Nên Phân Tích Nhân Tố Hoàn Toàn Phù Hợp, Đáng Tin Cậy Và Hệ Số

Bảng 4.6 Kết quả kiểm định Conbach’s Alpha của cơ sở lưu trú

Biến

quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến – tổng	Alpha nếu loại biến
	CƠ SỞ LƯU TRÖ: Alpha =0.819
CSLT1	11.31	3.819	.599	.790
CSLT2	11.50	3.614	.683	.752
CSLT3	11.68	3.459	.630	.779
CSLT5	11.69	3.669	.653	.766

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 140 trang tài liệu này.

Nguồn: Kết quả kiểm định SPSS 20.0

Theo kết quả kiểm định thang đo từ SPSS 20.0, thì hệ số tin cậy Cronbach Alpha cho cơ sở lưu trú là Alpha = 0.819. Hệ số alpha này lớn hơn 0.60 nên thang đo này đạt tiêu chuẩn. Bên cạnh đó, các biến đều có hệ số tương quan biến tổng > 0.3, nên tất cả các biến này đều phù hợp và đạt độ tin cậy.

Bảng 4.7 Kết quả kiểm định Conbach’s Alpha của dịch vụ vận chuyển du lịch

Biến

quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến – tổng	Alpha nếu loại biến
	DỊCH VỤ VẬN CHUYỂN DU LỊCH: Alpha =0.769
PTVC1	12.26	1.738	.541	.741
PTVC2	12.15	2.021	.519	.739
PTVC3	12.02	1.987	.641	.684
PTVC5	11.99	1.942	.609	.694

Nguồn: Kết quả kiểm định SPSS 20.0

Theo kết quả kiểm định thang đo từ SPSS 20.0, thì hệ số tin cậy Cronbach Alpha cho dịch vụ vận chuyển du lịch là Alpha = 0.769. Hệ số alpha này lớn hơn

0.60 nên thang đo này đạt tiêu chuẩn. Bên cạnh đó, các biến đều có hệ số tương quan biến tổng > 0.3, nên tất cả các biến này đều phù hợp và đạt độ tin cậy.

Bảng 4.8 Kết quả kiểm định Conbach’s Alpha của an ninh trật tự, an toàn trong du lịch

Biến

quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến – tổng	Alpha nếu loại biến
	AN NINH TRẬT TỰ, AN TOÀN TRONG DU LỊCH: Alpha = 0.821
ANTT1	15.29	3.563	.634	.779
ANTT2	15.14	4.207	.559	.805
ANTT3	15.39	3.323	.737	.746
ANTT4	15.52	3.601	.569	.800
ANTT5	15.36	3.549	.598	.791

Nguồn: Kết quả kiểm định SPSS 20.0

Theo kết quả kiểm định thang đo từ SPSS 20.0, thì hệ số tin cậy Cronbach Alpha cho an ninh trật tư, an toàn trong du lịch là Alpha = 0.821. Hệ số alpha này lớn hơn 0.60 nên thang đo này đạt tiêu chuẩn. Bên cạnh đó, các biến đều có hệ số tương quan biến tổng > 0.3, nên tất cả các biến này đều phù hợp và đạt độ tin cậy.

Bảng 4.9 Kết quả kiểm định Conbach’s Alpha của hướng dẫn viên du lịch

Biến

quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến – tổng	Alpha nếu loại biến
	HƯỚNG DẪN VIÊN DU LỊCH: Alpha = 0.780
HDDL1	14.81	4.510	.527	.749
HDDL2	15.06	4.337	.576	.732
HDDL3	14.68	4.613	.577	.732
HDDL4	14.53	5.250	.440	.773
HDDL5	14.92	4.103	.660	.700

Nguồn: Kết quả kiểm định SPSS 20.0

Theo kết quả kiểm định thang đo từ SPSS 20.0, thì hệ số tin cậy Cronbach Alpha cho an ninh trật tư, an toàn trong du lịch là Alpha = 0.780. Hệ số alpha này

lớn hơn 0.60 nên thang đo này đạt tiêu chuẩn. Bên cạnh đó, các biến đều có hệ số tương quan biến tổng > 0.3, nên tất cả các biến này đều phù hợp và đạt độ tin cậy.

Bảng 4.10 Kết quả kiểm định Conbach’s Alpha của giá cả các loại dịch vụ

Biến

quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến – tổng	Alpha nếu loại biến
	GIÁ CẢ CÁC LỌAI DỊCH VỤ: Alpha = 0.883
GCDV1	14.94	6.214	.688	.868
GCDV2	14.81	6.150	.766	.847
GCDV3	14.71	6.511	.739	.854
GCDV4	14.65	6.793	.737	.856
GCDV5	14.64	6.731	.685	.866

Nguồn: Kết quả kiểm định SPSS 20.0

Theo kết quả kiểm định thang đo từ SPSS 20.0, thì hệ số tin cậy Cronbach Alpha cho an ninh trật tư, an toàn trong du lịch là Alpha = 0.883. Hệ số alpha này lớn hơn 0.60 nên thang đo này đạt tiêu chuẩn. Bên cạnh đó, các biến đều có hệ số tương quan biến tổng > 0.3, nên tất cả các biến này đều phù hợp và đạt độ tin cậy.

Bảng 4.11 Kết quả kiểm định Conbach’s Alpha sự hài lòng của du khách

Biến

quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến	Phương sai thang đo nếu loại biến	Tương quan biến – tổng	Alpha nếu loại biến
	SỰ HÀI LÒNG CỦA DU KHÁCH: Alpha =0.840
MDHL1	7.72	1.695	.691	.791
MDGL2	7.72	1.791	.735	.757
MDHL2	7.89	1.518	.701	.788

Nguồn: Kết quả kiểm định SPSS 20.0

Theo kết quả kiểm định thang đo từ SPSS 20.0, thì hệ số tin cậy Cronbach Alpha cho an ninh trật tư, an toàn trong du lịch là Alpha = 0.840. Hệ số alpha này lớn hơn 0.60 nên thang đo này đạt tiêu chuẩn. Bên cạnh đó, các biến đều có hệ số tương quan biến tổng > 0.3, nên tất cả các biến này đều phù hợp và đạt độ tin cậy.

Nhận xét: Thông qua kết quả của SPSS qua bảng Item-Total Statistics chúng ta thấy rằng hệ số Cronbach Alpha của tất cả các thành phần thang đo các yếu tố tác động đến sự hài lòng của du khách nội địa đối với chất lượng dịch vụ du lịch tỉnh An Giang đều đạt chuẩn Cronbach Alpha > 0.60, đồng thời tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều đạt yêu cầu và có độ tin cậy khá cao Corrected Item-Total Correlation > 0.30 và không có biến nào bị loại. Cho nên, các biến đo lường của các thành phần này đều được sử dụng để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.

4.3.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

4.3.3.1 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho các nhân tố lần 1

Kết quả phân tích EFA lần đầu cho thấy 28 biến quan sát được gom thành 6 nhân tố, với hệ số mức độ phù hợp của mô hình phân tích nhân tố KMO= 0.873 >

0.5 nên phân tích nhân tố hoàn toàn phù hợp, đáng tin cậy và hệ số Sig.(Bartlett’s Test of Sphericity)=0.000 (sig.<0.05) chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.

Bảng 4.12 Hệ số KMO và kiểm định Bartlett các thành phần lần 1

Hệ số KMO

.873
Mô hình kiểm ta của Bartlett	Giá trị Chi- Squre	4129.652
	df ( Bậc tự do)	378
	Sig. ( giá trị P- Value)	.000

Nguồn: Kết quả kiểm định SPSS 20.0

Kết quả cho ta thấy, các nhân tố đều có giá trị Eigenvalues >1. Phương sai trích là 62.479% > 50% là đạt yêu cầu. Với phương pháp rút trích Principal Components Annalysis và phép xoay Varimax. Có 6 nhân tố được rút trích ra từ biến quan sát. Điều này cho thấy 6 nhân tố rút trích ra thể hiện được khả năng giải thích được 62.479% sự thay đổi của biến phụ thuộc trong tổng thể (xem phần phụ lục 3).

Bảng 4.13 Ma Trận xoay nhân tố lần 1

Thành phần
1	2	3	4	5	6
GCDV2	.818
GCDV4	.809
GCDV3	.773
GCDV5	.736
GCDV1	.730
ANTT3		.731
ANTT5		.718
ANTT1		.681
ANTT4		.653
ANTT2		.650
HDDL5			.799
HDDL2			.764
HDDL3			.659
HDDL1			.656
HDDL4
CSVC3				.795
CSVC2				.741
CSVC4				.735
CSVC5				.622
CSVC1				.558
PTVC3					.795
PTVC4					.795
PTVC2					.662
PTVC1					.567
CSLT4						.756
CSLT3						.735
CSLT2						.698
CSLT1						.616

Nguồn: Kết quả kiểm định SPSS 20.0

Như vậy, thang đo được chấp nhận và được chia thành 6 nhóm (6 cột theo hàng dọc) có một biến của thành phần thang đo có trọng số (Factor loading) nhỏ hơn 0.50 là HDDL4 sẽ bị loại ở lần phân tích lần 1 (Bảng 4.13).

Do HDDL4 bị loại nên cần phân tích yếu tố khám phá lần 2.

