Hạn Chế Của Đề Tài Và Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo‌ 26557

Quy định các doanh nghiệp phải cung cấp thông tin bằng tiếng Anh

Ngày càng có nhiều nhà đầu tư nước ngoài quan tâm đến TTCK Việt Nam, điều này đòi hỏi các DN cần cung cấp thông tin cho nhà đầu tư cả 2 ngôn ngữ Anh – Việt nhằm xóa bỏ rào cản ngôn ngữ cho nhà đầu tư nước ngoài. Những năm gần đây, việc công bố thông tin bằng tiếng Anh thông qua website của DN và báo cáo thường niên đang được khuyến khích và hỗ trợ rất nhiều bởi các cơ quan chức năng và đã có những cải thiện đáng kể. Tương lai cần có những biện pháp cứng rắn hơn như ra những quy định liên quan đến việc công bố thông tin bằng tiếng Anh bao gồm báo cáo tài chính, báo cáo thường niên, nghị quyết đại hội đồng cổ đông và website.

- Nâng tỷ lệ cổ phiếu tự do chuyển nhượng tại các DN niêm yết có sở hữu nhà nước

Hiện nay nhiều doanh nghiệp niêm yết có phần lớn sở hữu Nhà nước nên tỷ lệ cổ phiếu tự do chuyển nhượng thấp, nguyên nhân này làm cho giá trị giao dịch trên thị trường chứng khoán bị hạn chế và là bất cập cho thanh khoản trên TTCK.

- Nâng cao ý thức công bố thông tin của các doanh nghiệp và nhà đầu tư thông qua việc đẩy mạnh tuyên truyền pháp luật chứng khoán và TTCK, tăng cường hiểu biết cho nhà đầu tư và doanh nghiệp.

- Phát triển các định chế đầu tư chuyên nghiệp và xây dựng các quy định về xếp hạng tín nhiệm, thiết lập tổ chức định mức tín nhiệm của Việt Nam.

5.4. Hạn chế của đề tài và hướng nghiên cứu tiếp theo‌

Vì thời gian và kiến thức bản thân có hạn nên cũng không tránh khỏi những thiếu sót và hạn chế như sau:

- Đề tài chỉ mới phân tích 5 biến kinh tế vĩ mô, nên còn nhiều biến khác chưa được nghiên cứu như: đầu tư trực tiếp nước ngoài, triển vọng của ngành, cán cân thanh toán quốc tế, hành vi nhà đầu tư, chỉ số sản xuất công nghiệp...Việc giới hạn biến nghiên cứu có thể làm ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu vì khả năng có thể đã bỏ qua một số biến giải thích quan trọng.

- Nghiên cứu chỉ có 120 biến quan sát, tuy đạt yêu cầu về cỡ mẫu nhưng chuỗi thời gian không đủ dài, điều này có thể ảnh hưởng đến cỡ mẫu.

- Về các dữ liệu sử dụng cho nghiên cứu: giá dầu tại Việt Nam chưa được điều chỉnh đồng bộ với giá dầu thế giới và lãi suất sử dụng là lãi suất cho vay theo thống kê của IMF cũng chưa phản ánh được lãi suất cụ thể của thị trường, những hạn chế về thu thập dữ liệu trên cũng làm ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu.

- Nghiên cứu chỉ thực hiện với chỉ số giá chứng khoán Vn-Index nên chưa phản ánh bao quát toàn thị trường.

TÀI LIỆU THAM KHẢO‌

[1] Abdul Rafay, Farah Naz & Saman Rubab, (2014). “Causal relationship between macroeconomic variables: Evidence from Developing Economy”, Vol 3, No 2, 88- 99.

[2] Adman Hussian, Irfan Lal, Muhammad Mubin, (2009). “Short run and Long run Dynamics of Macroeconomic Variables and Stock prices: Case study of KSE (Karachi Stock Exchange)”, Kashmir Economic Review, Vol XVIII, No 1&2, 43- 61.

[3] Asmy, Mohamed; Rohiliana, Wisam; Hassama, Aris và Fouad, Md, (2010). “Effects of Macroeconomic Variables on Stock Prices in Malaysia: An Approach of Error Correction Model”, The Global Journal of Finance and Economics, Vol 7, No 2, 133-152.

[4] Christopher Gan, Minsoo Lee, Hua Hwa Au Yong, Jun Zhang, (2006). “Macroeconomic variables and Stock market interactions: New Zealand evidence”, Investment Management and Financial Innovations, Vol 3, 89-101.

[5] Khaled Hussainey and Le Khanh Ngoc, (2009). “The impact of macroeconomic indicators on Vietnamese stock prices”. The Journal of Risk Finance, Vol 10, 321 – 332.

[6] Muhammad Hussain, Muhammad Aamir, Rasool, Fayyaz & Mumtaz, (2012). “The impact of Macroeconomic Variables on Stock Prices: An Empirical Analysis of Karachi Stock Exchange”, Mediterranean Journal of Social Sciences, Vol 3, 295-312.

[7] Neda Bashiri, (2011). “The Study of Relationship between Stock Exchange Index and Gold Price in Iran and Armenia”.

[8] Hoàng Thị Phương Anh, Lê Thị Lanh, Huỳnh Thị Cẩm Hà, Lê Thị Hồng Minh (2014). “Kiểm định các nhân tố vĩ mô tác động đến thị trường chứng khoán Việt

Nam”, Tạp chí Khoa học, Số 3 (2), 70 – 78.

[9] Nguyễn Minh Kiều, Nguyễn Văn Điệp & Lê Nguyễn Hoàng Tâm (2013). “Các yếu tố kinh tế vĩ mô và biến động của thị trường chứng khoán Việt Nam”, Tạp chí tài chính, Số 11.

[10] Phan Thị Bích Nguyệt & Phạm Dương Phương Thảo, (2013). “Phân tích tác

động của các nhân tố kinh tế vĩ mô đến thị tru

Nghiên cứu & Trao Đổi, Số 8 (18), 34-41.

ng chứng khoán Việt Nam”,

[11] Chính phủ (2012), Phê duyệt chiến lược phát triển thị trường chứng khoán Việt Nam giai đoạn 2011 – 2020.

[12] Ủy ban Kinh tế Quốc hội Việt Nam (2012), “Lạm phát mục tiêu và hàm ý đối với khuôn khổ chính sách tiền tệ ở Việt Nam”, Dự án nghiên cứu.

1. Bảng số liệu trong mô hình

PHỤ LỤC

VNI	EX	OP	LR	CPI	M2
2006m1	308.23	15876.85	65.49	11.18	102.70	677,388.47
2006m2	344.34	15886.17	61.63	11.18	104.90	675,823.17
2006m3	440.18	15879.48	62.69	11.18	104.40	699,988.45
2006m4	563.03	15937.75	69.44	11.18	104.60	704,993.71
2006m5	559.99	15940.33	70.84	11.18	105.20	714,822.65
2006m6	526.59	15945.27	70.95	11.18	105.60	727,165.42
2006m7	480.40	15958.19	74.41	11.18	106.00	735,204.80
2006m8	457.85	15972.86	73.04	11.18	106.40	751,781.43
2006m9	513.48	15998.14	63.80	11.18	106.70	753,011.88
2006m10	526.52	16026.38	58.89	11.18	107.00	767,106.29
2006m11	572.29	16057.23	59.08	11.18	107.60	789,929.68
2006m12	729.20	16082.00	61.96	11.18	108.20	841,010.72
2007m1	929.63	16125.43	54.51	11.18	109.30	872,549.42
2007m2	1083.76	16070.53	59.28	11.18	111.70	905,454.77
2007m3	1110.99	16087.48	60.44	11.18	111.40	949,181.07
2007m4	1002.78	16114.57	63.98	11.18	112.00	979,672.94
2007m5	1046.35	16111.36	63.45	11.18	112.80	1,005,313.90
2007m6	1044.65	16118.67	67.49	11.18	113.80	1,029,561.73
2007m7	987.93	16134.88	74.12	11.18	114.90	1,056,450.93
2007m8	905.38	16160.40	72.36	11.18	115.50	1,076,896.02
2007m9	954.71	16164.64	79.92	11.18	116.10	1,110,983.42
2007m10	1090.92	16162.30	85.80	11.18	117.00	1,154,499.28

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 121 trang tài liệu này.

