Ảnh hưởng của giá trị gia đình và hỗ trợ xã hội tới tự chủ chăm sóc người cao tuổi tại gia đình

Phụ lục 03: Kết quả kiểm định sự phù hợp của mô hình SEM

Computation of degrees of freedom (Default model)

Number of distinct sample moments:

666

Number of distinct parameters to be estimated:

Degrees of freedom (666 - 95):

571

Có thể bạn quan tâm!

Ảnh hưởng của giá trị gia đình và hỗ trợ xã hội tới tự chủ chăm sóc người cao tuổi tại gia đình - 14
Ông/bà Vui Lòng Cho Biết Mức Độ Tự Chủ Của Ông/bà Đối Với Công Việc Chăm Sóc Người Thân Bằng Cách Khoanh Tròn Vào Điểm Số Phù Hợp. Viết Tắt: Kcb,
Ông/bà Vui Lòng Cho Biết Mức Độ Hỗ Trợ Nhận Thấy Từ Các Nguồn Dưới Đây Khi Ông/ Bà Cần Sự Giúp Đỡ Liên Quan Tới Công Việc Chăm Sóc. Trong Đó 1.chưa
Ảnh hưởng của giá trị gia đình và hỗ trợ xã hội tới tự chủ chăm sóc người cao tuổi tại gia đình - 18

Xem toàn bộ 149 trang tài liệu này.

Result (Default model) Minimum was achieved Chi-square = 1131.645 Degrees of freedom = 571 Probability level = .000

Model Fit Summary CMIN

Model

NPAR	CMIN	DF	P	CMIN/DF
Default model	95	1131.645	571	.000	1.982
Saturated model	666	.000	0
Independence model	36	3539.331	630	.000	5.618

RMR, GFI

Model

RMR	GFI	AGFI	PGFI
Default model	.152	.617	.553	.529
Saturated model	.000	1.000

Model

RMR	GFI	AGFI	PGFI
Independence model	.357	.264	.222	.250

Baseline Comparisons

Model

NFI Delta1	RFI rho1	IFI Delta2	TLI rho2	CFI
Default model	.880	.847	.911	.987	.907
Saturated model	1.000		1.000		1.000
Independence model	.000	.000	.000	.000	.000

Parsimony-Adjusted Measures

Model

PRATIO	PNFI	PCFI
Default model	.906	.617	.732
Saturated model	.000	.000	.000
Independence model	1.000	.000	.000

NCP

Model

NCP	LO 90	HI 90
Default model	560.645	468.808	660.256
Saturated model	.000	.000	.000
Independence model	2909.331	2726.169	3099.898

FMIN

Model

FMIN	F0	LO 90	HI 90
Default model	11.095	5.497	4.596	6.473
Saturated model	.000	.000	.000	.000
Independence model	34.699	28.523	26.727	30.391

RMSEA

Model

RMSEA	LO 90	HI 90	PCLOSE
Default model	.038	.040	.061	.943
Independence model	.213	.206	.220	.000

AIC

Model

AIC	BCC	BIC	CAIC
Default model	1321.645	1429.799	1571.944	1666.944
Saturated model	1332.000	2090.215	3086.730	3752.730
Independence model	3611.331	3652.315	3706.181	3742.181

ECVI

Model

ECVI	LO 90	HI 90	MECVI
Default model	12.957	12.057	13.934	14.018
Saturated model	13.059	13.059	13.059	20.492
Independence model	35.405	33.610	37.274	35.807

