Kiểm Tra Sự Hội Tụ Của Các Biến Quan Sát Của Biến Độc Lập Bằng Phân Tích Nhân Tố Khám Phá Efa

Kết quả của bảng (4.14) cho thấy có thể rút từ 32 quan sát và tổng phương sai trích được là 73,993%. Kết quả cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn so với tiêu chuẩn (0,40) và chênh lệch hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > 0,3 nên trong trường hợp này chúng ta không loại biến quan sát nào.

4.2.5. Kiểm tra sự hội tụ của các biến quan sát của biến độc lập bằng phân tích nhân tố khám phá EFA

Sau khi phân tích hệ số tin cây Cronbach’s alpha, các thang đo được đánh giá tiếp theo bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA. Để nhận dạng và xác định các khái niệm liên quan phương pháp phân tích nhân tố khám phá được sử dụng cho các biến quan sát ảnh hưởng đến CLTT trên BCTC sử dụng phương pháp trích Principal Axis Factoring và với phép xoay Promax (Gerbing và Anderson, 1988) và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalues > 1,00.

Bảng 4.15. Hệ số KMO và Bartlett

Hệ số KMO

,864
Bartlett's Test of Sphericity	Approx. Chi-Square	14374.599
	Df	595
	Sig.	.000

Có thể bạn quan tâm!

• Tổng Quan Về Công Ty Niêm Yết Trên Thị Trường Chứng Khoán Việt Nam
• Phân Loại Sàn Chứng Khoán, Điều Kiện Và Trạng Thái
• Mô Tả Giá Trị Các Biến Quan Sát Của Các Biến Độc Lập
• Sắp Xếp Mức Độ Tác Động Các Nhân Tố Đến Cltt Trên Bctc
• Thảo Luận Thực Trạng Chất Lượng Thông Tin Báo Cáo Tài Chính Của Công Ty Niêm Yết Trên Thị Trường Chứng Khoán Việt Nam
• Kết Quả Đo Lường Của Nhân Tố Tính Hữu Hiệu Kiểm Soát Nội Bộ

Xem toàn bộ 210 trang tài liệu này.

Extraction Method: Principal Axis Factoring.

Nguồn: Nghiên cứu của luận án

Từ các biến quan sát các yếu tố ảnh hưởng đến CLTT trên BCTC của các CTNY trên TTCKVN được đưa vào phân tích nhân tố. Kết quả cho thấy KMO = 0,864 thỏa mãn điều kiện KMO > 0,5 (Kaiser, 1974). Như vậy có thể kết luận phân tích nhân tố là thích hợp với các dữ liệu đã có. Tương tự như vậy, kết quả kiểm định Barlett < 0,05 như vậy có nghĩa là các biến có quan hệ với nhau và có đủ điều kiện để phân tích nhân tố bằng kiểm định EFA.

Bảng 4.16. Tổng phương sai trích của thang đo các nhân tố

Nhân tố

Eigenvalues khởi tạo			Extraction Sums of Squared Loadings
Tổng cộng	% Phương sai	% Tích lũy	Tổng cộng	% Phương sai	% Tích lũy
1	16,742	47,833	47,833	16,450	47,001	47,001
2	2,670	7,630	55,463	2,401	6,861	53,862
3	2,398	6,851	62,314	2,162	6,178	60,040
4	2,002	5,720	68,033	1,770	5,056	65,097
5	1,395	3,985	72,018	1,132	3,234	68,330
6	1,182	3,377	75,395	,924	2,639	70,970
7	,992	2,834	78,229
8	,913	2,607	80,836
9	,788	2,251	83,087
10	,710	2,027	85,114
11	,593	1,694	86,808
12	,554	1.582	88.390
13	.482	1,378	89,768
14	,426	1,217	90,985
15	,357	1,020	92,005
16	,333	,950	92,955
17	,303	,867	93,822
18	,273	,779	94,601
19	,232	,662	95,263
20	,212	,605	95,868
21	,198	,567	96,436
22	,162	,463	96,899
23	,149	,425	97,324
24	,142	,406	97,730
25	,135	,385	98,115
26	,108	,308	98,423
27	,103	,294	98,717
28	,102	,292	99,009
29	,077	,220	99,229
30	,071	,203	99,432
31	,053	,151	99,583
32	,050	,142	99,725