1004.32	16141.68	94.77	11.18	118.40	1,183,135.05
2007m12	943.30	16116.77	91.69	11.18	121.80	1,253,997.43
2008m1	841.89	16103.63	92.97	11.18	124.70	1,293,054.23
2008m2	753.06	16071.30	95.39	11.18	129.20	1,280,506.18
2008m3	583.80	16004.27	105.45	14.60	133.00	1,300,249.22
2008m4	531.89	16002.48	112.58	14.27	136.01	1,278,398.47
2008m5	469.73	16021.56	125.40	16.53	141.31	1,298,039.01
2008m6	382.68	16347.08	133.88	19.11	144.31	1,295,492.15
2008m7	449.54	16507.00	133.37	20.25	145.91	1,300,594.09
2008m8	491.48	16494.58	116.67	20.19	148.21	1,302,892.53
2008m9	485.25	16508.25	104.11	19.86	148.51	1,347,513.93
2008m10	383.33	16517.21	76.61	18.00	148.21	1,367,228.43
2008m11	341.30	16493.50	57.31	13.26	147.11	1,394,619.87
2008m12	303.38	16600.30	41.12	10.98	146.11	1,513,543.89
2009m1	308.50	16973.00	41.71	10.08	148.88	1,561,465.91
2009m2	266.91	16976.13	39.09	9.39	149.20	1,589,602.96
2009m3	261.54	16973.31	47.94	9.15	148.98	1,645,308.52
2009m4	320.20	16938.40	49.65	9.15	148.53	1,693,558.13
2009m5	389.33	16937.79	59.03	9.60	149.18	1,737,815.22
2009m6	470.46	16949.00	69.64	9.96	150.00	1,775,952.13
2009m7	439.77	16960.00	64.15	9.96	150.78	1,800,854.37
2009m8	505.51	16968.00	71.05	10.26	151.14	1,806,202.79
2009m9	559.63	16985.00	69.41	10.35	152.08	1,842,315.49
2009m10	591.51	17002.00	75.72	10.46	152.64	1,866,068.85
2009m11	535.58	17177.00	77.99	10.46	153.48	1,884,088.81

2007m11

475.69	17942.00	74.47	12.00	155.60	1,910,586.86
2010m1	501.76	17941.00	78.33	12.00	157.72	1,912,147.31
2010m2	495.46	18243.00	76.39	12.00	160.81	1,948,241.31
2010m3	513.30	18544.00	81.20	12.00	162.01	1,982,388.71
2010m4	521.25	18544.00	84.29	13.86	162.24	2,022,800.19
2010m5	515.05	18544.00	73.74	13.23	162.68	2,076,119.66
2010m6	507.66	18544.00	75.34	13.23	163.04	2,166,591.27
2010m7	501.31	18544.00	76.32	13.25	163.13	2,174,354.22
2010m8	458.67	18722.00	76.60	13.00	163.50	2,257,347.53
2010m9	454.47	18932.00	75.24	13.35	165.64	2,325,022.17
2010m10	453.32	18932.00	81.89	13.35	167.38	2,339,568.62
2010m11	441.19	18932.00	84.25	13.35	170.50	2,358,708.25
2010m12	474.35	18932.00	89.15	15.30	173.89	2,478,310.24
2011m1	494.64	18932.00	89.17	15.30	176.90	2,484,090.54
2011m2	497.08	18932.00	88.58	16.42	180.60	2,512,946.71
2011m3	466.06	20673.00	102.86	16.42	184.52	2,495,421.92
2011m4	462.27	20714.00	109.53	17.91	190.64	2,484,011.87
2011m5	447.99	20678.00	100.90	18.08	194.86	2,485,326.57
2011m6	439.15	20622.00	96.26	18.08	196.98	2,544,738.52
2011m7	417.70	20612.00	97.30	18.09	199.28	2,580,562.44
2011m8	398.29	20618.00	86.33	18.09	201.13	2,721,518.51
2011m9	447.91	20628.00	85.52	17.55	202.79	2,673,756.80
2011m10	414.13	20708.00	86.32	16.70	203.52	2,635,058.39
2011m11	393.62	20803.00	97.16	15.51	204.31	2,652,391.11
2011m12	368.50	20813.00	98.56	15.32	205.39	2,774,281.10

