Kết Quả Kiểm Định Mô Hình Và Giả Thuyết Nghiên Cứu Về Kết Quả Kiểm

4.3.7 Thang đo Thị trường nước ngoài

Kết quả được trình bày trong bảng 4.9 cho thấy: Tất cả các biến quan sát đều thỏa mãn các chỉ tiêu đánh giá trong phân tích độ tin cậy thông quan hệ số Cronbach‟s Alpha .

Bảng 4.9 Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo Thị trường nước ngoài

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến- tổng hiệu chỉnh	Giá trị Cronbach Alpha nếu loại biến
TTTN2	11,48	7,642	0,757	0,877
TTTN3	11,40	7,135	0,817	0,855
TTTN4	11,40	7,563	0,720	0,891
TTTN5	11,41	7,131	0,813	0,857
Giá trị Cronbach Alpha thang đo Thị trường nước ngoài = 0,900

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 174 trang tài liệu này.

(Nguồn: kết quả khảo sát, 2017)

4.3.8 Thang đo Vai trò của hiệp hội

Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo Vai trò của hiệp hộithông qua hệ số Cronbach‟s Alpha được trình bày trong bảng 4.10 cho thấy: Biến HH5 có hệ số tương quan biến với tổng nhỏ hơn 0,3 nên bị loại. Các biến quan sát còn lại đều thỏa mãn các chỉ tiêu đánh giá trong phân tích độ tin cậy thông quan hệ số Cronbach‟s Alpha.

Bảng 4.10 Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo Vai trò của Hiệp hội

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến- tổng hiệu chỉnh	Giá trị Cronbach Alpha nếu loại biến
HH1	7,77	1,742	0,633	0,770
HH2	7,77	1,716	0,677	0,751
HH3	8,10	1,648	0,617	0,779
HH4	8,11	1,655	0,624	0,775
Giá trị Cronbach Alpha thang đo Vai trò của Hiệp hội = 0,816

(Nguồn: kết quả khảo sát, 2017)

Kết luận: Trong 34 biến quan sát dùng để đo lường 08 khái niệm nghiên cứu (kết quả xuất khẩu và các yếu tố tác động đến kết quả xuất khẩu) chỉ có biến HH5 bị loại (vì có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0,3) còn lại 33 biến quan sát đều thỏa mãn các chỉ tiêu đánh giá trong phân tích độ tin cậy của các thang đo thông qua hệ số Cronbach‟s Alpha. Do vậy, tất cả 33 biến quan sát này đều được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá ở mục tiếp theo.

4.4KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ

Kết quả EFA cho thấy:

Kết quả EFA được trình bày trong bảng 4.11 và 4.12, và bảng 4.13 cho thấy: 33 biến quan sát sau khi phân tích EFA thì được rút thành 08 nhân tố với tổng phương sai trích là 72.383% tại Eigenvalue là 1,022.

Bảng 4.11 Kết quả kiểm định Barlett và KMO

Đo lường mức độ lấy mẫu KMO

0,898
Kiểm định Bartlett	Giá trị Chi bình phương xấp xỉ	5584,262
	Giá trị bậc tự do df	528
	Giá trị Sig.	0,000

(Nguồn: kết quả khảo sát, 2017)

Bảng 4.12. Kết quả tổng phương sai trích

Nhân tố

Eigenvalues khởi tạo			Extraction Sums of Squared Loadings			Rotation Sums of Squared Loadingsa
Tổng cộng	% của phương sai	% tích lũy	Tổng cộng	% của phương sai	% tích lũy	Tổng cộng
1	9,555	28,954	28,954	9,555	28,954	28,954	6,380
2	3,142	9,522	38,475	3,142	9,522	38,475	3,800
3	2,876	8,716	47,191	2,876	8,716	47,191	3,954
4	2,666	8,078	55,269	2,666	8,078	55,269	3,614
5	1,795	5,439	60,708	1,795	5,439	60,708	5,758
6	1,661	5,033	65,741	1,661	5,033	65,741	5,422
7	1,170	3,544	69,285	1,170	3,544	69,285	5,787
8	1,022	3,098	72,383	1,022	3,098	72,383	6,698
9	0,645	1,956	74,339
10	0,629	1,905	76,244
11	0,565	1,711	77,955
12	0,534	1,619	79,574
13	0,507	1,538	81,112
14	0,489	1,480	82,592
15	0,448	1,358	83,950
16	0,440	1,333	85,282
17	0,425	1,288	86,570
18	0,396	1,199	87,769
19	0,377	1,141	88,910
20	0,354	1,073	89,983
21	0,342	1,037	91,020
22	0,338	1,025	92,045
23	0,318	0,963	93,009
24	0,310	0,940	93,949
25	0,290	0,879	94,828
26	0,257	0,780	95,608
27	0,252	0,763	96,371
28	0,232	0,704	97,076
29	0,225	0,681	97,757
30	0,209	0,632	98,389
31	0,189	0,572	98,961
32	0,177	0,537	99,499
33	0,165	0,501	100,000

Extraction Method: Principal Component Analysis,

Bảng 4.12Kết quả ma trận xoay nhân tố

Nhân tố
1	2	3	4	5	6	7	8
NL1	0,847
NL5	0,826
NL3	0,817
NL2	0,807
NL4	0,804
DDQL1		0,904
DDQL4		0,887
DDQL2		0,882
DDQL3		0,858
DDN3			0,883
DDN1			0,880
DDN4			0,878
DDN2			0,874
TTTN5				0,903
TTTN3				0,895
TTTN2				0,875
TTTN4				0,824
TTNN2					0,857
TTNN1					0,836
TTNN3					0,830
TTNN4					0,740
CLM2						0,832
CLM3						0,816
CLM1						0,799
CLM4						0,786
HH4							0,818
HH2							0,791
HH1							0,759
HH3							0,718
KQ3								0,885
KQ1								0,797
KQ2								0,780
KQ4								0,681

Extraction Method: Principal Component Analysis, Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization, a, Rotation converged in 6 iterations,

(Nguồn: kết quả khảo sát, 2017)

Kết luận: 33 biến quan sát dùng để đo lường khái niệm kết quả xuất khẩu và các yếu tố tác động đến kết quả xuất khẩu đều thỏa mãn các điều kiện trong phân tích EFA, Do đó, tất cả 33 biến quan sát này được sử dụng trong phân tích nhân tố khẳng định CFA ở mục tiếp theo.

4.5 KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHẲNG ĐỊNH

Về kết quả kiểm định độ tin cậy tổng hợp và phương sai trích

Kết quả kiểm định được trình bày như bảng 4.13 cho thấy: tất cả các thang đo đều yêu cầu về độ tin cậy tổng hợp và phương sai trích.

Bảng 4.13 Kết quả kiểm định độ tin cậy tổng hợp, và phương sai trích

Khái niệm

Ký hiệu	Số biến quan sát	Độ tin cậy tổng hợp	Phương sai trích
Kết quả xuất khẩu	KQ	4	0,856	0,599
Chiến lược Marketing	CLM	4	0,835	0,560
Đặc điểm ngành	DDN	4	0,904	0,702
Đặc điểm quản lý	DDQL	4	0,907	0,709
Năng lực	NL	5	0,890	0,619
Đặc điểm thị trường trong nước	TTTN	4	0,900	0,694
Đặc điểm thị trường nước ngoài	TTNN	4	0,850	0,587
Hiệp hội	HH	4	0,818	0,530

(Nguồn: kết quả khảo sát, 2017) Về kết quả kiểm định giá trị phân biệt giữa, tính đơn hướng, giá trị hội tụ các khái niệm nghiên cứu

Để kiểm định giá trị phân biệt các khái niệm nghiên cứu thì một mô hình tới hạn được thiết lập. Mô hình tới hạn là mô hình trong đó các khái niệm nghiên cứu được tự do quan hệ với nhau vì vậy nó có bậc tự do thấp nhất (Anderson và Gerbing, 1988).

Kết quả kiểm định được trình bày trong hình 4.9; cho thấy: mô hình có giá trị Chi2 = 532,469; df = 467; Cmin/df = 1,140 với giá trị p = 0,01 (< 0,05) thì chưa đạt yêu cầu do quy mô mẫu nghiên cứu. Tuy nhiên, các chỉ số phù hợp khác như: TLI =

0,986; CFI = 0,988 và RMSEA = 0,022 đều phù hợp. Do vậy, vẫn có thể kết luận rằng mô hình này phù hợp với dữ liệu thu thập từ thị trường. Bên cạnh đó, các hệ số tương quan kèm với sai lệch chuẩn cho thấy chúng đều khác với 1 (hay nói cách khác, các khái niệm nghiên cứu đạt giá trị phân biệt). Thêm vào đó, sai số của các biến đo lường không có tương quan với nhau, các trọng số (λi) đều lớn hơn 0,5 và có ý nghĩa thống kê. Như vậy, các biến quan sát đều đạt được giá trị phân biệt, giá trị hội tụ và tính đơn hướng.