HOELTER

Model

HOELTER

.05

HOELTER

.01

Default model

Independence model

Phụ lục 04: Kết quả hồi quy mô hình SEM

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate	S.E.	C.R.	P	Label
XUNGDOT	<---	GANKET	-.219	.147	-1.489	.037
XUNGDOT	<---	TRACHNHIEM	-.020	.112	-.180	.027
THAIDO	<---	SUCKHOE	.282	.087	3.246	.001
THAIDO	<---	HOTRO	.031	.144	.213	.031
THAIDO	<---	TRACHNHIEM	.035	.098	.355	.022
HIEUBIET	<---	SUCKHOE	.148	.083	1.783	.005
HANHVI	<---	SUCKHOE	.116	.075	1.556	.020
HIEUBIET	<---	HOTRO	.068	.144	.473	.036
HIEUBIET	<---	TRACHNHIEM	.115	.098	1.172	***
HIEUBIET	<---	GANKET	.041	.128	.323	.046
THAIDO	<---	GANKET	.154	.129	1.200	.030
HANHVI	<---	GANKET	.002	.115	.015	.048
HANHVI	<---	TRACHNHIEM	.124	.089	1.397	.012
HANHVI	<---	HOTRO	.089	.131	.683	.005
HIEUBIET	<---	XUNGDOT	-.207	.095	-2.184	.029
THAIDO	<---	XUNGDOT	-.295	.098	-3.015	.003
HANHVI	<---	XUNGDOT	-.366	.090	-4.046	***

Estimate	S.E.	C.R.	P	Label
HV5	<---	HANHVI	1.000
HV6	<---	HANHVI	1.010	.085	11.941	***
HV2	<---	HANHVI	1.045	.082	12.812	***
HV1	<---	HANHVI	1.020	.106	9.618	***
HV4	<---	HANHVI	.883	.108	8.179	***
HV3	<---	HANHVI	.776	.101	7.668	***
HB2	<---	HIEUBIET	1.000
HB5	<---	HIEUBIET	1.054	.069	15.293	***
HB4	<---	HIEUBIET	1.055	.084	12.554	***
HB3	<---	HIEUBIET	1.025	.088	11.656	***
HB1	<---	HIEUBIET	.906	.097	9.311	***
XD2	<---	XUNGDOT	1.000
XD5	<---	XUNGDOT	1.146	.123	9.308	***
XD3	<---	XUNGDOT	1.181	.125	9.454	***
XD4	<---	XUNGDOT	1.283	.130	9.843	***
XD1	<---	XUNGDOT	.956	.123	7.789	***
SK1	<---	SUCKHOE	1.000
SK4	<---	SUCKHOE	1.016	.094	10.792	***

Estimate	S.E.	C.R.	P	Label
SK5	<---	SUCKHOE	1.021	.123	8.277	***
SK3	<---	SUCKHOE	.957	.095	10.044	***
SK2	<---	SUCKHOE	.939	.094	9.962	***
GK4	<---	GANKET	1.000
GK2	<---	GANKET	1.217	.126	9.645	***
GK3	<---	GANKET	1.250	.121	10.335	***
GK5	<---	GANKET	1.066	.121	8.825	***
GK1	<---	GANKET	.827	.109	7.593	***
TN3	<---	TRACHNHIEM	1.000
TN4	<---	TRACHNHIEM	1.057	.095	11.074	***
TN2	<---	TRACHNHIEM	.844	.087	9.725	***
TN1	<---	TRACHNHIEM	.368	.074	4.986	***
HTGD1	<---	HOTRO	1.000
HTXQ1	<---	HOTRO	1.460	.296	4.928	***
HTCD1	<---	HOTRO	1.281	.246	5.205	***
TD1	<---	THAIDO	1.000
TD2	<---	THAIDO	1.170	.112	10.437	***
TD3	<---	THAIDO	1.169	.115	10.189	***

Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate
XUNGDOT	<---	GANKET	-.203
XUNGDOT	<---	TRACHNHIEM	-.024
THAIDO	<---	SUCKHOE	.345
THAIDO	<---	HOTRO	.022
THAIDO	<---	TRACHNHIEM	.045
HIEUBIET	<---	SUCKHOE	.188
HANHVI	<---	SUCKHOE	.156
HIEUBIET	<---	HOTRO	.051
HIEUBIET	<---	TRACHNHIEM	.154
HIEUBIET	<---	GANKET	.042
THAIDO	<---	GANKET	.153
HANHVI	<---	GANKET	.002
HANHVI	<---	TRACHNHIEM	.175
HANHVI	<---	HOTRO	.071
HIEUBIET	<---	XUNGDOT	-.229
THAIDO	<---	XUNGDOT	-.316
HANHVI	<---	XUNGDOT	-.427
HV5	<---	HANHVI	.895