Các nhà nghiên cứu cho rằng hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,8 đến 1 thì thang đo lường này tốt, từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được. Tuy nhiên nhiều tác giả cho rằng Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp các khái niệm nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời.
Bảng 2.9: Kết quả kiểm định độ tin cậy các thang đo Cronbach’s Alapha
Biến quan sát | Tương quan biến tổng | Cronbach’s Alpha nếu loại biến | |
1. Nhận thức dễ sử dụng: Cronbach’s Alpha = 0,819 | |||
DSD1 | Anh/Chị dễ dàng tìm kiếm tên của khách sạn trên Booking.com | 0,705 | 0,720 |
DSD2 | Anh/Chị dễ dàng đặt được phòng của khách sạn | 0,604 | 0,822 |
DSD3 | Thủ tục đặt phòng là dễ dàng | 0,713 | 0,709 |
2. Nhận thức hữu ích: Cronbach’s Alpha = 0,808 | |||
NTHI1 | Anh/Chị có thể đặt phòng của khách sạn ở bất kì lúc nào cần | 0,545 | 0,795 |
NTHI2 | Anh/chị có thể truy cập đặt phòng từ nhiều thiết bị có kết nối Internet cùng một lúc | 0,621 | 0,773 |
NTHI3 | Anh/Chị tiêt kiệm thờ gian hơn | 0,636 | 0,753 |
NTHI4 | Anh/Chị không phải tốn chi phí để đặt phòng | 0,738 | 0,711 |
3. Giá cả dịch vụ: Cronbach’s Alpha = 0,763 | |||
GC1 | Anh/Chị thấy giá cả phòng khách sạn hiển thị trên Booking.com hợp lý | 0,572 | 0,711 |
Có thể bạn quan tâm!
-
Thực Trạng Phát Triển Ngành Du Lịch Của Thành Phố Huế Giai Đoạn 2019-2020 Và Định Hướng Phát Triển Đến 2030 -
Cơ Cấu Lao Động Cuả Khách Sạn Thanh Xuân Tính Đến Thời Điểm Tháng 11/2020 -
Cơ Cấu Khách Đặt Phòng Qua Booking.com Từ 2017-2019 -
Kiểm Định Mối Tương Quan Giữa Biến Độc Lập Và Biến Phụ Thuộc -
Định Hướng Và Giải Pháp Nhằm Nâng Cao Ý Định Đặt Phòng Của Khách Hàng Qua Booking.com Tại Khách Sạn Thanh Xuân Huế. -
Hair Và Cộng Sự (2014), Multivariate Data Analysis 7Th Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, Nj.
Xem toàn bộ 128 trang tài liệu này.
Anh/Chị thấy giá phòng khách sạn rẻ hơn so với các khách sạn khác được hiển thị trên Booking.com | 0,625 | 0,654 | |
GC3 | Anh/Chị thấy giá cả các dịch vụ kèm theo của khách sạn hợp lý | 0,620 | 0,680 |
4. Cảm nhận tin tưởng: Cronbach’s Alpha = 0,743 | |||
CNTT1 | Anh/Chị tin tưởng rằng thông tin cá nhân của mình được bảo mật | 0,537 | 0,702 |
CNTT2 | Anh/Chị tin rằng giao dịch của anh/chi với khách sạn qua Booking.com là an toàn | 0,681 | 0,523 |
CNTT3 | Anh/Chị thấy hệ thống an ninh giữa anh/chi với khách sạn và Booking.com là rất bảo đảm | 0,517 | 0,738 |
5. Cảm nhận chất lượng: Cronbach’s Alpha = 0,793 | |||
CNCL1 | Anh/Chị nghĩ rằng Website Booking.com có chất lượng cao | 0,656 | 0,698 |
CNCL2 | Anh/Chị nghĩ rằng Booking.com có tốc độ truy cập và kết nối nhanh | 0,654 | 0,700 |
CNCL3 | Anh/Chị thấy rằng Booking.com có dịch vụ chăm sóc khách hàng tốt | 0,600 | 0,755 |
6. Thái độ: Cronbach’s Alpha = 0,777 | |||
TD1 | Anh/chị rất thích đặt phòng của khách sạn trên Booking.com | 0,564 | 0,751 |
TD2 | Anh/Chị cảm thấy đúng đắn khi đặt phòng của khách sạn qua Booking.com | 0,627 | 0,684 |
Anh/Chị cảm thấy đặt phòng của khách sạn qua Booking.com giúp anh chị thoải mái hơn | 0,654 | 0,653 | |
7. Ý định đặt phòng: Cronbach’s Alpha = 0,809 | |||
YD1 | Anh/Chị hài lòng về chất lượng của khách sạn | 0,603 | 0,771 |
YD2 | Anh/Chị hoàn toàn yên tâm khi đặt phòng khách sạn qua Booking.com | 0,655 | 0,749 |
YD3 | Anh/Chị sẽ tiếp tục chọn khách sạn Thanh Xuân khi có dịp đến Huế | 0,715 | 0,715 |
YD4 | Anh/Chị sẽ giới thiệu cho người thân, bạn bè đặt phòng khách sạn qua Booking.com. | 0,540 | 0,802 |
Nguồn: Xử lý số liệu SPSS
Qua bảng tổng hợp kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo trên, có thể kết luận rằng thang đo được sử dụng trong nghiên cứu là phù hợp và đáng tin cậy, đảm bảo cho bước phân tích nhân tố khám phá EFA.
