Kiểm Định Độ Tin Cậy Thang Đo Bằng Hệ Số Cronbach’S Alpha

2.3.2. Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Đối với đề tài này, để nhằm mục đích nâng cao năng lực cạnh tranh của Văn phòng TĐL Gencasa Huế 1, tôi dựa trên 6 nhân tố và mỗi nhân tố lại được quy định bởi nhiều biến, phụ thuộc vào số lượng đặc điểm của các nhân tố lại được quy định bởi nhiều nhiều biến, phụ thuộc vào số lượng đặc điểm của các nhân tố cần đo lường. Ý nghĩa của hệ số Cronbach’s Alpha là để kiểm định độ tin cậy của thang đo, cho phép ta loại bỏ những biến không phù hợp trong mô hình nghiên cứu. Trong mỗi nhóm, các biến có tương quan biến tổng < 0,3 sẽ bị loại. Thang đo được chấp nhận khi hệ số Cronbach’s Alpha 0,6 (Theo Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc, (2008)).

Kiểm định Cronbach’s Alpha đối với nhóm nhân tố

Bảng 2.14.Kiểm định Cronbach's Alpha đối với nhóm nhân tố

Biến

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biển tổng	Hệ số Cronbach’s Alpha
1. Chất lượng nhân sự của công ty: Cronbach’s Alpha= 0,821
Nhân viên có nhiều kinh nghiệm trong công tác bảo hiểm	7,31	2,131	0,674	0,756
Nhân viên có trình độ chuyên môn cao	7,31	1,963	0,744	0,683
Đại lý và tư vấn viên nhiệt tình trong công việc và thường xuyên liên lạc với khách hàng	7,22	2,121	0,613	0,818
2. Chất lượng các gói bảo hiểm: Cronbach’s Alpha = 0,887
Các gói bảo hiểm đa dạng, phong phú	8,08	2,339	0,832	0,792

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 148 trang tài liệu này.

Các sản phẩm bổ trợ hấp dẫn,

phù hợp với nhu cầu

8,03

2,486

0,773

0,845

Các gói bảo hiểm được công ty

ứng dụng nhiều công nghệ hiện

đại

7,94

2,644

0,736

0,877

3. Phí bảo hiểm: Cronbach’s Alpha = 0,784

Phí bảo hiểm của Generali thấp

hơn các đơn vị khác

7,77

1,827

0,608

0,725

Phí bảo hiểm của Generali linh

hoạt, phù hợp với thu nhập

7,77

1,756

0,615

0,718

Thủ tục thanh toán đơn giản,

nhanh chóng

7,74

1,823

0,649

0,682

4. Quy trình thẩm định và bồi thường: Cronbach’s Alpha = 0,868

Quy trình và thủ tục giải quyết

quyền lợi rõ ràng

7,70

2,262

0,768

0,796

Việc chi trả quyền lợi bảo hiểm của Generali là đúng, đủ và kịp

thời

7,66

2,328

0,673

0,890

Đại lý và tư vấn viên hỗ trợ nhiệt tình trong việc hoàn thành thủ tục chi trả quyền lợi khi có

sự kiện bảo hiểm xảy ra

7,76

2,403

0,819

0,759

5. Hệ thống kênh phân phối: Cronbach’s Alpha = 0,750

Các kênh phân phối của GENERALI có sự liên kết chặt

chẽ với công ty

7,49

1,815

0,550

0,706

Mạng lưới điểm giao dịch

nhiều, thuận tiện cho khách hàng giao dịch

8,04

1,939

0,585

0,659

Các chương trình hội thảo, dự

thưởng của công ty được tổ chức công khai, minh bạch

7,68

1,949

0,605

0,639

6. Danh tiếng và uy tín thương hiệu: Cronbach’s Alpha = 0,740

GENERALI có hệ thống nhận diện thương hiệu dễ nhận biết (logo, slogan, trang phục nhân

viên,…)

7,25

2,105

0,556

0,655

GENERALI là thương hiệu hướng tới cộng đồng (thường xuyên có các chương trình từ

thiện, tài trợ,…)