Nguồn: Nghiên cứu của luận án

Bảng 4.17. Ma trận nhân tố

Ma trận nhân tố
Biến quan sát	Nhân tố
	1	2	3	4	5	6
NL3	,847
NL2	,829
NL5	,827
DD4	,791
NL4	,755
DD2	,743
NL1	,742
DD1	,648
DD3	,637
DD5	,600
KT3		,983
KT4		,908
KT5		,887
KT6		,768
KT2		,720
KT7		,553
KT1		,548
HQ4			,977
HQ5			,918
HQ3			,754
HQ2			,656
HQ1			,610
KS4			,416
KS5			,330
KS3				,980
KS2				,915
KS1				,755
AC4					,886
AC3					,745
AC1					,614

Ma trận nhân tố
Biến quan sát	Nhân tố
	1	2	3	4	5	6
AC2					,590
AC5					,559
UB1						,827
UB3						,786
UB2						,564
Phương pháp trích: Principal Axis Factoring. Phương pháp xoay: Promax with Kaiser Normalization. Tổng phương sai trích: 70,970 *Kiểm định Bartlett 0,00< 0,05. KMO: 0,864

Nguồn: Nghiên cứu của luận án

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA thể hiện có sáu nhân tố được trích tại Eigenvalues > 1,00 với 35 biến quan sát được nhóm thành sáu nhân tố, tổng phương sai trích là 70,970 cho biết sáu nhân tố này giải thích được 71,001% sự biến thiên của các biến quan sát. Hầu hết các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố > 0,5 tuy nhiên có ba biến quan sát là KS4, KS5 có hệ số tải nhân tố < 0,5 cho nên sẽ bị loại ra để phân tích tiếp các nhân tố. Kết quả phân tích nhân tố sau khi loại bỏ KS4, KS5 như sau:

Bảng 4.18. Hệ số KMO và Bartlett's Test

Hệ số KMO

	0,860
	Approx. Chi-Square	13598,848
Bartlett's Test of Sphericity	Df	528
	Sig.	,000

Nguồn: Nghiên cứu của luận án

Từ 33 biến quan sát các yếu tố ảnh hưởng đến CLTT trên BCTC được đưa vào phân tích nhân tố. Các biến quan sát đều thỏa mãn yêu cầu của phân tích nhân tố, cụ thể: Kết quả cho thấy KMO = 0,860 thỏa mãn điều kiện KMO > 0,5 (Kaiser, 1974). Như vậy có thể kết luận phân tích nhân tố là thích hợp với các dữ liệu đã có. Tương tự như vậy kết quả kiểm định Barlett = 0,00 < 0,05 như vậy có nghĩa là các biến có quan hệ với nhau và có đủ điều kiện để phân tích nhân tố bằng kiểm định EFA.

Bảng 4.19. Tổng phương sai trích các biến quan sát cua biến độc lập

Nhân tố

Eigenvalues khởi tạo			Extraction Sums of Squared Loadings
Tổng cộng	% Phương sai	% Tích lũy	Tổng cộng	% Phương sai	% Tích lũy
1	15,954	48,346	48,346	15,676	47,503	47,503
2	2,610	7,908	56,254	2,356	7,139	54,642
3	2,327	7,052	63,306	2,107	6,386	61,027
4	1,985	6,016	69,322	1,753	5,313	66,340
5	1,382	4,187	73,509	1,121	3,395	69,736
6	1,173	3,556	77,065	,921	2,792	72,528
7	,979	2,965	80,031
8	,821	2,488	82,519
9	,717	2,173	84,692
10	,595	1,804	86,496
11	,537	1,629	88,124
12	,467	1,414	89,539
13	,417	1,263	90,802
14	,358	1,084	91,886
15	,329	,996	92,882
16	,302	,915	93,797
17	,257	,780	94,577
18	,232	,704	95,281
19	,212	,643	95,924
20	,194	,587	96,511
21	,159	,481	96,991
22	,149	,450	97,442
23	,136	,411	97,853
24	,128	,388	98,240
25	,105	,317	98,557
26	,103	,311	98,869
27	,085	,258	99,127
28	,075	,227	99,354
29	,064	,194	99,548
30	,052	,157	99,705
31	,038	,115	99,820
32	,030	,091	99,911
33	,029	,089	100,000

Extraction Method: Principal Axis Factoring.

