Scale Mean if Item Deleted  | Scale Variance if Item Deleted  | Corrected Item-Total Correlation  | Cronbach's Alpha if Item Deleted  | |
LD1  | 31.83  | 54.372  | .698  | .921  | 
LD2  | 31.89  | 54.136  | .716  | .920  | 
LD3  | 31.97  | 52.475  | .777  | .916  | 
LD4  | 31.89  | 53.250  | .753  | .918  | 
LD5  | 31.87  | 54.559  | .719  | .920  | 
LD6  | 31.91  | 55.073  | .665  | .922  | 
LD7  | 31.85  | 55.043  | .712  | .920  | 
LD8  | 31.92  | 55.685  | .657  | .923  | 
LD9  | 31.76  | 54.291  | .748  | .918  | 
LD10  | 31.89  | 54.244  | .730  | .919  | 
Có thể bạn quan tâm!
-  
 Kiểm Định Độ Tin Cậy Cronbach ‘S Alpha Các Biến Độc Lập -  
 Các giải pháp nâng cao sự thỏa mãn trong công việc tại Công ty TNHH Dịch vụ Cung cấp thông tin KL - 15 -  
 Kiểm Định Độ Tin Cậy Cronbach ‘S Alpha Các Biến Độc Lập -  
 Các giải pháp nâng cao sự thỏa mãn trong công việc tại Công ty TNHH Dịch vụ Cung cấp thông tin KL - 18 
Xem toàn bộ 150 trang tài liệu này.

1.4. Đào tạo – thăng tiến
Chạy lần 1 với các biến: DT1. DT2. DT3. DT4. DT5
Case Processing Summary
N  | %  | ||
Cases  | Valid  | 150  | 100.0  | 
Excludeda  | 0  | .0  | |
Total  | 150  | 100.0  | 
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
N of Items  | |
.159  | 5  | 
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted  | Scale Variance if Item Deleted  | Corrected Item-Total Correlation  | Cronbach's Alpha if Item Deleted  | |
DT1  | 12.24  | 9.741  | -.062  | .275  | 
DT2  | 12.16  | 8.632  | .074  | .126  | 
DT3  | 12.00  | 9.047  | .084  | .117  | 
DT4  | 11.97  | 8.040  | .141  | .045  | 
DT5  | 12.19  | 8.368  | .126  | .068  | 
Ta loại bỏ yếu tố DT do hệ số Cronbach ‘s Alpha < 0.6 và toàn bộ hệ số tương quan biến tổng đều < 0.3
1.5. Phúc lợi
Chạy lần 1 với các biến: PL1. PL2. PL3. PL4. PL5
Case Processing Summary
N  | %  | ||
Cases  | Valid  | 150  | 100.0  | 
Excludeda  | 0  | .0  | |
Total  | 150  | 100.0  | 
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
N of Items  | |
-.101  | 5  | 
N  | %  | ||
Cases  | Valid  | 150  | 100.0  | 
Excludeda  | 0  | .0  | |
Total  | 150  | 100.0  | 
a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted  | Scale Variance if Item Deleted  | Corrected Item-Total Correlation  | Cronbach's Alpha if Item Deleted  | |
PL1  | 12.33  | 8.009  | -.100  | .006  | 
PL2  | 12.45  | 7.645  | -.062  | -.045a  | 
PL3  | 12.49  | 7.433  | -.017  | -.110a  | 
PL4  | 12.66  | 7.166  | .004  | -.143a  | 
PL5  | 12.49  | 6.936  | -.016  | -.118a  | 
a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.
Ta loại bỏ yếu tố PL do hệ số Cronbach ‘s Alpha < 0.6 và toàn bộ hệ số tương quan biến tổng đều < 0.3
1.6. Đồng nghiệp
Chạy lần 1 với các biến: DN1. DN2. DN3. DN4. DN5. DN6. DN7.