7,92

2,070

0,528

0,702

GENERALI có trụ sở giao dịch

đẹp, bắt mắt và đầy đủ tiện nghi

7,67

2,120

0,606

0,610

ĐÁNH GIÁ CHUNG: Cronbach’s Alpha = 0,788

Công ty chiếm vị thế tốt trên thị

trường bảo hiểm nhân thọ Việt Nam

7,83

1,417

0,625

0,719

Năng lực cạnh tranh của công ty

tốt

7,87

1,343

0,581

0,763

Anh/chị sẽ tiếp tục tham gia gói bảo hiểm và dịch vụ của công ty

GENERALI Huế

7,80

1,187

0,686

0,647

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS 20)

Chất lượng nhân sự của công ty: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,821>0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và có hệ số Cronbach’s Alpha nếu

loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha. Do đó có thể kết luận thanh đo đủ độ tin cậy để tiến hành phân tích.

Chất lượng gói bảo hiểm: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,887>0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, vậy nên đưa tất cả các biến vào phân tích nhân tố.

Phí bảo hiểm: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,784>0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, vậy nên đưa tất cả các biến vào phân tích nhân tố.

Quy trình thẩm định và bồi thường: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,868>0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3. Tuy nhiên biến “Việc chi trả quyền lợi bảo hiểm của Generali là đúng, đủ và kịp thời” có Cronbach’s Alpha 0,890 > 0,868 vẫn được chấp nhận vì có hệ số tương quan biến tổng là 0,673 > 0,3. Do đó có thể kết luận thanh đo đủ độ tin cậy để tiến hành phân tích.

Hệ thống kênh phân phối: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,750 > 0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và có hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha. Do đó có thể kết luận thanh đo đủ độ tin cậy để tiến hành phân tích.

Danh tiếng và uy tín thương hiệu: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,740>0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, , vậy nên đưa tất cả các biến vào phân tích nhân tố.

Đánh giá chung: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,788>0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, , vậy nên đưa tất cả các biến vào phân tích nhân tố.

2.3.3.

phá EFA.

Xác định những nhân tố ảnh hưởng bằng phân tích nhân tố khám

Theo Hair & ctg (1998), phân tích nhân tố là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập nhiều biến thành một nhóm để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết các nội dung thông tin của biến ban đầu.

Theo Hair & ctg (1998,111), Multivariata Data Analysis, Prentice – Hall International, trong phân tích EFA, chỉ số Factor Loading có giá trị lớn hơn 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tế. KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số thể hiện mức độ phù hợp của phương pháp EFA, hệ số KMO lớn hơn 0,5 và nhỏ hơn 1 thì phân tích nhân tố được coi là phù hợp.

Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005,262), kiểm định Bartlett (Bartlett’s test) xem xét giả thiết độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể. Nếu như kiểm định này có ý nghĩa thống kê, tức là Sig<0,05 thì các quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.

Tóm lại, trong phân tích nhân tố khám phá cần phải đáp ứng các điều kiện:

Factor Loading >0,5

0,5 < KMO <1

Kiểm định Bartlett có Sig < 0,05

Phương sai trích Total Varicance Explained > 50%

Sau khi đạt yêu cầu về độ tin cậy, 18 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố. Việc phân tích nhân tố này nhằm xác định các nhóm nhân tố và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố này đến nâng cao năng lực cạnh tranh theo đánh giá của khách hàng của Văn phòng Gencasa Huế 1. Phân tích nhân tố được thực hiện với phép trích Principle Component, sử dụng phép xoay Varimax, sử dụng phương pháp kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và Bartlett để đo lường sự tương thích của mẫu khảo sát.