Kết quả đánh giá độ tin cậy của nhân tố “Ý định đặt phòng” cho hệ số Cronbach’s Alpha = 0,809. Hệ số tương quan biến tổng của 4 biến quan sát đều lớn hơn 0,3 đồng thời hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0,809 nên biến phụ thuộc “Ý định đặt phòng” được giữ lại.
2.2.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố biến độc lập
Trước khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá nhằm rút trích các nhân tố tác động đến ý định đặt phòng khách sạn Thanh Xuân Huế thông qua Booking.com từ các biến quan sát, tôi tiến hành kiểm định sự phù hợp của dữ liệu thông qua kiểm định
KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) có giá trị từ 0,5 trở lên và kiểm định Bartlett’s cho kết quả p-value bé hơn 0,05. Từ dữ liệu thu thập được, tôi tiến hành phân tích nhân tố khám phá. Ta đặt giả thuyết H0: giữa các biến quan sát không có mối quan hệ.
Bảng 2.10: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. | 0,810 | |
Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 1204,722 |
Df | 171 | |
Sig. | 0,000 | |
Nguồn: Xử lý số liệu SPSS
Với kết quả kiểm định KMO là 0,810 lớn hơn 0,5 và Sig. của kiểm định Bartlett’s bé hơn 0,05 (các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể), do đó bác bỏ H0.
Kết quả phân tích EFA đã cho ra 5 nhân tố cơ bản. Tổng phương sai trích là 69,742% > 50%, cho biết 5 nhân tố này giải thích được 69,742% biến thiên của dữ liệu và các giá trị Eigenvalue của các nhân tố đều lớn hơn 1. Kiểm định Bartlett’s có giá trị Sig. = 0,000 < 0,05 nên đạt yêu cầu. Trong kiểm định này, không có biến nào loại ra khỏi mô hình do hệ tải nhân tố > 0,5.
Kết quả có 5 nhân tố với tổng phương sai trích là 69,742%; tức là khả năng sử
dụng 5 nhân tố này để giải thích cho 19 biến quan sát là 69,742% (> 50%).
Nhóm 5 nhân tố này mô tả như sau:
Bảng 2.11: Kết quả phân tích nhân tố biến độc lập
Hệ số tải nhân tố | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
GC2 | 0,806 | ||||
GC3 | 0,759 | ||||
TD2 | 0,739 | ||||
TD3 | 0,733 | ||||
TD1 | 0,720 | ||||
GC1 | 0,649 | ||||
NTHI4 | 0,872 | ||||
NTHI3 | 0,834 | ||||
NTHI2 | 0,637 | ||||
NTHI1 | 0,576 | ||||
DSD3 | 0,741 | ||||
DSD2 | 0,732 | ||||
DSD1 | 0,652 | ||||
CNCL2 | 0,803 | ||||
CNCL3 | 0,770 | ||||
CNCL1 | 0,738 | ||||
CNTT2 | 0,891 | ||||
CNTT3 | 0,708 | ||||
CNTT1 | 0,688 | ||||
Eigenvalues | 7,225 | 2,048 | 1,613 | 1,285 | 1,081 |
Phương trích sai (%) | 38,026 | 48,805 | 57,293 | 64,055 | 69,742 |
Phương sai tích lũy (%) | 38,026 | 10,779 | 8,488 | 6,762 | 5,687 |
Nguồn: Xử lý số liệu SPSS
Nhân tố thứ nhất được rút ra có chỉ số Eigenvalue = 7,225, nhân tố này giải thích được 38,026% biến thiên của dữ liệu. Nhân tố này có chỉ số Factor Loading với các biến GC1 có Factor Loading là 0,649, GC2 có Factor Loading 0,806, GC3 có Factor Loading 0,759, TD1 có Factor Loading là 0,720, TD2 có Factor Loading là 0,739, TD3 có Factor Loading là 0,733. Nhân tố này gộp từ 2 nhân tố là nhân tố giá cả và nhân tố thái độ. Nên đặt tên nhân tố này là “Giá cả và thái độ”, ký hiệu là GCTD.
Nhân tố thứ hai được rút ra có chỉ số Eigenvalue = 2,048, nhân tố này giải thích được 48,805% biến thiên của dữ liệu. Nhân tố này có chỉ số Factor Loading với các biến NTHI1 có Factor Loading là 0,0,576, NTHI2 có Factor Loading 0,637, NTHI3 có Factor Loading 0,834, NTHI4 có Factor Loading là 0,872. Nên đặt tên nhân tố này là “Nhận thức hữu ích”, ký hiệu là NTHI.