N  | %  | ||
Cases  | Valid  | 150  | 100.0  | 
Excludeda  | 0  | .0  | |
Total  | 150  | 100.0  | 
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
N of Items  | |
.900  | 7  | 
Scale Mean if Item Deleted  | Scale Variance if Item Deleted  | Corrected Item-Total Correlation  | Cronbach's Alpha if Item Deleted  | |
DN1  | 20.59  | 25.076  | .741  | .881  | 
DN2  | 20.43  | 25.200  | .730  | .882  | 
DN3  | 20.55  | 25.417  | .710  | .885  | 
DN4  | 20.35  | 26.485  | .664  | .890  | 
DN5  | 20.49  | 25.285  | .708  | .885  | 
DN6  | 20.47  | 25.861  | .699  | .886  | 
DN7  | 20.52  | 26.466  | .689  | .887  | 
2. Kiểm định độ tin cậy Cronbach ‘s Alpha biến phụ thuộc Case Processing Summary
N  | %  | ||
Cases  | Valid  | 150  | 100.0  | 
Excludeda  | 0  | .0  | |
Total  | 150  | 100.0  | 
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
N of Items  | |
.835  | 4  | 
Scale Mean if Item Deleted  | Scale Variance if Item Deleted  | Corrected Item-Total Correlation  | Cronbach's Alpha if Item Deleted  | |
TM1  | 10.24  | 2.667  | .706  | .772  | 
TM2  | 10.21  | 2.769  | .674  | .787  | 
TM3  | 10.26  | 2.784  | .676  | .786  | 
TM4  | 10.25  | 2.996  | .604  | .817  | 
3. Phân tích EFA
3.1. Phân tích EFA cho các biến quan sát của các biến độc lập
.883  | ||
Bartlett's Test of Sphericity  | Approx. Chi-Square  | 2813.633  | 
df  | 465  | |
Sig.  | .000  | 
Rotated Component Matrixa
Component  | ||||
1  | 2  | 3  | 4  | |
CV1  | .815  | .819  | ||
CV9  | .812  | |||
CV3  | .802  | |||
CV8  | .800  | |||
CV10  | .799  | |||
CV2  | .787  | |||
CV4  | .786  | |||
CV5  | .786  | |||
CV6  | .782  | |||
CV7  | .734  | |||
LD3  | .828  | |||
LD4  | .806  | |||
LD9  | .800  | |||
LD10  | .783  | |||
LD5  | .781  | |||
LD2  | .775  | |||
LD7  | .767  | |||
LD1  | .760  | |||
LD6  | .732  | |||
LD8  | .721  | |||
DN1  | 
.811  | ||
DN3  | .798  | |
DN5  | .791  | |
DN6  | .781  | |
DN7  | .775  | |
DN4  | .754  | |
LT2  | .873  | |
LT4  | .857  | |
LT1  | .856  | |
LT3  | .853  | 
DN2
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 4 iterations.
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues  | Extraction Sums of Squared Loadings  | Rotation Sums of Squared Loadings  | |||||||
Total  | % of Variance  | Cumulati ve %  | Total  | % of Variance  | Cumulati ve %  | Total  | % of Varianc e  | Cumula tive %  | |
1  | 6.552  | 21.134  | 21.134  | 6.552  | 21.134  | 21.134  | 6.296  | 20.310  | 20.310  | 
2  | 5.983  | 19.300  | 40.434  | 5.983  | 19.300  | 40.434  | 6.121  | 19.746  | 40.056  | 
3  | 4.445  | 14.337  | 54.771  | 4.445  | 14.337  | 54.771  | 4.434  | 14.302  | 54.358  | 
4  | 2.942  | 9.489  | 64.261  | 2.942  | 9.489  | 64.261  | 3.070  | 9.902  | 64.261  | 
5  | .784  | 2.528  | 66.789  | ||||||
6  | .762  | 2.459  | 69.247  | ||||||
7  | .701  | 2.263  | 71.510  | ||||||
8  | .618  | 1.992  | 73.502  | ||||||
9  | .608  | 1.960  | 75.462  | ||||||
10  | .565  | 1.823  | 77.285  | ||||||
11  | .545  | 1.760  | 79.044  | ||||||
12  | .529  | 1.706  | 80.751  | ||||||
13  | .490  | 1.581  | 82.332  | ||||||
14  | .472  | 1.523  | 83.855  | ||||||
15  | .438  | 1.412  | 85.266  | ||||||
16  | .415  | 1.338  | 86.604  | ||||||
17  | .383  | 1.235  | 87.839  | ||||||
18  | .373  | 1.204  | 89.043  | ||||||
19  | .354  | 1.143  | 90.186  | ||||||
20  | .352  | 1.136  | 91.322  | ||||||
21  | .326  | 1.052  | 92.374  | ||||||
22  | .304  | .980  | 93.354  | ||||||
23  | .285  | .921  | 94.275  | ||||||
24  | .275  | .886  | 95.161  | ||||||
25  | .261  | .842  | 96.003  | ||||||
26  | .256  | .825  | 96.828  | ||||||
27  | .254  | .818  | 97.646  | ||||||
28  | .217  | .699  | 98.345  | ||||||
29  | .189  | .610  | 98.955  | ||||||
30  | .185  | .596  | 99.550  | ||||||
31  | .139  | .450  | 100.000  | 