4.3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho các nhân tố lần 2

Kết quả phân tích EFA lần hai cho thấy 27 biến quan sát được gom thành 6 nhân tố, với hệ số mức độ phù hợp của mô hình phân tích nhân tố KMO= 0.873 >

Bảng 4.14 Hệ số KMO và kiểm định Bartlett các thành phần lần 2

.873
Bartlett's Test of Sphericity	Approx. Chi-Square	4000.171
	df	351
	Sig.	.000

Nguồn: Kết quả kiểm định SPSS 20.0

Kết quả cho ta thấy, các nhân tố đều có giá trị Eigenvalues >1. Phương sai trích là 63.601% > 50% là đạt yêu cầu. Với phương pháp rút trích Principal Components Annalysis và phép xoay Varimax. Có 6 nhân tố được rút trích ra từ biến quan sát. Điều này cho thấy 6 nhân tố rút trích ra thể hiện được khả năng giải thích được 63.601% sự thay đổi của biến phụ thuộc trong tổng thể (xem phần phụ lục3).

Bảng 4.15 Ma Trận xoay nhân tố lần 2

Thành phần
1	2	3	4	5	6
GCDV2	.818
GCDV4	.809
GCDV3	.773
GCDV5	.736
GCDV1	.730
ANTT3		.740
ANTT5		.726
ANTT1		.689
ANTT2		.661
ANTT4		.633
CSVC3			.796
CSVC2			.743
CSVC4			.734
CSVC5			.623
CSVC1			.559
HDDL5				.811
HDDL2				.792
HDDL1				.652
HDDL3				.638
CSLT4					.760
CSLT3					.739
CSLT2					.697
CSLT1					.614
PTVC3						.811
PTVC4						.805
PTVC2						.643
PTVC1						.597

Nguồn: Kết quả kiểm định SPSS 20.0

Như vậy, sau khi loại 1 biến quan sát HDDL4 ta còn 27 biến quan sát có hệ số tải nhân số (Factor loading) lớn hơn 0.50. Các nhân tố này sẽ không bị loại trong phân tích EFA (Xem phần phụ lục). Dựa vào bảng phân tích nhân tố EFA, ta thấy

so với mô hình nghiên cứu đề xuất, các yếu tố tác động đến sự hài lòng của khách nội địa tại điểm đến du lịch tỉnh An Giang cũng vẫn chia thành 6 nhân tố, kết quả tóm tắt như sau:

+ Nhân tố 1: Được trích lại thành 5 biến quan sát gồm GCDV1, GCDV2, GCDV3, GCDV4, GCDV5. So với mô hình nghiên cứu đề xuất, thành phần các biến quan sát vẫn không đổi nên vẫn giữ tên nhóm nhân tố là giá cả các loại dịch vụ và các giá trị hệ số tải nhân tố (Factor Loading) đều thỏa điều kiện, thỏa mãn để đưa vào phân tích hồi quy.

+ Nhân tố 2: Được trích lại thành 5 biến quan sát gồm ANTT1, ANTT2, ANTT3, ANTT4, ANTT5. So với mô hình nghiên cứu đề xuất, thành phần các biến quan sát không có sự thay đổi. Nên vẫn giữ tên nhóm nhân tố là an ninh trật tự, an toàn trong du lịch và các giá trị hệ số tải nhân tố (Factor Loading) đều thỏa điều kiện, thỏa mãn để đưa vào phân tích hồi quy.

+ Nhân tố 3: Được trích lại thành 5 biến quan sát gồm CSVC1, CSVC2, CSVC3, CSVC4, CSVC5. So với mô hình nghiên cứu đề xuất, thành phần các biến quan sát vẫn không đổi nên vẫn giữ tên nhóm nhân tố là cơ sở vật chất kỹ thuật du lịch và các giá trị hệ số tải nhân tố (Factor Loading) đều thỏa điều kiện, thỏa mãn để đưa vào phân tích hồi quy.

+ Nhân tố 4: Được trích lại thành 4 biến quan sát gồm HDDL1, HDDL2, HDDL3, HDDL5. So với mô hình nghiên cứu đề xuất, thành phần các biến quan sát có thay đổi nhưng thay đổi không đáng kể. Nên vẫn giữ tên nhóm nhân tố là hướng dẫn viên du lịch và các giá trị hệ số tải nhân tố (Factor Loading) đều thỏa điều kiện, thỏa mãn để đưa vào phân tích hồi quy.

+ Nhân tố 5: Được trích lại thành 4 biến quan sát gồm CSLT1, CSLT2, CSLT3, CSLT5. So với mô hình nghiên cứu đề xuất, thành phần các biến quan sát vẫn không đổi nên vẫn giữ tên nhóm nhân tố là sơ sở lưu trú và các giá trị hệ số tải nhân tố (Factor Loading) đều thỏa điều kiện, thỏa mãn để đưa vào phân tích hồi quy.