Nhân tố thứ ba được rút ra có chỉ số Eigenvalue = 2,163, nhân tố này giải thích được 57,293% biến thiên của dữ liệu. Nhân tố này có chỉ số Factor Loading với các biến DSD1 có Factor Loading là 0,652, DSD2 có Factor Loading 0,732, DSD3 có Factor Loading 0,741. Nên đặt tên nhân tố này là “Nhận thức dễ sử dụng”, ký hiệu là DSD.
Nhân tố thứ tư được rút ra có chỉ số Eigenvalue = 1,285, nhân tố này giải thích được 64,055% biến thiên của dữ liệu. Nhân tố này có chỉ số Factor Loading với các biến CNCL1 có Factor Loading là 0,738, CNCL2 có Factor Loading 0,803, CNCL3 có Factor Loading 0,770. Nên đặt tên nhân tố này là “Cảm nhận về chất lượng”, ký hiệu là CNCL.
Nhân tố thứ năm được rút ra có chỉ số Eigenvalue = 1,081, nhân tố này giải thích được 69,742% biến thiên của dữ liệu. Nhân tố này có chỉ số Factor Loading với các biến CNTT1 có Factor Loading là 0,688, CNTT2 có Factor Loading là 0,891, CNTT có Factor Loading là 0,708. Nên đặt tên nhân tố này là “Cảm nhận tin tưởng”, ký hiệu là CNTT.
Phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Ta đặt giả thuyết H0: giữa các biến quan sát của thang đo các biến độc lập với ý định đặt phòng tại khách sạn Thanh Xuân Huế qua Booking.com không có mối quan hệ. Kiểm định KMO là 0,717 > 0,5 và và Sig. của kiểm định Bartlett's bé hơn 0,05 do đó bác bỏ H0. Như vậy, giữa các biến quan sát có mối quan hệ đủ lớn cần cho việc phân tích nhân tố khám phá.
Bảng 2.12: Kiểm định KMO and Bartlett's Test biến phụ thuộc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. | 0,717 | |
Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 161,250 |
Df | 6 | |
Sig. | 0,000 | |
Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS
Bảng 2.13: Kết quả phân tích nhân tố biến phục thuộc
Biến quan sát | Hệ số tải nhân tố | |
YD1 | Anh/Chị hài lòng về chất lượng của khách sạn | 0,860 |
YD2 | Anh/Chị hoàn toàn yên tâm khi đặt phòng khách sạn qua Booking.com | 0,824 |
YD2 | Anh/Chị sẽ tiếp tục chọn khách sạn Thanh Xuân khi có dịp đến Huế | 0,784 |
YD4 | Anh/Chị sẽ giới thiệu cho người thân, bạn bè đặt phòng khách sạn qua Booking.com. | 0,723 |
Eigenvalues | 2,555 | |
Phương sai trích (%) | 63,879 | |
Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS
Các nhân tố rút ra có hệ số tải nhân tố đều > 0,5. Hệ số tải nhân tố đều cao, các biến trong cùng một nhóm đều tải mạnh trên nhân tố mà nó đo lường, nhỏ nhất là 0,723. Do đó, không có một thành phần nào bị loại bỏ.
Tổng phương sai trích là 63,879% > 50%, chứng tỏ phần giải thích được khá cao. Kết quả cũng cho thấy có một nhân tố được rút ra và Eigenvalue > 1. Không có sự tách ra hay dịch chuyển của các nhân tố nên không có sự thay đổi về số nhân tố.
Nhân tố này được rút ra có chỉ số Eigenvalue = 2,555, nhân tố này giải thích được 63,879% biến thiên của dữ liệu. Nhân tố này có chỉ số Factor Loading với các biến YD1 có Factor Loading là 0,860, YD2 có Factor Loading 0,824, YD3 có Factor Loading 0,784, YD4 có Factor Loading 0,723. Nên đặt tên nhân tố này là “Ý định đặt phòng”, ký hiệu là YD.
2.2.5 Kiểm định độ tin cậy của thang đo sau phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA theo phương pháp rút trích các nhân tố chính (Principal Components), nghiên cứu tiến hành kiểm định lại độ tin cậy thang đo của các nhân tố mới sau khi loại biến với các điều kiện kiểm định như trên, nhằm đảm bảo các nhân tố mới thu được có ý nghĩa cho các bước phân tích tiếp theo.
Bảng 2.14: Kiểm định độ tin cậy thang đo nhân tố mới
Hệ số Cronbach’s Alpha | |
Biến độc lập | |
Giá cả và thái độ | 0,882 |
Nhận thức hữu ích | 0,808 |
Nhận thức dễ sử dụng | 0,819 |
Cảm nhận chất lượng | 0,793 |
Cảm nhận tin tưởng | 0,743 |
Biến phụ thuộc | |
Ý định đặt phòng | 0,809 |
Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS