Trang chủ / Tài liệu miễn phí / Khóa Luận Tốt Nghiệp

Các nhân tố ảnh hưởng đến doanh thu và lợi nhuận của doanh nghiệp thông qua sự hài lòng về chất lượng dịch vụ vận chuyển của Công ty TNHH quantium Việt Nam - 9

Total Variance Explained
Com pone nt	Initial Eigenvalues			Extraction Sums of Squared Loadings			Rotation Sums of Squared Loadings
Com pone nt	Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %
7	.650	3.420	80.194
8	.540	2.842	83.035
9	.506	2.661	85.697
10	.479	2.522	88.219
11	.408	2.149	90.368
12	.381	2.008	92.375
13	.325	1.711	94.086
14	.264	1.388	95.475
15	.222	1.168	96.643
16	.188	.990	97.633
17	.175	.923	98.556
18	.154	.810	99.366
19	.121	.634	100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.

Có thể bạn quan tâm!

Các nhân tố ảnh hưởng đến doanh thu và lợi nhuận của doanh nghiệp thông qua sự hài lòng về chất lượng dịch vụ vận chuyển của Công ty TNHH quantium Việt Nam - 6
Các nhân tố ảnh hưởng đến doanh thu và lợi nhuận của doanh nghiệp thông qua sự hài lòng về chất lượng dịch vụ vận chuyển của Công ty TNHH quantium Việt Nam - 7
Các nhân tố ảnh hưởng đến doanh thu và lợi nhuận của doanh nghiệp thông qua sự hài lòng về chất lượng dịch vụ vận chuyển của Công ty TNHH quantium Việt Nam - 8

Xem toàn bộ 78 trang: Các nhân tố ảnh hưởng đến doanh thu và lợi nhuận của doanh nghiệp thông qua sự hài lòng về chất lượng dịch vụ vận chuyển của Công ty TNHH quantium Việt Nam

Component Matrixa

	Component
	1	2	3	4
E4	.786
E3	.776
T4	.775
T3	.756
RL1	.750
RL6	.740
E5	.738
RL3	.713
E2	.713
RS5	.704
T6	.701
RL5	.682	-.518
PS3	.659
PS2	.647
T1	.642	.587
A5	.631
A2	.617
A1	.594		.533

Component Matrixa
	Component
	1	2	3	4
RL2	.526
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 4 components extracted.

Rotated Component Matrixa
	Component
	1	2	3	4
RL5	.856
T3	.798
T4	.717
RL1	.704
RL6	.593
A1		.770
PS3		.702
RS5		.688
PS2		.642

Rotated Component Matrixa
	Component
	1	2	3	4
A2		.569
T6			.812
E2			.792
E4			.670
E3			.558
E5			.530
T1				.784
RL2				.718
RL3				.698
A5				.642
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.

Component Transformation Matrix

Comp onent	1	2	3	4
1	.542	.506	.511	.434
2	-.736	.138	.086	.657
3	-.155	.844	-.419	-.297
4	.374	-.111	-.745	.540
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

Sau khi loại bỏ các biến không phù hợp, và đưa những biến phù hợp vào phân tích EFA lần 4 cho kết quả phân tích thành 4 thành tố với 19 biến quan sát. Hệ số tải nhân tố

>0.5 và các yếu tố khác đều thích hợp nên các biến này có ý nghĩa thực tiễn. Hệ số KMO=0.895 > 0.5 nên phân tích EFA phù hợp với dữ liệu. thống kê Chi- square của kiểm định Barlett’s đạt giá trị 1214.722 với mức ý nghĩa Sig= 0.00 <0.05 cho thấy các biến quan sát tương quan nhau. Phương sai trích đạt 68.239% >50% thể hiện rằng 4 thành tố rút trích ra giải thích được 68.239% dữ liệu. Điểm dừng Eigenvalue = 1.059 >1 vì vậy thang đo được chấp nhận.

PHỤ LỤC 6: PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA BIẾN PHỤ THUỘC

KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.		.753
Bartlett's Test of Sphericity	Approx. Chi-Square	170.430
	df	6
	Sig.	.000

Communalities
	Initial	Extractio n
S1	1.000	.772
S2	1.000	.618
S3	1.000	.656
S4	1.000	.685
Extraction Method: Principal Component Analysis.

