Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội (HSB), chi nhánh Thái Nguyên - 9


Hình 3 7 Dữ liệu mã hồ sơ Dữ liệu về xếp loại hồ sơ Hình 3 8 Dữ 1


Hình 3. 7. Dữ liệu mã hồ sơ

- Dữ liệu về xếp loại hồ sơ.


Hình 3 8 Dữ liệu về xếp loại hồ sơ Dữ liệu về số tiền vay Hình 3 9 2

Hình 3. 8. Dữ liệu về xếp loại hồ sơ

- Dữ liệu về số tiền vay.


Hình 3 9 Dữ liệu về số tiền vay Dữ liệu về loại khách hang Hình 3 10 3

Hình 3. 9. Dữ liệu về số tiền vay


- Dữ liệu về loại khách hang.


Hình 3 10 liệu về loại khách hàng Hình 3 11 Dữ liệu về cảnh báo rủi ro Sau 4

Hình 3. 10. liệu về loại khách hàng


Hình 3 11 Dữ liệu về cảnh báo rủi ro Sau khi có đủ dữ liệu chúng ta sẽ đi 5

Hình 3. 11. Dữ liệu về cảnh báo rủi ro Sau khi có đủ dữ liệu chúng ta sẽ đi xây dựng cây quyết định Chúng ta vào thẻ Classify Choose

Sau đó màn hình sẽ hiển thị như dưới đây và chúng ta sẽ chọn thuật toán 6


Sau đó màn hình sẽ hiển thị như dưới đây và chúng ta sẽ chọn thuật toán 7

Sau đó màn hình sẽ hiển thị như dưới đây và chúng ta sẽ chọn thuật toán J48


Kích vào More option để cài đặt một số thông số như hình dưới đây Sau đó 8

- Kích vào More option để cài đặt một số thông số như hình dưới đây


Sau đó chúng ta click vào start để bắt đầu xây dựng cây quyết định Sau khi 9



Sau đó chúng ta click vào start để bắt đầu xây dựng cây quyết định


Sau khi chạy bộ số liệu sẽ ra kết quả như sau đây  Thông tin dữ liệu 10


Sau khi chạy bộ số liệu sẽ ra kết quả như sau đây:

Thông tin dữ liệu



Điều kiện dữ liệu ràng buộc Kết quả dự báo đúng tới 67 Và để 11


- Điều kiện dữ liệu ràng buộc


Kết quả dự báo đúng tới 67 Và để hiển thị cây quyết định chúng ta 12


Kết quả dự báo đúng tới 67 Và để hiển thị cây quyết định chúng ta 13


Kết quả dự báo đúng tới 67 Và để hiển thị cây quyết định chúng ta 14


- Kết quả dự báo đúng tới 67%


Và để hiển thị cây quyết định chúng ta làm như sau Lúc đó cây quyết 15


- Và để hiển thị cây quyết định chúng ta làm như sau:


Lúc đó cây quyết định sẽ hiển thị như dưới hình sau  Ta có các tập 16


- Lúc đó cây quyết định sẽ hiển thị như dưới hình sau:


 Ta có các tập luật sau BẢNG 1 IF XEPLOAIHS LOAIA KHÔNG RỦI RO CAO CHO KHÁCH HÀNG 17

Ta có các tập luật sau:

BẢNG 1


IF

XEPLOAIHS=LOAIA


KHÔNG RỦI RO CAO, CHO KHÁCH HÀNG VAY VỐN

AND

Loại KH = CN

AND

SOTIENVAY<=30

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 80 trang tài liệu này.



Diễn giải:

Nếu hồ sơ tín dụng có:

- Xếp loại là loại A

- Loại khách hàng vay là khách hàng cá nhân

- Số tiền vay <=30 triệu đồng

Hồ sơ tín dụng không có rủi ro cao, có thể tiến hàng cho vay vốn

BẢNG 2:


IF

XEPLOAIHS=LOAIA


CÓ RỦI RO CAO, KHÔNG KHÁCH HÀNG VAY VỐN

AND

LOAIKH=CN

AND

SOTIENVAY>30

Diễn giải: Nếu hồ sơ tín dụng có

- Xếp loại là loại A

- Loại khách hàng vay là khách hàng cá nhân

- Số tiền vay >30 triệu đồng

Hồ sơ tín dụng có rủi ro cao, có thể tiến hàng cho vay vốn


BẢNG 3:


IF

XEPLOAIHS=LOAIA


KHÔNG CÓ RỦI RO CAO, CHO KHÁCH HÀNG VAY VỐN

AND

LOAIKH=DN

AND

SOTIENVAY


Diễn giải: Nếu hồ sơ tín dụng có

- Xếp loại là loại A

- Loại khách hàng vay là khách hàng doanh nghiệp

Hồ sơ tín dụng không có rủi ro cao, có thể tiến hàng cho vay vốn


BẢNG 4:


IF

XEPLOAIHS=LOAIB


CÓ RỦI RO CAO, KHÔNG CHO KHÁCH HÀNG VAY VỐN

AND

LOAIKH=CN

AND

SOTIENVAY>40


Diễn giải: Nếu hồ sơ tín dụng có

- Xếp loại là loại B

- Loại khách hàng vay là khách hàng cá nhân

- Số tiền vay >40 triệu đồng

Hồ sơ tín dụng có rủi ro cao, không thể tiến hành cho vay vốn


BẢNG 5:


IF

XEPLOAIHS=LOAIB


KHÔNG RỦI RO CAO, CHO KHÁCH HÀNG

VAY VỐN

AND

Loại KH = CN

AND

SOTIENVAY<=40


Diễn giải: Nếu hồ sơ tín dụng có

- Xếp loại là loại B

- Loại khách hàng vay là khách hàng cá nhân

- Số tiền vay <= 40 triệu đồng

Hồ sơ tín dụng không có rủi ro cao, tiến hành cho vay vốn


BẢNG 6:


IF

XEPLOAIHS=LOAIC

KHÔNG RỦI RO CAO, CHO KHÁCH

HÀNG VAY VỐN

Diễn giải: Nếu hồ sơ tín dụng có

- Xếp loại là loại C

Hồ sơ tín dụng không có rủi ro cao, tiến hành cho vay vốn

..... Xem trang tiếp theo?
⇦ Trang trước - Trang tiếp theo ⇨

Ngày đăng: 02/06/2022