Bảng 2.15: Kết quả KMO của các biến phụ thuộc

Hệ số KMO

0,803
Kiểm định Barlett	Giá trị Chi bình phương xấp xỉ	1009,901
	Df	153
	Sig.	0,000

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS 20)

Bảng 2.16: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của các biến phụ thuộc

Nhân tố
1	2	3	4	5	6
GBH1	0,894
GBH2	0,858
GBH3	0,837
QL1		0,797
QL2		0,780
QL3		0,840
NHANSU1			0,766
NHANSU2			0,850
NHANSU3			0,830
PBH1				0,769
PBH2				0,761
PBH3				0,799
PP1					0,733
PP2					0,750
PP3					0,813
UT1						0,767
UT2						0,734
UT3						0,849
Eigenvalue	5,830	1,976	1,645	1,621	1,206	1,188
% của phương sai	32,390	10,978	9,140	9,007	6,700	6,599
Tổng phương sai trích = 74, 814%

(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS 20)

Với 18 biến được đưa vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 6 nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 74,814% cho biết 6 nhân tố này giải thích được 74,814% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0,803 (>0,5), kiểm định Bartlett’s có giá trị Sig= 0,000 < 0,05, do đó đã đạt được các yêu cầu của phân tích nhân tố. Đồng thời hệ số truyền tải và hệ số Factor Loading của tất cả các nhân tốt đều lớn hơn 0,5 do đó đã đạt được yêu cầu của phân tích nhân tố EFA. Các biến quan sát được nhóm thành 5 nhân tố các tác động đến việc nâng cao năng lực cạnh tranh của Văn phòng Tổng Đại lý Gencasa Huế 1 thông qua đánh giá của khách hàng. Các biến quan sát được nhóm lại và đặt tên như sau:

Các nhân tố bao gồm:

Bảng 2.17: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của các biến phụ thuộc

Kí hiệu

Nhóm nhân tố

Các biến

Nhóm nhân tố thứ nhất: Chất lượng gói bảo hiểm Eigenvalue = 5,830

Các gói bảo hiểm đa dạng, phong phú

Các sản phẩm bổ trợ hấp dẫn, phù hợp với

nhu cầu

Các gói bảo hiểm được công ty ứng dụng

nhiều công nghệ hiện đại

Nhóm nhân tố thứ 2: Quy trình thẩm định và bồi thường

Eigenvalue = 1,976

Quy trình và thủ tục giải quyết quyền lợi

rõ ràng

Việc chi trả quyền lợi bảo hiểm của

Generali là đúng, đủ và kịp thời

Đại lý và tư vấn viên hỗ trợ nhiệt tình trong việc hoàn thành thủ tục chi trả quyền

lợi khi có sự kiện bảo hiểm xảy ra

Nhóm nhân tố thứ 3: Chất

lượng nhân sự của công ty

Nhân viên có nhiều kinh nghiệm trong

công tác bảo hiểm

Eigenvalue = 1,645

Nhân viên có trình độ chuyên môn cao

Đại lý và tư vấn viên nhiệt tình trong công việc và thường xuyên liên lạc với khách

hàng

Nhóm nhân tố thứ 4: Phí bảo hiểm

Eigenvalue = 1,621

Phí bảo hiểm của Generali thấp hơn các

đơn vị khác

Phí bảo hiểm của Generali linh hoạt, phù hợp với thu nhập

Phương thức thanh toán đơn giản, nhanh

chóng

Nhóm nhân tố thứ 5: Hệ thống kênh phân phối và xúc tiến

Eigenvalue = 1,206

Các kênh phân phối của GENERALI có sự

liên kết chặt chẽ với công ty

Mạng lưới điểm giao dịch nhiều, thuận

tiện cho khách hàng giao dịch

Các chương trình hội thảo, dự thưởng của

công ty được tổ chức công khai, minh bạch

Nhóm nhân tố thứ 6: Danh tiếng và uy tín thương hiệu

Eigenvalue = 1,188

GENERALI có hệ thống nhận diện thương

hiệu dễ nhận biết (logo, slogan, trang phục

nhân viên,…)

GENERALI là thương hiệu hướng tới cộng đồng (thường xuyên có các chương

trình từ thiện, tài trợ,…)

GENERALI có trụ sở giao dịch đẹp, bắt

mắt và đầy đủ tiện nghi

(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS 20)