2,403


0,819


0,759

5. Hệ thống kênh phân phối: Cronbach’s Alpha = 0,750

Các kênh phân phối của GENERALI có sự liên kết chặt

chẽ với công ty


7,49


1,815


0,550


0,706

Mạng lưới điểm giao dịch

nhiều, thuận tiện cho khách hàng giao dịch


8,04


1,939


0,585


0,659


Các chương trình hội thảo, dự

thưởng của công ty được tổ chức công khai, minh bạch


7,68


1,949


0,605


0,639

6. Danh tiếng và uy tín thương hiệu: Cronbach’s Alpha = 0,740

GENERALI có hệ thống nhận diện thương hiệu dễ nhận biết (logo, slogan, trang phục nhân

viên,…)


7,25


2,105


0,556


0,655

GENERALI là thương hiệu hướng tới cộng đồng (thường xuyên có các chương trình từ

thiện, tài trợ,…)


7,92


2,070


0,528


0,702

GENERALI có trụ sở giao dịch

đẹp, bắt mắt và đầy đủ tiện nghi

7,67

2,120

0,606

0,610

ĐÁNH GIÁ CHUNG: Cronbach’s Alpha = 0,788

Công ty chiếm vị thế tốt trên thị

trường bảo hiểm nhân thọ Việt Nam


7,83


1,417


0,625


0,719

Năng lực cạnh tranh của công ty

tốt

7,87

1,343

0,581

0,763

Anh/chị sẽ tiếp tục tham gia gói bảo hiểm và dịch vụ của công ty

GENERALI Huế


7,80


1,187


0,686


0,647

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS 20)


Chất lượng nhân sự của công ty: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,821>0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và có hệ số Cronbach’s Alpha nếu

loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha. Do đó có thể kết luận thanh đo đủ độ tin cậy để tiến hành phân tích.

Chất lượng gói bảo hiểm: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,887>0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, vậy nên đưa tất cả các biến vào phân tích nhân tố.

Phí bảo hiểm: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,784>0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, vậy nên đưa tất cả các biến vào phân tích nhân tố.

Quy trình thẩm định và bồi thường: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,868>0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3. Tuy nhiên biến “Việc chi trả quyền lợi bảo hiểm của Generali là đúng, đủ và kịp thời” có Cronbach’s Alpha 0,890 > 0,868 vẫn được chấp nhận vì có hệ số tương quan biến tổng là 0,673 > 0,3. Do đó có thể kết luận thanh đo đủ độ tin cậy để tiến hành phân tích.

Hệ thống kênh phân phối: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,750 > 0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và có hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha. Do đó có thể kết luận thanh đo đủ độ tin cậy để tiến hành phân tích.

Danh tiếng và uy tín thương hiệu: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,740>0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, , vậy nên đưa tất cả các biến vào phân tích nhân tố.

Đánh giá chung: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,788>0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, , vậy nên đưa tất cả các biến vào phân tích nhân tố.

2.3.3.

phá EFA.

Xác định những nhân tố ảnh hưởng bằng phân tích nhân tố khám


Theo Hair & ctg (1998), phân tích nhân tố là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập nhiều biến thành một nhóm để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết các nội dung thông tin của biến ban đầu.

Theo Hair & ctg (1998,111), Multivariata Data Analysis, Prentice – Hall International, trong phân tích EFA, chỉ số Factor Loading có giá trị lớn hơn 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tế. KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số thể hiện mức độ phù hợp của phương pháp EFA, hệ số KMO lớn hơn 0,5 và nhỏ hơn 1 thì phân tích nhân tố được coi là phù hợp.

Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005,262), kiểm định Bartlett (Bartlett’s test) xem xét giả thiết độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể. Nếu như kiểm định này có ý nghĩa thống kê, tức là Sig<0,05 thì các quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.

Tóm lại, trong phân tích nhân tố khám phá cần phải đáp ứng các điều kiện:

Factor Loading >0,5

0,5 < KMO <1

Kiểm định Bartlett có Sig < 0,05

Phương sai trích Total Varicance Explained > 50%

Sau khi đạt yêu cầu về độ tin cậy, 18 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố. Việc phân tích nhân tố này nhằm xác định các nhóm nhân tố và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố này đến nâng cao năng lực cạnh tranh theo đánh giá của khách hàng của Văn phòng Gencasa Huế 1. Phân tích nhân tố được thực hiện với phép trích Principle Component, sử dụng phép xoay Varimax, sử dụng phương pháp kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và Bartlett để đo lường sự tương thích của mẫu khảo sát.