Hình 4.9: Kết quả kiểm định giá trị phân biệt giữa các khái niệm nghiên cứu

(Nguồn: kết quả khảo sát, 2017)

Ghi chú: chỉ số đo lường mức độ phù hợp: χ2/ d,f, ratio < 5 (Schumacker & Lomax, 2004), TLI > 0,90 (Hair và cộng sự, 2006), CFI > 0,95 (Hu & Bentler, 1999), RMSEA < 0,08 (Hair và cộng sự, 2006, 2006), p - value > 0,05 (Hair và cộng sự, 2006),

Bảng 4.13 Kết quả kiểm định giá trị phân biệt của các khái niệm nghiên cứu

Estimate	S.E.	C.R.	P	Label
NL	<-->	DDQL	0,144	0,052	2,746	0,006
NL	<-->	DDN	0,136	0,050	2,705	0,007
NL	<-->	TTTN	0,085	0,046	1,854	0,064
NL	<-->	TTNN	0,344	0,052	6,678	0,000
NL	<-->	CLM	0,143	0,023	6,269	0,000
NL	<-->	HH	0,155	0,025	6,106	0,000
NL	<-->	KQ	0,433	0,058	7,507	0,000
DDQL	<-->	DDN	0,146	0,064	2,291	0,022
DDQL	<-->	TTTN	0,103	0,059	1,764	0,078
DDQL	<-->	TTNN	0,132	0,055	2,420	0,016
DDQL	<-->	CLM	0,074	0,025	2,989	0,003
DDQL	<-->	HH	0,087	0,028	3,141	0,002
DDQL	<-->	KQ	0,246	0,058	4,246	0,000
DDN	<-->	TTTN	0,126	0,056	2,238	0,025
DDN	<-->	TTNN	0,217	0,054	4,011	0,000
DDN	<-->	CLM	0,070	0,024	2,976	0,003
DDN	<-->	HH	0,082	0,026	3,110	0,002
DDN	<-->	KQ	0,281	0,057	4,918	0,000
TTTN	<-->	TTNN	0,170	0,049	3,444	0,000
TTTN	<-->	CLM	0,040	0,021	1,868	0,062
TTTN	<-->	HH	0,076	0,024	3,100	0,002
TTTN	<-->	KQ	0,190	0,051	3,745	0,000
TTNN	<-->	CLM	0,126	0,023	5,565	0,000
TTNN	<-->	HH	0,193	0,028	6,786	0,000
TTNN	<-->	KQ	0,380	0,056	6,763	0,000
CLM	<-->	HH	0,085	0,013	6,607	0,000
CLM	<-->	KQ	0,176	0,026	6,796	0,000
HH	<-->	KQ	0,212	0,030	7,013	0,000

(Nguồn: kết quả khảo sát, 2017)

Kết luận: Tất cả 33 biến quan sát dùng để đo lường kết quả xuất khẩu và các yếu tố tác động đến kết quả xuất khẩu đều thỏa mãn các điều kiện trong phân tích CFA vì vậy tất cả các biến quan sát này được sử dụng để kiểm định mô hình và các giả thuyết nghiên cứu ở mục kế tiếp.

4.6 KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU Về kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu

Kết quả kiểm định được trình bày như hình 4.10 cho thấy: mô hình có giá trị Chi2 =

811,412; df = 483; Cmin/df = 1,680 với giá trị p – value = 0,000 (< 0,05) thì chưa thỏa mãn như mong đợi là do quy mô mẫu nghiên cứu, Tuy nhiên, các chỉ tiêu khác cho thấy mô hình này phù hợp với dữ liệu thu thập từ thị trường: TLI = 0,932; CFI = 0,938; RMSEA = 0,049. Kết quả kiểm định mô hình được trình bày trong bảng 4.11 và hình 4.10

Hình 4.10 Kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu

(Nguồn: kết quả khảo sát, 2017)

Xem toàn bộ nội dung bài viết ᛨ