Nguồn: Nghiên cứu của luận án

Bảng 4.20. Phân tích nhân tố sau khi loại bỏ KS4, KS5

Ma trận xoay nhân tố

Biến quan sát	Nhân tố
	1	2	3	4	5	6
NL3	,841
NL2	,834
NL5	,815
DD4	,790
NL4	,758
DD2	,751
NL1	,731
DD1	,647
DD3	,637
DD5	,606
KT3		,968
KT4		,890
KT5		,878
KT6		,755
KT2		,720
KT1		,544
KT7		,542
HQ4			,953
HQ5			,901
HQ3			,725
HQ2			,640
HQ1			,596
AC4				,895
AC5				0,761
AC3				,752

Ma trận xoay nhân tố

Biến quan sát	Nhân tố
	1	2	3	4	5	6
AC1				,618
AC2				,584
KS3					,972
KS2					,912
KS1					,744
UB1						,812
UB3						,764
UB2						,550
Phương pháp trích: Principal Axis Factoring. Phương pháp xoay: Promax with Kaiser Normalization. Tổng phương sai trích: 72,528 *Kiểm định Bartlett 0,00 <0,05 KMO: 0,860

Nguồn: Nghiên cứu của luận án

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA trên Bảng 4.19 thể hiện có sáu nhân tố được trích tại Eigenvalues >1,00 với 33 biến quan sát được nhóm thành sáu nhân tố, tổng phương sai trích là 72,528 cho biết sáu nhân tố này giải thích được 72,528% sự biến thiên của các biến quan sát, có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5.

Như vậy tất cả các thang đo được lựa chọn cho các biến trong mô hình đều đảm bảo yêu cầu và có thể sử dụng trong các phân tích tiếp theo.

Thông qua quá trình phân tích nhân tố tác giả đặt lại các giả thuyết.

H1: Năng lực và đạo đức của nhân viên kế toán tác động tích cực đến CLTT trên BCTC của các CTNY trên TTCKVN.

H2: Tính hữu hiệu kiểm soát nội bộ tác động tích cực đến CLTT trên BCTC của các CTNY trên TTCKVN.

H3: Vận dụng chuẩn mực Báo cáo tài chính quốc tế tác động tích cực đến CLTT trên BCTC của các CTNY trên TTCKVN.

H4: Hành vi quản trị lợi nhuận tác động ngược chiều đến CLTT trên BCTC của các CTNY trên TTCKVN.

H5: Chất lượng kiểm toán độc lập ảnh hưởng tích cực đến CLTT trên BCTC sau kiểm toán của các CTNY trên TTCKVN.

H6: Vai trò điều tiết của Ủy ban chứng khoán Nhà nước tác động cùng chiều

đến CLTT trên BCTC của các CTNY trên TTCKVN. Các biến được mã hóa và đặt lại tên như sau:

NV: là Nhân viên kế toán (Năng lực và đạo đức nhân viên kế toán) KT: là Chất lượng kiểm toán độc lập

HQ: là Hành vi quản trị lợi nhuận

KS: là Tính hữu hiệu Kiểm soát nội bộ

UB: là Vai trò điều tiết của Ủy ban chứng khoán Nhà nước AC: là Vận dụng chuẩn mực BCTC quốc tế.

Mô hình nghiên cứu chính thức như sau:

Hành vi quản trị

lợi nhuận

-

H5

CLTT BCTC

+

Chất lượng kiểm

toán độc lập

Vai trò điều tiết

của UBCKNN

H6

H1

Nhân viên kế toán

Tính hữu hiệu

kiểm soát nội bộ

+

Vận dụng chuẩn

mực BCTC quốc tế

+

H3

+

H2

H4

+

Sơ đồ 4.3. Mô hình nghiên cứu chính thức

Nguồn: Nghiên cứu của luận án