Bảng 2.15: Kết quả KMO của các biến phụ thuộc


Hệ số KMO

0,803


Kiểm định Barlett

Giá trị Chi bình phương xấp xỉ

1009,901

Df

153

Sig.

0,000

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS 20)


Bảng 2.16: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của các biến phụ thuộc



Nhân tố

1

2

3

4

5

6

GBH1

0,894






GBH2

0,858






GBH3

0,837






QL1


0,797





QL2


0,780





QL3


0,840





NHANSU1



0,766




NHANSU2



0,850




NHANSU3



0,830




PBH1




0,769



PBH2




0,761



PBH3




0,799



PP1





0,733


PP2





0,750


PP3





0,813


UT1






0,767

UT2






0,734

UT3






0,849

Eigenvalue

5,830

1,976

1,645

1,621

1,206

1,188

% của

phương sai

32,390

10,978

9,140

9,007

6,700

6,599

Tổng phương sai trích = 74, 814%

(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS 20)

Với 18 biến được đưa vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 6 nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 74,814% cho biết 6 nhân tố này giải thích được 74,814% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0,803 (>0,5), kiểm định Bartlett’s có giá trị Sig= 0,000 < 0,05, do đó đã đạt được các yêu cầu của phân tích nhân tố. Đồng thời hệ số truyền tải và hệ số Factor Loading của tất cả các nhân tốt đều lớn hơn 0,5 do đó đã đạt được yêu cầu của phân tích nhân tố EFA. Các biến quan sát được nhóm thành 5 nhân tố các tác động đến việc nâng cao năng lực cạnh tranh của Văn phòng Tổng Đại lý Gencasa Huế 1 thông qua đánh giá của khách hàng. Các biến quan sát được nhóm lại và đặt tên như sau:

Các nhân tố bao gồm:


Bảng 2.17: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của các biến phụ thuộc


Kí hiệu

Nhóm nhân tố

Các biến


X1


Nhóm nhân tố thứ nhất: Chất lượng gói bảo hiểm Eigenvalue = 5,830

Các gói bảo hiểm đa dạng, phong phú

Các sản phẩm bổ trợ hấp dẫn, phù hợp với

nhu cầu

Các gói bảo hiểm được công ty ứng dụng

nhiều công nghệ hiện đại


X2


Nhóm nhân tố thứ 2: Quy trình thẩm định và bồi thường

Eigenvalue = 1,976

Quy trình và thủ tục giải quyết quyền lợi

rõ ràng

Việc chi trả quyền lợi bảo hiểm của

Generali là đúng, đủ và kịp thời

Đại lý và tư vấn viên hỗ trợ nhiệt tình trong việc hoàn thành thủ tục chi trả quyền

lợi khi có sự kiện bảo hiểm xảy ra


X3

Nhóm nhân tố thứ 3: Chất

lượng nhân sự của công ty

Nhân viên có nhiều kinh nghiệm trong

công tác bảo hiểm



Eigenvalue = 1,645

Nhân viên có trình độ chuyên môn cao

Đại lý và tư vấn viên nhiệt tình trong công việc và thường xuyên liên lạc với khách

hàng


X4


Nhóm nhân tố thứ 4: Phí bảo hiểm

Eigenvalue = 1,621

Phí bảo hiểm của Generali thấp hơn các

đơn vị khác

Phí bảo hiểm của Generali linh hoạt, phù hợp với thu nhập

Phương thức thanh toán đơn giản, nhanh

chóng


X5


Nhóm nhân tố thứ 5: Hệ thống kênh phân phối và xúc tiến

Eigenvalue = 1,206

Các kênh phân phối của GENERALI có sự

liên kết chặt chẽ với công ty

Mạng lưới điểm giao dịch nhiều, thuận

tiện cho khách hàng giao dịch

Các chương trình hội thảo, dự thưởng của

công ty được tổ chức công khai, minh bạch


X6


Nhóm nhân tố thứ 6: Danh tiếng và uy tín thương hiệu

Eigenvalue = 1,188

GENERALI có hệ thống nhận diện thương

hiệu dễ nhận biết (logo, slogan, trang phục

nhân viên,…)

GENERALI là thương hiệu hướng tới cộng đồng (thường xuyên có các chương

trình từ thiện, tài trợ,…)

GENERALI có trụ sở giao dịch đẹp, bắt

mắt và đầy đủ tiện nghi

(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS 20)

..... Xem trang tiếp theo?
⇦ Trang trước - Trang tiếp theo ⇨

Ngày đăng: 19/09/2023