Total Variance Explained
Compo	Initial Eigenvalues	Extraction Sums of Squared Loadings

nent	Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %
1	2.731	68.274	68.274	2.731	68.274	68.274
2	.617	15.432	83.706
3	.390	9.757	93.463
4	.261	6.537	100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.

Component Matrixa
	Component
	1
S1	.879
S4	.827
S3	.810
S2	.786
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.

Kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc cho thấy thang đo này đạt giá trị. Cụ thể, 4 biến quan sát của thang đo tạo thành 1 nhân tố duy nhất tại điểm dừng Eigenvalue= 2.731 >1, có phương sai trích = 84% >50% cho thấy thang đo giải thích được 84% dữ liệu; hệ số nhân tố của các biến lần lượt là: S1=0 .879, S2= 0.786,

S3=0.810, S4= 0.827 đều >0.5; hệ số KMO =0 .753 >0.5 nên EFA phù hợp với dữ liệu; thống kê Chi-Square của kiểm định Bartlett’s đạt giá trị 170.430 với mức ý nghĩa Sig=

0.00 cho thấy các biến quan sát tương quan với nhau, do vậy thang đo được chấp nhận.

PHỤ LỤC 7: MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH

Variables Entered/Removedb
Mo del	Variables Entered		Variables Removed	Metho d
1	X4, X1, X2, X3a		.	Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Y
Model Summaryb
Mo del	R	R Square	Adjuste d R Square	Std. Error of the Estimate
1	.714a	.510	.489	.511
a. Predictors: (Constant), X4, X1, X2, X3
b. Dependent Variable: Y
ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	25.847	4	6.462	24.709	.000a
1	Residual	24.843	95	.262

	Total		50.690	99
a. Predictors: (Constant), X4, X1, X2, X3
b. Dependent Variable: Y
Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.	Collinearity Statistics
Model		B	Std. Error	Beta	t	Sig.	Tolerance	VIF
1	(Constant)	.621	.319		1.949	.054
	X1	.101	.102	.107	.991	.034	.445	1.246
	X2	.435	.111	.405	3.922	.000	.483	1.070
	X3	.219	.114	.223	1.924	.047	.385	1.595
	X4	.090	.107	.083	.841	.043	.536	1.867
a. Dependent Variable: Y

Kết quả phân tích hồi quy cho thấy 4 thành phần: Độ tin cậy; Giá và sự đảm bảo; Sự cảm thông; Hiệu quả phục vụ có mối tương quan mạnh và có ý nghĩa thống kê trong mô hình phân tích với sig <0.05. Đồng thời nhìn vào kết quả hồi quy thì VIP đều <2, nên có thể kết luận là không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập

Dựa vào bảng kết quả ta được phương trình hồi quy như sau:

Y = 0,107X1 + 0,405X2 + 0.223X3 + 0,083X4 + ɛ

Kết quả cho thấy 4 yếu tố trên đều có tác động đến sự hài lòng của khách hàng, với mức R2 hiệu chỉnh = 48,9% gần bằng 50%, tức các yếu tố giải thích được 48,9% yếu tố sự hài lòng của khách hàng, mức này không cao lắm, nhưng sắp xỉ 50% nên tạm chấp nhận.

PHỤ LỤC 8: PHÂN TÍCH ANOVA

Kiểm định giới tính

Test of Homogeneity of Variances
Y
Levene Statistic	df1	df2	Sig.
.406	1	98	.526

ANOVA
Y
	Sum of Squares	Df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	.072	1	.072	.139	.710
Within Groups	50.618	98	.517
Total	50.690	99
Kiểm định thu nhập Test of Homogeneity of Variances
Y
Levene Statistic	df1	df2	Sig.
3.741	3	96	.014

ANOVA
Y
	Sum of Squares	Df	Mean Square	F	Sig.

Between Groups	.855	3	.285	.549	.650
Within Groups	49.835	96	.519
Total	50.690	99
Kiểm định học vấn Test of Homogeneity of Variances
Y
Levene Statistic	df1	df2	Sig.
1.332	2	96	.269

ANOVA
Y
	Sum of Squares	Df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	.875	3	.292	.562	.641
Within Groups	49.815	96	.519
Total	50.690	99

Qua kết quả kiểm định Anova trên cho thấy các giá trị sig đều lớn hơn 0,05 nên giả thuyết H0 đều được chấp nhận, có nghĩa là không có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có thu nhập, học vấn, giới tính khác nhau.