2009m12

356.82	20828.00	100.27	15.44	207.45	2,777,057.84
2012m2	408.51	20828.00	102.20	15.36	210.29	2,774,123.84
2012m3	441.15	20828.00	106.16	15.10	210.62	2,827,345.90
2012m4	461.04	20828.00	103.32	14.70	210.74	2,867,599.31
2012m5	455.77	20828.00	94.66	14.30	211.11	2,921,575.06
2012m6	426.98	20828.00	82.30	12.60	210.56	2,987,086.69
2012m7	415.00	20828.00	87.90	12.50	209.95	3,023,008.22
2012m8	414.54	20828.00	94.13	12.49	211.28	3,083,581.12
2012m9	393.93	20828.00	94.51	12.49	215.92	3,149,680.75
2012m10	392.32	20828.00	89.49	12.37	217.76	3,170,355.96
2012m11	382.21	20828.00	86.53	12.37	218.78	3,259,070.72
2012m12	394.00	20828.00	87.86	11.94	219.37	3,455,221.40
2013m1	454.49	20828.00	94.76	12.00	222.11	3,551,304.88
2013m2	482.61	20828.00	95.31	11.86	225.05	3,595,908.81
2013m3	480.09	20828.00	92.94	11.68	224.62	3,670,337.70
2013m4	490.24	20828.00	92.02	10.32	224.66	3,682,786.19
2013m5	495.14	20828.00	94.51	10.20	224.53	3,720,890.83
2013m6	503.98	20845.00	95.77	10.08	224.65	3,798,454.80
2013m7	491.57	21036.00	104.67	10.08	225.24	3,814,599.92
2013m8	494.78	21036.00	106.57	9.69	227.11	3,866,305.64
2013m9	478.38	21036.00	106.29	9.69	229.52	3,911,271.42
2013m10	498.09	21036.00	100.54	9.63	230.65	3,956,535.29
2013m11	502.59	21036.00	93.86	9.63	231.43	4,031,950.05
2013m12	506.94	21036.00	97.63	9.63	232.61	4,194,620.47
2014m1	531.22	21036.00	94.62	9.63	232.83	4,285,871.85

2012m1

574.92	21036.00	100.82	9.63	234.10	4,282,574.32
2014m3	591.05	21036.00	100.80	9.48	233.07	4,347,138.06
2014m4	582.69	21036.00	102.07	9.24	235.13	4,396,883.78
2014m5	541.79	21036.00	102.18	8.28	235.58	4,448,110.53
2014m6	567.35	21103.00	105.79	8.28	236.30	4,555,402.48
2014m7	590.88	21246.00	103.59	8.04	236.83	4,553,302.61
2014m8	611.34	21246.00	96.54	8.52	237.36	4,627,227.38
2014m9	621.20	21246.00	93.21	8.40	238.32	4,702,371.20
2014m10	601.71	21246.00	84.4	8.16	238.58	4,742,002.75
2014m11	593.08	21246.00	75.79	8.16	237.93	4,821,912.03
2014m12	548.11	21246.00	59.29	8.16	237.36	5,022,639.33
2015m1	571.33	21416.97	47.22	7.23	236.88	5,035,566.06
2015m2	579.39	21458.00	50.58	7.23	236.76	5,151,970.40
2015m3	577.79	21458.00	47.82	7.23	237.12	5,146,383.27
2015m4	556.60	21458.00	54.45	7.23	237.46	5,171,606.61
2015m5	552.20	21631.39	59.27	7.23	237.84	5,223,323.88
2015m6	581.60	21637.00	59.82	7.23	238.65	5,337,279.97
2015m7	624.81	21637.00	50.90	7.23	238.97	5,334,511.37
2015m8	580.27	21764.00	42.87	6.96	238.80	5,411,014.94
2015m9	565.32	21890.00	45.48	6.96	238.29	5,493,298.22
2015m10	589.44	21890.00	46.22	6.96	238.56	5,511,607.61
2015m11	602.33	21890.00	42.44	6.96	238.73	5,586,122.93
2015m12	569.66	21890.00	37.19	6.96	240.24	5,771,436.49